共查询到19条相似文献，搜索用时 139 毫秒
1.
5个IPCC AR4全球气候模式对东北三省降水模拟与预估 总被引：3，自引：0，他引：3
利用IPCC AR4中5个全球气候模式数据集和中国东北三省162个站降水实测资料,评估5个全球气候模式和多模式集合平均对中国东北三省降水的模拟能力,并对SRES B1、A1B和A2三种排放情景东北三省未来降水变化进行预估。结果表明：全球气候模式能较好再现东北三省降水的月变化,但存在系统性湿偏差;多模式集合平均能较好模拟东北三省年降水量的空间分布,但模拟中心偏北,强度略强,模式对东北三省夏季降水的模拟效果优于冬季降水;预估结果表明,三种排放情景下21世纪中前期和末期东北三省降水均将增多,21世纪末期增幅高于21世纪中前期,冬季增幅高于其他季节;就排放情景而言,SRES A1B和A2排放情景增幅相当,高于B1排放情景增幅;不同排放情景东北三省降水量增率分布呈较一致变化,A2排放情景下,增幅最显著的辽宁环渤海地区年降水量在21世纪中前期将增加7%以上,21世纪末期将增加16%。 相似文献
2.
利用1961—1990年江淮流域逐日降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和HadCM3 SRES A1B情景下模式预估资料,采用典型相关分析统计降尺度方法,评估降尺度模型对当前极端降水指数的模拟能力,并对21世纪中期和末期的极端降水变化进行预估。结果表明：通过降尺度能够有效改善HadCM3对区域气候特征的模拟能力,极端降水指数气候平均态相对误差降低了30%～100%,但降尺度结果仍然在冬季存在湿偏差、夏季存在干偏差;在SRES A1B排放情景下,该区域大部分站点的极端强降水事件将增多,强度增大,极端强降水指数的变化幅度高于平均降水指数,且夏季增幅高于冬季;冬季极端降水贡献率（R95t）在21世纪中期和末期的平均增幅分别为14%和25%,夏季则分别增加24%和32%。 相似文献
3.
全球气候模式对未来中国风速变化预估 总被引：6，自引：0，他引：6
利用世界气候研究计划之第三次耦合模式比较计划 (WCRP/CMIP3) 提供的, 参加IPCC AR4的19个气候模式和国家气候中心为IPCC第五次报告研发的新一代气候模式 (BCC_CSM1.0.1) 及模式集成, 考虑高排放 (A2)、 中等排放 (A1B) 和低排放 (B1) 三种人类排放情景, 预估21世纪中国近地层 (离地10 m) 风速变化。预估结果表明: (1) 21世纪全国平均的年平均风速呈微弱的减小趋势, 且随着预估情景人类排放的增加, 中国年平均风速减小趋势越显著。 (2) 冬季 (夏季) 全国平均风速呈减小 (增大) 趋势, 人类排放量越多, 冬季 (夏季) 风速减小 (增加) 程度越大。21世纪我国风速夏季 (冬季) 增大 (减小) 与全球变暖的背景下未来亚洲夏季风 (冬季风) 增强 (减弱) 有一定关系。 (3) 与20世纪末期 (1980～1999年) 相比, 21世纪初期 (2011～2030年) 中国区域年平均风速A2情景下略偏小, A1B和B1情景下年平均风速无明显变化; 21世纪中期 (2046～2065年) 和后期 (2080～2099年), 三种排放情景下中国年平均风速均比20世纪末期风速小。 (4) 21世纪初期、 中期和后期均表现为冬季 (夏季) 平均风速比20世纪末期冬季 (夏季) 平均小 (大)。 (5) 夏季中国中北部和东北地区风速偏大, 其余地区风速无明显变化或略偏小; 冬季除了东北北部和西藏东南部外, 中国大部地区风速偏小。绝大部分地区超过50%模式一致地预估上述风速变化形式, 具有一定的可信度。 相似文献
4.
