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1.
转向台风路径的预报与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以大气动力学为基础,结合经验公式提出一个预报台风路径的模式,並应用於8605(Nancy)和8615(Vera)两个转向台风路径的预报。预报结果和对预报结果的分析对台风路径业务预报有参考意义。 相似文献
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中央气象台台风强度综合预报误差分析 总被引：6，自引：5，他引：1
本文从总误差、逐年趋势、误差分布等方面对2001—2012年中央气象台（Central Meteorological Observatory, CMO）的台风（TC）强度综合预报水平进行分析,初步分析了强度迅速变化台风预报偏差大的原因。结果表明,强度预报水平没有明显改善,预报误差呈现逐年波动状态,强度稳定TC的预报误差最小,迅速加强TC的预报误差最大。24、96~120 h预报偏强的概率较大,而48~72 h预报偏弱的概率大。南海东北部等海域的预报误差较大,应在业务预报中特别予以关注。随着TC强度的逐渐增强,强度预报在120 h内预报偏强的可能性变大,而强度预报偏弱的可能性减小。根据误差分析结果,提出了一个强度概率预报方案,检验结果表明可在业务中参考使用。 相似文献
3.
红外云顶亮温在西北太平洋热带气旋强度预报中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
应用GMS-5气象卫星红外云顶亮温(TBB)资料,分析西北太平洋的热带气旋(TC)TBB、TBB的对称和非对称分量与滞后0—48h TC强度的相关关系。发现,TC眼墙附近东南侧的TBB、距TC中心半径0.8°—1.7°范围内TBB对称分量和1—10波振幅之和与0—48h的TC强度有很好的负相关关系,与滞后24h的TC强度相关极值分别达到-0.52,-0.59和-0.625。考虑气候持续因子、天气因子及TBB因子,针对1996—2002年西北太平洋远海区域(0°—50°N,120°—155°E)热带风暴(TS)等级以上样本,建立12,24h和48h强度预报方程并进行独立样本检验。结果表明,1.0°—1.5°环域平均的TBB对12h强度预报的方差贡献位居第4,TC东南侧TBB的平均值和1.1°—1.5°范围TBB极大与极小值之差对24h强度预报的方差贡献分列第3和第5位。考虑TBB因子的回归方程对TS和强热带风暴(STS)的强度预报能力有较大提高,对12h内强度减弱15m/s以上TC的12h预报、强度稳定TC的24h预报和强度48h增强10m/s以上TC的48h预报均有所改善。 相似文献
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2017年7月的两个台风(1709号台风纳沙和1710号台风海棠)在近海发生罕见的近距离相互作用和环流合并,给登陆点的预报及二次登陆时的强度预报造成很大困难,包括ECMWF和NCEP等在内的大部分数值模式均未能较好地做出预报,但实际业务中的官方预报则较为准确。本文总结了实际业务中的预报经验,并对预报着眼点进行了分析归纳,主要包括:利用天气学模型、模式的偏差订正经验和集合预报结果等,分析模式对副热带高压等大尺度环流背景预报的合理性;通过分析双台风最靠近时刻的相对强度来确定主环流,从而判断两个台风的登陆时间差、各自的极值强度和陆上维持机制的差异;充分考虑登陆台湾的路径角度和过岛时间这两个影响因子,从而修订台风二次登陆时的强度。 相似文献
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为了指导台风初期的预报和保障，采用主观预报法和客观预报法(以下称数值预报法),分别对常用的4种预报结果进行对比分析。主观预报法选取常用的中、美、日、韩4家机构发布的预报数据，对2021年台风首次主观路径预报准确率和强度预报准确率进行分析，结果表明：各家首次路径预报误差较大，可信度低；首次强度预报结果可信度高。数值预报法选取常用的中国GRAPES、美国NCEP、欧洲ECMWF、日本JMA 4个数值模式预报结果，分析模式路径预报准确率和强度预报准确率，结果表明：欧洲ECMWF路径预报相较其他模式准确性具有绝对优势；强度预报准确率美国NCEP较好。进一步对比了2017—2021年4家数值模式台风预报结果，并对各数值模式的性能发展趋势进行分析。 相似文献
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利用欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)、美国全球预报系统(GFS)、中国气象局全球区域一体化同化预报系统—全球数值预报系统(GRAPES_GFS)、上海区域中尺度数值预报业务系统(SMSWARMS)、以及浙江省中尺度数值预报业务系统(ZJWARMS)和浙江省快速更新同化预报系统(ZJWARRS)降水预报资料,开展了各模式对超强台风"利奇马"登陆前后浙江省强降水的预报性能检验评估。结果表明:(1)过程降水预报方面,ECMWF对降水落区预报表现最佳,但对降水极值中心强度的预报技巧较低; 3个区域模式各有优势,其中ZJWARRS和ZJWARMS对登陆点附近及浙西北强降水落区、强度的预报均与实况一致,SMSWARMS对几个强降水落区的预报也表现较好,但雨强偏弱。(2)对逐日降水预报技巧上,登陆前全球模式ECMWF、GFS评分较高,而临近登陆及登陆后区域模式表现较好;其中SMSWARMS、ZJWARRS和ZJWARMS在预报时效12 h内的大暴雨及特大暴雨的预报上有较大优势,尤其ZJWARRS对0～3 h大暴雨的预报技巧表现最为突出。(3)对强降水致灾地区(永嘉、临海、临安)的短时降水预报方面,ZJWARMS无论在落区还是强度预报方面均表现较好,ZJWARRS与之接近,对多个降水中心的预报方面可互为补充;SMSWARMS对降水中心的预报往往存在位置偏差且雨强显著偏弱;全球模式对致灾强降水的短临预报参考价值较低。(4)各模式对850 hPa水汽通量及辐合区的预报差异较大是导致"利奇马"预报降水差异显著的重要原因。对于浙江省级区域来说,ZJWARRS及ZJWARMS在强降水落区及强度的短临预报方面有显著优势。 相似文献
8.
