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1.
Temporal characteristics of the Beijing urban heat island 总被引：4，自引：0，他引：4
Summary This paper describes the inter-annual trend, and the seasonal and hourly variation of the near surface urban heat island (UHI)
in Beijing. The surface air temperature data (mean, maximum, and minimum) from one urban (downtown Beijing) and one rural
(70 km from downtown Beijing) station were used for the period 1977 and 2000. It is found that the temperatures in both urban
and rural stations show an increasing tendency. Specifically, minimum temperature shows the greatest tendency at the urban
station whereas maximum temperature shows the greatest increase at the rural station. The UHI intensity obtained by calculating
the difference in temperatures between the two stations identifies that the intensity is greatest and has the greatest increasing
trend for minimum temperature, while the UHI intensity of maximum temperature shows a slow decrease over time. UHI intensity
for minimum temperature has a strong positive correlation with the increase in the urban population and the expansion of the
yearly construction area. Seasonal analyses showed the UHI intensity is strongest in winter. This seasonal UHI variation tends
to be negatively correlated with the seasonal variation of relative humidity and vapor pressure. Hourly variation reveals
that the strongest UHI intensity is observed in the late nighttime or evening, while the weakest is observed during the day. 相似文献
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武汉市城市热岛强度非对称性变化 总被引：15，自引：0，他引：15
利用武汉市区气象站及其周边4个县气象站1960-2005年的气温资料,计算了46 a及分时段的季节和年平均气温、平均最高和最低气温倾向率,城市热岛强度倾向率及其贡献率。结果表明：46 a来,城区和郊区的平均气温均以上升趋势为主,最低气温增幅最大,最高气温增幅最小,甚至下降;冬季增幅最快,夏季增幅最慢,甚至下降,这是第一类非对称性。 城市热岛效应也存在增强趋势,以年平均、最低和最高气温表示的城市热岛强度倾向率分别为0.235℃/10 a、0.425℃/10 a和0.034℃/10 a,热岛效应贡献率分别达到60.4%、67.7%和21.8%,这是第二类非对称性。 46 a来的增温和城市热岛强度加强主要是最近23 a快速增温所致,进入本世纪增温进一步加剧。
摘要 计算了武汉市气象站、周边4县气象站平均的1960～2005年间以及前后两半时段四季和年平均、最高、最低气温倾向率,城市热岛强度倾向率和贡献率。结果表明：1）46年来,城区和郊区的平均气温均以增趋势为主,平均气温倾向率为正,最低气温增幅最大,最高气温增幅最小甚至下降,冬季增幅最快,夏季增幅最慢甚至下降,这是第一类非对称性;2）城市热岛效应也存在增趋势,以年平均、最低、最高气温表示的城市热岛强度倾向率分别为0.235、0.425、0.034 ℃/10a,热岛效应贡献率分别达到60.4%、67.7%、21.8%,这是第二类非对称性,3）46年来的增温和城市热岛强度加强主要是后23年快速增温所致,前23年气温变化不明显。武汉市气象站气温资料严重地保留着城市化影响,建议尽快迁站。
关键词 城市热岛强度 最高气温 最低气温 非对称性变化 相似文献
3.
通过对北京地区20个台站1961~2000年月平均温度资料的对比分析,证实热岛效应对城市气象站记录的地表平均气温的绝对影响随时间显著增大,近20 a尤为突出,但其相对影响即热岛增温对全部增暖的贡献却呈下降趋势。近40 a来,北京地区的国家基本、基准站平均温度距平序列与被认为不受城市热岛影响的郊区站平均温度距平序列差异明显,由于热岛效应加强因素引起的国家基本、基准站平均年温度变化速率为0.16℃/(10 a),对整个时期全部增温的贡献达到71%;近20 a来热岛效应加强因素使北京地区国家基本、基准站年平均温度每10 a增暖0.33℃,对该时期全部增温的贡献达到49%。城市热岛效应加强因素对国家基本、基准站季节平均温度上升的贡献在夏、秋季高,冬季最小。本文的结果说明,目前根据国家基本、基准站资料建立的全国或较大区域平均温度序列可能在很大程度上保留着城市化的影响,有必要做进一步的检验和订正。 相似文献
4.