基于RegCM4区域气候模式、CMIP5全球气候模式数据集和中国东北地区162个气象站气温观测资料,采用偏差分析和相关分析评估了RegCM4和CMIP5对东北地区气温的模拟能力,预估了RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下东北地区未来气温的变化。结果表明：区域模式和全球模式均能较好地再现气温时空变化特征,模式对冬季和夏季的模拟效果优于秋季和春季;在区域尺度信息上,区域模式和全球模式的模拟值均较观测值偏小,RegCM4模式的模拟结果明显优于CMIP5模式,且对模拟的冷偏差有改善。未来东北地区年及四季气温均呈升高趋势,RCP2.6情景下增温相对较小,RCP4.5次之,RCP8.5情景下增温最显著;冬季和秋季气温增幅较大,夏季气温增幅最小;与CMIP5模式相比,RegCM4模式的增温幅度更大,且年际振荡特征更加明显。空间上,区域模式和全球模式预估的近期、中期、末期增温分布格局比较一致,均呈自北向南逐渐减小的纬向分布特征,辽宁地区增温幅度最小,增幅高值区位于黑龙江省大兴安岭地区,虽然北部升温幅度较南部明显,但是升温后未来东北地区的气温分布特征仍是南部气温高于北部。 相似文献
5.
北半球陆面过程对全球变暖响应特征的初步分析 总被引：4，自引：2，他引：2
利用NCAR气候系统模式CCSM3.0 IPCC AR420世纪气候（20C3M）和21世纪SRES A1B排放情景下的模拟结果,着重分析了未来北半球陆面情况对全球变暖的总体响应特征。对比分析模式对20世纪和21世纪SRES A1B情景下的模拟结果表明：北半球陆面的水、热过程在全球变暖背景下将发生显著的变化。伴随全球地面温度的持续升高,北半球陆面的净辐射通量、感热通量和潜热通量均表现出不同程度的上升趋势,其中潜热通量的增幅明显高于感热通量;伴随着全球变暖,地表的水循环也发生了明显的变化,具体表现为北半球降水持续增多,陆面蒸发明显增加,地表径流也呈现出总体增加的趋势,但土壤含水量则表现出减少的趋势。 相似文献
6.
利用耦合模式比较计划(CMIP3)提供的20世纪气候模拟试验(20C3M)及A1B情景预估试验,讨论了全球增暖情景下21世纪中期中国气候的可能变化。结果表明,A1B情景下,中国夏季降水变化在-0.1～1.1mm/d,冬季降水变化在-0.2～0.2mm/d。模式对降水变化的预估存在较大不确定性。无论冬夏,预估的全国表面气温都将升高,升温幅度在1.2～2.8℃;随纬度升高,增暖幅度相应增大。模式对表面气温变化的预估能力强于对降水变化的预估能力。在A1B情景下,东亚夏季风增强,而冬季风则略为减弱,东亚夏季风雨带到达最北后南撤的时间较之20C3M滞后约一个月。 相似文献
7.
21世纪天山南坡台兰河流域径流变化情景预估 总被引：2，自引：0，他引：2
基于台兰水文站2003—2005年观测的水文气象数据,通过参数率定和验证获得了适用于台兰河流域的HBV水文模型优化参数。应用RegCM3气候模式在IPCC SRES A1B情景下的预估数据,经Delta降尺度方法生成流域未来气候数据,并结合流域冰川退缩情景预估台兰河流域径流在21世纪中期(2041—2060年)和末期(2081—2100年)可能发生的变化。结果表明:在21世纪中期和末期,台兰河流域气温将显著上升,而降水变化不大;21世纪中期冰川3种可能退缩比例为15%、20%和25%,末期分别为20%、30%和40%;无论冰川处于哪一种退缩情景,21世纪径流较基准期(1981—2000年)都呈增加趋势,中期和末期最小增幅将分别为17.3%和18.6%;最大增幅可达45.9%和66.0%;耦合RegCM3气候模式预估增幅为28.9%和41.5%;台兰河流域未来径流年内分布与基准期大体相同,但又呈现出一定的差异性,具体表现为,在21世纪中期5月份径流增加很快,径流峰值出现在7月份,而到21世纪末期径流峰值出现在8月份。 相似文献
8.
根据珠江流域1961-2007年气温、降水量观测资料和ECHAM5/MPI-OM模式2011-2060年预估结果,分析了流域过去47 a的气温和降水量变化,并预估未来50 a变化趋势。结果表明,在全球变暖的背景下,过去47 a温度呈上升趋势,约升高1.8℃。冬季增温最明显,夏季最弱。未来50 a流域温度仍呈上升趋势,A1B情景下升幅约1.9℃,并且年际变化增强。A2和B1两种排放情景下秋季升温最显著,冬季最弱,A1B排放情景与此相反。过去47 a秋季降水量呈减少趋势;春、夏、冬季和年降水量均呈增加趋势。未来50 a降水总体呈增加趋势,A1B排放情景降水增加最多,约为230 mm。A2、A1B和B1情景下降水季节分配未发生显著变化。年降水和冬季降水的年际变率增强,秋季减弱。 相似文献
9.
