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利用常规观测资料、卫星云图、雷达回波等资料对2006年6月18日龙岩强降水过程进行成因分析,并较详细地分析其中的中小尺度特征,以增加对此类天气系统的了解.结果表明:此次过程是在高层有低槽和低空为暖切南侧的风向风速辐合有利的天气尺度环流背景下产生的; 18日08时龙岩市上空大气处于不稳定状态,同时具备了充足的水汽条件和较强的上升运动;在925hPa上有弱冷空气入侵,加剧了大气层结的不稳定激发此次强降水的产生;强降水发生时对流云团发展旺盛,云顶亮温低;地面有一中尺度辐合线,降水出现后地面出现了中-β尺度雷暴高压;有利的中尺度地形对强降水产生了增辐作用.强降水是由局地发展的对流回波加强合并产生的;从结构上看,对流单体是典型的液态强降水对流系统. 相似文献
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利用常规观测资料、卫星云图、雷达回波等资料对2006年6月18日龙岩强降水过程进行成因分析,并较详细地分析其中的中小尺度特征,以增加对此类天气系统的了解。结果表明：此次过程是在高层有低槽和低空为暖切南侧的风向风速辐合有利的天气尺度环流背景下产生的;18日08时龙岩市上空大气处于不稳定状态,同时具备了充足的水汽条件和较强的上升运动;在925hPa上有弱冷空气入侵,加剧了大气层结的不稳定激发此次强降水的产生;强降水发生时对流云团发展旺盛,云顶亮温低;地面有一中尺度辐合线,降水出现后地面出现了中-β尺度雷暴高压;有利的中尺度地形对强降水产生了增辐作用。强降水是由局地发展的对流回波加强合并产生的;从结构上看,对流单体是典型的液态强降水对流系统。 相似文献
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利用常规气象观测资料、陕西区域自动站观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料和卫星雷达探测资料,对2012年8月13日关中西北部一次短时强降水过程的成因进行动力学诊断分析,结果表明:在有利于触发中小尺度系统发生及其发展的条件下造成了本次短时局地强降水,雨区环境大气为低层对流不稳定、中层条件对称不稳定、高层对流不稳定的混合型不稳定层结。从卫星和雷达资料分析显示强降水过程是两个不同的中小尺度系统造成,前期是中β尺度干线、辐合线触发带状对流性降水,后期是中β尺度Ω系统触发圆形状对流性强降水。短时强降水雷达反射率因子呈低质心结构,具有热带降雨型特征。 相似文献
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利用常规资料、雷达回波等资料,用天气学原理及中尺度分析方法,对2009年6月9日发生在荔波的一次强降水过程进行分析,结果发现:此次强降水过程对应的物理量场上有明显的高湿区、垂直上升运动区、中尺度辐合带和辐合系统存在。说明中小尺度系统的存在是强降水产生、维持发展的必要条件。 相似文献
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应用各类实时信息资料，分析了1999年6月黔东南州3次强降水和6月降水特多的原因。分析发现，中小尺度天气系统更换的发生发展是产生强降水的直接原因，而有利的环境背景是导致中小尺度天气系统的生成与发展的必要和充分条件；特殊有利的地形地貌的强化作用是中小尺度系统发展加强的重要因素。可大致分为3类：冷锋结合型，低涡结合型，西风小槽发展型。黔东南州三面环水并有清水江自西向东贯穿的特殊地面条件为中小尺度天气系统提供了充足的水汽。 相似文献
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一次中-β尺度局地大暴雨对流系统的雷达回波特征 总被引：5，自引：0，他引：5
利用新一代天气雷达产品对2006年6月18日永定一次中-β尺度大暴雨对流系统的雷达回波特征进行分析,探讨短时大暴雨的回波特征.结果表明:有利的大尺度环流、充足的水汽条件和较强的上升运动是产生强降水有利的天气背景.新一代天气雷达资料分析表明,强降水是由局地发展的对流回波加强合并产生的;中低层冷平流的入侵触发了强对流的产生,对流单体有明显的典型的液态强降水系统特征;逆风区及良好的垂直运动使对流单体发展加强,强降水区域尺度较大,与回波移向一致产生"列车效应",同时系统移动较慢,导致了强降水的持续. 相似文献
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利用常规气象观测资料和单站气象要素以及新一代天气雷达产品等资料,对2010年6月9日下午发生在梧州市的短时大暴雨过程进行诊断分析,结果发现,此次大暴雨产生的主要原因是在梧州市上空形成一个小尺度天气系统,地面中尺度辐合线及雷达多个产品对梧州产生的强降水都有较好的表征。 相似文献
