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东营市森林火险天气等级预报系统 总被引：2，自引：0，他引：2
利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。 相似文献
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内蒙古夏季森林火灾发生原因及火险等级预报 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对近几年内蒙古东北部夏季森林火灾类型和成因的统计研究，采用相关分析和回查火灾出现前的天气过程、气象情报以及重大天气和气候现象等因子，分析引发雷击火灾的主要因素，确定夏季火险等级预报因子，并根据预报因子建立预报模型。通过回代检验，落区预报准确率达95％以上。实践证明预报系统模式准确率较高，能够提前1个月制作出夏季火险预报趋势，为防火工作提供了可靠的技术资料。试报表明结果与实况吻合较好，因此利用本模式建立的夏季火险等级预报系统，能够满足当前防火工作的需要。 相似文献
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利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统. 相似文献
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森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 相似文献
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地市级专业气象预报服务系统 总被引：3，自引：1，他引：2
利用9210传输的气象资料,通过计算预报因子和预报对象间的相关系数,挑选预报因子,建立多因子权重回归方程,用于气象要素、森林火险气象等级、城镇火险气象等级、空气环境质量等级预报。此外,根据调查指标和实践经验,建立了医疗气象、储运气象、商业气象预报判据。 相似文献