《气象与环境学报》2018,(6)
利用世界气候研究计划的第五阶段模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)提供的参加政府间气候变化专门委员会第五次评估报告(The Fifth Assessment Report of Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC AR5)的23个全球气候模式和第三阶段模式比较计划/第四次评估报告CMIP3/AR4的19个全球气候模式,考虑高排放典型浓度路径RCP 8.5(Representative Concentration Pathway 8.5)和排放情景特别策划SRES A2(Special Report on Emission Scenarios A2)、中等排放(RCP 4.5和SRES A1B)和低排放(RCP 2.6和SRES B1)各3种温室气体排放情景,预估21世纪中国近地层(距地面10 m)风速变化。结果表明:21世纪中国区域近地层年平均风速呈减小的趋势,随着温室气体排放浓度的增加,年平均风速减小趋势的程度依次显著,模式预估风速减小趋势的一致性也依次增加。CMIP5和CMIP3模式的预估结果均表明21世纪中国西部地区(N和SW区)年平均风速呈减小的趋势,东部地区(NE和SE区)年平均风速呈增加的变化趋势。与21世纪前期(2006—2015年)相比,21世纪后期(2090—2099年)中国西部、华北北部至东北南部地区风速偏小,东北北部、华北南部至华南大部地区风速偏大。温室气体排放浓度越大,21世纪后期中国冬季(夏季)风速偏小(偏大)于21世纪前期的范围越大,偏小(偏大)程度越明显。 相似文献
10.
CMIP5模式对21世纪全球和中国年平均地表气温变化和2℃升温阈值的预估 总被引：1，自引：1，他引：1
基于参加国际耦合模式比较计划第5阶段（CMIP5）的29个全球气候模式开展的历史气候模拟和3种典型浓度路径（RCP2.6、RCP4.5、 RCP8.5）下21世纪气候预估的结果,分析了单个模式和多模式集合平均（MME）的21世纪全球与中国年平均地表气温（ASAT）变化特征及2℃升温阈值的出现时间。多模式集合平均的结果显示：全球和中国年平均地表气温均将继续升高,21世纪末的升温幅度随着辐射强迫的增大而增大。RCP2.6情景下,年平均地表气温增幅先升高后降低,全球（中国）年平均地表气温在2056年（2049年）达到升温峰值,21世纪末升温1.74℃（2.12℃）;RCP4.5情景下,年平均地表气温在21世纪前半叶逐渐升高,之后升温趋势减缓,21世纪后期趋于平稳,21世纪末全球（中国）年平均地表气温增幅为2.60℃（3.39℃）;RCP8.5情景下,21世纪年平均地表气温快速升高,21世纪末全球（中国）年平均地表气温增幅为4.75℃（6.55℃）。全球平均的年平均地表气温增幅,在RCP2.6情景下没有超过2℃,RCP4.5和RCP8.5情景下分别在2047和2038年达到2℃。RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下中国年平均地表气温增幅连续5 a不低于2℃的时间分别在2032、2033和2027年,明显早于全球平均。任一典型浓度路径情景下,达到2℃升温的时间,北半球同纬度地区早于南半球,同半球高纬度地区早于低纬度地区,同纬度地区陆地早于海洋。3种不同典型浓度路径情景下21世纪全球和中国年平均地表气温将继续升高这一结果是可信的,RCP4.5和RCP8.5情景下全球和中国年平均地表气温增幅超过2℃的结果模式之间有较高的一致性。多模式预估的全球和中国年平均地表气温升幅和不同幅度升温的出现时间均存在一定的不确定性,预估结果的不确定性随预估时间的延长而增大;相同情景下,中国年平均地表气温预估的不确定性大于全球。 相似文献
11.
