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利用季降水异常的典型集合相关降水模式，分析了不同时段和不同区域的海温场与我国夏季（6～8月）降水之间的时空分布特征。结果表明：各大洋区海温存在着明显的季节、年际和年代际变化。与中国夏季降水相联系的印度洋海温的分布特征与季节有关，存在明显的偶极和单极分布形式，这种海温的异常变化对我国夏季纬向或经向雨带有一定的影响，全球特定的海温分布可以作为中国夏季旱涝预报的信号因子。不同季节海温和中国夏季降水在1970年代末都经历了一次突变，说明海温的季节差异对中国夏季降水的影响明显地受到海洋年代际基本态的制约。 相似文献
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春季海温对中国夏季降水影响的诊断研究和预测试验 总被引：9，自引：2，他引：9
文中利用季降水异常集合的典型相关预测模式 ,以全球春季 (3～ 5月 )海温场作为因子场 ,对中国夏季降水场进行了诊断研究 ,并对 1998,1999及 2 0 0 0年这几个典型的中国夏季降水进行了回报试验。结果表明 ,春季海温与中国夏季降水之间存在较好的关系 ,春季海温在较大程度上决定了中国夏季降水雨带及其分布类型。考虑面积因子的集合典型相关预测方案对中国夏季降水具有较强的回报能力 ,此模式不仅能诊断出降水场和海温场中一些比较典型的空间模态和时间变化规律 ,而且可以再现 1998和 2 0 0 0年中国大部分地区的旱涝灾害。揭示了全球春季海温的异常变化在中国夏季 (6～ 8月 )降水异常中的作用。 相似文献
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文章分析了长江中下游夏季旱涝年前期冬春太平洋海温特征分布,揭示了旱涝年前期太平洋海温“强信号”的分布特征,提出了夏季中国长江中下游区域旱涝年低纬海温纬向反位相模型．为了研究长江中下游旱涝成因,还进一步探讨了北半球大气环流动力结构对北太平洋海温热力异常时空分布的响应特征及其相关链物理模型框架,揭示出北太平洋海温不同区域热力结构对北半球环流型特征影响的动力学机理及其类似经向波列特征．另外,还建立了区域旱涝前期海洋－大气时空相关的统计－动力模型,并提出了强信号因子响应判别拟合度方法． 相似文献
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中国西南汛期降水的振动和分布及其与印度洋海温异常的关系 总被引：6，自引：2，他引：6
用自然正交函数展开方法对1961－1995年西南汛期（6－8月）降水大尺度变化特征进行了分析，并在此基础上用典型相关分析方法研究了1－8月印度洋海温距平场与西南汛期降水场的遥相关分布特征，结果表明：西南汛期降水的地域差异显著，年际和年代际变化明显，其变化与印度洋海温变化有一定联系，分析还进一步表明，当印度洋海温呈某种特定的配置时，特别是南印度洋中西部海温的异常变化对西南汛期降水的发觉分布有一定作用，揭示了印度洋海温变化在西南汛期降水异常分布中的信号现象，说明特定的印度洋海温分布可以作为西南汛期旱涝预报的信号因子。 相似文献
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长江中下游旱涝的环流型与赤道东太平洋海温遥相关波列特征 总被引：15，自引：4，他引：11
根据长江中下游地区夏季旱涝年前期冬、春季北太平洋海温分布特征进行分析研究 ,提出了影响区域性旱涝的海温“强信号”概念 ;探讨了北半球大气环流结构对赤道东太平洋海温异常响应问题 ,并研究了东太平洋海温与北半球夏、春季高度偏差场季尺度相关偏差场波列结构相关特征。研究结果表明 ,赤道东太平洋海温异常可能通过低纬walker环流引起赤道西太平洋区域性大气异常运动 ,从而产生遥响应环流型 ,形成类似PNA遥相关“大圆波列”。此类遥响应特征在西太平洋区域表现出与副热带高压、西风槽、阻塞高压等相关的系统的准定常经向波列。研究结果还表明此类经向波列结构描述了中高纬地区系统对低纬异常海温遥响应的动力学特征。应用 1997～ 1998年冬季实际海温资料 ,并在赤道中东太平洋地区引入实际海温异常的敏感性试验 ,较成功地模拟了 1998年夏季长江流域洪涝的降水分布特征。文中从统计、动力分析和数值模拟综合分析方法揭示出由前期东太平洋海温异常引起的大气环流变异 ,构成中国长江流域旱涝的物理图像及其动力学模型。 相似文献
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海温异常对山东夏季降水的影响分析 总被引：1，自引：1，他引：0
讨论了前期全球海温异常对山东夏季降水不同分布型的影响,找到了对汛期降水预测有指示意义的异常信号,并将这些异常信号与2016年的降水分布特征进行了验证。前期恩索(ENSO)处于发展状态时,易造成全省夏季降水一致的分布形势;前期ENSO处于衰减状态时,山东夏季降水易出现东西反向的分布形势。太平洋十年际振荡和热带印度洋全区一致海温模态位相与鲁东南和半岛的夏季降水存在高相关,而副热带南印度洋偶极子和热带印度洋偶极子位相对山东夏季降水的高影响区位于鲁西北。这些异常信号对山东夏季降水预测具有一定的指示意义。 相似文献
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陆面热力因子应用于中国夏季降水预测的初步试验 总被引：4，自引：1，他引：3
基于对中国东部夏季降水与欧亚大陆土壤温度和全球海表温度的相关分析,选取不同关键区的土壤温度和海表温度作为夏季降水的预测因子。利用1961-1990年的资料,分别以土壤温度作为第1组预测因子,海表温度作为第2组预测因子,综合海表温度与土壤温度因子作为第3组预测因子,使用改进的典型相关分析和集合典型相关分析法对中国东部夏季降水场进行预测,建立了相应的预测模型。然后,利用1991—2010年的资料进行了独立样本预测试验。在独立样本预测试验中,综合海表温度与土壤温度因子建立的模型比只用海表温度进行预测的各项预测评分高,说明加入土壤温度因子后预测效果有所提高。基于陆面热力因子的预测模型对夏季降水有一定的技巧,而综合海温与陆面热力因子的预测模型对中国东部夏季降水有较高的预测能力。 相似文献
