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相似文献
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1.
应用均生函数对单一的气象要素序列建立预测模型,并进行试报与预测检验。实例计算分析表明,该方法对短期气候预测有较强的预测能力,均生函数模型预测结果具有一定的可信度。  相似文献   

2.
采用均生函数模型对单一的要素序列作气候预测试验。首先计算出要素的均生函数，经逐步回归，筛选出周期性预报因子，以期建立历史拟合和预测效果好的模型。实例计算分析表明，均生函数模型预测的结果具有一定的可信度。  相似文献   

3.
对广西夏季降水量进行EMD分解后,利用均生函数相关法,比较不同IMF分量组合建模的预测,不同组合试验预测显示,用前二个IMF分量组合建模预测是最佳的组合方案。经对2001—2010年共10年广西夏季降水量实际预测检验表明,趋势预测准确率达70%以上,对夏季降水量预测较有参考价值。为基层台站的气候预测及服务提供一个客观预测方法。  相似文献   

4.
引　言武威地处河西走廊东部 ,是干旱和半干旱地区。随着经济建设的发展和人口增长 ,主要水资源 -石羊河水系径流越来越制约着该地区的发展 ,因而加强石羊河水系流量变化规律的研究和趋势的预测 ,对合理开发利用有限的水资源有着极其重要的现实意义。由于均生函数模型只基于用预测对象时间序列变量 ,建立多步预测模型 ,忽略了其它因素的变化对预测对象的内在影响 ,因而其预测的精度和稳定性不是十分理想 ,本文尝试用带外部因子的均生函数模型预测石羊河年际、春季和夏季的流量 ,发现该模型与单因子的均生函数模型相比 ,预报的精度和稳定性均…  相似文献   

5.
利用时间序列经适当数学变换后生成的均生函数，建立了一个可用于长期气候变化趋势预测的数学模型，并将此模型用于四川地区年平均气温及年降水总量的历史拟合及预测。结果表明：模型对较长时间序列的多步预测有较好的效果。  相似文献   

6.
均生函数模型是由时间序列按不同的时间间隔计算均值,生成一组周期函数,然后用原序列与这组函数建立预报方程.本文应用均生函数对广西春播期低温阴雨结束期建立了预报模型,并进行试报与预报检验.根据广西低温阴雨结束期气候分布特点,以桂林站代表桂北地区,柳州、河池、梧州站代表桂中地区,南宁、玉林、钦州站代表桂南地区,百色站代表右江河谷及沿海地区.结果表明,以各代表站低温阴雨结束期为原序列,建立均生函数模型,其趋势预报效果较好.(1)均生函数模型对广西低温阴雨结束期有较强的预报能力,尤其对低温阴雨结束期极值年有较好的拟合和预报能力.(2)预报误差小,结果稳定、客观定量.  相似文献   

7.
隐含趋势气候序列的均生函数建模   总被引：2，自引：0，他引：2  
针对气候序列中有周期性振荡和常含有向上递增或向下递减的倾向，提出对均生函数进行累加延拓，将其与均生函数周期延拓序列一起进行筛选，从而建立优效的预测模型，并给出淮河汛期降水和全球气温序列的建模与预测实例。  相似文献   

8.
基于EMD方法的观测数据信息提取与预测研究   总被引：4，自引：1，他引：4       下载免费PDF全文
用统计方法作月、季尺度的短期气候乃至年际尺度的长期气候预测是当前气候预测业务的主要依据,在短时间内这种情况仍然不可能彻底改变。虽然数值预报模式的预测能力达到了7 d的时效,不过要积分到月、季尺度并实现短期气候预测还面临着重重困难。其根本原因是气候系统的混沌分量和非线性/非平稳性等因素在起作用。而现有气候预测的统计方法(主要包括经验统计、数理统计和物理统计等方法)的数学基础却忽略了这些特点,这是因为以现有的科学水平人们不得不假设时间序列是线性和平稳的。实际气候观测序列普遍具有层次性、非线性和非平稳性,这给建立预测方法带来了极大困难。文中构建了一个新的预测模型,即首先利用经验模态分解(em-pirical mode decomposition,EMD)方法将气候序列作平稳化处理,得到一系列平稳分量-本征模函数(intrinsic modefunction,IMF);其次,利用均生函数(mean generate function,MGF)模型获得各分量的初次预测值;最后,在最优子集回归(optimal subset regression,OSR)模型的基础上,通过直接或逐步拟合一部分预测值,构建两种预测方案达到提高预测能力的目的。典型气候序列的预测试验结果表明,具有平稳化的IMF分量,尤其是特征IMF分量有较高的可预测性,它对原序列趋势的预测有重要指示意义。大力开展气候系统机理和气候层次的研究,并建立相应的气候模式是未来发展趋势。该文是这方面的一个初步尝试,相信该模型能为气候预测(评估)开辟一条新的有效途径。  相似文献   

