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贵州春季冰雹短期预报的高空温压场相似法 总被引：3，自引：7，他引：3
采用08：00(北京时，下同)500hPa温压场和700hPa温度场相似系数指标值，建立了贵州区域性春季冰雹短期预报模型。建模选用了427个冰雹日个例和484个无雹日个例，分月确定相似预报指标，故所建模型有较大的统计可靠性。预报模型在样本期内的预报准确率为66％，经1999和2001年试报，结果表明，该预报模型有较好的实用价值。 相似文献
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贵州冬季凝冻预测信号和预测模型研究 总被引：8，自引：1，他引：8
在对贵州冬季凝冻指数与前期天气信息资料进行了相关分析研究的基础上，寻找并确定了凝冻灾害的6个短期气候预测信号，建立了冬季凝冻短期气候预测模型。预测模型在1997－2000年的独立试报检验中，表明有一定的预报能力。 相似文献
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利用山东省9月份平均降水量、NCEP再分析500hPa高度场资料和NOAA再分析海温资料，采用相关分析方法，在前期500hPa高度场和海温场上挑选出影响山东省9月份降水的关键区域，把关键区域内的资料进行区域平均，并做归一化处理，形成因子集，进行相似离度计算，确定出相似年份，预报9月份降水量距平百分率。将1997-2005年作为试报年，结果报对7年，准确率为77．8％，可见，相似离度方法在月尺度短期气候预测中有一定的应用价值。 相似文献
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从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。 相似文献
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综合相似预报法在短期暴雨预报中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
该文选取１９６１－１９９８年４－１１月造成陕西暴雨天气的５８６个个例，用专家预报暴雨经验与多元相似相结合，把每个个例总一组暴雨指标，同时又做为和以相似的历史样本，在有限区域内对陕西暴雨天气进行短期预报，１９８９年７－８月作预报９次，其次确率达７８％。 相似文献
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针对基于作物模型开展产量实时预报后期气象资料的获取问题,提出通过相似类比,从历史气象资料库中获取替代资料的方案,基于CERES-Rice模型系统评估了平均值处理方案和历史相似类比方案的可预报性和误差分布特征。结果表明:水稻产量对成熟前2个月内的气象条件较为敏感,基于气象资料和作物模型开展产量预测,在5%误差范围内可获得60%以上的预测概率;以多年气候平均值替代起报日后期气象资料,在成熟前2个月起报预测概率约为60%,成熟前1个月约为70%,但预报误差系统性偏高;采用气候相似类比方法,从历史气象资料中获取起报日后期替代资料,可有效降低预报误差的系统偏差,若引入后期气候趋势信息,成熟前2个月起报预测概率可达80%以上,较采用历史平均值有显著提高。研究结果为基于作物模型和气象观测及气候预测信息开展产量预报提供了技术方案。 相似文献
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季平均气温和降雨量均生函数统计预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
对全省１５个代表站的季均温和雨量,采用基于均生函数的ＥＯＦ建模方案建立了短期气候预测模型,经不同样本年代的试报检验表明,本模型具有一定的预报效果。 相似文献
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月雨量的相空间相似统计预报试验 总被引：6，自引：0，他引：6
本文用昆明１９０１－１９８０年的月雨暴时间序列建立了昆明月雨量的相这代间相似统计预报模式。通过对昆明１９８１－１９９２年共１４４次的预报试验和检验，得出对于适当嵌入的相空间维数ｍ和在一定的提前预报的时间尺度Ｔ内，该模式对昆明月雨量的距平符号报准率可达６０％以上，对于雨季（５－１０月）则可达到７０％以上。技巧评分对全年和雨季则可分别达到８％和１２％以上。 相似文献
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从短期气候预测业务面临的实际问题出发,针对月尺度气候预测,通过多元逐步回归统计方法对1981~2010年贵州省降水主分量与NCEP/NCAR再分析资料的500 h Pa高度场建立预报模型,进而将该预报模型分别应用到2007~2013年5月16日、21日、26日起报的DERF产品500 h Pa高度场中,以检验不同起报时间DERF产品的预报能力。结果表明:贵州83站6月降水量EOF前5个模态的方差累积贡献率均达到了65%以上,PC1与同期6月降水量标准化序列的相关系数达0.955。贵州6月降水量与副热带高压位置以及中高纬度大气环流密切相关。释用DERF产品发现,该产品对贵州6月降水主分量具有一定的可预报性,其中5月26日起报的预报效果较好,其与同期NCEP/NCAR拟合值和实况值的相关系数分别为0.76和0.53。对2007~2013年5月26日起报6月的DERF产品释用预报结果进行Acc和Ps评分检验,发现除2008年预报评分较低外,其余6 a预报评分较好,Acc平均为0.45,Ps平均为82.0,尤其是2007年和2009年DERF产品释用的预报Ps评分分别达83.9和83.5,表明DERF产品在贵州降水主分量逐步回归预报模型中的释用具有较好的预报能力。 相似文献