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基于BCC第二代短期气候预测模式系统的中国夏季降水季节预测评估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用BCC第二代气候预测模式系统1996-2015年提前1～3个月的回报试验结果,评估了模式在季节尺度上预测中国夏季降水空间分布和降水异常的能力,分析了模式预报效果的年际差异,并探讨了模式预测误差产生的可能原因。结果表明,模式对中国夏季降水的季节预测具有一定的技巧,西南至长江中下游南部、黄淮平原西部、东北北部及藏北高原等地区季节预测技巧较高,同时,模式对降水距平预报效果整体较好,其中在长江中下游、黄淮地区、华南地区、西北地区及东北北部距平符号一致率较高。而模式对降水季节预测的偏差主要表现为我国东部降水量强度预测偏小,对夏季降水异常的预报技巧有限,且不同年份模式的预测效果差异较大。模式对夏季西太平洋及印度洋高海温区范围预测偏小,对副热带高压和东亚地区低层水汽辐合的强度预测偏弱,从而导致风场与环流场的配置与观测不一致,使得模式对我国东部夏季降水预测显著偏少。从模式预测效果年际差异来看,当华南地区实况降水量偏多、长江中下游及东北地区降水量偏少时,模式具有较高的预测技巧,反之,模式的预报技巧较低。分析中国东部降水与海温的相关关系发现,夏季西北太平洋、热带西太平洋和北印度洋是影响中国东部夏季降水的关键区域,模式中西北太平洋海温偏低对模式预报技巧具有重要影响,海温场、高度场、风场及水汽通量散度场不同的相互配置导致中国东部夏季降水的分布及强度差异,而模式不能合理把握各物理量场间相互作用过程,从而影响模式的预报效果。因此,改进模式对外强迫因子与降水异常相关关系的预测能力是提高我国夏季降水季节预测技巧的主要途径。 相似文献
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中国冬季气温的集合典型相关分析和预报 总被引：2，自引：0，他引：2
以欧亚大陆地面温度、北半球500 hPa高度、热带印度洋SST(sea surface temperature)以及北太平洋SST为预报因子,通过典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)建立预报关系,然后用集合典型相关分析预报(ensemble canonical correlation prediction,简称ECC)方法预报中国冬季气温,并分析预报技巧及进行独立样本检验.结果表明,不同的预报因子对各个地区有不同的预报技巧,以欧亚大陆地面温度为预报因子预报技巧较高,而ECC模式对中国冬季气温有更好的预报能力,预报技巧高于任何一个单因子场的CCA预报;采用回归法的集合平均比简单的等权集合平均预报技巧更稳定. 相似文献
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Both seasonal potential predictability and the impact of SST in the Pacific on the forecast skill over China are investigated by using a 9-level global atmospheric general circulation model developed at the Institute of Atmospheric Physics under the Chinese Academy of Sciences (IAP9L-AGCM). For each year during 1970 to 1999, the ensemble consists of seven integrations started from consecutive observational daily atmospheric fields and forced by observational monthly SST. For boreal winter, spring and summer,the variance ratios of the SST-forced variability to the total variability and the differences in the spatial correlation coefficients of seasonal mean fields in special years versus normal years are computed respectively. It follows that there are slightly inter-seasonal differences in the model potential predictability in the Tropics. At northern middle and high latitudes, prediction skill is generally low in spring and relatively high either in summer for surface air temperature and middle and upper tropospheric geopotential height or in winter for wind and precipitation. In general, prediction skill rises notably in western China, especially in northwestern China, when SST anomalies (SSTA) in the Nino-3 region are significant. Moreover,particular attention should be paid to the SSTA in the North Pacific (NP) if one aims to predict summer climate over the eastern part of China, i.e., northeastern China, North China and southeastern China. 相似文献
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1 INTRODUCTION Chilling damage, flooding and drought in summer are the major climatic disasters inNortheast China. Before the 1980s chilling damage often occurred, and after 1990s flooding and drought disasters were more noticeable in this region. These c… 相似文献
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多因子和多尺度合成中国夏季降水预测模型及预报试验 总被引：6，自引：4，他引：6