2℃全球变暖背景下中国未来气候变化预估 总被引：14，自引：4，他引：10
相对于工业化革命前期, 全球年平均地表气温上升2℃的时间和相应的气候变化受到了广泛关注, 特别是包括欧盟成员国在内的许多国家和国际组织已经将避免2℃全球变暖作为温室气体减排的首要目标。为此, 本文作者基于16个气候模式在20世纪气候模拟试验和SRES B1、A1B和A2温室气体和气溶胶排放情景下的数值模拟试验结果, 采用多模式集合方法预估研究了2℃全球变暖发生的时间、对应的大气中主要温室气体浓度以及中国气候变化情况。根据模式集合平均结果, 三种排放情景下2℃全球变暖分别发生在2064年、2046年和2049年, 大气二氧化碳当量浓度分别为625 ppm、645 ppm和669 ppm (1 ppm=10-6)。对应着2℃全球变暖, 中国气候变暖幅度明显更大。从空间分布形势上看, 变暖从南向北加强, 在青藏高原地区存在一个升温大值区; 就整体而言, 中国区域平均的年平均地表气温上升2.7～2.9℃, 冬季升温幅度 (3.1～3.2℃) 要较其他季节更大。年平均降水量在华南大部分地区减少0～5%, 而在其余地区增加0～20%, 中国区域年平均降水增加3.4%～4.4%, 各季节增加量在0.5%～6.6%之间。 相似文献
12.
两种不同减排情景下21世纪气候变化的数值模拟 总被引：4，自引：1，他引：3
利用国家气候中心最新发展的气候系统模式BCC-CSM1.0模拟了相对于B1排放情景,两种不同减排情景(De90和De07,表示按照B1情景排放到2012年,之后线性递减,至2050年时CO_2排放水平分别达到1990和2007年排放水平一半的情景)对全球和中国区域气候变化的影响.结果表明:两种减排情景下模式模拟的全球平均地表气温在21世纪40年代以后明显低于Bl情景,比减排情景浓度低于B1的时间延迟了20年左右;尽管De90减排情景在2050年所达到的稳定排放水平低于De07情景,但De90情景下的全球增温在2070年以后才一致低于De07情景,这种滞后町能与耦合系统(主要足海洋)的惯性有关;至21世纪末,De90和De07情景下的全球增温幅度分别比B1情景降低了0.4和0.2℃;从全球分布来看,B1情景下21世纪后30年的增温幅度在北半球高纬度和极地地区最大,减排情景能够显著减少这些地区的增温幅度,减排程度越大,则减少越多;在中国区域,B1情景下21世纪末平均增温比全球平均高约1.2℃,减排情景De90和De07分别比B1情景降低了0.4和0.3℃,中国北方地区增温幅度高于南方及沿海地区,减排情景能够显著减小中国西部地区的增温幅度;B1情景下21世纪后30年伞球增温在冬季最高,De90和De07情景分别能够降低各个季节全球升温幅度的17%和10%左右. 相似文献
13.
基于全球气候系统模式结果的重庆21世纪气候变化预估分析 总被引：4，自引：1，他引：3
利用政府间气候变化委员会（IPCC）第4次评估报告提供的13个新一代气候系统模式的模拟结果,分析了不同情景下（高排放SRESA2、中等排放SRESA1B和低排放SRESB1）重庆地区21世纪的气候变化。结果表明：21世纪重庆气候总体有显著变暖、变湿趋势,年平均气温变暖趋势为每100年2．3～4．2℃,年降水增加趋势为每100年5．9％～8．8％。冬季变暖最明显,春季降水增加较显著、秋季减少较明显。在A2、A1B和B1情景下,21世纪后期气温分别比常年偏高3．68、3．28、2．26℃,年降水分别比常年偏多5．24％、5．77％和3．43％。 相似文献
14.
Scenarios with daily time resolution are frequently used in research on the impacts of climate change. These are traditionally
developed by regional climate models (RCMs). The spatial resolution, however, is usually too coarse for local climate change
analysis, especially in regions with complex topography, such as Norway. The RCM used, HIRHAM, is run with lateral boundary
forcing provided from two global medium resolution models; the ECHAM4/OPYC3 from MPI and the HadAM3H from the Hadley centre.
The first is run with IPCC SRES emission scenario B2, the latter is run with IPCC SRES emission scenarios A2 and B2. All three
scenarios represent the future time period 2071–2100. Both models have a control run, representing the present climate (1961–1990).
