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1.
基于MIROC/WRF嵌套模式的中国气候降尺度模拟 总被引：2，自引：1，他引：1
开展了基于嵌套的全球模式MIROC和区域气候模式WRF的动力降尺度模拟试验,检验该模式对中国气候的模拟性能,得到以下结论:全球气候模式MIROC和WRF都能较好地模拟出中国年平均地表气温(下文简称气温)分布。WRF模式对气温场的描述更为细致,模拟出了四川盆地高温和中国最北方区域的低温。两个模式总体上对南方降水模拟好于北方地区,东部地区好于西部地区。MIROC模式模拟的年平均和各季节降水与观测的 空间相关系数在0.79～0.83之间,表明它对降水的模拟较好。WRF模式模拟的降水空间分布好于MIROC模式。MIROC模式在青藏高原东南侧存在虚假降水中心,WRF能有效改进该地区降水的模拟。两个模式对年平均气温和降水年际变率的模拟能力均较差,WRF模式相对MIROC模式有一定改进。 相似文献
2.
谱逼近方法在东亚夏季降水区域模式模拟中的适用性研究:区域大小和位置的影响 总被引：6，自引：2，他引：4
利用区域气候模式 MM5V3 对1991、1998和2003年的东亚夏季降水进行了模拟.首先通过6个嵌套区域大小、位置的敏感性试验,研究了区域气候模式在东亚地区的模拟对嵌套区域的敏感性.在此基础上研究了谱逼近方案对降低此敏感性的作用.结果表明:(1)区域气候模式MM5V3能够基本模拟出东亚夏季极端降水的分布特征和强度变... 相似文献
3.
基于6个CMIP6模式的日降水量数据,采用降尺度方法将其统一分辨率到0.25°×0.25°,选取5个极端降水指数从降水气候态、极端性、季节性三个角度对新疆区域1961—2014年历史期降水模拟效果评估。结果表明,降尺度CMIP6模式能较好再现新疆区域降水的空间分布特征,最大年均降水量误差小于30 mm,夏季降水模拟效果最佳相关系数均高于0.8。模式在春秋季对降水的模拟效果差异较小,标准差比值均在1.00 ~ 1.25之间,ACCESS-CM2模拟效果最佳。模式集合均值能模拟出观测降水增多趋势,但低估了降水的年际变率,模拟结果提示新疆80年代的降水转折可能与人类活动有关。在降水极端性和季节性方面,降尺度数据对新疆的极端降水和季节性降水均有较好的模拟性能,降尺度数据对季节性降水的模拟能力（与观测均值误差小于0.001）比原始分辨率的数据（与观测误差大于0.005）效果更好。 相似文献
4.
应用1979—2010年MRI-CGCM模式回报、NCEP/NCAR再分析数据和中国东部降水观测资料检验了模式对东亚夏季风的模拟能力,并利用模式500 hPa高度场回报资料建立了中国东部夏季降水的奇异值分解（SVD）降尺度模型。模式较好地模拟了亚洲季风区夏季降水的气候态,但模拟的季风环流偏弱、偏南,导致降水偏弱。模拟降水的方差明显偏小,且模拟降水的外部、内部方差比值低,模拟降水受模式初值影响较大。模式对长江雨型的模拟能力最高,华南雨型次之,华北雨型最低。模式对东亚夏季风第1模态的模拟能力明显高于第2模态。对于东亚夏季风第1模态,模式模拟出了西太平洋异常反气旋,但强度偏弱,且未模拟出中高纬度的日本海气旋、鄂霍次克海反气旋,导致长江中下游至日本南部降水偏弱。各时次模拟环流均能反映但低估了ENSO衰减、印度洋偏暖对西太平洋反气旋的增强作用。对于东亚夏季风第2模态,模式对西太平洋的“气旋-反气旋”结构有一定的模拟能力,但未模拟出贝加尔湖异常反气旋和东亚沿海异常气旋,导致中国东部“北少南多”雨型在模拟中完全遗漏。仅超前时间小于4个月的模拟降水能够反映ENSO发展对降水分布的作用。通过交叉检验选取左场时间系数可以提高降尺度模型的预测技巧,SVD降尺度模型在华南、江南、淮河、华北4个区域平均距平相关系数分别为0.20、0.23、0.18、0.02,明显高于模式直接输出。 相似文献
5.
