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1.
丁锋 《南京气象学院学报》2016,8(1):1-22
研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-Box-Jenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递推广义增广最小二乘算法,以及AR-Box-Jenkins系统的基于滤波的辅助模型广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型递推广义增广最小二乘算法等. 相似文献
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广义线性统计降尺度方法模拟日降水量的应用研究 总被引：3，自引：2，他引：1
利用1960—2010年青藏高原23个台站和长江下游25个台站的日降水量观测资料及NCEP再分析资料,采用广义线性模型的统计降尺度方法模拟台站日降水量,并评估了广义线性模型对日降水量的模拟能力。在建模期(1960—2005年)广义线性模型对日降水量表现出良好的模拟能力,两区域模拟结果与观测值1月平均相关系数0.75左右,7月也均超过0.5。模拟结果大部分台站日降水偏大,但偏大的量值较小;模拟的无降水准确率较高,最高值在高原区域,1月平均达85.2%。检验期(2006—2010年)广义线性模型模拟的日降水与建模期具有较好的一致性。此外,对两区域代表站的分析显示,广义线性模型模拟降水极值和降水0值的效果较好,且较好地还原了主要降水过程。总之,广义线性模型对日降水量的降尺度效果良好,适合应用于气候领域的相关研究。 相似文献
3.
导线覆冰极值的概率分布模拟及其应用试验 总被引：2，自引：0，他引：2
利用南方地区多个气象站和电力部门观冰站的导线覆冰逐日冰厚资料,将广义极值分布和广义帕雷托分布引入导线覆冰的概率模型研究中,通过超门限覆冰次数的泊松分布拟合检验,结合H ill图解,提出了基于超门限峰值法门限值的确定方法;对两种分布在导线覆冰极值模型拟合的适用性研究表明,广义帕雷托分布对各站覆冰冰厚极值的拟合精度最高;重现期冰厚极值估计随样本长度的变化分析表明,广义帕雷托分布模型极值估计的稳定性比广义极值分布强,一般样本容量达到25 a左右时,广义帕雷托分布重现期冰厚极值的估计趋于稳定,可以作为短序列下估计导线覆冰极值的较好方法。 相似文献
4.
丁锋 《南京气象学院学报》2015,7(6):481-503
研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度算法、遗忘因子辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型多新息随机梯度算法、变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法等,以及输出误差自回归(OEAR)系统的基于滤波的辅助模型多新息广义随机梯度算法和基于滤波的辅助模型多新息广义最小二乘算法. 相似文献
5.
本文对近年来人们所关注的几种成熟的广义线性模型和非线性模型理论进行了描述,并给出了它们在天气、气候分析中的应用实例。 相似文献
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运用广义帕雷托分布(GPD)和广义极值分布(GEV),借助于L-矩的参数估计方法,对四川盆地12站的小时极端降水量进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较。运用Hill图,结合统计量D*来确定GPD的最佳门限值是合适的,选出的样本是独立的。各站的小时极端降水概率分布均符合GPD和GEV,但GPD模型的拟合精度要优于GEV模型。利用两种模型推算出各站给定重现期的最大小时降水量,其中泸州50 a一遇和100 a一遇的降水极值分位数都超过了100 mm,除了遂宁站外,两种模型估计出的极值分位数的相对误差基本都在10%以下。通过分析,GPD推算的结果更加可靠。 相似文献
8.
广义极值分布理论在重现期计算的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
在气候统计学上,常用Weibull、Gumbel、Frechet统计分布函数对极端气候要素的分布进行拟合,广义极值分布理论综合了以上三种极值分布模型,在气候分析中得到了广泛应用。以南昌市年汛期日最大降水量为例,利用广义极值分布理论对其分布进行拟合,并对重现值及其置信区间进行计算,为气候要素极值的统计分析提供了一种新的手段。 相似文献
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着重论述极值统计分布在极端天气气候事件和重大工程设计中的重要意义,综述该领域国内外研究进展。例如,基于超门限峰值法（POT）的广义帕累托分布（GPD)和基于单元极大值法（BM）的广义极值分布（GEV）及其参数间的理论关系;采用极值分布模型与多状态一阶Markov链相结合构建降尺度模型模拟局地极端降水事件,推算一定重现期的极端降水量的分位数;探讨极值分布模型分位数估计误差问题,多维极值分布理论及其应用等问题。 相似文献
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引进了广义可逆环ZIn环的概念,并研究了它们的若干性质.证明了对于Armendariz环R,R是广义可逆环当且仅当R[x]是广义可逆环;广义可逆环是2-素环,拟ZIn环在满足一定条件时是2-素环. 相似文献
11.
主要研究了Black-Scholes模型.与Black-Scholes期权定价公式相比,将再次强调和证实利用R软件Monte Carlo模拟的强大作用. 相似文献
12.
主要研究了随机对数线性(SLL)模型以及如何基于SLL模型计算欧式期权平均收益.此外,还演绎了资产价格的Monte Carlo模拟. 相似文献
13.
主要研究线性随机微分方程模型,为此定义Itô随机微积分,建立Itô公式.鉴于研究的重点是利用R软件进行数值模拟,所以详细讨论了过去10多年来随机微分方程数值解的研究. 相似文献
14.