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公众气象服务支付意愿影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于中国气象局2008年调查数据,运用二分Logistic回归、最优尺度回归和判定树CRT模型分析了公众气象服务支付意愿的影响因素。结果表明：个体因素中年龄与文化程度对公众气象服务支付意愿（包括是否支付与支付多少）有显著影响,而性别因素只对支付多少有显著影响,对是否支付没有显著影响;收入因素对公众气象服务支付意愿有显著影响;关注程度、天气预报准确性、天气预报及时性、气象服务总体满意度对公众气象服务支付数额多少有显著影响,但影响程度很小;个体因素与收入因素对公众气象服务支付意愿影响程度较高,而心理因素影响程度很小。 相似文献
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一种逐时气温预报方法 总被引：4，自引：0，他引：4
利用2006~2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料,通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型,并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明:该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱,其中晴天和多云天02~18时的预报效果好于19时至次日01时的,而阴雨天01~10时的预报效果好于其它预报时段的;当日最高气温和最低气温预报较为准确时,西安站各预报时刻的准确率均在60%以上,其中14~17时的准确率较高,晴天的达到100%,多云天的在96%~99%之间,阴雨天的准确率偏低一些,特别是11~17时较晴天和多云天偏低了12%~27%;该方法可以将24 h日最高(低)气温预报细化到逐时气温预报,同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现,具有一定的业务应用和推广价值。 相似文献
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利用区域气候模式RIEMS产品分析日蒸散量及其影响 总被引：1，自引：0，他引：1
利用区域气候模式RIEMS输出的各种气象参数,采用了BEF等4种不同方法计算了沂沭河上游流域的潜在蒸散量,并与该流域6个气象站实测蒸发数据计算的陆面潜在蒸散量进行了比较。结果表明,根据平均偏差、平均绝对偏差、均方根差和相关系数指标的综合判断,该4种方法的估测精度从高到低依次为双线性曲面回归经验函数法(BEF)、Hargreaves-Samani(Harg)法、Pristley-Tayler(P-T)法和Penman-Monteith(P-M)法。在时间序列上,4种方法计算的逐日蒸散量与观测值呈相同的变化趋势,但计算值在蒸散发最强、最弱和降水最多、气温最高的7-9月有较大差异。BEF法估测的精度最高,与观测值最接近,Harg法、P-M法和P-T法都有明显的偏高现象。BEF法只需要较少的参数就能得到较高的估测精度,因此可作为利用区域气候模式RIEMS产品计算沂沭河流域蒸散量的首选方法,进而为RIEMS模式中耦合的陆面水文过程模型TOPX提供满足精度要求的日蒸散量驱动参数。 相似文献
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基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。 相似文献
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基于MOS方法的风向预测方案对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于MOS方法的数值预报产品释用技术是要素预测较好手段,风向的释用预测方案一般采用标量式的释用预测方案,效果并不理想。本文给出一种基于MOS方法的风向矢量预测方案,利用相关系数和逐步回归方法分别得到u风和v风在不同站点和不同时效的风向模型,根据模型预测u风和v风合成风向。试验选择风向矢量、风向标量和模式的直接输出三种方案进行对比。试验选择T639模式逐日多个物理量观测场,其中建模样本选择2008-2012年每年5月15日至9月15日的数据,验证样本选择2012年6月1-30日的数据,数值试验预测北京地区20个站点未来4个时次的定点定时风向。结果表明：基于MOS方法的风向矢量预测方案12、24、36h和48h的准确率比基于MOS的风向标量观测方案的各时效准确率分别提高了85.0%、26.3%、113.0%和19.9%,比模式直接输出结果方案的各时效准确率分别提高了35.3%、20.2%、43.6%和21.0%。总体来看,基于MOS方法的风向矢量预测方案在风向方面有较好的预测能力。对于个别站点,可能对因子模型的估计不理想或风向变化较为频繁,导致预测难度较大。 相似文献
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对1996年、1998年、1999年景德镇地区的降水、洪水情况进行了分析,在雨量和水位的对应关系中选出37个样本,并应用多元回归方法分别建立了12个水位预报方程。从这些方程的预报与拟合效果可以看到,所建立的12个预报方程拟合效果都较理想,拟合结果与实况的相关系数均为0.95以上。应用2006年、2007年2次降水过程中景德镇市中尺度雨量站降水资料和水位资料,对预报方程进行了效果检验,误差基本在0.5 m以内。 相似文献