基于OASIS3(Ocean Atmosphere Sea Ice Soil version 3)耦合器,耦合区域气候模式RegCM3(Regional Climate Model version 3)和海洋模式HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model),建立一个区域海气耦合模式,并通过嵌套方法处理海洋模式的侧边界问题。运用该耦合模式对1982～2001年包括中国在内的东亚地区气候进行连续模拟,重点分析其对中国夏季(6～8月)降水的模拟性能。结果表明:耦合模式基本可以模拟出中国夏季降水的空间分布特征,模拟的降水量值和年际变化在靠近海洋的沿海区域比参照试验有一定程度的改善;能够再现观测夏季降水经验正交函数第一模态(EOF1)的空间分布特征,与观测EOF1的时间相关性也比参照试验有较大提高;前6个模态的组合分析也表明耦合模式对长江中下游、山东半岛、海南岛等区域夏季降水的较大时间尺度气候分量的模拟改善更显著。 相似文献
6.
利用1961~2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络(Self-Organizing Maps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6~8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(Brier Score)均近似为0,显著性评分(Significance Score)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%~60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。 相似文献
7.
基于气候系统模式FGOALS-g2的热带气旋活动及其影响的动力降尺度模拟 总被引：2，自引：2，他引：0
热带气旋是气候模拟关注的重要对象,但是,由于当前的气候系统模式分辨率较低,难以合理再现热带气旋分布特征,因此,动力降尺度就成为一种有效的手段。本文使用区域气候模式RegCM3,对中国科学院大气物理研究所气候系统模式FGOALS-g2的模拟结果进行动力降尺度,基于热带气旋路径追踪法,从热带气旋的路径、强度和降水三个方面,检验了动力降尺度在热带气旋模拟能力上的增值。结果表明,动力降尺度结果大幅提升了热带气旋路径频率的模拟,较之全球模式,其与观测的路径频率分布的空间相关系数从0.57提升至0.74;区域模式模拟的热带气旋强度与观测更为一致,全球模式难以模拟40 m s?1以上风速的热带气旋,区域模式能够模拟风速为60 m s?1的热带气旋;在热带气旋降水方面,降尺度后的热带气旋降水贡献率和平均热带气旋降水强度均有所改善,在西北太平洋区域较之全球模式,区域模式将热带气旋降水贡献率和降水强度提高了10%和4.7 mm d?1。动力降尺度后TC（tropical cyclone）的模拟技巧得到提升的区域为西北太平洋区域,但在中国南海区域,技巧提升的不显著甚至有所下降。关于动力降尺度结果在西北太平洋区域的技巧提升,分析表明能够更好体现CISK（Conditional Instability of the Second Kind）机制是主要原因,区域模式模拟的水汽增多、正涡度增强、上升运动增强而垂直风切变减弱都有显著贡献。 相似文献
8.
RegCM3对山东夏季气候高分辨率模拟 总被引：1，自引：1，他引：0
利用区域气候模式RegCM3及NCEP/DOE再分析资料,对山东地区1985-2000年夏季区域气候变化进行了高分辨率(20 km)的数值模拟试验.通过对模拟结果和山东地区较密集的观测资料的比较分析,检验了模式在该地区的模拟能力.结果表明:(1)区域气候模式RegCM3能够合理地模拟出山东区域中高层的主要环流特征;(2)数值模拟能够合理再现山东地区16 a夏季平均降水南高北低和地面气温西高东低的主要分布特征.同时也能够合理地模拟出1990和1998年山东地区夏季强降水的主要特征,以及1992和1999年的干旱;(3) 模式结果较好地反映了1985-2000年16 a夏季山东地区降水和地面气温变率的主要特征. 相似文献
9.
