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用最优子集回归法，采用滚动式方法取舍样本资料，首先利用数值预报产品及盆地内单站的气温资料建立该站的最优子集回归方程，然后根据24—144小时的数值预报资料制作该站24-144小时的气温预报。 相似文献
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本文用ＥＣＭＦ数值预报产品──气象格点资料作预报因子，重点分析并发现８５０ｈＰａ温度预报场与广西春播期低温阴雨有密切的关系．在此基础上利用数学模型运算，直接输出７２—１４４小时定性定量的低温阴雨要素预报，供中期预报使用。 相似文献
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本文根据降水量方程和１９８５－９０年南海台风暴雨资料及欧洲中心数值模式产品，利用逐步判别方法筛选因子和Ｂａｙｓ准则，分别建立海南和广东沿海２４－４８小时台风最大暴雨量判别函数方程。计算和试验结果表明这一方法具有较好的预报潜力。 相似文献
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本文使用１９９５年和１９９６年６－８月欧洲中期天气预报中心和我国Ｔ６３Ｌ１６的５００ｈＰａ４８＾ｈ－１４４＾ｈ五个时效平均预报场，以及相应的Ｔ６３５０００ｈＰａ五天平均场资料，根据１００－１４０°Ｅ、２－５０°Ｎ范围内西北太平洋副热带高压的南北位置分为四类副高。对比分析ＥＣ和Ｔ６３两个模式的各类副高特征参数的预报误差特点，发现当ＥＣ预报的副高强度强于或接近Ｔ６３预报时，ＥＣ预报副高的数值产品精度优 相似文献
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地方暴雨增强数值预报模式对江苏地区降水预报能力的检验及分析 总被引：1，自引：3，他引：1
在１９９４年６月中旬－７月中旬期间，江苏省气象台利用地方暴雨增强数值预报模式和实时资料进行了２４ｈ和４８ｈ降水预报业务试验，并对降水预报产品进行了分析和检验，给出了降水预报和实际降水量的对比结果，同时还给出了它们的客观评价值。 相似文献
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应用多准则模糊决策方法,对中央台、省台所作枣庄市２４小时最高、最低温度预报和本台的订正预报以及本台ＭＯＳ预报进行决策,选其中较为准确的预报求取日较差,将日较差进行分级,根据定时气温气候平均值和６小时变量,求出每日０８时、１４时、２０时、０２时的气温预报,实际应用的预报效果好于主观预报。 相似文献
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利用ＨＬＡＦＳ数值预报产品,作本地２４小时强降水预报。充分利用数值预报产品的优点,实现预报流程的全自动化。 相似文献
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欧洲中期天气预报中心T213L31模式夏季预报性能检验 总被引：5，自引：1，他引：5
对欧洲中期预报中心１９９１年Ｔ１０６Ｌ１９模式和１９９２－１９９３年Ｔ２１３Ｌ３１模式６－８月４８－１４４小时５００ｈＰａ高度场预报和一些环流特征量进行了统计检验。结果表明，ＥＣＭＷＦ模式更新后夏季预报性能不稳定，亚洲地区更为突出；与原模式比，较表般西风带预报水平好于旧模式，而副热带预报水平不及旧模式。 相似文献
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在数值预报产品诊断分析的基础上，计算东北冷涡强度的加强和减弱与物理量，温压场同时刻的相关关系，采用逐步判别方法，制作未来２４小时，４８小时冷涡强度变化的完全预报方程。检验结果表明，该方程对东北冷涡短期强度变化有较强的预报能力，可为客观预报提供依据。 相似文献
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MOS预报最优子集模型,通过消除数值模式系统性误差,可最大程度地提高其预报技巧。为了建立Na?ve Bayes降水最优模型,利用2008—2011年T511数值预报产品和单站观测资料,对介休、运城、丰宁3个站Na?ve Bayes降水概率分级预报模型进行研究。通过设计恰当的适应度函数,提出了一种用遗传算法搜寻Na?ve Bayes模型最优子集的计算方案,得到了3个站的最优子集模型。结果表明:最优子集的拟合效果明显高于普通初始子集,能够显著提升数值模式在单站的预报技巧。最优子集模型主要通过降低数值模式空报率提高单站晴雨、小雨预报效果,通过小幅提高正确次数和降低空报次数改善对中雨预报效果。 相似文献
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将国家气象中心Ｔ６３和ＨＬＡＦＳ，武汉区域中心ＭＡＰＳ数值预报模式的短期降水预报分别以所属７个测站上，以此作为预报因子，运用灰色预测ＧＭ（Ｏ，ｈ）模型制作 孝感市夏季短期２４小时降水分县分级预报。经１９９６年夏季业务应用，其一般性降水（小雨、中雨、大雨）分县预报质量较高、暴雨落区落占预报能力较中，取得了良好的预报效果。 相似文献
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和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。 相似文献
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本文以５００ｈｐａ五天平均日特征为主，参改逐日５００ｈｐａ天气图，对１９７５—１９８６年７—８月份的多降水过程，少雨时段进行分型，分别找出各型的形势特征。预报时使用欧洲预报中心５００ｈｐａ数值预报资料，预报日前一天的零时高度场和以其为初始场的２４—９６小时预报的格点高度资料，在计算机上打印出５天平均高度场图，然后套用各型指标，作完全预报，当符合某型时，将其预报结果向地、市台发布。 相似文献
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根据ECMWF的变温资料建立了气温预报的拟合率较高的多元回归方程。以14时地面要素资料和高空要素场为基础，用欧氏距离选取最相似的前10个历史样本，用ECMWF数值预报产品，选取90％以上拟合率的数值预报因子建立了晴雨判别模型，试报效果较好。 相似文献
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取 2 0 0 2— 2 0 0 3年逐日 T2 1 3气温预报资料和逐日实况最低、最高气温对比 ,分析出各个县 (区 )气温的相对误差 ,然后以汉中当日的最低和最高气温为基础 ,结合 T2 1 3因子 ,得出 T2 1 3气温变化率 ,订正后进行预报。 2 0 0 4年 7月利用逐日 T2 1 3数值气温预报产品 ,制作出汉中市各县区 2 4h气温分县预报。试运行结果表明 :这一方法不需要历史资料 ,并且可以较为精确的预报出各县区 2 4h气温 相似文献