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1.
风能模拟系统WEST在中国风能数值模拟中的应用 总被引：8，自引：3，他引：5
利用加拿大风能资源数值模拟系统(WEST)进行中国风能资源的模拟,得到了水平分辨率5km、低空垂直分辨率10 m的中国风能分布图谱。将模拟结果与气象台站观测资料进行了对比分析,结果表明,WEST在中国中东部海拔较低地区的模拟能力较好,平均相对误差<20%,但对于中国西部高原的模拟结果不理想,相对误差达到了60%以上,说明WEST系统对中国西部高原的模拟能力还需提高。应从其大尺度气候背景场分类和中尺度模型大气边界层物理过程参数化方面进行本地化改进,使之能更好地应用于中国风能资源评估工作。 相似文献
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海南省及其近海风能资源的高分辨率数值模拟 总被引：6，自引：0，他引：6
利用加拿大环境部气象局开发的WEST(Wind Energy Simulation Toolkit)对海南省及其近海的风能资源分布进行数值模拟,得到高分辨率(1 km)的风能资源分布状况,并通过将数值模拟结果与海南省沿海8个测风塔和18个现有台站测风资料的对比,表明模拟结果能较好地反映海南省及其近海的风能资源分布状况,70 m高度上的年平均风速相对误差≤9%.另外,分别提取离8部测风塔最近的WEST网格点上的模拟值,利用丹麦的WAsP(Wind Atlas Analysis and Application Program)估算8部测风塔所在位置的年平均风速,再分别与测风塔的实测结果进行比较,得到70 m高度上的相对误差同样≤9%.因此,采用WEST模拟的海南省及其近海的高分辨率风能资源分布,可为海南省风能资源的精细化评估和风电场的微观选址提供科学依据. 相似文献
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WindSim软件在复杂地形风电场风能资源评估中的应用 总被引：5，自引：1，他引：4
复杂地形的风能资源评估研究对于风电事业的发展具有极为重要的意义。作者利用基于计算流体力学(CFD)方法的风能资源评估系统软件WindSim对我国复杂地形新疆托克逊县境内某风电场2007年的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行对比分析。模拟结果表明,WindSim软件对我国复杂地形地区平均风速的模拟能力比较好,10m、40 m、50 m、70 m高度的月平均风速的平均相对误差分别是12.91%、10.21%、9.68%、12.91%。同时,WindSim软件不仅可以较为准确地模拟出该区域2007年的主导风向,而且对该年的有效风速频率的模拟效果也很好。此风电场风能资源模拟试验说明,该地区具有十分丰富的可供开发利用的风能资源,进一步说明WindSim软件对我国复杂地形地区的风能资源评估工作具有很好的参考和应用价值。 相似文献
4.
WRF模式分辨率对新疆异常降雨天气要素模拟的影响 总被引：7，自引：2，他引：5
利用新一代中尺度气候数值模式WRF对中国西北干旱典型地区——新疆2000年10月的异常降雨事件进行模拟,主要研究了不同水平分辨率、垂直分辨率以及不同积云参数化过程对气温、降雨和土壤温度模拟的影响。结果表明：不同分辨率的模拟基本上均模拟出了地面气温的分布特征,且随着水平分辨率的提高,模式模拟能力显著提高,对地面气温值、分布范围的模拟渐趋合理,同时模式对于地形引起的温度分布变化的模拟更加趋近实际。水平分辨率、垂直分辨率的提高同样改善了模式对降水的模拟能力,分辨率的提高不仅改进了模式对降雨分布区模拟的精度,也增强了对于地形引起的降雨变异的模拟能力。在土壤温度模拟上,不同分辨率的试验均能模拟出土壤温度的分布特征,较高水平分辨率有利于描述土壤温度分布细节,但更容易出现“数值点风暴”现象。 相似文献
5.
朱蓉 《气象科技合作动态》2006,(2):28-29
根据中加风能资源评估数值模拟试验合作意向书中的合作内容，应加拿大气象局的邀请，本人于2005年6月4日至7月31日赴加拿大气象局工作8周，学习并引进风能资源评估软件WEST。 相似文献
6.