针对影响台风强度前期预报因子较多以及因子的非线性变化特点,首先采用逐步回归方法筛选出部分预报因子,再利用核主成分分析方法在剩余的预报因子中提取包含了原数据较多信息的核主成分与前期选入的预报因子共同作为模型输入.进一步考虑到神经网络集合预报中个体的准确性和差异性的权衡问题,在不同的初始条件下生成若干组神经网络,分别选择每组中性能最优的个体,建立了一种新的非线性神经网络集合预报模型.最后以西北太平洋海域2001-2010年5-10月的台风强度为研究对象进行了预报试验.结果表明,这种神经网络集合预报模型的预报结果符合实际应用的要求,其预报平均绝对误差明显小于同等条件下的神经网络方法和逐步回归预报方法. 相似文献
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2011年西北太平洋热带气旋预报精度评定 总被引：3，自引：2，他引：1
本文对2011年西北太平洋热带气旋(TC)业务定位和预报精度进行评定,内容包括TC定位、确定性路径和强度预报以及路径集合预报。结果表明:业务定位总平均误差为24.9 km;国内各综合预报方法24、48和72 h的总体平均距离误差分别为112.6、209.7和333.6 km;国内各业务数值模式24、48和72 h预报的总体平均距离误差分别为121.4、220.1和380.5 km,均比2010年有所减小,但各模式的强度预报能力仍不如客观预报方法。对7个集合预报系统的TC路径预报能力进行评估,发现ECMWF集合预报系统的整体表现最好,其次是NCEP集合预报系统,这两个系统在某些时效的集合平均预报接近或超过综合预报水平。国家气象中心集合预报系统处中游水平。 相似文献
10.
长江中下游汛期降水数值预报业务模式误差场预报研究 总被引：4，自引：1，他引：3
根据中国国家气候中心(NCC)数值预报业务模式(ONPM)预报结果,利用气候因子对业务模式的误差场进行预报试验。文中所用114项逐月气候因子在历年汛期前期总会出现部分因子异常的状况,在此基础上对因子异常的相似阈值进行数值试验,提出利用交叉检验平均距平相关系数(ACC)的大小来确定相似阈值的方法。依此选择影响该区域的前期关键异常因子,根据该部分因子的相似程度选取相似年,同时对模式误差场利用经验正交函数压缩维度,用前3个主分量对模式误差制作预报,针对业务模式的预报误差场,提出了根据因子异常挑选相似和压缩维度的一个预报方法。2005—2009年独立样本回报结果表明,该方法可以将5a平均距平相关系数由系统误差订正的0.22提高到0.47,具有较好的业务应用价值。 相似文献
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A western North Pacific tropical cyclone (TC) intensity prediction scheme (WIPS) is developed based
on TC samples from 1996 to 2002 using the stepwise regression technique, with the western North Pacific
divided into three sub-regions: the region near the coast of East China (ECR), the South China Sea region
(SCR), and the far oceanic region (FOR). Only the TCs with maximum sustained surface wind speed greater
than 17.2 m s-1 are used in the scheme. Potential predictors include the climatology and persistence factors,
synoptic environmental conditions, potential intensity of a TC and proximity of a TC to land. Variances
explained by the selected predictors suggest that the potential intensity of a TC and the proximity of a TC
to land are significant in almost all the forecast equations. Other important predictors include vertical wind
shear in ECR, 500-hPa geopotential height anomaly at the TC center, zonal component of TC translation
speed in SCR, intensity change of TC 12 or 24 h prior to initial time, and the longitude of TC center in
FOR.