文章采用黄河流域夏季降水数据和BCC-CGCM模式资料,利用匹配域投影降尺度方法对黄河流域夏季降水进行预测,得到以下结论:(1)交叉验证期,匹配域投影降尺度方法对黄河流域夏季降水的预测效果要好于原始模式预测,且较模式直接输出的要素预测稳定;分月预测比夏季整体预测效果要好。(2)匹配域投影降尺度方法对各个区域的预测能力不同,在夏季(6—8月)预测中,预测较好区域比较分散,而分月预测中,预测较好的区域比较集中。月份不同,降尺度方法对于不同地区的预测能力也不同。(3)2009—2013年的独立样本检验表明,匹配域投影降尺度方法对于黄河流域夏季降水的预测效果要明显好于模式直接输出的要素预测。尤其6和7月的降尺度预测较模式直接输出的要素预测有较大提高。 相似文献
10.
13个IPCC AR4模式对中国区域近40a气候模拟能力的评估 总被引：15，自引：1，他引：14
利用中国区域550个站点逐日地面气温及降水资料,评估了参与政府间气候变化专门委员会第四次报告（the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change,IPCCAR4）的13个新一代全球气候系统模式及多模式集合对中国近40 a（1961—2000年）地面气温和降水的模拟能力,结果表明：最新全球模式对中国地区地面气温年变化及空间分布的模拟结果均较好,但在整个模拟区域地面气温模拟值系统性偏低,东部地区模拟效果好于中西部;对于降水,大部分模式能模拟出中国降水的年变化及空间分布特征,但模拟的区域性差别较大,多数模式对中国东部季风区夏季雨带北抬的过程有一定的模拟能力,但模拟雨带位置偏北。新一代全球模式能模拟出温度的线性变化趋势,但对温度及降水的年际变率模拟能力较低。比较多种评估指标得出,模式集合对温度的模拟效果最好,模式UKMO-HadCM3对降水的模拟效果最好。 相似文献
11.
动力降尺度CMIP5的2006—2035新疆夏季降水变化 总被引：1，自引：0，他引：1
评估了CMIP5 9个模式对新疆夏季降水的模拟效果,从中选取5个较好的模式结果,利用RegCM4动力降尺度再集合平均。通过对CMIP5 9个模式的评估,发现CanCM4、CMCC-CM、CNRM-CM5、HadCM3、MIROC4h对新疆夏季降水的模拟较好。进一步分析动力降尺度和集合平均结果,发现动力降尺度能更好地描述新疆复杂地形造成的降水,同时发现2006—2035年比1976—2005年新疆夏季的总体降水有所减少,存在明显的减少趋势。在空间分布上主要表现为天山山脉和其南侧降水显著减少,昆仑山山脉北缘降水显著增加,这与2006—2035年新疆东北侧500 hPa出现的位势高度正异常和与之相对应的反气旋式环流异常有关。这一环流异常造成了天山山脉上空水汽的显著辐散和昆仑山山脉北缘上空水汽的显著辐合。 相似文献
12.
A Quick Report on a Dynamical Downscaling Simulation over China Using the Nested Model 总被引：5，自引：0，他引：5 
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下载免费PDF全文 This paper describes a dynamical downscaling simulation over China using the nested model system, which consists of the modified Weather Research and Forecasting Model (WRF) nested with the NCAR Community Atmosphere Model (CAM). Results show that dynamical downscaling is of great value in improving the model simulation of regional climatic characteristics. WRF simulates regional detailed temperature features better than CAM. With the spatial correlation coefficient between the observation and the simulation increasing from 0.54 for CAM to 0.79 for WRF, the improvement in precipitation simulation is more perceptible with WRF. Furthermore, the WRF simulation corrects the spatial bias of the precipitation in the CAM simulation. 相似文献
13.