利用华北地区255个一般站和国家基本、 基准站1961\_2000年的实测资料, 经过质量检验和均一性订正后, 将所有台站根据人口和台站地理位置分为5个类别, 分析了这5个类别台站和国家基本、 基准站地面平均气温、 最高、 最低气温的年和季节变化趋势以及城市化影响。结果表明： 华北全部台站的年平均气温、 最高、 最低气温均呈增加趋势, 且以最低气温上升最为明显, 导致年平均日较差呈现明显下降。就城市化影响而言, 平均气温、 最低气温变化趋势中城市热岛效应加强因素的影响明显, 但城市化对最高气温趋势影响微弱, 个别台站和季节甚至可能造成降温。在国家基本、 基准站观测的年平均气温和年平均最低气温上升趋势中, 城市化造成的增温分别为0.11℃·(10a)-1和0.20℃·(10a)-1, 对全部增温的贡献率分别达39.3%和52.6%。各类台站的四季平均气温和最低气温序列中城市化影响均造成增温。城市化增温以冬季为最大, 夏季最小。城市化还导致乡村站以外的各类台站日较差减小, 近40年华北地区国家基本、 基准站年平均和秋、 冬季平均气温日较差明显下降均由城市化影响造成的。 相似文献
5.
With the surface air temperature (SAT) data at 37 stations on Central Yunnan Plateau (CYP) for 1961–2010 and the Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System (DMSP/OLS) nighttime light data, the temporal-spatial patterns of the SAT trends are detected using Sen’s Nonparametric Estimator of Slope approach and MK test, and the impact of urbanization on surface warming is analyzed by comparing the differences between the air temperature change trends of urban stations and their corresponding rural stations. Results indicated that annual mean air temperature showed a significant warming trend, which is equivalent to a rate of 0.17 °C/decade during the past 50 years. Seasonal mean air temperature presents a rising trend, and the trend was more significant in winter (0.31 °C/decade) than in other seasons. Annual/seasonal mean air temperature tends to increase in most areas, and higher warming trend appeared in urban areas, notably in Kunming city. The regional mean air temperature series was significantly impacted by urban warming, and the urbanization-induced warming contributed to approximately 32.3–62.9 % of the total regional warming during the past 50 years. Meantime, the urbanization-induced warming trend in winter and spring was more significant than that in summer and autumn. Since 1985, the urban heat island (UHI) intensity has gradually increased. And the urban temperatures always rise faster than rural temperatures on the CYP. 相似文献
6.
