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相似文献
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1.
《气象科技》1977,(2):12-12
根据“地区小天气图”的流场分型,结合△P_(24)、△e_(24)、△T_(24)的变化情况,可以寻找预报指标或建立预报模式,作为日常中、短期预报的工具。如“小天气图”上出现“西北风流场、+△P_(24)”——天气将转晴、并可维持2—3天以上;“对口风流场、-△P_(24)、+△e_(24)”——当天将有降水,在夏季有较大的雷阵雨;春秋季节“偏东风流场、△P_(24)由正转负、+△e_(24)”——1—2天后天气转阴雨;四、五月份“西南风流场、+△T_(24)、-△e_(24)”——一般2—3天内天气晴好。“小天气图”  相似文献   

2.
暴雨是一种中尺度现象.因其尺度小、突发性强、临界参数不明显,增加了预报的难度.形成暴雨的物理条件虽然只有两个.即强烈垂直上升运动和源源不断的水汽输送,但同时具备这两个条件的天气形势和影响系统确实是非常复杂的.常见的预报方法所用资料都是原始资料,而本方法所用二级变量、三级变量(二级变量是当天24h变高减去前一天24h变高;三级变量是当天二级变量减去前一天二级变量)是原始资料加工出来的.前者是各种系统静态和整体的反映,后者是局部的动态反映.由于暴雨是在系统的移动和变  相似文献   

3.
唐伯根 《气象》1982,8(11):13-13
为保证海上安全生产,我们对如何利用单站要素曲线来监测大风,作了一些工作。现谈谈我们在这方面的体会。 一、海上大风的分类及其特点 我们用1974—1979年黄海15例大风的资料进行分析(选取了春、夏、秋季有代表性的大风过程)。为了消除日变化的影响,我们以24小时变温(△T_(24))、变湿(△e_(24))、变压(△P_(24))来表示。将海上大风分为:入海低压前部偏南大风(用D表示),高压后部偏南大风(用dG表示),纯冷空气偏北大风(用G表示)及冷空气与低压(槽)结合型偏北大风(用Gd表示)四类。它们的特点是:D型大风持续时间一般为12—24小时,低压入海后加深,风力可达7—8级,风雨交  相似文献   

4.
一九八九年二月下旬~三月,有两次强冷空气到达桂北,它们分别是二月廿一日和三月三日,冷锋到达24°N。两次都是强冷空气,锋后△P_(24)达8~9 hPa,衡山△T_(24)≥10℃’T=-3~-5℃,40°N与南宁气压 差达29~30hPa,锋面附近温差12℃/纬度(见表1 )。如此强的冷空气南下后却没有形成桂南地区性低温阴雨天气过程,是很特殊的,值得分析研究。  相似文献   

5.
1 思路在省局业务处《气业发(1991)038号》文件中规定,一般航危报站应用地面测报程序《DMCX—A_2》编发08时小图报时,为求三小时变量△P_3需用08时气压自记订正差值去订正05时气压自记读数,用订正后的05时气压自记值来代替三小时前本站气压。这种计算方法需单独启动程序DEF·Z来计算气压值,并要经过两次手工计算,比较繁琐且易出差错。实际上,若用08时气压自记订正差值来作为05时气压自记订正差值,便有:P05=PJS+(P08-PJ8)  相似文献   

6.
胡辛陵  顾逸华 《气象》1980,6(4):4-4
相似分析是天气预报的基本方法之一。长期以来,我站以相似分析的思路,制作了各种长中短期预报工具。下面介绍用多要素编码相似分型,建立天气转移概率矩阵作晴雨预报的作法。 我们取1959—1974年历年的6月11日—7月10日共450天的逐日08时绝对湿度和温度之差(e-T),气压(P)、24小时变压(△P_(24))等三个因子分别编码(见附表)。  相似文献   

7.
张冲 《气象》1982,8(8):25-25
常规的气球法测风,为确定气球在空间的位置,在直角坐标系中,需已知x,y,z三个分量,如图1所示,P_1为气球所在空间的位置,P_1'为水平面上投影点。图中z分量即气球高度H,这可以根据探空仪探测的温、压、湿数据,用著名的压—高公式计算得到。x、y两个分量在实际探测时很难直接探知,  相似文献   

