首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
住宅侧墙绿化的降温增湿效应研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对住宅小区的侧墙绿化墙面与裸露墙面温湿度的对比分析发现,侧墙绿化可以有效地改善墙体的温湿度状况;同时通过观测爬墙虎的蒸腾速率,推算出其对环境的降温增湿效果;并通过有侧墙绿化与无侧墙绿化室内温湿度分析比较,说明侧墙绿化对室内温湿度的影响.  相似文献   

2.
多旋翼微型无人机气象探测适用性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
姜明  史静  姚巍  庄庭  连高欣 《气象科技》2018,46(3):479-484
本文通过多种试验对多旋翼无人机搭载微型气象探测设备进行低空温湿度探测和数据传输进行了适用性分析。结果表明,采用433 MHz无线透传的数据通讯方式数据传输稳定性较好,选用的微型气象探测设备温湿度传感器通过了实验室计量检定,与百叶箱温湿度的对比观测中二者一致性较好;无人机在单纯悬停过程中,温湿度观测与对比观测设备误差较小,相关性较好;在低空连续飞行过程中,温湿度观测结果与探空仪观测结果具有较好的一致性(温度平均绝对误差0.84℃,相对湿度平均绝对误差4%),但存在温湿度小脉动变化无法捕捉的情况,可能与设备温湿度响应时间、通风防辐射罩结果、飞行速度等有关。  相似文献   

3.
根据JJF1069-2012法定计量检定机构规范的要求,采用温湿度传感器与温湿度测控仪智能一体化设计,运用C++语言开发温湿度跟踪与分析系统,对温湿度自动监测分析,实现了对温湿度自动监测分析查看、数据统一管理、数据存档及时超限报警以及温湿度环境数据跟踪.结果 表明,气温与相对湿度的检测值与实际值误差绝对值分别在1.0°和3.0%RH内,满足气象计量实验室对环境温湿度数据跟踪与分析的要求,有助于提高气象计量检定的工作效率和促进检测质量控制工作的开展.  相似文献   

4.
在使用了空调的房间 ,人们常将门窗紧闭 ,造成室内空气污染 ,对人体健康很不利。那么 ,如何净化居室内的空气呢 ?首先需要定时开启门窗通风 ,以保持室内的空气新鲜。若每天早中晚各通风二十分钟 ,就可减少室内的各种病毒和细菌。据科学研究表明 ,这样可除去室内空气中 6 0 %以上的有害气体 ,可达到净化居室空气的目的。其次是保持合适的室内温湿度 ,以避免室内外温湿度差过大。按有关标准 ,室温控制在 16~ 2 4℃为宜 ;最适合的室内湿度为 4 0 %~ 6 0 %。在室内放置绿色植物既可增湿亦可净化空气。再就是注意居住环境的清洁卫生。要常打扫…  相似文献   

5.
设计了一种无线传输温湿度采集管理系统.该系统采用数字式温湿度传感器进行温湿度数据采集,通过无线传输模块连接微处理器,微处理器使用串口与 PC 机进行通信,并通过软件编程将采集的数据存放到数据库进行数据管理、备份、存储、查询以及分析处理.  相似文献   

6.
通过对大棚内外大樱桃萌芽到成熟期间空气温度和湿度的观测,结合其物候期,分析了温湿度与樱桃生长发育及产量的关系.结果表明,棚内温度条件明显优越于露地,但温棚内温湿度调控是否得当是影响大棚樱桃产量的关键.  相似文献   

7.
通过对大棚内外大樱桃萌芽到成熟期间空气温度和湿度的观测 ,结合其物候期 ,分析了温湿度与樱桃生长发育及产量的关系。结果表明 ,棚内温度条件明显优越于露地 ,但温棚内温湿度调控是否得当是影响大棚樱桃产量的关键。  相似文献   

8.
蔡云泉  沈邦奕 《气象》1992,18(5):54-55
在专业气象服务的调查走访中发现,除了露天生产的砖瓦厂家离不开气象预报服务外,在室内生产的纺织行业,也与气象密切相关。无论是各种原料的纺织,还是纺织的各个工艺流程,都要求一定的温湿度。为此,我们对纺织生产与温湿条件作了一些初步探讨和分析,并针对纺织生产的需求,开展了相对湿度的预报服务工作,对改善纺织车间的  相似文献   

9.
武汉市夏季民宅小气候观测与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
沈铁元  廖移山 《气象》2002,28(2):25-28
以2000年武汉盛夏季节46天不同楼层4个房间的温湿观测记录为依据,初步分析了居民住宅楼室内温度、湿度变化的基本规律,描述了因接受太阳辐射的不同等原因面临 城南北朝向房间的差异和顶楼与非顶楼的差异,并用多元线性回归方法建立了室内温湿度的预报方程。  相似文献   