根据惠州城市和乡村1961-2004年逐月平均气温资料,对比分析了全球变暖背景下惠州城市和乡村的气温变化。结果表明：城市和乡村年平均气温均表现为增加趋势,气候倾向率分别为0.21和0.13 ℃/10 a,其中冬季变暖最明显。城市气温的增温率和增温幅度都高于乡村,城市化、工业化和人类活动引起的城市热岛效应对城市气温变化有重要影响,年和四季城市热岛效应的增温贡献率为28.9%～56.3%。1990年代中期开始的10 a与前34 a相比,城市年和四季热岛效应增温幅度平均为0.19～0.27 ℃,全球变暖效应增温幅度平均为0.17～0.73 ℃。城市热岛效应对1990年代城市气温突变有重要影响。 相似文献
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根据惠州城市和乡村1961-2004年逐月平均气温资料,对比分析了全球变暖背景下惠州城市和乡村的气温变化。结果表明：城市和乡村年平均气温均表现为增加趋势,气候倾向率分别为0.21和0.13 ℃/10 a,其中冬季变暖最明显。城市气温的增温率和增温幅度都高于乡村,城市化、工业化和人类活动引起的城市热岛效应对城市气温变化有重要影响,年和四季城市热岛效应的增温贡献率为28.9%～56.3%。1990年代中期开始的10 a与前34 a相比,城市年和四季热岛效应增温幅度平均为0.19～0.27 ℃,全球变暖效应增温幅度平均为0.17～0.73 ℃。城市热岛效应对1990年代城市气温突变有重要影响。 相似文献
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利用1972－2011年阳泉市3个国家级气象站资料、2011年36个乡镇区域自动站气温资料,分析了阳泉市城市热岛效应的年际变化、季节变化、月变化和日变化特征。结果表明：阳泉市存在弱的城市热岛效应,1972－2011年平均热岛强度0.554 ℃。阳泉市城市热岛强度整体呈显著上升趋势,热岛强度的增加主要是由于夏季热岛强度的增强;热岛强度冬、秋季强,春、夏季弱;12月最强,5月最弱;热岛强度日变化表现为12时最小,从傍晚开始随降温逐渐增大,到早晨气温降到最低时最大,日出之后迅速减小;2008－2011年最强热岛强度出现在2010年1月14日08时,达7.9 ℃。阳泉在升温天气热岛强度变幅增大,易在早晨形成较强城市热岛,下午形成城市冷岛;降温天气热岛强度变幅减小;温度变化较小时则易维持弱的城市热岛。阳泉市主要城市发展因子与霾日数、气温呈显著正相关,在目前的经济发展水平条件下,阳泉市城市化发展可能使城市温度增高,城市绿地面积的增加可能对热岛效应有缓解作用。 相似文献
9.
ON TEMPERATURE CHANGES OF SHANGHAI AND URBANIZATION IMPACTS 总被引：1，自引：1，他引：0
To understand how temperature varies in urban Shanghai under the background of global
climate change and how it is affected by urbanization, the Shanghai temperature responses to global
warming were analyzed, and then the temperature trends of urban and suburb stations under
different climatic backgrounds were obtained. The urbanization effects on temperature were studied
by comparing urban stations to suburb stations, the relationship between urbanization variables and
temperature components were obtained, and observation data of surface and high level were
combined to assess the contribution of urbanization effect. In the last part of the paper, the cause of
urbanization effects on temperature was discussed. The results indicated: The long term change
trend of Shanghai annual mean temperature is 1.31/100a from 1873 to 2004, the periods of 1921 –
1948 and 1979 – 2004 are warmer, and the 1979 – 2004 period is the warmest; compared to suburb
stations, the representative urban station has slower decreases in the cool period and faster increases
in the warm one; the urban and suburb temperatures have distinct differences resulting from
urbanization and the differences are increasing by the year, with the difference of mean temperature
and minimum temperature being the greatest in fall and that of maximum temperature being the
largest in summer between the urban and suburban areas. The urbanization process accelerates the
warming speed, with the minimum temperature being the most obvious; the urbanization effect
contributes a 0.4°C increase in 1980s and 1.1°C in 1990s to the annual mean temperature. 相似文献
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11.
Assessment of surface air warming in northeast China, with emphasis on the impacts of urbanization 总被引：3，自引：1，他引：2
Qingxiang Li Wei Li Peng Si Gao Xiaorong Wenjie Dong Phil Jones Jiayou Huang Lijuan Cao 《Theoretical and Applied Climatology》2010,99(3-4):469-478
Based on homogenized land surface air temperature (SAT) data (derived from China Homogenized Historical Temperature (CHHT) 1.0), the warming trends over Northeast China are detected in this paper, and the impacts of urban heat islands (UHIs) evaluated. Results show that this region is undergoing rapid warming: the trends of annual mean minimum temperature (MMIT), mean temperature (MT), and mean maximum temperature (MMAT) are 0.40 C decade?1, 0.32 C decade?1, and 0.23 C decade?1, respectively. Regional average temperature series built with these networks including and excluding “typical urban stations” are compared for the periods of 1954–2005. Although impacts of UHIs on the absolute annual and seasonal temperature are identified, UHI contributions to the long-term trends are less than 10% of the regional total warming during the period. The large warming trend during the period is due to a regime shift in around 1988, which accounted for about 51% of the regional warming. 相似文献
12.