湖北省风能资源分布的数值模拟 总被引：8，自引：0，他引：8
利用中尺度气象模式WRF,对湖北省的风能资源状况做高空间分辨率的数值模拟试验,结果表明,模式模拟结果基本能够反映风能资源的分布情况。模拟发现,鄂东北地区大别山沿线、鄂州的梁子湖和江汉平原的洪湖等特殊地貌地区的年平均风速相对较大,可以考虑在上述地区寻找风能资源较丰富的观测点开展加密观测,为湖北省大范围开展风能资源评估和风电场选址提供参考依据。模式模拟的风的季节性变化结果与实际吻合度较高,但具体到地理分布吻合程度偏低,需要进一步优化模式并收集更多的个例进行模拟试验。 相似文献
7.
MM5模式在新疆风能资源详查中的应用试验以5月为例 总被引：1，自引：0，他引：1
根据2006年5月份NCEP再分析资料,应用MM5对新疆进行的3km分辨率地面风场的模拟试验表明：(1)模式基本能模拟出新疆风速偏大季节地面风场特征,对300m、600m高度处的模拟能力明显优于10m高度,比10m高度处的相对误差大多数小1个量级以上,可作为风电场风场预报的潜在工具之一。(2)虽然模式对新疆几大风区近地层10m高度的模拟能力明显优于其它地区,模拟值与实测值间存在系统性误差,可通过统计订正的方法予以解决,但是仍需要通过某些途径提高模式对边界层的模拟能力,特别是对地形复杂区域、地势陡峭地带的模拟能力。 相似文献
8.
本文利用通用气候系统模式CCSM4在三种水平分辨率下的工业化革命前期气候模拟试验,结合观测和再分析资料,比较了各分辨率下模式对中国温度和降水、东亚海平面气压和850 hPa风场的模拟能力,综合评价了模式分辨率对东亚和中国气候模拟的影响.结果表明,三种分辨率对中国温度均具有很好的模拟能力,除春季外,低分辨率(T31,约3.75°×3.75°)对全年温度的模拟能力均要稍好于中(f19,约1.9°×2.5°)、高(f09,约0.9°×1.25°)分辨率;各分辨率对中国降水的模拟能力远不如温度,除冬季外全年都出现的中部地区虚假降水并未因为模式分辨率提高而得到本质改善;对于东亚海平面气压场,低分辨率在冬季模拟能力相对最好,中等分辨率在夏季相对较好,而高分辨率的模拟能力均表现最差;低分辨率对850 hPa东亚冬季风和夏季风的模拟能力均要好于中、高分辨率,而两种较高分辨率的模拟能力则比较接近.总的来说,低分辨率CCSM4在东亚和中国气候模拟中表现出了较大优势,加之其计算代价小,适合进行需要较长时间积分的气候模拟研究. 相似文献
9.
运用新一代中尺度模式WRF对酒泉部分地区进行了风场的数值模拟。结果表明,WRF模式对复杂地形条件下的风场具有较好的模拟能力,也能较好地模拟出地形对风速的影响。在此基础上,结合GIS技术在空间信息处理方面的优势,综合考虑各种地理要素的影响,对酒泉地区风能资源进行精细化研究,分析风能资源开发的优势度,发现(1)研究区域具有非常丰富的风能资源,较丰富区以上地区的面积将近达到研究区域的一半;(2)丰富风能资源区与该地区的地形有很好的对应关系,主要处于有地形狭口效应的区域;(3)最有利于风能资源开发的区域在玉门镇以南至昌马,这一片区域的地形平坦,风能资源丰富,又是戈壁,非常适合建设大型风力发电场。这些显示了酒泉地区风能资源开发的优势度分布,能为风电场的选址提供参考。 相似文献
10.
区域风能资源评价分析的动力降尺度研究 总被引：7，自引：0，他引：7
不同于以往的统计风能评估方法,本研究将动力降尺度方法应用到江苏省的风能评价分析中。利用NCEP/NCAR再分析资料与江苏省65个地面气象观测站1971～2000年的观测资料,建立了动力降尺度区域气候模式MM5V3的初始场和边界条件,用较高分辨率（水平分辨率为5 km）评估了江苏省60 m高度的风能分布,分析了动力降尺度方法在区域风能资源评估中的有效应用。结果表明,江苏省风能资源由东部沿海向西部内陆递减,以西连岛为代表的东部沿海风能资源最丰富,其次为长江三角洲地区,太湖、洪泽湖及高邮湖地区的风能资源也比较丰富,徐州市与南京市的风能资源最贫乏。分析表明,动力降尺度方法能够用较高分辨率模拟局地环流和地面风的主要分布特征,可以作为区域风能资源评价分析的有效手段。 相似文献
11.