根据青藏高原60个站平均的月积雪深度、热带太平洋Nino 3区月海温和中国160个站月降水量等资料,用小波变换和相关分析,分析了1958～1998年秋冬季青藏高原异常雪盖与El Nino-南方涛动(ENSO)的关系、多时间尺度变化的特征及其与中国夏季降水的相关型式.并取青藏高原积雪和Nino 3区海温的年际变化、年代际变化和线性趋势三种不同时间尺度的小波分量作为预报因子,对我国夏季降水距平作线性回归,建立了相应的预测模型.最后,利用1999～2002年的独立资料进行了预报试验,并在2003年和2004年应用于实际预报.研究表明,青藏高原雪盖与ENSO这两个物理因子彼此具有一定的独立性.它们都是多时间尺度现象,并与中国夏季降水有较好的关系.在不同时间尺度上不仅有不同的相关型式,而且相对贡献也有变化.回归预测模型的拟合情况和预报试验表明,综合考虑前期秋冬季青藏高原雪盖和ENSO这两个物理因子的年际变化、年代际变化和线性趋势作为预报因子建立的预测我国夏季降水距平分布的模型,有一定的预报能力. 相似文献
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EXTRA-SEASONAL PREDICTIONS OF SUMMER RAINFALL IN CHINA AND ENSO IN 2001 BY CLIMATE MODELS* 
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下载免费PDF全文 China is a monsoon country.The most rainfalls in China concentrate on the summer seasons.More frequent floods or droughts occur in some parts of China.Therefore,the prediction of summer rainfall in China is a significant issue.As we know,the obvious impacts of the sea surface temperature anomalies(SSTA)on the summer rainfall over China have been noticed.The predictions of the SSTA have been involved in the research.The key project on short-term climate modeling prediction system has been finished in 2000.The system included an atmospheric general circulation model named AGCM95,a coupled atmospheric-oceanic general circulation model named AOGCM95,a regional climate model over China named RegCM95,a high-resolution Indian-Pacific OGCM named IPOGCM95,and a simplified atmosphere-ocean dynamic model system named SAOMS95.They became the operational prediction models of National Climate Center(NCC).Extra-seasonal predictions in 2001 have been conducted by several climate models,which were the AGCM95,AOGCM95,RegCM95,IPOGCM95,AIPOGCM95,OSU/NCC,SAOMS95,IAP APOGCM and CAMS/ZS.All of those models predicted the summer precipitation over China and/or the annual SSTA over the tropical Pacific Ocean in the Modeling Prediction Workshop held in March 2001.The assessments have shown that the most models predicted the distributions of main rain belt over Huanan and parts of Jiangnan and droughts over Huabei-Hetao and Huaihe River Valley reasonably.The most models predicted successfully that a weaker cold phase of the SSTA over the central and eastern tropical Pacific Ocean would continue in 2001.The evaluations of extra-seasonal predictions have also indicated that the models had a certain capability of predicting the SSTA over the tropical Pacific Ocean and the summer rainfall over China.The assessment also showed that multi-model ensemble(super ensembles)predictions provided the better forecasts for both SSTA and summer rainfall in 2001,compared with the single model.It is a preliminary assessment for the extra-seasonal predictions by the climate models.The further investigations will be carried out.The model system should be developed and improved. 相似文献
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EXTRA-SEASONAL PREDICTIONS OF SUMMER RAINFALL IN CHINA AND ENSO IN 2001 BY CLIMATE MODELS 总被引：3，自引：0，他引：3