Detection of urbanization signals in extreme winter minimum temperature changes over Northern China 总被引：2，自引：0，他引：2
Qingxiang Li Jiayou Huang Zhihong Jiang Liming Zhou Peng Chu Kaixi Hu 《Climatic change》2014,122(4):595-608
Although previous studies show that urbanization contributes to less than 10 % of the long-term regional total warming trend of mean surface air temperature in northeast China (Li et al. 2010), the urban heat island (UHI) impact on extreme temperatures could be more significant. This paper examines the urbanization impact on extreme winter minimum temperatures from 33 stations in North China during the period of 1957–2010. We use the Generalized Extreme Value (GEV) distribution to analyze the distribution of extreme minimum temperatures and the long-term variations of the three distributional characteristics parameters. Results suggest that among the three distribution parameters, the position parameter is the most representative in terms of the long-term extreme minimum temperature change. A new classification method based on the intercommunity (factors analysis method) of the temperature change is developed to detect the urbanization effect on winter extreme minimum temperatures in different cities. During the period of rapid urbanization (after 1980), the magnitude of variations of the three distribution parameters for the urban station group is larger than that for the reference station group, indicating a higher chance of occurrence of warmer weather and a larger fluctuation of temperatures. Among different types of cities, the three parameters of extreme minimum temperature distribution of the urban station group are, without exception, higher than those of the reference station group. The urbanization of different types of cities all show a warming effect, with small-size cities have the most evident effects on extreme minimum temperatures. 相似文献
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根据河北省辛集气象站近54 a（1957-2010年）的月平均地面观测资料,采用气候统计学方法,分别从气温及降水的趋势变化、周期变化、突变特征等方面进行分析,总结该市近54 a气温及降水的变化特征。结果表明：1）近54 a来辛集市年平均气温、各季平均气温及极端最低气温呈显著上升趋势,四季中冬季增温趋势最明显,夏季增温幅度最弱,极端最低气温上升而极端最高气温下降,导致气温日较差减小;2）在20世纪60年代,年平均和冬季气温表现出准2～3 a的显著年际变化周期,年平均和春季气温还表现出准7 a的显著年际周期特征;3）该市年降水量近54 a来整体呈先增加后减少的变化趋势;4）年和夏秋季降水量在20世纪60年代均表现出准3～4 a的周期特征,而在春季准7 a的年际振荡贯穿始终;5）辛集市的气温变化趋势以及突变开始时间与全国、河北省以及石家庄地区近50 a气温变化基本一致,但该市的降水量变化则略有不同,降水量变化的长期趋势不显著且突变不明显,主要是由于降水量的时空变化差异性较大。 相似文献
14.
海南岛近42年气候变化特征 总被引：9，自引：1，他引：9
利用 1 96 1～ 2 0 0 2年海南岛 1 1个气象站各季和年的平均气温、平均最高气温、平均最低气温、降雨量等资料 ,对海南岛近 4 2年的气候变化作了较全面的分析。线性倾向估计表明 :季和年的平均气温、平均最高气温、平均最低气温具有显著增温趋势 ,特别是平均最低气温尤其显著。从全岛平均情况看 ,降雨量除了冬季有明显增加趋势外 ,其余各季和年的降雨量仅有弱的增加趋势 ;从各地区看 ,仅南部地区降雨量有显著增多趋势 ,其余地区各季呈弱的增加或减少趋势。Mann Kendall检验表明 :从2 0世纪 70年代末到 80年代末 ,各季和年的气温要素几乎先后发生了突变 ,80年代至今海南省进入明显的暖期。周期分析显示 ,各研究要素基本具有准 2～ 5年和准 7～ 1 1年的周期。 相似文献
15.
