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基于2005—2020年的中国气象局台风最佳路径数据集以及葵花（Himawari-8）和风云（FY-4）卫星云图数据,结合人工智能新技术,将深度学习模型应用于台风涡旋识别、台风定位定强、台风强度突变预测等方面,具体内容主要包括基于深度图像目标检测的台风涡旋识别模型、基于图像分类和检索的台风智能定强模型以及融合时空序列特征的台风快速增强判别模型,构建了一套台风智能监测和预报系统。通过对2020年全年样本进行了测试,结果显示:该系统对强热带风暴级及以上强度的台风涡旋正确识别率达90%以上,台风强度估测的MAE和RMSE分别为3.8 m/s和5.05 m/s,对全年独立样本强度快速加强预测的综合准确率达到65.3%,该系统实现了业务上利用高时空分辨率卫星图像实时对热带气旋进行自动识别、定位定强和智能追踪的功能,为进一步提高我国台风监测和预报预警的能力提供了有利支撑。 相似文献
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运用常规气象资料、卫星云图及数值预报产品,对９６０６号强热带风暴进行综合分析,分析表明：９６０６号强热带风暴为典型的南海台风中的一种,即小而强;风暴登陆后从五指山以北穿过海南,造成全省范围出现大雨以上降水。数值预报产品对９６０６号强热带风暴的预报是比较成功的 相似文献
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运用常规气象资料,卫星云图及数值预报产品,对９６０６号强热带风暴进行综合分析,分析表明：９６０６号强热带风暴为典型质海台风中的一种,即小面强;风暴登陆后从旨山以北穿过海南,造成全省范围出现大雨以上降水。数值预报产品对９６０６号强热带风暴的预报是比较成功的。 相似文献
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针对在基于机器学习的云图识别中,由于不存在公认的云分类样本库的现实条件下,带来的训练样本数量不足和不平衡,从而难以获得可靠的分类模型的问题,利用迁移学习中的多源加权Tradaboost算法(内部采用极限学习机作为分类器)来进行卫星云图云的检测。利用多人(多源)标注的大量厚云的样本,构成多源辅助样本集;利用少量标注的薄云样板构成目标样本集。使用迁移学习和辅助样本集,对仅在薄云样本集下的训练获得的极限学习机分类器进行辅助训练,提高其薄云识别率。基于国家卫星气象中心的HJ-1A/B的卫星数据实验结果表明,迁移学习可以充分利用容易获得的大样本厚云辅助样本知识,对同类型有关联的小样本薄云分类器进行识别提高。实验表明,迁移学习算法可以进一步用于更多多源样本和其他云分类的任务。 相似文献
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对2006年7月14日到7月17日厦门连续暴雨天气从环流形势、雷达回波和卫星云图等几方面进行分析,发现此次暴雨过程是由0604号强热带风暴"碧利斯"登陆后与中低纬环流,主要有北方弱冷空气及华南偏南风低空急流的相互作用;卫星云图显示登陆后强热带风暴螺旋云带有再次加强;雷达回波上一个重要的特征就是有逆风区的存在。本文试探用雷达回波特征来警戒台风暴雨。 相似文献
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多平台热带气旋表面风场资料在台风结构分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用2007-2014年美国海洋和大气管理局的多平台热带气旋表面风场资料(Multiplatform Tropical Cyclone Surface Wind Analysis,MTCSWA)对西北太平洋和南海区域内共210个编号热带气旋进行了统计分析。结果表明,MTCSWA资料中的最大风速(V_(MAX))相较最佳路径强度偏弱10%~15%,对于较弱的台风存在一定的高估。最大风速半径(R_(MAX))与台风强度之间存在一定的线性关系且在不同区域具有不同的分布特征。由于R_(MAX)与台风的强度有关,对于强度达到强热带风暴以上级别的各个海区内台风其结构差异不明显,而对于强度较弱的台风(强热带风暴以下)其最大风速半径具有一定的区域分布差异。对台风各级风圈半径的分析结果显示:7级风圈半径通常是东部大于西部,而10和12级风区半径没有这种现象。利用MTCSWA的内核区高分辨率对1215号超强台风布拉万分析发现,在其内外眼墙置换过程中,内外眼墙之间的距离(R_2-R_1)逐渐减小,内眼墙的风速(V_1)逐渐减小,而外眼墙的风速(V_2)逐渐增加,且在此过程中伴随有台风强度的短暂波动。最后结合MTCSWA资料和数值预报讨论了一种台风结构参数的客观估计方法,其检验结果表明该方法对R_(MAX)和各级风圈半径均有一定的估计能力。 相似文献
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单多卜勒雷达对台风的自动定位方法 总被引：9，自引：0，他引：9
利用单多卜勒雷达径向速度的ＰＰＩ资料,使用模式识别技术自动探测台风中心。结果表明本方法能较快较好地探测到台风中心,本产品可用来作为台风的预警系统。 相似文献
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利用1979—2019年4—11月中国气象局上海台风研究所热带气旋最佳路径资料和静止卫星红外云图资料,筛选出189例南海台风,结合欧洲中期天气预报中心1°×1°再分析资料,分析南海台风生成前48 h至生成时刻的天气环流和动力、热力条件。结果表明:南海台风生成于热带洋面大范围的高海表温度、高水汽含量和高不稳定层结区,其生成前的主要环境背景环流是赤道辐合带、西南季风或东风波等;台风生成前扰动中心常常处于其北侧风切变小而南侧风切变大的过渡带中,少数扰动中心倾向于风切变小值中心附近,风切变与扰动的发展之间无显著相关;扰动中心一般与垂直涡度中心重合,垂直涡度中心是表征扰动自身强弱的物理量,但垂直涡度自身的大小与未来扰动发展趋势关系不明显,而Okubo-Weiss（OW）指数则对于扰动的发展以及扰动位置确定有较好的指示意义;在扰动发展过程中,扰动中心附近存在一个贯穿整个对流层的位涡柱,低层扰动部分与位涡柱中的中低层位涡相互作用,有利于扰动发展。 相似文献
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登陆台风Winnie(1997)的数值模拟研究Ⅰ:结果检验和云系的模拟 总被引：22，自引：8，他引：22
用非静力平衡的中尺度模式MM5 (V2 )对 1997年 11号台风Winnie在登陆后演变为温带气旋的过程进行了48h模拟。结果表明 :MM 5不仅比较好地模拟出台风在陆地上的移动路径及其产生的降水 ,而且成功地模拟出了台风登陆后次中心的产生。利用模拟大气中的水物质 (云水、雨水、冰晶、雪水和霰 )模拟了台风云图 ,很好地展示了在卫星实际观测的红外云图上 ,Winnie台风在登陆后其云系的结构从热带气旋的螺旋结构到温带气旋的锋面云系结构的转变过程。因此对Winnie台风的数值模拟可以作为深入研究台风登陆后从热带气旋演变为温带气旋的变性过程的基础。 相似文献