Independent tests are carried out for TCs in 4 yr (2004-2007), with mean absolute errors of the maximum
surface wind being 3.0, 5.0, 6.5, 7.3, 7.6, and 7.9 m s-1 for 12- to 72-h predictions at 12-h intervals,
respectively. Positive skills are obtained at all leading time levels as compared to the climatology and
persistence prediction scheme, and the large skill scores (near or over 20%) after 36 h imply that WIPS
performs especially better at longer leading times. Furthermore, it is found that the amendment in TC
track prediction and real-time model analysis can significantly improve the performance of WIPS in the
SCR and ECR. Future improvements will focus on applying the scheme for weakening TCs and those near
the coastal regions. 相似文献
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Application of Equivalent Black Body Temperature in the Forecast of Tropical Cyclone Intensity 
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下载免费PDF全文 Using equivalent black body temperature (TBB) data retrieved from meteorological satellite GMS-5 during 1996-2002,the correlation between the circular symmetric/asymmetric component of TBB and the intensity of tropical cyclone (TC) at various time lags from 0 to 48 h is analyzed for the Northwest Pacific (0°-50°N,120°-155°E),excluding landed and near-coast samples.It is found that the total TBB near southeast of the eyewall,the circular symmetric component,and the sum of the amplitudes of tangential wave numbers 1-10 (SA10) of the TBB between the radii of 0.8°and 1.7°are significantly and negatively correlated with the TC intensity at various time lags from 0 to 48 h.Especially,the maximum 24-h lag correlation coefficients reach -0.52,-0.58,and -0.625,respectively. A statistical prediction scheme for TC intensity is developed based on climatic persistent,synoptic,and TBB factors by stepwise regression technique.It is found that the variance contribution of the averaged TBB over the ring between 1.0°and 1.5°from the TC center ranks the fourth in the equation for 12-h TC intensity prediction,and those of the total TBB near southeast of the eyewall and the difference between maximum and minimum TBB between 1.1°and 1.5°rank the third and fifth respectively in the 24-h forecast equation.It is also shown that,with TBB factors,the following predictions are improved compared to the scheme without TBB factors:48-h prediction for severe tropical storm (STS),12-h prediction for TC with a weakening rate greater than 15 m s~(-1)/12 h,24-h intensity prediction for TC with almost no intensity change,and 48-h prediction for TC intensifying faster than 10 m s~(-1)/48 h. 相似文献
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Lili LEI Yangjinxi GE Zhe-Min TAN Yi ZHANG Kekuan CHU Xin QIU Qifeng QIAN 《大气科学进展》2022,39(11):1816-1832
An ensemble Kalman filter (EnKF) combined with the Advanced Research Weather Research and Forecasting model (WRF) is cycled and evaluated for western North Pacific (WNP) typhoons of year 2016. Conventional in situ data, radiance observations, and tropical cyclone (TC) minimum sea level pressure (SLP) are assimilated every 6 h using an 80-member ensemble. For all TC categories, the 6-h ensemble priors from the WRF/EnKF system have an appropriate amount of variance for TC tracks but have insufficient variance for TC intensity. The 6-h ensemble priors from the WRF/EnKF system tend to overestimate the intensity for weak storms but underestimate the intensity for strong storms. The 5-d deterministic forecasts launched from the ensemble mean analyses of WRF/EnKF are compared to the NCEP and ECMWF operational control forecasts. Results show that the WRF/EnKF forecasts generally have larger track errors than the NCEP and ECMWF forecasts for all TC categories because the regional simulation cannot represent the large-scale environment better than the global simulation. The WRF/EnKF forecasts produce smaller intensity errors and biases than the NCEP and ECMWF forecasts for typhoons, but the opposite is true for tropical storms and severe tropical storms. The 5-d ensemble forecasts from the WRF/EnKF system for seven typhoon cases show appropriate variance for TC track and intensity with short forecast lead times but have insufficient spread with long forecast lead times. The WRF/EnKF system provides better ensemble forecasts and higher predictability for TC intensity than the NCEP and ECMWF ensemble forecasts. 相似文献