Trend analysis of long-term temperature time series in the Greater Toronto Area (GTA) 总被引：3，自引：2，他引：1
As the majority of the world’s population is living in urban environments, there is growing interest in studying local urban climates. In this paper, for the first time, the long-term trends (31–162 years) of temperature change have been analyzed for the Greater Toronto Area (GTA). Annual and seasonal time series for a number of urban, suburban, and rural weather stations are considered. Non-parametric statistical techniques such as Mann–Kendall test and Theil-Sen slope estimation are used primarily for the assessing of the significance and detection of trends, and the sequential Mann test is used to detect any abrupt climate change. Statistically significant trends for annual mean and minimum temperatures are detected for almost all stations in the GTA. Winter is found to be the most coherent season contributing substantially to the increase in annual minimum temperature. The analyses of the abrupt changes in temperature suggest that the beginning of the increasing trend in Toronto started after the 1920s and then continued to increase to the 1960s. For all stations, there is a significant increase of annual and seasonal (particularly winter) temperatures after the 1980s. In terms of the linkage between urbanization and spatiotemporal thermal patterns, significant linear trends in annual mean and minimum temperature are detected for the period of 1878–1978 for the urban station, Toronto, while for the rural counterparts, the trends are not significant. Also, for all stations in the GTA that are situated in all directions except south of Toronto, substantial temperature change is detected for the periods of 1970–2000 and 1989–2000. It is concluded that the urbanization in the GTA has significantly contributed to the increase of the annual mean temperatures during the past three decades. In addition to urbanization, the influence of local climate, topography, and larger scale warming are incorporated in the analysis of the trends. 相似文献
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1978—2008年城市化对北京地区气温变化影响的初步分析 总被引：2，自引：2，他引：0