Abstract The wind climate of the mountainous terrain in the southern Yukon is simulated using the Wind Energy Simulation Toolkit (WEST) developed by the Recherche en Prévision Numérique (RPN) group of Environment Canada and is compared to measurements in the field. WEST combines two models that operate at different spatial scales. The Mesoscale Compressible Community (MC2) model is a mesoscale numerical weather prediction model that produces simulations over large domains of the order of a thousand kilometres. The MC2 model uses long‐term synoptic scale wind climate data from the analysis of radiosonde and other observations to simulate mean wind fields at tens of metres above the ground using a horizontal resolution of a few kilometres. The mesoscale results are used as input to MS‐Micro/3 (Mason and Sykes (1979) version of the Jackson and Hunt (1975) model version for microcomputers/3‐dimensional; MS‐Micro hereafter), a more computer‐efficient, microscale model with simpler linearized momentum equations and a domain restricted to a few tens of kilometres with horizontal grid sizes of tens or hundreds of metres. MS‐Micro provides wind field results at specific wind generator hub heights (typically 30 to 50 m above ground level (AGL)) which are of interest to researchers and developers of wind farms. WEST shows relatively strong correlations between its simulated long‐term mean wind speed and the measurements from ten wind energy monitoring stations. However, in the mountainous terrain of the Yukon, WEST tends to predict wind speeds which are about 40% too high. The model also produces erroneous wind directions and some were perpendicular to valley orientations. The most likely cause of the wind speed and direction errors is the substantially modified 5‐km grid‐spaced mesoscale terrain used in MC2. The WEST simulation was also found to double the wind speeds observed at airport stations and there was poor correlation between the simulated and observed wind speeds. The bias in the model could be attributed to a number of factors, including the use of smoothed topography by the model, the discrepancy between the neutral atmosphere assumed in MS‐Micro and the normally observed stable atmosphere, the application of MS‐Micro to every third grid point of the MC2 output, abnormally high sea level wind speeds in the input climate data for MC2, and a certain degree of disagreement between the land surface characteristics used in the model and those found in the field. At comparatively low computer cost, WEST predicts a wind climate map that compares favourably to the wind measurements made in several locations in the Yukon. However, the problem of the modified terrain in the mountainous regions is the most pressing problem and needs to be addressed before WEST is used in the mountainous regions of Canada. 相似文献
12.
With high resolution (1 km), the distribution of wind energy resources in Hainan province and
over its offshore waters is numerically simulated by using the Wind Energy Simulation Toolkit (WEST)
model developed by Meteorological Research Branch of Environment Canada. Compared with
observations from eight coastal anemometric towers and 18 existing stations in the province, the
simulations show good reproduction of the real distribution of wind resources in Hainan and over its
offshore waters, with the relative error of annual mean wind speed being no more than 9% at the 70-m
level. Moreover, based on the simulated results of WEST grids that are closest to where the eight wind
towers are located, the annual mean wind speeds are further estimated by using the Danish software WasP
(Wind Atlas Analysis and Application Program). The estimated results are then compared with the
observations from the towers. It shows that the relative error is also less than 9%. Therefore, WEST and
WEST+WAsP will be useful tools for the assessment of wind energy resources in high resolution and
selection of wind farm sites in Hainan province and over its offshore waters. 相似文献
13.
北大西洋-东亚和北亚（简称NAENA）型遥相关是夏季欧亚大陆对流层上层经向风异常的第二主导模态,对欧亚大陆多尺度气候变率有显著影响。本文在分析NAENA型维持的动力学机制的基础上,研究了该遥相关型对新疆夏季旱涝异常的影响及其可能机制。大气波列的涡度收支分析表明,气候态的旋转纬向风引起的扰动涡度平流可以被扰动旋转经向风引起的平均涡度平流所补偿。能量转换过程分析表明,该大气波列有效地从平均流中提取有效位能,通过斜压能量转换过程得以维持。大西洋海温异常三极子模态则是NAENA型维持的重要外强迫因子。回归分析表明NAENA型遥相关能通过促进南疆夏季降水,显著影响新疆的旱涝异常。NAENA型位于中亚的气旋性低压一方面增强了南疆地区的垂直上升运动,同时气旋性环流将更多的水汽输送到该地区,有利于水汽在对流层中低层的异常辐合,进而对南疆的降水有促进作用。 相似文献
14.
