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酸雨观测中应注意的一些问题 总被引：1，自引：0，他引：1
1 引言 酸雨是因人类活动(或火山爆发等自然灾害)导致区域降水酸化的一种污染现象,对公众健康、工农业生产、生态环境以及全球变化都有重要的影响.由于人类活动排放造成污染物的巨增,酸雨已经成为三大全球环境问题之一.而酸雨观测则为研究酸雨的时空分布及其长期变化趋势提供了宝贵的科学数据,为治理大气污染和防治酸雨提供了重要的科学依据,是服务于可持续发展战略和环境保护等国家决策的基础性工作.为了在酸雨观测中减少各种误差并获得高质量的数据,需要在酸雨观测中把好两个关口:采样和测量. 相似文献
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文章首先简述了接地的概念和作用以及降低接地电阻的意义所在,其次总结了降低接地电阻的各种方法,如通过影响接地体附近土壤的电阻率,使用降阻剂等,同时接地电阻的大小也和接地体的形式变化,材料选择,埋设方式等有着密切的关系。最后通过几个实例说明了如何根据系统要求和实际情况来选择合适的降低接地电阻的方法。 相似文献
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青藏高原四季划分方法探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
利用中国气象局国家气象信息中心提供的青藏高原60个测站1961~2007年逐日气温资料,分析常用的四季划分方法在高原的适用性,指出各种四季划分方法的不足和局限,并根据四季持续时间的合理性、物候特征、海拔高度、气候（温度）分布特征等因素提出了针对不同的生产、生活目的而建立的新四季划分方法。探讨认为：（1）根据高原物候特征和气温相结合的方式得到的＂物候四季划分方法＂即＂4℃-12℃-10℃-1℃＂对高原农牧业尤为适合;（2）＂海拔季节划分方法＂对高原旅游和人们衣着尤为适合,海拔季节划分方法把高原分成二个区：海拔4000m以上四季划分方法为＂5℃-12℃-12℃-5℃＂,4000m以下四季划分方法为＂5℃-15℃-15℃-5℃;＂（3）＂生活季节划分方法＂对高原不同区域的生产生活尤为适合,生活季节划分方法将高原分为三个区：Ⅰ区四季划分方法为＂6℃-16℃-16℃-6℃＂,Ⅱ区四季划分方法为＂5℃-12℃-12℃-5℃＂,Ⅲ区四季划分方法＂7℃-7℃＂划分春冬和秋冬,不存在夏季。最后,综合以上各种方法的优缺点,初步定义＂高原普适季节划分方法＂即＂5℃-15℃-15℃-5℃＂为高原总体的四季划分方法,对高原整体的国民经济和政府活动、旅游、人们的衣着、生活生产、季节类产品的销售具有总体的指导意义。 相似文献
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集合预报产品释用方法的研究 总被引：7，自引：0，他引：7
提出一种动力与统计相结合的集合预报产品的动力统计释用方法，该方法从大尺度大气动力学方程组出发，考虑中期旬尺度的大气环流特征，采用简单的斜压模式，推导出旬降水距平百分率与旬环流形势场的关系，从而建立了旬降水距平百分率预报方程，与相当正压的月降水距平百分率预报方程相比，更符合常规天气预报业务中对实际大气的动力学和天气学意义的考虑，试报结果表明，动力与统计相结合的方法对旬尺度动力延伸集合预报产品的释用具有明显的效果。 相似文献
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青藏高原四季划分方法探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
利用中国气象局国家气象信息中心提供的青藏高原60个测站19612007年逐日气温资料, 分析常用的四季划分方法在高原的适用性, 指出各种四季划分方法的不足和局限, 并根据四季持续时间的合理性、物候特征、海拔高度、气候 (温度) 分布特征等因素提出了针对不同的生产、生活目的而建立的新四季划分方法。探讨认为: (1) 根据高原物候特征和气温相结合的方式得到的“物候四季划分方法”即“4℃-12℃-10℃-1℃”对高原农牧业尤为适合; (2) “海拔季节划分方法”对高原旅游和人们衣着尤为适合, 海拔季节划分方法把高原分成二个区:海拔4000m以上四季划分方法为“5℃-12℃-12℃-5℃”, 4000m以下四季划分方法为“5℃-15℃-15℃-5℃;” (3) “生活季节划分方法”对高原不同区域的生产生活尤为适合, 生活季节划分方法将高原分为三个区:Ⅰ区四季划分方法为“6℃-16℃-16℃-6℃”, Ⅱ区四季划分方法为“5℃-12℃-12℃-5℃”, Ⅲ区四季划分方法“7℃-7℃”划分春冬和秋冬, 不存在夏季。最后, 综合以上各种方法的优缺点, 初步定义“高原普适季节划分方法”即“5℃-15℃-15℃-5℃”为高原总体的四季划分方法, 对高原整体的国民经济和政府活动、旅游、人们的衣着、生活生产、季节类产品的销售具有总体的指导意义。 相似文献
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在使用L波段高空探测系统时,由于探空仪受地物同波或其他因素的影响,经常出现斜距跟踪不好的情况,为了确保探测记录的准确性,必须掌握正确的处理方法。文章将自己工作中遇到的实际情况处理的方法,加以总结．与大家分享,共同提高探测质量。 相似文献
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The ensemble Kalman filter(En KF) is a distinguished data assimilation method that is widely used and studied in various fields including methodology and oceanography. However, due to the limited sample size or imprecise dynamics model, it is usually easy for the forecast error variance to be underestimated, which further leads to the phenomenon of filter divergence.Additionally, the assimilation results of the initial stage are poor if the initial condition settings differ greatly from the true initial state. To address these problems, the variance inflation procedure is usually adopted. In this paper, we propose a new method based on the constraints of a confidence region constructed by the observations, called En CR, to estimate the inflation parameter of the forecast error variance of the En KF method. In the new method, the state estimate is more robust to both the inaccurate forecast models and initial condition settings. The new method is compared with other adaptive data assimilation methods in the Lorenz-63 and Lorenz-96 models under various model parameter settings. The simulation results show that the new method performs better than the competing methods. 相似文献
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A brief error analysis associated with the use of the new method to determine the zero-plane displacement proposed by De Bruin and Verhoef has been performed. It is shown that use of temperature fluctuation data is more suited to determining the zero-plane displacement data over a heterogeneous surface. 相似文献