China is a monsoon country.The most rainfalls in China concentrate on the summer seasons.More frequent floods or droughts occur in some parts of China.Therefore,the prediction ofsummer rainfall in China is a significant issue.As we know,the obvious impacts of the sea surfacetemperature anomalies(SSTA)on the summer rainfall over China have been noticed.Thepredictions of the SSTA have been involved in the research.The key project on short-term climate modeling prediction system has been finished in 2000.The system included an atmospheric general circulation model named AGCM95,a coupledatmospheric-oceanic general circulation model named AOGCM95,a regional climate model overChina named RegCM95,a high-resolution Indian-Pacific OGCM named IPOGCM95,and asimplified atmosphere-ocean dynamic model system named SAOMS95.They became theoperational prediction models of National Climate Center(NCC).Extra-seasonal predictions in 2001 have been conducted by several climate models,which werethe AGCM95,AOGCM95,RegCM95,IPOGCM95,AIPOGCM95,OSU/NCC,SAOMS95,IAPAPOGCM and CAMS/ZS.All of those models predicted the summer precipitation over China and/or the annual SSTA over the tropical Pacific Ocean in the Modeling Prediction Workshop held inMarch 2001.The assessments have shown that the most models predicted the distributions of main rain beltover Huanan and parts of Jiangnan and droughts over Huabei-Hetao and Huaihe River Valleyreasonably.The most models predicted successfully that a weaker cold phase of the SSTA over thecentral and eastern tropical Pacific Ocean would continue in 2001.The evaluations of extra-seasonal predictions have also indicated that the models had a certaincapability of predicting the SSTA over the tropical Pacific Ocean and the summer rainfall overChina.The assessment also showed that multi-model ensemble(super ensembles)predictionsprovided the better forecasts for both SSTA and summer rainfall in 2001,compared with the singlemodel.It is a preliminary assessment for the extra-seasonal predictions by the climate models.Thefurther investigations will be carried out.The model system should be developed and improved. 相似文献
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中国业务动力季节预报的进展 总被引：26，自引：9，他引：26
利用动力模式开展季节到年际的短期气候预测 ,是目前国际上气候预测的发展方向。自 1996年以来 ,经过 8a多的研制和发展 ,国家气候中心已建立起第 1代动力气候模式预测业务系统 ,其中包括 1个全球大气 海洋耦合模式 (CGCM )、1个高分辨率东亚区域气候模式 (RegCM_NCC)和 5个简化的ENSO预测模式 (SAOMS) ,可用于季节—年际时间尺度的全球气候预测 ;全球海气耦合模式与区域气候模式嵌套 ,可以提供高分辨率的东亚区域气候模式制做季节预测。CGCM对 1982～ 2 0 0 0年夏季的历史回报试验表明 ,该模式对热带太平洋海表面温度和东亚区域的季节预测具有较好的预测能力。RegCM NCC的 5a模拟基本上能再现东亚地区主要雨带的季节进展。利用嵌套的区域气候模式RegCM NCC对 1991～ 2 0 0 0年的夏季回报表明 ,在预报主要季节雨带方面有一定技巧。 2 0 0 1～ 2 0 0 3年 ,CGCM和RegCM NCC的实时季节预报与观测相比基本合理。特别是 ,模式成功地预报了 2 0 0 3年梅雨季节长江和黄河之间比常年偏多的降水。SAOMS模式系统的回报试验表明 ,该系统对热带太平洋海表面温度距平有一定的预报能力 ,模式超前 6～ 12个月的回报与观测的相关系数明显高于持续预报。 1997～ 2 0 0 3年 ,SAOMS多模式集合实时预报与观测的相关系数达到 相似文献