大尺度环流背景和天山山脉大地形共同作用形成新疆百里风区，其风力之大居全疆九大风区之首。为进一步研究百里风区强风中尺度特征及其与局地地形的关系，选取2018年5月6—8日百里风区强风天气过程，使用WRF模式进行中尺度模拟分析，形成以下结论：天山两侧气压梯度力驱动下冷空气翻越天山，经色皮山口狭管效应和过山波水跃下沉接力加速，在背风坡上空形成强风区，强风区接地形成百里风区地面大风；大风过程中，七角井盆地地形强迫引发有限振幅重力波，背风坡上空大风区之上的临界层吸收上层能量并向下传递，增大了大风区的风速，使得低空大风区的接地更加充分。低空大气稳定层结的强度与大风强度相对应。 相似文献
15.
作为取之不尽的清洁能源,太阳能和风能将是未来潜力最大的可再生能源,是解决全球变暖、能源短缺、环境恶化等问题的有效途径。然而太阳能和风能的能量密度偏小,大规模建设太阳能和风能发电场将改变大面积的地表属性,有可能通过陆气相互作用过程,改变局地和区域气候,甚至有可能通过遥相关过程,产生更大的气候影响。本文利用RegCM4.5区域数值模式,模拟了在我国西北干旱和半干旱区域建设太阳能和风力发电场的气候效应,分析表明:（1）在西北地区大规模建立太阳能和风能发电场将导致局地地面净短波辐射增加,地表感热通量升高,近地面气温升高,增加新疆西部地区、河西走廊地区和我国黄淮等地的降水量,而华北部分地区降水减少。（2）地表反照率对气候的影响大于地表粗糙度对气候的影响,因此太阳能利用导致的气候效应大于风能利用的影响。（3）反照率改变导致低层形成气旋性环流,我国中部地区出现南风异常,西北地区产生异常东风;在高层形成反气旋环流,可以影响我国大部分地区。（4）当只在西北地区20%的面积上建立太阳能和风能发电场时,局地近地面气温不会产生明显的改变,河西走廊地区的降水稍有增加,环流的改变较弱,基本不会有显著的气候影响。 相似文献
16.
利用常规天气资料、卫星云图资料、乌鲁木齐市多普勒雷达资料、AWOS资料对乌鲁木齐机场2006年5月18日发生的一次小尺度天气带来的强雷暴进行分析,结果表明：雷暴天气发生在较强降水过程之后较低气温条件下的一次特殊天气。雷暴天气发生时,乌鲁木齐机场个别时刻跑道两端出现了风向和风速变化的不连续,在跑道上形成了水平风切变。此次雷暴天气是在北疆地区存在高空急流及500hPa高空槽的特定大尺度天气背景下,由地面能量锋、地面辐合线、干线触发的强对流天气。 相似文献
17.
新疆东部地区风速的年代际变化及其成因 总被引：5，自引：0，他引：5
用新疆东部5个气象站1960～2005年的大风、气温资料,结合国家气候中心下发的74项环流指数和NCEP／NCAR月平均再分析资料分析了新疆东部风速变化的特征。结果表明：①新疆东部地面风速分布特点是北部和南部戈壁地区大,巴里坤一伊吾盆地和哈密盆地小。不同地区风速的年内变化及分布特征基本相同;②1960—2005年年平均风速下降了0．94m·s^-1,减弱速率〉-0．2m·s^-1／10a。南部哈密市风速变化最大,变化速率达-0．46m·s^-1／10a,伊吾县的年平均风速变化最小,变化速率为-0．09m·s^-1／10a。哈密市夏季变化速率最大为-0．5m·s^-1／10a,46a下降了2．3m·s^-1,冬季最小,为-0．4m·s^-1／10a,下降了1．8m·s^-1;③全地区2．0—2．9m·s^-1级的风速出现频率最大,占22．04％,其次是1．0～1．9m·s^-1等级风速,出现频率占18．46％,3．0—3．9m·s^-1级风速出现频率为17．67％;④新疆东部风速变化主要和强冷空气、寒潮、沙尘暴等天气有关。20世纪80年代中期以后侵入新疆东部的强冷空气天气在次数和强度上明显减弱,这与大陆冷性高压和气旋活动趋弱有关,西风指数、极涡面积和强度及东亚大槽等环流因子与风速变化有着很好的相关性,也与城镇化或观测环境的变化等有关。 相似文献