Daily temperature scenarios are interpolated from HIRHAM to Norwegian temperature stations. The at-site HIRHAM-temperatures,
both for the control and scenario runs, are adjusted to be locally representative. Mean monthly values and standard deviations
based on daily values of the adjusted HIRHAM-temperatures, as well as the cumulative distribution curve of daily seasonal
temperatures, are conclusive with observations for the control period. Residual kriging are used on the adjusted daily HIRHAM-temperatures
to obtain high spatial temperature scenarios. Mean seasonal temperature grids are obtained. By adjusting the control runs
and scenarios and improving the spatial resolution of the scenarios, the absolute temperature values are representative at
a local scale. The scenarios indicate larger warming in winter than in summer in the Scandinavian regions. A marked west–east
and south–north gradient is projected for Norway, where the largest increase is in eastern and northern regions. The temperature
of the coldest winter days is projected to increase more than the warmer temperatures. 相似文献
15.
The ability of seven global coupled ocean-atmosphere models to reproduce East Asian monthly surface temperature and precipitation climatologies during 1961 1990 is evaluated. January and July climate differences during the 2050s and 2090s relative to 1961-1990 projected by the seven-model ensemble under the Special Report on Emission Scenarios （SRES） A2 and B2 scenarios are then briefly discussed. These projections, together with the corresponding atmospheric CO2 concentrations under the SRES A2 and B2 scenarios, are subsequently used to drive the biome model BIOME3 to simulate potential vegetation distribution in China during the 2050s and 2090s. It is revealed that potential vegetation belts during the 2050s shift northward greatly in central and eastern China compared to those during 1961-1990. In contrast, potential vegetation change is slight in western China on the whole. The spatial pattern of potential vegetation during the 2090s is generally similar to that during the 2050s, but the range of potential vegetation change against 1961 1990 is more extensive during the 2090s than the 2050s, particularly in western China. Additionally, there exists model-dependent uncertainty of potential vegetation change under the SRES A2 scenario during the 2090s, which is due to the scatter of projected climate change by the models. The projected change in potential vegetation under the SRES A2 scenario during the 2090s is attributable to surface temperature change south of 35°N and to the joint changes of surface temperature, precipitation, and atmospheric CO2 concentration north of 35°N. 相似文献
16.
利用大约40余个气候模式和模式集合,考虑多种人类排放情景,预估到2025年前相对于1961－1990年中国的气温变化。只考虑未来人类排放增加多模式集成预估结果表明,中国年平均气温自2006到2025年的20 a期间将继续变暖0.55 ℃,至2010年年平均气温平均变暖大约为1.08 ℃（平均变暖范围为 0.73-1.54 ℃）,至2020年年平均变暖约为1.43 ℃（平均变暖范围为1.10-2.09 ℃）,至2025年平均变暖约为1.39 ℃（平均变暖范围为0.94-2.19 ℃）。 对1990－2005年已经出现观测事实的近16 a气候模式预估结果进行检验表明,多模式考虑多种排放情景集成,一致预估出这16 a的明显变暖趋势,但是变暖幅度略低于实际观测值。经检测证实,对2006－2025年中国气温的预估具有一定的可信度。需要指出的是,目前的预估没有考虑未来的自然变化,只考虑人类排放继续增加的影响。 相似文献
17.
根据区域气候模式对华中地区1961-1990年和2001-2030年的逐月平均气温和降水量的模拟值（0.5°×0.5°经纬度格点,A2情景）,以1961-1990年为基准,计算并分析了该区域未来30 a（2001-2030年）的年、季平均气温和降水量的变化趋势。对气温变化而言,未来30 a华中地区年平均气温呈上升趋势,平均升温0.3℃,东部增温大于西部;春、夏季平均气温上升,分别为0.1～1.3℃、0.8～2.2℃;秋季北部地区气温下降,南部地区气温升高;冬季平均气温下降0.0～1.0℃。就降水而言,未来30 a华中地区年平均降水量大部分地区呈减少趋势,空间分布有南增北减的特点;春、夏、冬季平均降水量大部分地区减少,冬季平均降水量的减幅要大于春、夏季;秋季大部分地区平均降水量增加。 相似文献
18.