10.
通过对大棚内外大樱桃萌芽到成熟期间空气温度和湿度的观测,结合其物候期,分析了温湿度与樱桃生长发育及产量的关系,结果表明,棚内温度条件明显优越于露地,但温棚内温湿度调控是否得当是影响大棚樱桃产量的关键。  相似文献   

11.
基于气象站资料的中国地区太阳日辐射量算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
现行计算水平面太阳日辐射主要有两种方式:一种是利用影响辐射的相关要素建立模型,另一种是依据实测资料进行空间插值.但后一种方法若要保证精度则需有足够多的样本.针对上述问题,利用我国不同区域67个站点的数据,在VP-RAD模型的基础上,建立了一个适用于中国地区的逐日太阳辐射算法CNR,该算法仅需要输入站点基本信息、最高最低温度和降水量.模拟结果与实际观测结果比较吻合.  相似文献   

12.
采用文献研究法、专家打分法和层次分析法,对攀西地区温度、湿度、海拔高度、绿化度、空气质量等森林康养指标进行分析,构建了森林康养指标的评价体系。结果表明:温度和空气质量在森林康养的各指标中影响占比最高;攀西地区空气污染物少,空气质量较好,绿化度较高,温度、湿度舒适,海拔高度适合人类最佳宜居;用ArcGis软件对攀西地区进行康养分级区划,一级康养区域分布在攀枝花的东区、西区、仁和、盐边、米易,凉山的德昌、宁南、西昌、会理、会东、盐源以及木里的河(江)谷地带或低海拔地区,是养老、病后康复和疾病疗养的首选之地,与国内城市如昆明、三亚等地比较更具康养优势。研究结果可为攀西地区森林康养产业的可持续发展提供必要的科学依据。  相似文献   

13.
GTS探空仪碳湿敏元件性能测试数据分析及相对湿度订正   总被引:2,自引:0,他引:2  
碳湿敏元件受温度影响明显,造成相对湿度探空数据测量的误差。利用温湿控制设备对该元件进行静态试验,测试不同温度对元件感湿特性的影响。通过对试验数据分析计算得到元件的相对湿度温度项订正数据,以及相对湿度的温度项订正拟合公式,可以有效订正由温度引起的相对湿度探空数据误差。对实际相对湿度探空数据资料订正效果的对比分析表明,经过温度项订正后的相对湿度探空数据,不但其准确度得到了提高,而且清楚地体现出在订正之前所不能体现的高空大气相对湿度在低湿段的变化细节。  相似文献   

14.
Urban-rural humidity and temperature differences in the Beijing area   总被引:1,自引:1,他引:0  
In this paper, urban-rural temperature, relative humidity and vapour pressure differences at fixed hours in Beijing area were analyzed and compared. The data from one station with different observation surroundings and one rural station (0200, 0800, 1400 and 2000 hours local standard time (LST)) for the period 1971–2003 were used. The effect of urban on local temperature, relative humidity and vapour pressure were discussed. Results showed that the urban environment caused great increase in local temperature at 0200, 0800 and 2000 hours and small increase at 1400 hours. Also, the urban effect on humidity suggested that the urban environment can decrease relative humidity and vapour pressure at all fixed hours, while the urban-rural relative humidity differences are great at 2000 and 0200 hours and the urban-rural vapour pressure differences are great at 1400 and 2000 hours. The annual average temperature, relative humidity and vapour pressure difference between urban and rural are about 1.76°C, 6.3% and 1.5475 hpa during the period from 1981 to 1997, respectively. Results indicated that the urban effect on local temperature and humidity is significant in Beijing area.  相似文献   

15.
选取福州大学校园教学区为研究区域,基于典型冬季日背景,运用三维非静力微气候模型ENVI-met,分析模拟校园热环境的差异变化及其热舒适度响应。结合实地勘测,对模型进行校准和验证。结果表明:ENVI-met模型能较好地表征室外热环境,准确预测温度和相对湿度的日变化趋势。混凝土路面、灰色地砖路面行人高度的日平均气温分别比草地高出0.1 ℃和0.3 ℃,逐时最大温差分别为0.68 ℃和0.65 ℃。建筑物阴影和树阴可降低行人高度的气温1.1—1.9 ℃;同一组团在有无遮阴的条件下,平均辐射温度(Tmrt)相差最大可达30 ℃;树木附近和建筑物组团内部生理等效温度(PET)值较小,比硬质路面低2—3个等级。无植被方案下,高温低湿区范围有所扩张,在垂直方向上的增温效应可伸展至10.5 m;风速最大增幅可达1.23 m·s-1,平均辐射温度较高区域的面积增加了69.25%;热舒适区和热不适区面积分别增加了19.78%和2.03%。  相似文献   