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利用常规气象观测资料和单站气象要素以及新一代天气雷达产品等资料,对2010年6月9日下午发生在梧州市的短时大暴雨过程进行诊断分析,结果发现,此次大暴雨产生的主要原因是在梧州市上空形成一个小尺度天气系统,地面中尺度辐合线及雷达多个产品对梧州产生的强降水都有较好的表征. 相似文献
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一次强降雨过程的简化伴随模式风场反演 总被引：6，自引：4，他引：6
采用改进的简化伴随模式对单站多普勒雷达资料进行三维风场反演。选取2004年7月18日发生在湖北天门、应城的强降水天气过程，利用武汉新一代天气雷达（CINRAD／SA）的原始资料进行风场反演。研究结果表明：运用该方法反演出的三维风场，体现了强降水系统的气流特征，有一定的可信度和准确性；由此分析中小尺度天气系统发生发展的演变规律，对短时强降水预报具有指导作用。 相似文献
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台风“苏拉”登陆福建后降水的非对称成因分析 总被引：2，自引：1，他引：1
利用常规天气资料、NCEP再分析资料、卫星云图、新一代天气雷达等资料,分析了2012年第9号台风"苏拉"降水预报失败的原因及其暴雨成因。结果表明:此次台风暴雨预报失败的主要原因在于预报过程中没有关注台风垂直结构的改变及其对降水落区的影响。"苏拉"台风暴雨是在中高纬稳定的环流形势下发生的,低层到高层引导气流的变化导致"苏拉"高层风暴中心向南倾斜;环境风垂直切变导致了台风降水的非对称分布,环境风垂直切变方向的左侧是强降水发展的区域;此外,随着台风环流中心在垂直方向发生偏移,改变了涡度平流的垂直分布,从而导致了福建省南部的暴雨。因此关注登陆台风中心在垂直方向的偏移对台风降水预报非常重要。 相似文献
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利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料和多普勒天气雷达资料,对2016年8月6—8日潍坊一次强对流天气的成因和预报误差进行了分析,结果表明：1）500 hPa冷涡底部低槽、850 hPa低涡切变线和地面倒槽是主要影响天气系统, 数值预报对此次天气过程的影响系统预报偏差大,而预报员对数值预报依赖程度高是此次预报失误的主要原因;2）850 hPa以下强的水汽辐合是强降水发生的重要条件,低层辐合和高层辐散配置导致的强垂直上升运动是暴雨产生的动力机制,位势不稳定因中高层的冷空气入侵下沉得以加强;3）列车效应和强回波维持少动是造成短时强降水的重要回波特征,逆风区的发展和移动对于判断强降水的落区有指示作用,多普勒雷达反演风场中的中尺度辐合线是导致局地强降水发生的直接原因;4）风廓线雷达水平风场可以连续地反映降水过程中风场垂直结构及其变化,降水发生前探测高度明显升高,中高层冷空气侵入时间与强降水的时段相对应。 相似文献
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The present study designs experiments on the direct assimilation of
radial velocity and reflectivity data collected by an S-band Doppler weather
radar (CINRAD WSR-98D) at the Hefei Station and the reanalysis data produced by
the United States National Centers for Environmental Prediction using the Weather
Research and Forecasting (WRF) model, the WRF model with a three-dimensional
variational (3DVAR) data assimilation system and the WRF model with an ensemble
square root filter (EnSRF) data assimilation system. In addition, the present
study analyzes a Meiyu front heavy rainfall process that occurred in the Yangtze
-Huaihe River Basin from July 4 to July 5, 2003, through numerical simulation.