8.
蔡重禇  张曼卿 《气象》1983,9(5):11-12
过去我们制作的压温湿变量累积曲线是以逐日四次温湿24小时变量除以4,求得平均6小时变量再累积点绘而成的一种曲线(见《气象》1979年11期)。1980年曾作了基准订正的改进,以后又在计算和制作方法方面作了进一步改进,使其更加简便。经过对1969—1978年连续十年的历史资料分析和近几年  相似文献   

9.
在假定回波区的范围、移向和移速无大变化时,可用以下公式计算回波区影响本站的时间:式中t_0为综合图的雷达观测时间。△E及△N为综合图上,由本站指向回波区并与回波区移向相平行的放射线上的交点对本站的经距和纬距。下标1为回  相似文献   

10.
消雹作业经济效益评价方法的改进,需要采用一种与现在预测农作物损失有本质区别的新方法。本文提出的一种评价方法,是基于对每次防雹作业结果的分析,以及由于作业引起的雹云物理变量变化同减轻作物损失程度之间关系的应用。由于这是一种根据作业的最后信息建立的评价方法,因此是更有前途的方法。此外,这种方法对每次冰雹过程分别进行分析,且不仅对消雹作业的经济效益进行分析,也对其物理效应进行分析。现在,让我们考虑在目标区内的一块常规雹云(图1)。  相似文献   

11.
本文分析华南夏季风降水(P_(SM))与热带气旋降水(P_(TC))在年际和年代际尺度上的物理联系,结果表明:在年际变化上,华南P_(SM)与P_(TC)呈显著负相关。南海-西北太平洋的气旋性涡度和相对湿度增加以及垂直风切变减弱,有利于更多的热带气旋生成,从而使得华南P_(TC)增加。同时异常增暖的赤道中太平洋SST和异常偏冷的北印度洋SST会激发南海-西太平洋异常气旋,加之中国东部-日本异常反气旋的作用,使得华南P_(SM)减少。在年代际尺度上,华南P_(SM)与P_(TC)呈显著正相关,在1990s初华南P_(SM)与P_(TC)明显增加。其中,南海生成的热带气旋对华南P_(TC)年代际增多有重要贡献。前期冬春季西太平洋持续异常偏暖的SST会通过垂直环流的作用引起热带印度洋SST增暖并持续到夏季,之后偏暖的热带印度洋SST又反馈作用于西北太平洋异常反气旋,使得华南P_(SM)增加。1990s初南海夏季风爆发年代际偏早,促使华南上空的大气显热源从5月持续增加至夏季,从而有助于东亚副热带夏季风的增强和华南P_(SM)增加。  相似文献   

12.
为综合多因子做短期天气预报,我台制作了操作简便反映直观的“多因子预报转盘”。现将其制怍步骤及使用方法介绍如下: 一、制作步骤 (1)挑选较佳因子 首先选取若干个与预报对象相关性较好的因子(一般以5—7个为宜),并将其逐一等差分级。(如△P_(24)在6月份的变化幅度为-7— 7毫巴之间,把它等差分级为-7——6,-6—-5……  相似文献   

13.
在用 PC—1500计算机编发天气报时,中途停电的情况时有发生,遇这种情况,不可一概用 G·580E~*的方法处理。我站在实际工作中按下列几点操作收到了较好的效果。一、在打印 P_(24)、T_(24)、T_(12)、P_3等要素值时,停电,按 G·580E~*的方法处理,计算机无法正常工作。这时可按 CLG·198E~*,屏幕上显示出能见度等要素,这时可  相似文献   

14.
利用VB6.0编程建立一应用程序,用于Ecmwf数值预报产品变量的计算,程序在micaps系统中自动运行,输出结果定义成综合图后展现在micaps平台上,供预报员分析应用.  相似文献   