16.
在贵州冬季相对湿度大、风速小的气候背景下,综合考虑气温和相对湿度对人体舒适度的影响,计算并讨论了9个市州代表站人体舒适度指数IHC及其对温湿环境的响应,发现贵州省冬季低温、高湿对IHC指数具有负贡献,其中气温的高低对IHC指数影响尤为明显,并且在平均相对湿度越高的环境下,IHC指数对平均气温的变化就具有越高的敏感性,因此在贵州省西部和北部地区冬季由于平均气温较低、加之平均相对湿度较大,人体舒适感降低尤为明显。从回归方程出发,讨论贵州省冬季△IHC对△T=1σ或△RH=1σ变化的响应,发现平均气温是影响IHC指数变化的主要指标,而相对湿度作为辅助指标对IHC指数有着增大或减小的调节作用。通过分析IHC指数的稳定持续性,发现其能有效客观的表征出贵州省低温的持续性特征,并且能反映出在平均相对湿度较高的环境下,人体感觉的不舒适持续日数增加,即加大了人体的不舒适感。  相似文献   

17.
华东高温期的大气环流特征分析   总被引:4,自引:2,他引:4  
利用NCEP/NCAR再分析资料和地面气象站点资料,对1951—2005年华东高温日数较多(少)月和高温过程各阶段的500 hPa位势高度、850 hPa温度和相对湿度及700 hPa垂直速度的环流特征进行对比分析。结果表明:在高温日数较多月,副高西伸,850 hPa温度较高而相对湿度较低,华东中南部下沉气流明显,华东多为位势高度、温度和垂直速度正距平及相对湿度负距平;而在高温日数较少月,副高东退,850 hPa温度较低而相对湿度较高,整个华东为上升气流,并为位势高度、温度和垂直速度负距平及相对湿度正距平。与高温前期和衰退期相比,高温盛期副高北抬西进,华东850 hPa温度较高而相对湿度较低,华东南部下沉气流强盛,各要素距平值增加,多数要素距平中心移向华东或其周边。高温间断期则比盛期各要素距平减弱。大气环流要素场及其距平场的变动可以作为预报华东7—8月高温日数多寡和高温进程的参考依据。  相似文献   

18.
采用西南地区巫溪大官山同一坡面10个不同海拔高度梯度观测站2019~2020年逐小时温湿观测资料,分析了气温、气温直减率、日较差和相对湿度的梯度变化特征。结果表明:观测期间,气温随海拔升高而降低,海拔2000 m以上区域秋、冬季常出现逆温或同温现象;年平均气温递减率为0.57℃/100 m,最大值出现在3月和9月,分别为0.63℃/100 m和0.62℃/100 m,2月最低为0.49℃/100 m;日较差总体随海拔升高而减小,但在海拔1065~1222 m,出现了日较差随海拔升高而快速下降的突变区;年、春季在海拔1222~2180 m,秋季在海拔1222~2550 m,出现了日较差相对稳定层,其它季节不太明显。在海拔1670 m以下区域,年相对湿度为78.5%,夏季最大(85.3%),秋季次之(82%),冬季再次(74.3%),春季最低(72.3%);随着海拔升高云雾出现频率增大,年和各季相对湿度均随之增大;海拔1670~1930 m为突变区间,相对湿度迅速增加,在海拔1930~2550 m,年、春、夏、秋季处于云中的时间较多,相对湿度变化不大;冬季由于云层低,海拔较高的区域常处于云的上方,相对湿度随海拔升高反而有所减小。   相似文献   

19.
用大理、理塘和林芝的地面自动气象站资料,对比分析3站气温、相对湿度、本站气压、瞬时风速、地面温度的日变化特征。结果表明:大理、理塘和林芝气温最低值和相对湿度最大值的出现时间分别为7时、7时左右和8时左右,气温最高值和相对湿度最小值出现的时间均在16时左右。3站气压日变化呈“双峰双谷型,”2个高峰值时段分别出现在10时左右和凌晨0~1时,2个低谷值时段分别出现在17时左右和5时左右。风速在凌晨至7时左右较低,之后至傍晚不断增大并出现极大值,日落后逐渐减小。3站地面温度7时左右出现最低值,14时左右出现最高值。从季节变化情况看,气温和地面温度出现最高值、最低值的月份及变化幅度最大的月份基本相同。地面温度增、降幅度最大的季节分别是春季、秋季。气压随季节变化幅度较气温、相对湿度小。初春风速较大,秋季风速较小,风速对相对湿度有一定影响,大理和林芝相对湿度出现最小值的月份与风速出现最大值的月份相同。各要素值基本是大理最大,林芝次之,理塘最小,这与3站的纬度、海拔高度和下垫面性质有关。   相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号