The results show the following. (1) The assimilation of the radar radial velocity
data can increase the perturbations in the low-altitude atmosphere over the heavy
rainfall region, enhance the convective activities and reduce excessive simulated
precipitation. (2) The 3DVAR assimilation method significantly adjusts the
horizontal wind field. The assimilation of the reflectivity data improves the
microphysical quantities and dynamic fields in the model. In addition, the
assimilation of the radial velocity and reflectivity data can better adjust the
wind fields and improve the intensity and location of the simulated radar echo
bands. (3) The EnSRF assimilation method can assimilate more small-scale wind
field information into the model. The assimilation of the reflectivity data alone
can relatively accurately forecast the rainfall centers. In addition, the
assimilation of the radial velocity and reflectivity data can improve the
location of the simulated radar echo bands. (4) The use of the 3DVAR and EnSRF
assimilation methods to assimilate the radar radial velocity and reflectivity
data can improve the forecast of precipitation, rain-band areal coverage and the
center location and intensity of precipitation. 相似文献
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卫星和雷达资料在暴雨数值预报中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
采用美国风暴分析预报中心开发的中尺度模式（Advanced Regional Prediction System,ARPS）的资料分析系统ADAS（ARPS Data Analysis System）,把中国CINRAD/SA、SB多普勒雷达反射率、风云-2E卫星的红外和可见光资料引入模式初始场,利用高分辨率中尺度模式WRF对2012年7月21日中国华北地区暴雨过程进行数值模拟。结果表明：加入雷达和卫星资料的WRF数值模拟,由于修正了中低层水汽,对降水系统预报有一定的调整,预报的降水落区位置和降水量中心值更接近实况;同时加入卫星和雷达资料同化后,明显改善了WRF降水系统预报偏慢的情况。雷达与卫星资料同化对WRF模式降水预报影响不同,雷达资料影响的时间短,只在6 h内预报起作用,而卫星资料影响时间较长,能够改善24 h内的预报。加入卫星和雷达资料,修正了水汽场,使降水预报在开始时间、量级和范围上均有改善,更接近实况。 相似文献
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利用中尺度非静力WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其三维变分同化系统,对2007年7月淮河流域的一次强降雨过程进行多普勒雷达径向速度资料的三维变分同化试验,重点考察雷达资料的不同稀疏化方式对同化结果以及对暴雨数值模拟的影响。结果表明:同化多普勒雷达径向速度资料使得模式初始风场包含了更丰富的中尺度特征信息,有效调整了初始场的环流结构,能够改善模式对暴雨过程的模拟效果;以不同的稀疏化处理方式同化多普勒雷达径向速度资料对分析场会产生不同的影响,进而影响模式的降水预报效果,本次试验中当极坐标网格径向分辨率取10 km的时候降水过程的预报效果最好。 相似文献
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华南暖区暴雨事件的筛选与分类研究 总被引：2，自引：0，他引：2
利用逐小时降水资料,采用客观方法对1982~2015年华南地区暖区暴雨进行了筛选和分类研究。主要结果如下:华南区域暖区暴雨事件共计177例,暖区暴雨占筛选的暴雨事件的16.86%,表明暖区暴雨是华南非常重要的降水过程。暖区暴雨主要出现在4~7月,6月份最多,平均持续11.58 h。暖区暴雨事件发生位置主要集中在广东、广西的沿海地区和粤北山区,有四个降雨中心。产生华南暖区暴雨的天气形势主要有四类,切变线型、低涡型、南风型和回流型,不同类型的暖区暴雨对华南地区的内陆和沿海的作用不同,且南风影响下的暖区暴雨发生频率较高,影响较大,是一类较为重要的暖区暴雨。 相似文献