Richard b. Howarth 《Climatic change》2003,56(3):257-263
Monte Carlo simulations by Tol (2003) suggest that there is a small but positive probability that climate change will impose catastrophic impacts on future society unless sufficient steps are taken to reduce greenhouse gas emissions. This paper critically evaluates this finding and its implications for policy analysis and decision-making. 相似文献
15.
Trends in monthly heavy precipitation, defined by a return period of one year, are assessed for statistical significance in observations and Global Climate Model (GCM) simulations over the contiguous United States using Monte Carlo non-parametric and parametric bootstrapping techniques. The results from the two Monte Carlo approaches are found to be similar to each other, and also to the traditional non-parametric Kendall’s τ test, implying the robustness of the approach. Two different observational data-sets are employed to test for trends in monthly heavy precipitation and are found to exhibit consistent results. Both data-sets demonstrate upward trends, one of which is found to be statistically significant at the 95% confidence level. Upward trends similar to observations are observed in some climate model simulations of the twentieth century, but their statistical significance is marginal. For projections of the twenty-first century, a statistically significant upwards trend is observed in most of the climate models analyzed. The change in the simulated precipitation variance appears to be more important in the twenty-first century projections than changes in the mean precipitation. Stochastic fluctuations of the climate-system are found to be dominate monthly heavy precipitation as some GCM simulations show a downwards trend even in the twenty-first century projections when the greenhouse gas forcings are strong. 相似文献
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预报检验重点关注预报与观测间的综合统计特征用以探讨模式预报性能,而统计显著性检验方法是衡量评估结论的重要指标,是判断预报效果改进与否的有效手段.当前诸多重要检验指标如降水技巧评分等由于不满足正态分布特征均难以采用简单的计算方式获得置信区间以衡量检验指标的误差特征,因此难以正确判断通过统计检验所获得的评估差异是真实反映模式预报效果差异或是由检验样本的不确定性所造成.蒙特卡罗方法可通过样本重构获取正态分布的统计样本从而有效地解决这一问题.采用2015年8月的T639模式及GRAPES全球预报模式24 h降水预报产品,使用中国区域2400站日降水资料作为实况,重点研究蒙特卡罗方法在统计显著性检验中的应用特征,分析不同蒙特卡罗重构次数对检验结果的收敛性.结果表明10 000次蒙特卡罗重构后统计指标可满足正态分布,而通过显著性检验分析后可明显区分预报系统间降水评分差异的统计特征. 相似文献
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闪电的光辐射能分布特征 总被引：2，自引：1，他引：1
对TRMM卫星上装载的闪电成像仪(LIS)所获取的闪电光辐射能进行了分析,发现在不同地区和不同的空间、时间尺度上闪电光辐射能都很好地遵循对数正态分布。文中利用了一个国际上公认的一维雷暴云起电和放电模式,对闪电放电中和的电荷量进行了数值模拟。蒙特卡罗算法表明,闪电放电所中和的电荷量也遵循对数正态分布,云中的软雹浓度、破碎系数、温度递减率、放电的电场阈值等参量的综合作用可以对其进行较好的解释,而其中任意一种参量的单独作用则不然。 相似文献
18.
Autoregressive logistic regression models have been successfully applied in medical and pharmacology research fields, and in simple models to analyze weather types. The main purpose of this paper is to introduce a general framework to study atmospheric circulation patterns capable of dealing simultaneously with: seasonality, interannual variability, long-term trends, and autocorrelation of different orders. To show its effectiveness on modeling performance, daily atmospheric circulation patterns identified from observed sea level pressure fields over the Northeastern Atlantic, have been analyzed using this framework. Model predictions are compared with probabilities from the historical database, showing very good fitting diagnostics. In addition, the fitted model is used to simulate the evolution over time of atmospheric circulation patterns using Monte Carlo method. Simulation results are statistically consistent with respect to the historical sequence in terms of (1) probability of occurrence of the different weather types, (2) transition probabilities and (3) persistence. The proposed model constitutes an easy-to-use and powerful tool for a better understanding of the climate system. 相似文献
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The El Niño stochastic oscillator 总被引：1，自引：1，他引：0
G. Burgers 《Climate Dynamics》1999,15(7):521-531
A stochastic model is fitted to the observed NINO3.4 time series between 1951–1995. The model is nothing more than the complex version of a first-order autoregressive process. The autocorrelation of this stochastic oscillator model is an exponentially decaying cosine, specified by three parameters: a period, a decay time, and a phase shift. It fits the observed NINO3.4 autocorrelation quite well. Anomalies during an El Niño can be characterized to a large extent by a single, irregularly oscillating, index. Equatorial wave dynamics and delayed-oscillator models have been used to explain this behaviour, and it has been suggested that El Niño might be a stable phenomenon excited by weather noise. Assuming this is the case, the stochastic oscillator has a direct physical interpretation: the parameters of the oscillation can be linked to dynamical models of the delayed-oscillator type, and the noise terms represent random influences, such as intraseasonal oscillations. Long Monte Carlo simulations with the stochastic oscillator show substantial decadal variability and variation in predictability. The observed decadal variability is comparable, except for the rather large rise in the long-term mean around 1980. The observed seasonal dependence of El Niño behaviour is not compatible with the natural variability of a stationary stochastic oscillator. Formulating the model in terms of standardized anomalies takes into account some of the seasonal dependence. A stochastic oscillator forecast model has a skill approaching that of more comprehensive statistical models and may thus serve as an appropriate baseline for the skill of El Niño forecasting systems. 相似文献