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微博在气象预警信息传播及气象部门收集社会公众信息反馈中发挥了积极作用,并产生了海量级的交互信息,客观分析此类信息对于气象部门及时引领舆论导向和调整发布策略具有较高的参考价值。文中基于2017年1月1日—2020年7月3日大连市重大气象灾害过程,运用自然语言处理、情感分析等方法对大连气象微博中与气象预警相关的评论内容进行情感分析研究。结果表明：公众关注最多的是天气预报准确率、天气过程对于生活影响以及信息发布的及时性。公众对重大天气过程特别是致灾天气过程本身负面评价多于正面,发布策略应根据气象灾害持续时间及时调整预警信息内容和发布频次;公众对大风、冰雹等气象灾害预警信号关注度随季节变化明显,发布策略应针对旅游业、养殖户、种植户等提出专业防范对策;针对发布频率高的大风预警信号,有必要调整业务发布规范,同时关注灾后事件信息的跟踪发布;研究发现,负面情感主要针对天气预报的准确度。 相似文献
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河南大风灾害分布特征及成因分析 总被引：1，自引：1，他引：0
本文利用全省1961-2006年的大风天气资料和大风灾情资料,对大风灾情发生的地理分布特征,月、季、年的时间变化特征进行统计分析,并对其成因作了进一步研究,结果发现,自20世纪80年代开始,大风灾情日数年际变化大幅度增加,大风日数与大风灾情日数的地理分布基本一致,大风灾情日数季节变化明显. 相似文献
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为了解气象灾害下的网络信息传播模式，围绕"台风利奇马"，对2019年8月4-20日从微博采集到的1 387 365条相关信息进行分析。结果表明：（1）台风"利奇马"事件在微博平台的发展趋势比较突出。事件爆发时间为2019年8月10日，台风登陆后媒体关注度迅速上升，将事态发展推向最高点；普通用户为台风"利奇马"灾害信息的主要传播群体，"@人民日报""@央视新闻"为此次事件的意见领袖；（2）词组"台风利奇马"被提及600万次以上，相关热词以地名、时间、灾情、救援、媒体、人物和情绪类词汇为主。微博热词反映了台风过程舆情的关注焦点，可以帮助决策部门快速识别灾害信息，监测台风发生及影响；（3）微博网友使用最多的表情为"爱心"，达到168 471人次。74%的网友表达出对受灾地区的声援、关心和祈祷，负面情绪和观点较少；基于以上分析，结合多个历史台风案例，采用传播学中的拉斯韦尔5W模式，构建了台风事件的信息传播模式，揭示其发展的基本形态和规律，并给出舆情引导策略，为灾害性天气事件的公共服务和政府决策提供参考。 相似文献
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如何做好官方天气微博信息服务 总被引：1，自引：0，他引：1
微博的出现不仅为信息时代带来新的局面,也为气象服务带来了前所未有的机遇。广东省气象局气象服务中心于2011年3月率先注册并实名认证了新浪和腾讯广东天气官方微博,截至12月9日仅仅9个月的时间,关注网友竟然达到174万多人。这期间,广东天气微博除发布气象信息、气象科普知识、生活常识,气象新闻外;在强对流天气、暴雨、台风和强冷空气预警服务中发挥了独特作用。为进一步做好微博气象信息服务,总结探讨广东天气微博在传输气象信息服务中的价值、社会效益、微博采编技巧和微博成功例子。 相似文献
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陕西大风规律分析及防御对策 总被引：2，自引：1，他引：1
瞬间风力达８级或８级以上,或瞬间风速≥１７ｍ／ｓ即为大风。大风是一种灾害性天气。常造成拔树、倒屋、禾苗倒伏,给工农业生产和交通及人民生命财产带来巨大损失。风力也可以作为能源加以利用,是成本低、分布广、没有污染的清洁能源。１资料搜集资料来源：取自陕西省９９个气象台站自建站到１９８８年的气象观测资料。大风日指一天中只要出现达到大风标准的风速即算一个大风日。大风灾情资料主要取自气象记录及民政部门资料,实地调查资料,年代自１９５０年至１９９０年。２大风规律分析２．１年大风日数地区分布陕西省地势总的是北高… 相似文献
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贵州农经网灾情速报系统是针对贵州气象灾情上报工作的内容及形式而设计的管理软件。目的是为了建立基于Intnet的灾情上报通道、规范化灾情上报和管理的各项工作,方便灾情资料的上报、保存及查询;分级权限对系统信息进行发布和管理,并提供数据库进行归类管理。根据灾情信息上报的管理流程的具体需要,分别设计了灾情上报、灾情统计、灾情搜索、灾情报表等内容,该系统利用sybase数据库与PHP语言有机结合,实现资料的简单录入、自动规范化统计显示和新灾情自动语音提示功能。系统具有总体设计结构合理、功能完善、人机界面友好、稳定性和可操作性较好的特点,具有推广价值。 相似文献
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雷雨大风与河北电网灾害特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用1983—2008年26年河北省灾情直报数据资料,统计分析大风灾情记录及大风灾害对河北电网设施损坏的时空分布特征。结果表明：（1）7～12级大风是造成电网安全事故的主要灾害性大风;（2）大风灾害致电网安全事故年变化存在显著差异,最多高达43起/年,最少年仅为2起/年;（3）月分布呈显著的单峰曲线变化,6 8月为大风灾害电网安全事故高峰期,占全年大风灾害总次数的83%;（4）空间分布极不均匀,燕山南麓、太行山东麓以及沿海地区是电网灾害事故相对多发区域;（5）通过典型个例分析、成因分析,提出灾害性天气服务对策,为加强河北省电力行业气象服务及防灾减灾提供参考。 相似文献
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利用科技传播理论剖析微博个案,探析提升气象微博公众服务能力的策略：除了增强气象信息的科学性之外,还可借鉴其他科技微博的做法,在通俗性、可视性、贴近性、互动性等方面努力,扩大气象微博的影响力、增强粘度,力争使气象微博成为群众的好顾问、好帮手. 相似文献
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