We present an analysis of a high resolution multi-decadal simulation of recent climate (1971–2000) over the Korean Peninsula
with a regional climate model (RegCM3) using a one-way double-nested system. Mean climate state as well as frequency and intensity
of extreme climate events are investigated at various temporal and spatial scales, with focus on surface air temperature and
precipitation. The mother intermediate resolution model domain encompasses the eastern regions of Asia at 60 km grid spacing
while the high resolution nested domain covers the Korean Peninsula at 20 km grid spacing. The simulation spans the 30-year
period of January 1971 through December 2000, and initial and lateral boundary conditions for the mother domain are provided
from ECHO-G fields based on the IPCC SRES B2 scenario. The model shows a good performance in reproducing the climatological
and regional characteristics of surface variables, although some persistent biases are present. Main results are as follows:
(1) The RegCM3 successfully simulates the fine-scale structure of the temperature field due to topographic forcing but it
shows a systematic cold bias mostly due to an underestimate of maximum temperature. (2) The frequency distribution of simulated
daily mean temperature agrees well with the observed seasonal and spatial patterns. In the summer season, however, daily variability
is underestimated. (3) The RegCM3 simulation adequately captures the seasonal evolution of precipitation associated to the
East Asia monsoon. In particular, the simulated winter precipitation is remarkably good, clearly showing typical precipitation
patterns that occur on the northwestern areas of Japan during the winter monsoon. Although summer precipitation is underestimated,
area-averaged time series of precipitation over Korea show that the RegCM3 agrees better with observations than ECHO-G both
in terms of seasonal evolution and precipitation amounts. (4) Heavy rainfall phenomena exceeding 300 mm/day are simulated
only at the high resolution of the double nested domain. (5) The model shows a tendency to overestimate the number of precipitation
days and to underestimate the precipitation intensities. (6) A CSEOF analysis reveals that the model captures the strength
of the annual cycle and the surface warming trend throughout the simulated period. 相似文献
14.
A new approach for rigorous spatial analysis of the downscaling performance of regional climate model (RCM) simulations is introduced. It is based on a multiple comparison of the local tests at the grid cells and is also known as ‘field’ or ‘global’ significance. The block length for the local resampling tests is precisely determined to adequately account for the time series structure. New performance measures for estimating the added value of downscaled data relative to the large-scale forcing fields are developed. The methodology is exemplarily applied to a standard EURO-CORDEX hindcast simulation with the Weather Research and Forecasting (WRF) model coupled with the land surface model NOAH at 0.11 ° grid resolution. Daily precipitation climatology for the 1990–2009 period is analysed for Germany for winter and summer in comparison with high-resolution gridded observations from the German Weather Service. The field significance test controls the proportion of falsely rejected local tests in a meaningful way and is robust to spatial dependence. Hence, the spatial patterns of the statistically significant local tests are also meaningful. We interpret them from a process-oriented perspective. While the downscaled precipitation distributions are statistically indistinguishable from the observed ones in most regions in summer, the biases of some distribution characteristics are significant over large areas in winter. WRF-NOAH generates appropriate stationary fine-scale climate features in the daily precipitation field over regions of complex topography in both seasons and appropriate transient fine-scale features almost everywhere in summer. As the added value of global climate model (GCM)-driven simulations cannot be smaller than this perfect-boundary estimate, this work demonstrates in a rigorous manner the clear additional value of dynamical downscaling over global climate simulations. The evaluation methodology has a broad spectrum of applicability as it is distribution-free, robust to spatial dependence, and accounts for time series structure. 相似文献
15.
Impacts of the spectral nudging technique on simulation of the East Asian summer monsoon 总被引：2，自引：0，他引：2
This study assesses the performance of spectral nudging methodology in dynamical regional climate downscaling for summer climate over East Asia. The regional climate model NCAR-MM5v3 was used to dynamically downscale the 2.5-degree NCEP/NCAR reanalysis (NNRP) data onto 50-km regional grids. The main focus is the model’s simulation of precipitation. The NCEP/CPC precipitation analysis data were used as the verification. Boreal summers (June, July, and August) in 1991, 1998, and 2003 and heavy floods that occurred in Eastern China were selected for the study. Compared to the control runs (CTLs) without spectral nudging (SN), experiments with SNs greatly reduced systematic errors in upper-level large-scale circulations and were in better agreement with the NNRP. At the same time, SNs outperformed CTLs in simulating model variables near the surface. In comparison with observational precipitation data, spectral nudging also improved the model’s simulation of precipitation in spatial and temporal distributions. SN-simulated precipitation field patterns, including the spatial distribution of monthly mean precipitation band, the seasonal march of major precipitation bands, and the daily variability of regional-averaged time series, show much more consistency with observations than those of the CTL runs. 相似文献
16.