15.
1981年9月22日下午到24日上午,我省温州地区到宁波地区南部下了一次大暴雨(简称81922大暴雨)。其中温州地区和台州地区东南部为特大暴雨。从雨量分布图上看(图1),这次暴雨涉及我省四个地区,有6个县的24小时雨量在200毫米以上。雨量中心在乐清县,24小时雨量最大值达709毫米,超过全省历史最高纪录。这次暴雨既不是台风或热带低压直接影响产生的,也不是西风带系统造成的,而且雨势来得快又猛,以致事先未能报出。为探讨这次罕见的特大暴雨,我们对它进行了以下初步分析。  相似文献   

16.
段修荣 《四川气象》2003,23(3):15-18
利用VB6.0编程建立一应用程序,用于Ecmwf数值预报产品变量的计算,程序在micaps系统中自动运行,输出结果定义成综合图后展现在micaps平台上,供预报员分析应用。  相似文献   

17.
利用柴达木盆地格尔木站2014年每日00:00和12:00 (世界时,下同) L波段探空数据计算得到的大气可降水量资料(P_(WV_RS))用来验证GPS数据反演的大气可降水量(P_(WV_GPS))精度。在此基础上,利用格尔木、德令哈两站P_(WV_GPS)资料,对该地区大气可降水量P_(WV)变化特征进行分析。结果表明:柴达木盆地P_(WV_RS)和P_(WV_GPS)逐日变化具有很好的一致性,P_(WV_GPS)略高于P_(WV_RS),两者相关系数在0. 9以上。夏秋季P_(WV_RS)和P_(WV_GPS)相关性明显好于冬春季,00:00的相关系数略高于12:00。00:00和12:00 P_(WV_GPS)均方根误分别为1. 8和2. 4 mm,平均相对误差分别为0. 2和0. 4,平均偏差分别为4. 2和4. 3 mm。柴达木盆地P_(WV_GPS)能够反映这一地区实际大气可降水量水平。柴达木盆地P_(WV_GPS)月变化呈单峰型分布,7月最大、12月最小。P_(WV_GPS)夏季最为丰富、秋季次之、冬季最小,呈南多北少的空间分布特征。柴达木盆地日均P_(WV_GPS)为0. 4~28. 0 mm,逐时P_(WV_GPS)为6. 9~7. 3 mm。  相似文献   

18.
基于Bayes准则的时间序列判别预报模式   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
丁裕国  江志红 《气象学报》1993,51(1):98-102
根据Bayes准则下的多元线性判别分析和时间序列的线性自回归模式,本文提出一种时间序列的判别预报模式。该模式采用两种不同的变量筛选方案,对于气象时间序列的数量记录,由过去的记录判别未来记录的趋势(如正负距平、旱涝等)。在一定的自相关结构下,其判别效果较好。文献[1—4]曾论述用(0,1)两值时间序列建立AR(p)模式,但AR(p)模式有其局限性。将时间序列与多元判别分析结合,建立时间序列基础上的判别模式,用以往各时刻变量作为线性判别因子对未来各时刻的变量取值类型作出判别,既可保留时间序列线性模式的优点,又可利用多元逐步判别筛选因子的计算方法。从气象状况演变的物理机制来看,考虑前期状态演变比单纯考虑前期某一时刻的状态更有意义。  相似文献   

19.
郑府相 《贵州气象》1995,19(6):44-45
高炮人工增雨须选择有利的云层条件,扑住战机,采用“一稀二密”两次作业;第一镒为触发性作业,弹点烯而缓;第二镒为强化性作业,弹而急,该方法既可节约 弹又可做到炮响雨落,效果甚好。  相似文献   

20.
杨晶 《气象》1980,6(3):29-29
县站预报中常需要计算气象要素的一级和二级变量,校对变量的工作量也不小。下面介绍一种提高校对速度和质量的方法。 设某要素系列为:a_1 a_2 a_3…a_(n-1),a_n…,所对应的变量系列为:a_(2-)a_1,a_3-a_2,a_4-a_3…a_(n-1)-a_(n-2),a_n-a_(n-1),则存在如下关系:sum from 2 to n (a_n-a_(a-1))=a_n-a_1。 上式的意义为:要素变量系列之和等于原要素系列的末项与初项之差。例如,某要素系列(为了便于说明取整数)为:4、2、5、8、9、4,对应的变量为:  相似文献   

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