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介绍了西北太平洋热带气旋(TC)频次的延伸期预报方法,比较了新构建的动力-统计和统计预报模型的预测技巧,并探讨了预报误差来源及改进方向。动力-统计预报模型是基于动力模式预测的热带季节内振荡(ISO)信号及ISO-TC生成的同期统计关系来进行预报;统计预报模型则是基于TC生成的前兆ISO信号建模预报。预报评估结果显示,动力-统计混合预报模型的预报技巧高于统计预报模型,原因在于影响TC次季节变化的前兆信号并不稳定,且随着预报超前时间迅速消散,无法提供有效且稳定的可预报源;相反地,TC生成与同期的ISO背景场显著相关,动力模式对ISO(预报因子)有较好的预报能力,因此动力-统计相结合的预报方法为TC延伸期预报提供了有效途径。虽然目前动力-统计预报模型的预报技巧可达5～6周,但仍有进一步改进和提高的空间。通过对不同类型TC预报技巧检验和误差分析,研究认为年际和年代际背景场对ISO调控TC活动的影响不可忽略,且热带外ISO信号(如罗斯贝波破碎和西风急流强度等)对TC频次和轨迹也有显著影响,这些因子为TC延伸期预报提供了潜在可预报源。 相似文献
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数值模式的热带气旋强度预报订正及其集成应用 总被引：2，自引：0，他引：2
提供热带气旋强度预报产品的业务数值天气预报模式有很多,并已表现出一定的预报技巧,为提高对模式热带气旋强度预报产品的定量应用能力,分析2010—2012年7个业务数值模式的西北太平洋热带气旋强度预报,发现预报误差不仅受到模式热带气旋初始强度误差的显著影响,还与热带气旋及其所处环境的初始状况有密切关系,包括热带气旋初始强度、尺度、移速、环境气压、环境风切变、热带气旋发展潜势等。根据这些因子与各模式热带气旋强度预报误差之间的相关性,采用逐步回归方法建立热带气旋强度预报误差的统计预估模型,并通过逐个热带气旋滚动式建模来进行独立样本检验。检验结果表明,基于误差预估的模式订正预报比模式直接输出的热带气旋强度预报有显著改进,在此基础上建立的热带气旋强度多模式集成预报方案相对气候持续性预报方法在12 h有28%的正技巧,在24—72 h则稳定在15%—20%,具有业务参考价值。 相似文献
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用支持向量机方法做登陆热带气旋站点大风预报 总被引：2，自引：0，他引：2
将支持向量机（SVM）回归方法应用于在登陆热带气旋影响下,每天00、06、12、18 UTC 4时次2分钟平均的站点风速预报。从2002-2007年热带气旋本身强度、站点地形情况和站点附近高低空环境场要素,设计相关因子,建立了4种预报模式,其中模式4的风速拟合误差的标准差为1.591 m·s~（-1）。用2008年8个登录热带气旋做独立样本检验,预报风速与实际风速的平均绝对值误差为1.750 m·s~（-1）,标准差为2.367 m·s~（-1）。结果表明,在适当的样本截取和预报因子选取后,SVM方法建模的风速预报48小时内效果较好。 相似文献
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在台风业务系统中使用卫星云导风资料的试验 总被引：1，自引：0，他引：1
在国家气象中心台隐数值预报业务系统中引入国家卫星气象中心提供的卫星云导风资料,进行两项预报试验。第一项是把卫星云导风资料作为观测资料进行最优插值客观分析;第二项是将云导风资料加入到轴对称的人造台风模型风场上,使之产生非对称风场。试验结果表明：卫星云导风资料作为观测资料进入模式后对减小台风路径预报误差效果明显;用云导风形成人造台风模型非对称风场可进一步提高台风路径预报精度。 相似文献
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Accurate prediction of tropical cyclone (TC) intensity remains a challenge due to the complex physical processes involved in TC intensity changes. A seven-day TC intensity prediction scheme based on the logistic growth equation (LGE) for the western North Pacific (WNP) has been developed using the observed and reanalysis data. In the LGE, TC intensity change is determined by a growth term and a decay term. These two terms are comprised of four free parameters which include a time-dependent growth rate, a maximum potential intensity (MPI), and two constants. Using 33 years of training samples, optimal predictors are selected first, and then the two constants are determined based on the least square method, forcing the regressed growth rate from the optimal predictors to be as close to the observed as possible. The estimation of the growth rate is further refined based on a step-wise regression (SWR) method and a machine learning (ML) method for the period 1982?2014. Using the LGE-based scheme, a total of 80 TCs during 2015?17 are used to make independent forecasts. Results show that the root mean square errors of the LGE-based scheme are much smaller than those of the official intensity forecasts from the China Meteorological Administration (CMA), especially for TCs in the coastal regions of East Asia. Moreover, the scheme based on ML demonstrates better forecast skill than that based on SWR. The new prediction scheme offers strong potential for both improving the forecasts for rapid intensification and weakening of TCs as well as for extending the 5-day forecasts currently issued by the CMA to 7-day forecasts. 相似文献