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A hybrid GSI (Grid-point Statistical Interpolation)-ETKF (Ensemble Transform Kalman Filter) data assimilation system has been recently developed for the WRF (Weather Research and Forecasting) model and tested with simulated observations for tropical cyclone (TC) forecast. This system is based on the existing GSI but with ensemble background information incorporated. As a follow-up, this work extends the new system to assimilate real observations to further understand the hybrid scheme. As a first effort to explore the system with real observations, relatively coarse grid resolution (27 km) is used. A case study of typhoon Muifa (2011) is performed to assimilate real observations including conventional in-situ and satellite data. The hybrid system with flow-dependent ensemble covariance shows significant improvements with respect to track forecast compared to the standard GSI system which in theory is three dimensional variational analysis (3DVAR). By comparing the analyses, analysis increments and forecasts, the hybrid system is found to be potentially able to recognize the existence of TC vortex, adjust its position systematically, better describe the asymmetric structure of typhoon Muifa and maintain the dynamic and thermodynamic balance in typhoon initial field. In addition, a cold-start hybrid approach by using the global ensembles to provide flow-dependent error is tested and similar results are revealed with those from cycled GSI-ETKF approach. 相似文献
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Predicting the intensity of tropical cyclones(TCs)is challenging in operational weather prediction systems,partly due to the difficulty in defining the initial vortex.In an attempt to solve this problem,this study investigated the effect of initial vortex intensity correction on the prediction of the intensity of TCs by the operational numerical prediction system GRAPES_TYM(Global and Regional Assimilation and Prediction System_Typhoon Model)of the National Meteorological Center of the China Meteorological Administration.The statistical results based on experiments using data for major TCs in 2018 show that initial vortex intensity correction can reduce the errors in mean intensity for up to 120-h integration,with a noticeable decrease in the negative bias of intensity and a slight increase in the mean track error.The correction leads to an increase in the correlation coefficient of Vmax(maximum wind speed at 10-m height)for the severe typhoon and super typhoon stages.Analyses of the errors in intensity at different stages of intensity(including tropical storms,severe tropical storms,typhoons,severe typhoons,and super typhoons)show that vortex intensity correction has a remarkable positive influence on the prediction of super typhoons from 0 to 120h.Analyses of the errors in intensity for TCs with different initial intensities indicate that initial vortex correction can significantly improve the prediction of intensity from 24 to 96 h for weak TCs(including tropical storms and severe tropical storms at the initial time)and up to 24 h for strong TCs(including severe typhoons and super typhoons at the initial time).The effect of the initial vortex intensity correction is more important for developing TCs than for weakening TCs. 相似文献
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广东台风特大暴雨预报 总被引：1，自引：0，他引：1
使用台风年鉴，天气图，天星云图等气象资料，对１９６０－１９９１年影响广东的３９例特大暴雨台风进行了对比分析，台风特大暴雨主要是由其云系中的中尺度强降水系统造成，归纳出形成发展的概仿模式和相应环境流场特征，建立预报思路与方法。１９９４年作１５次预报试验，其准确率达７３％。 相似文献
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台风的增强过程与气旋性涡度的急剧发展相伴。使用滑动平均的空间滤波方法对WRF模式的模拟结果进行尺度分离, 进而诊断分析台风SANBA突然增强过程中垂直涡度及环流的发展演变特征。结果表明, 台风突然增强的过程中, 眼壁区上升速度增大, 暖心结构增强, 同时垂直涡度迅速增强。当SANBA从热带风暴发展为强热带风暴时, 对流层低层辐散辐合及垂直速度分布的不均匀对台风涡旋结构的增强强度相当, 在台风内部以增强区域为主同时与减弱区域交错分布; 当SANBA发展增强为强台风时, 对流层低层的散度项与倾斜项在台风中心附近均表现为强的正中心, 台风低层径向入流的增强导致低层辐合加强对台风的增强起到主要作用。台风中心区域平均环流强度随台风的不断增强而不断增大, 且从900 hPa高度不断向高层发展, 其中环流方程中的EED/EET项的发展变化可以表征台风发展初期散度项和倾斜项的主要变化。 相似文献
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9608台风内区云系结构演变与路径变化 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用逐时数字化卫星云图，详细分析了９６０８（ＨＥＲＢ）台风在近海区的路经变化趋势与台风内区云系结构演变的相互关系。结果表明：台风云人区强对流云团的非对称发展，使台风内力发生变化，是导致台风路径两次打转和波浪式前进的主要原因。 相似文献