应用北京地区20个常规站1978-2008年经均一性序列多元分析方法均一化处理的气温数据,初步分析了北京地区城市化对年平均和不同季节日最高、最低以及平均气温的影响。结果表明,1978—2008年,年平均日最低、平均气温空间分布自北向南、自西向东,温度逐渐升高,在城区达到最高,日最高气温表现为从西向东南逐步升高,在城区形成较为明显的热岛。温度变化趋势表明,各站日最低气温、平均气温、最高气温均呈升温趋势。城市化对北京地区城区及近郊区站点日平均气温和最低气温影响最大,对自北部佛爷顶至昌平到城区一带站点的最高气温影响最大。城市化对北京(观象台)站的增温影响最为明显,对城区站点温度平均的增温影响次之,对全市站点温度平均的增温影响最小。城市化对观象台站、城区站点平均、全市站点平均日平均气温、最低气温的年平均、各季节均非常显著,其中在秋季影响最大,对日最高气温的影响则是在夏季最大。 相似文献
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上海城市热岛的变化特征 总被引：5，自引：1，他引：5
利用上海77个区域站2011—2014年逐时气温资料,运用城乡对比法分析了城市热岛(UHI)的时空变化特征。其次利用长三角20个国家站1961—2013年逐年平均气温资料,运用空间滤波法研究了上海城市化进程对城市热岛强度(IUHI)的影响。结果表明:1961—2013年IUHI整体上呈缓慢上升的趋势,IUHI递增率达0.15~ 0.17 ℃/(10 a),年平均最大IUHI达1.10~1.33 ℃,出现在2006年。上海城市化进程的加快有利于IUHI的增大。21世纪以来IUHI呈现减缓特征与全球气候变暖减缓的趋势一致。近年来,上海城区集中在外环以内,三个城市内部区域(内环区、中环至内环区、外环至中环区)IUHI存在一致的日变化特征,但受到城区内部下垫面差异性影响,IUHI呈现从内环区往外环依次递减的特征,并在夜间强热岛阶段最为明显。冬季IUHI和IUHI日变化均最大,秋季与之相当,春季次之,夏季最小。从IUHI空间分布特征看,春夏季较为一致(即东部气温较低,西部气温较高,强热岛中心集中在西北部)、秋冬季较为一致(即东部气温较高,西部气温较低,强热岛中心稳定在城区附近),这可能与季风有关。 相似文献
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利用建站以来鞍山站和海城乡村站的一日四次观测数据和逐日平均、最低和最高气温资料,对1951-2017年鞍山市年、四季和各月平均气温和极端气温变化特征及其变率进行了分析,并对鞍山城市热岛变化进行探讨。结果表明：1951-2017年鞍山市年平均最低气温的递增趋势最强、平均气温次之、平均最高气温最弱,且均通过显著性检验。1951-2017年鞍山市年极端最高气温变化呈弱递减趋势,1951-1987年（突变前）呈递减趋势、1988-2017年（突变后）为递增趋势。1951-2017年鞍山市年极端最低气温呈显著递增趋势,1951-1987年（突变前）较整个阶段递增趋势更强,1988-2017年（突变后）呈递减趋势;突变前后极端最高和极端最低气温呈反相变化特征。1958-2017年鞍山市年最低气温的城市热岛强度最大、平均气温次之,最高气温最小、递增趋势最弱;秋、冬季鞍山城市热岛强度较其他季节更强,热岛指数递增显著;在每日4次定时气温观测中,14时鞍山市热岛强度最小,热岛指数呈递减趋势,其余时次均呈显著递增趋势,其中,02时鞍山热岛强度最强;鞍山市平均气温变化呈显著增暖趋势,城市热岛强度和热岛指数均呈显著递增,夜间递增尤为突出,说明鞍山城市热岛的显著增强是鞍山市气候变暖的一个主要原因。 相似文献
19.
城市化对深圳气温变化的贡献 总被引：1，自引：0，他引：1
采用经均一性检验的深圳及其周围台站的地面温度资料和NCEP／DOEAMIP—ⅡReanalysis（R-2）再分析温度数据,通过鲁棒回归（M估计）对气温趋势进行拟合,分析了1967--2005年和1979—2005年两个时间段城市热岛效应对温度的影响,利用再分析数据和地面观测数据的差异估计了1979年以来城市化对气温增暖的贡献。结果表明,20世纪80年代以来的30a里,深圳城市化对当地气温增暖贡献非常显著：1979年以来,城市热岛效应导致年平均气温增暖0．243℃·（10a）^-1,占深圳总体增暖的36．3％;与再分析资料对比得到的城市化对深圳年平均气温增暖的贡献达到0．315℃·（10a）^-1,大于分析观测资料得到的结果,占总体增暖的47．1％。说明城市化的快速发展是导致深圳城市气候增暖的重要因子之一。 相似文献
20.
1961～2005年西双版纳浅层地温对气候变化的响应 总被引：4，自引：0，他引：4
利用1961~2005年云南景洪0~20 cm各层逐月平均地温,采用气候倾向率、累积距平、信噪比等气候统计方法,研究了近45年西双版纳浅层平均地温的变化趋势、气候突变和异常年份等。结果表明:各年、季浅层平均地温均呈现极显著的升高趋势,升温率为0.14~0.40℃/10a,春季最小,冬季最大,年和春、冬两季表层升温率最大。各浅层平均地温在1980年秋季均发生了突变,冬季突变出现在1978年,以突变点划分,前为冷期,后为暖期,0 cm、15 cm和20 cm年平均地温,突变前只有20 cm年平均地温增温趋势不显著,突变后则相反,只有20 cm年平均地温呈显著的增温趋势,这表明20世纪80年代以来,20 cm地温对气候变暖的响应更强。年平均地温除10 cm外均在1971年异常偏低,各浅层年平均地温2003年均异常偏高。气温升高是影响地温上升的主要原因。 相似文献