Climatic changes associated with a global “2°C-stabilization” scenario simulated by the ECHAM5/MPI-OM coupled climate model 总被引：1，自引：0，他引：1
Wilhelm May 《Climate Dynamics》2008,31(2-3):283-313
In this study, concentrations of the well-mixed greenhouse gases as well as the anthropogenic sulphate aerosol load and stratospheric ozone concentrations are prescribed to the ECHAM5/MPI-OM coupled climate model so that the simulated global warming does not exceed 2°C relative to pre-industrial times. The climatic changes associated with this so-called “2°C-stabilization” scenario are assessed in further detail, considering a variety of meteorological and oceanic variables. The climatic changes associated with such a relatively weak climate forcing supplement the recently published fourth assessment report by the IPCC in that such a stabilization scenario can only be achieved by mitigation initiatives. Also, the impact of the anthropogenic sulphate aerosol load and stratospheric ozone concentrations on the simulated climatic changes is investigated. For this particular climate model, the 2°C-stabilization scenario is characterized by the following atmospheric concentrations of the well-mixed greenhouse gases: 418 ppm (CO2), 2,026 ppb (CH4), and 331 ppb (N2O), 786 ppt (CFC-11) and 486 ppt (CFC-12), respectively. These greenhouse gas concentrations correspond to those for 2020 according to the SRES A1B scenario. At the same time, the anthropogenic sulphate aerosol load and stratospheric ozone concentrations are changed to the level in 2100 (again, according to the SRES A1B scenario), with a global anthropogenic sulphur dioxide emission of 28 TgS/year leading to a global anthropogenic sulphate aerosol load of 0.23 TgS. The future changes in climate associated with the 2°C-stabilization scenario show many of the typical features of other climate change scenarios, including those associated with stronger climatic forcings. That are a pronounced warming, particularly at high latitudes accompanied by a marked reduction of the sea-ice cover, a substantial increase in precipitation in the tropics as well as at mid- and high latitudes in both hemispheres but a marked reduction in the subtropics, a significant strengthening of the meridional temperature gradient between the tropical upper troposphere and the lower stratosphere in the extratropics accompanied by a pronounced intensification of the westerly winds in the lower stratosphere, and a strengthening of the westerly winds in the Southern Hemisphere extratropics throughout the troposphere. The magnitudes of these changes, however, are somewhat weaker than for the scenarios associated with stronger global warming due to stronger climatic forcings, such as the SRES A1B scenario. Some of the climatic changes associated with the 2°C-stabilization are relatively strong with respect to the magnitude of the simulated global warming, i.e., the pronounced warming and sea-ice reduction in the Arctic region, the strengthening of the meridional temperature gradient at the northern high latitudes and the general increase in precipitation. Other climatic changes, i.e., the El Niño like warming pattern in the tropical Pacific Ocean and the corresponding changes in the distribution of precipitation in the tropics and in the Southern Oscillation, are not as markedly pronounced as for the scenarios with a stronger global warming. A higher anthropogenic sulphate aerosol load (for 2030 as compared to the level in 2100 according to the SRES A1B scenario) generally weakens the future changes in climate, particularly for precipitation. The most pronounced effects occur in the Northern Hemisphere and in the tropics, where also the main sources of anthropogenic sulphate aerosols are located. 相似文献
19.
Climate Changes in the 21st Century over the Asia-Pacific Region Simulated by the NCAR CSM and PCM 总被引：3，自引：0，他引：3
The Climate System Model (CSM) and the Parallel Climate Model (PCM), two coupled global climate models without flux adjustments recently developed at NCAR, were used to simulate the 20th century climate using historical greenhouse gas and sulfate aerosol forcing. These simulations were extended through the 21st century under two newly developed scenarios, a business-as-usual case (BAU, CO2≈710 ppmv in 2100) and a CO2 stabilization case (STA550, CO2≈540 ppmv in 2100). The simulated changes in temperature, precipitation, and soil moisture over the Asia-Pacific region (10°-60°N, 55°-155°E) are analyzed, with a focus on the East Asian summer monsoon rainfall and climate changes over the upper reaches of the Yangtze River. Under the BAU scenario, both the models produce surface warming of about 3-5℃ in winter and 2-3℃ in summer over most Asia. Under the STA550 scenario, the warming is reduced by 0.5-1.0℃ in winter and by 0.5℃ in summer. The warming is fairly uniform at the low latitudes and does not induce significant changes in the zonal mean Hadley circulation over the Asia-Pacific do main. While the regional precipitation changes from single CSM integrations are noisy, the PCM ensemble mean precipitation shows 10%-30% increases north of ～ 30°N and ～ 10% decreases south of ～ 30°N over the Asia-Pacific region in winter and 10%-20% increases in summer precipitation over most of the region. Soil moisture changes are small over most Asia. The CSM single simulation suggests a 30% increase in river runoff into the Three Gorges Dam, but the PCM ensemble simulations show small changes in the runoff. 相似文献