9.
利用逐步回归技术筛选汛期降水总量时间序列生成的均生函数延拓序列,提取时间序列的优势周期,建立鹤壁市汛期旱涝趋势预测业务模型,在１９９５￣１９９６年的业务预测中,预测结果与实况十分接近。  相似文献   

10.
通辽市年、夏季降水量有两个特点：阶段性和减少趋势明显。以实况值与趋势值之 差的趋势差构建了均生函数原序列和一阶、二阶序列，并从中筛选出了12个因子对趋势差序列进行逐步回归计算，最后建立了5个因子的回归模型。经复相关系数和F检验，该模型较好，通过1998－2004年实际应用，效果尚可。  相似文献   

11.
王革丽 《内蒙古气象》1997,(2):29-32,F004
文章利用主成分分析方法筛选一维时间序列的均生函数，提取有价值的信息，建立预测模型，对序列进行拟合并做多步预测。几个初步试验表明，此方案对我区夏季降水预测有一定的参考价值。  相似文献   

12.
利用高要站1980—2015年冬季(12月—次年2月)的降雨量,构建均生函数模型,并采用粗选因子、逐步引入、逐步剔除等3组回归方案,对降雨量进行模型拟合,2016—2017年冬季降雨量进行模型预测结果的检验。结果表明:3组回归方程均能较好地拟合时间序列的变化趋势,对极值的把握表现较好,对短期气候预测业务有一定的现实意义。  相似文献   

13.
用模糊均生函数作区域夏季旱涝预测   总被引：2，自引：1，他引：2  
俞炳启  胡洛林 《气象》1995,21(12):32-34
用模糊均生函数建模方案建立宁镇的地区夏季旱涝趋势预测模型，其拟合效果，特别是对大旱大涝的拟合十分理想。１９９４年用该模型预测宁镇地区梅雨量，结果与实况较为接近。  相似文献   

14.
福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文
利用最优子集、神经网络、EOF—CCA和均生函数4种常用统计方法，对福建春季、前汛期、后汛期和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验，采用统一的评分标准评定。结果表明：最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力，EOF-CCA模型有一定的预测能力，均生函数模型相对较差。  相似文献   

15.
根据齐齐哈尔市1961年以来的气温资料,利用均生函数建立温度短期气候预测模型,对齐齐哈尔市地区进行预测实验。结果表明,均生函数预测模型不但能较好地拟合出气温的气候变化趋势,对年、季、月平均气温也有较好的预报能力。  相似文献   

16.
华北区年高温日数区域平均方法及趋势分析   总被引：6，自引：4，他引：6  
利用华北地区33个代表站1961—2002年间的年高温日数序列,采用均生函数和最优子集回归法,设计出具有较强拟合能力和未来趋势预测的数理统计模型。该模型能较好地拟合历史实况,其信度达到了99%;也使用该模型做出华北地区2003—2005年3年的高温日数趋势预测,对2003年和2004年做出的趋势预测效果较好。  相似文献   

17.
利用一种被称为均生函数的周期性函数为基函数，组建了一些相应的统计模型，对山东春季降水量进行了模拟和预测试验，结果表明，基于均生函数的各种统计预测模型无论是对历史的拟合，还是对未来趋势的预测，都有很高的精度，且可进行未来多步趋势预测，而预测值不会趋向平均值。  相似文献   

18.
多步预测的降水时序模型   总被引：14，自引：0，他引：14       下载免费PDF全文
该文设计了一个能作多步预报的时间序列模型，先生成时间序列及其差分的均生函数，再运用双评分准则对所有均生函数延拓序列作粗选和精选，以期建立一个拟合和预报效果均好的模型。就长江中下游6—8月降水总量的序列进行了计算，证实该模型可用在制作逐年气候预报或分月长期预报中。  相似文献   

19.
为探索焦作市夏季气候变化,选取测站1971-2000年的夏季降水量及≥35 ℃高温日数资料,采用均生函数和回归分析方法设计统计模型,该模型能较好地拟合历史实况,并使用该模型对焦作2001-2008年的夏季降水及高温日数进行了预测,结果显示该模型有一定参考价值.  相似文献   

20.
用均生函数预测模型预报降水的若干试验   总被引：2，自引：2，他引：0  
基于均生函数的处理原则,对目前常用的均生函数逐步筛选模型,主成分模型进行预报试验,提出带逐步筛选的主成分模型,并用变化幅度较大的降水序列对三种模型进行若干预测试验,结果表明,逐步筛选的主成分模型优于主成分模型,在对不同预报步长的预测试验中也表明,逐步筛选的主成分模型在预测效果以及模型的稳定性方面都是较好的。  相似文献   

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