An Experiment of a Statistical Downscaling Forecast Model for Summer Precipitation over China 总被引：1，自引：0，他引：1 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 A combination of the optimal subset regression (OSR) approach, the coupled general circulation model of the National Climate Center (NCC-CGCM) and precipitation observations from 160 stations over China is used to construct a statistical downscaling forecast model for precipitation in summer. Retroactive forecasts are performed to assess the skill of statistical downscaling during the period from 2003 to 2009. The results show a poor simulation for summer precipitation by the NCC- CGCM for China, and the average spatial anomaly correlation coefficient (ACC) is 0.01 in the forecast period. The forecast skill can be improved by OSR statistical downscaling, and the OSR forecast performs better than the NCC-CGCM in most years except 2003. The spatial ACC is more than 0.2 in the years 2008 and 2009, which proves to be relatively skillful. Moreover, the statistical downscaling forecast performs relatively well for the main rain belt of the summer precipitation in some years, including 2005, 2006, 2008, and 2009. However, the forecast skill of statistical downscaling is restricted to some extent by the relatively low skill of the NCC- CGCM. 相似文献
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RegCM3模式对中国东部夏季降水的模拟试验 总被引：35，自引：4，他引：35
利用最新发布的区域气候模式RegCM3对1998年5—8月中国东部降水进行了模拟试验，考察了模式对降水和大尺度环流系统的模拟能力。结果表明：不同对流性降水方案对不同月份、不同区域的降水模拟效果差别较大，采用Kuo方案和Grell方案时模拟的降水效果要好于BM方案；RegCM3能较成功地再现异常降水的月际尺度变化和空间分布等基本特征；模式还较好地模拟了西太平洋副高脊线的演变过程和两次向北传播的季节内振荡。该模式可应用于中国东部夏季风降水的研究。 相似文献
18.
基于动力降尺度预测系统,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心对2018年夏季我国极端降水日数及滑坡泥石流灾害的发生风险进行了超前4个月的实时预测试验。与实测结果相比,该系统对2018年夏季我国极端降水日数空间分布的预测与实况基本相符,但大部分地区存在明显低估;滑坡泥石流的预测结果与目前统计的由于降水引发的滑坡泥石流灾害事件的分布基本吻合。此次预测试验表明,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心发展的动力降尺度预测系统对我国夏季极端降水和滑坡泥石流灾害具有一定的预测能力,具有实时预测价值。 相似文献
19.
利用区域气候模式对我国南方百年气温和降水的动力降尺度模拟 总被引：1，自引：0，他引：1
本文采用NCAR的WRF3.5.1模式,以NOAA的20世纪再分析资料作为区域气候模式的初始场和侧边界场,对东亚地区进行了百年以上(1900~2010年)尺度、水平分辨率为50 km的动力降尺度数值模拟试验。通过与观测气候资料的对比,分析了驱动场(20世纪再分析资料)和区域气候模式对我国南方地区近50年(1961~2010年)气温和降水的气候平均态的模拟能力。结果表明:经过动力降尺度的区域气候模式试验结果能更好地模拟我国南方地区气温气候平均态和季节循环。WRF模式模拟的气温与观测的气温的空间相关系数均在0.97以上。年平均和夏季,WRF模式模拟的气温与观测的气温的偏差大多介于-1°C到+1°C之间。对于降水,WRF模式显著提高了我国南方降水的模拟能力。和驱动场相比,WRF模式模拟的降水与观测的偏差明显减小。夏季,WRF模式模拟的降水空间相关系数在0.5以上。由此延伸至对近百年我国南方地区三个子区域(华南地区、江淮地区和西南地区)四个时段(1914~1942年、1943~1971年、1972~2000年和2001~2010年)的分析,结果表明区域气候模式动力降尺度的结果在区域平均的气温和降水的模拟数值上与观测比较接近,夏季模拟能力有明显的提高,冬季存在气温模拟偏低的误差。对气温趋势分析表明,在20世纪40年代以后的两个时间段,区域气候模式明显提高了气温变化线性趋势的模拟性能。 相似文献