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旱作农田田间集水增墒若干小气候特征和利用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究了影响集水量的物理因子和变化规律,提出了集水增墒种植形式,并于1987—1989年在定西旱农中心农场旱川地进行了田间集水农田试验。结果表明,春小麦(集水比为0.8)和春玉米(集水比为3.13)生育期,输入作物地水量分别增加0.7倍和2.5倍;有效耗水量增加34.3％和65.3％;相应作物产量显著和极显著提高。 相似文献
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用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量 总被引：1，自引：0，他引：1
净第一性生产力（Npp）分析是全球变化研究中广为利用的方法，利用气象卫星资料获得年际植被指数（Iv）估算Npp建立不同作物的Npp与其产量的关系模型，即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算。文中介绍了应用净第一性生产力遥感（NPP—RS）模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法。采用NPP—RS模型，对1995～2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算。对粮食总产估产的平均相对误差为13．6％，玉米的平均相对误差为17．6％，水稻的平均相对误差为6．7％。要提高用此方法进行遥感估产的精度，还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解，注意当年的灾情，增加灾害影响系数。 相似文献
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气候变化对东北区粮食产量的影响及其适应性对策 总被引：38，自引：0，他引：38
采用作物生长发育和产量形成对气温、降水等资源环境条件的反应函数，建立了在气候变化条件下粮食产量变率理论推算模式，分析了在主要农作物生长季气温升、降１—２℃与降水增、减１０％—２０％的各种组合条件下，东北各地粮、豆作物产量的变化，提出了适应气候变化的农业对策。结果表明，气候变化对产量影响较大，地域差异明显。气温升、降１℃，粮、豆单产将升、降２％－４０％，东北部变幅大于西南部；降水量增、减１０％，西、西南部粮食产量将增加或减少１０％左右，东南部则相反。各地应根据其影响情况采取不同的农业生产对策，如调整作物品种布局和种植结构，加强灾害防御，以确保粮食生产长期持续稳定地发展。 相似文献
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研究气候变化对雨养冬小麦水分利用效率的影响规律,可为农业适应气候变化提供科学依据。通过构建代表站雨养冬小麦产量和土壤水分变化量的模拟方程,分析水分利用效率的历史变化,并结合两种区域气候模式PRECIS和REGCM4.0输出的4种不同气候变化情景资料,估算未来2021—2050年雨养冬小麦水分利用效率的可能变化。结果表明:1981—2010年甘肃、山西和河南代表站的雨养冬小麦水分利用效率呈二次曲线变化趋势,最大值出现在2003年前后。4种气候变化情景的模拟结果均显示:2021—2050年冬小麦全生育期耗水量明显增加,各代表站不同情景平均增加6.2%;产量有增有减,平均产量变化率为1.4%;水分利用效率平均减小3.8%,且变率减小。区域气候模式PRECIS估算的水分利用效率的减小量A2情景大于B2情景,REGCM4.0模式估算的水分利用效率的减小量RCP8.5情景大于RCP4.5情景。整体来看,RCP气候情景对雨养冬小麦水分利用效率的负面影响更大。 相似文献
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吉林省中西部地区主要农作物水分盈亏与人工增雨效益的分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用吉林省中西部地区21个市县5—9月份30年（61—90年）平均的降水量、蒸发量、土壤含水量资料，计算出玉米、大豆、高粱、谷子等四种主要作物在生育期内逐月需水量及缺水量，得出因缺水引起的作物减产率，并以长春地区为例对不同时段的水分增产潜力进行初步分析。分析得到如下结论：1、同种作物需水量及缺水量由西至东逐渐减少，中部地区基本上可满足各种作物的生长期需水量，西部地区干旱较为严重；2、各主要作物在5、6月份均表现为缺水，且西部地区较为严重，占全生育期缺水量的52％-71％；3、水是该地区作物产量的主要限制因素，因而根据各作物品种及在不同区域的需水和缺水状况，科学的分区、分期实施人工增雨，可以收到更好的效益。 相似文献
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一、前言台湾大多数水稻田实行一年两熟制。前季稻二、三月间播种,六月底或七月初收获,后季稻七月播种,十月底或十一月初收获。一般前季稻平均产量比后季稻高25—30％。许多试图缩小两季产量差异的尝试均未获成功。许多调查者把差别原因归之于气候,然而在台湾至今未进行过任何有关气候因素与水稻产量关系的定量分析。水分供应和能量收支是影响作物生长发育的两个重要气候参量。在台湾,早稻仅占 相似文献
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夏播玉米,是礼泉县平原灌区主要粮食作物之一,在粮食生产中占有重要地位。随着灌水问题的解决,种植面积扩大产量成倍增加。播种面积由1961年的1万亩,占秋作物面积的45.3％到1980年的1.6万亩,占秋作物面积的58.1%。产量逐步提高,1961年亩产81.3斤,到1980年亩产382.8斤,(最高的1979年达428斤)产量挺高4.7倍。从逐年产量图(见图—1)可看出产量变化悬殊,很不稳定,主要是不利气候因子对产量的影响(见图—2)。 相似文献
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作物系数曲线是估算作物生长季耗水量变化的重要参数。基于2013年4—9月内蒙古巴彦淖尔市临河区田间水分试验和1994—2013年气象站观测资料,利用水量平衡法反求春玉米作物系数,分析生长季内的变化规律, 建立动态模拟方程,并与联合国粮农组织 (FAO) 分段直线法结果进行比较, 提出胁迫条件下作物系数的叶面积修正方法。结果表明:玉米作物系数随发育进程可用三项式曲线描述,变化趋势与产量水平无关, 但随产量增高而变幅增大;以出苗后相对积温为时间变量建立模拟方程效果较好,决定系数 (R2) 均在0.92以上;模拟计算出各站点最大 (1.30~1.48) 和平均 (0.831~0.919) 作物系数,与FAO分段直线法计算的典型值和区间值基本一致,生长中期平均相对误差为3.4%~7.2%;提出利用相对叶面积指数修正作物系数的计算方法;通过2014年实例检验,土壤水分模拟值与实测值的平均相对误差为6.3%,相对误差小于15%的占95.8%。 相似文献
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从近43年来黑龙江省各地气候变化趋势的角度出发, 利用黑龙江省1961—2003年逐日气象资料, 采用世界粮食研究模型 (WOFOST) 和气候变化趋势的数学分析方法, 计算并分析了近43年来黑龙江省各地各主要作物模拟产量变化趋势的空间特征和各地气候要素变化趋势的空间特征, 讨论了气候变化趋势对主要粮食作物模拟产量变化趋势的影响。结果表明:气候变化趋势的空间差异对各主要作物模拟产量变化趋势的空间分布具有重要影响, 但不同作物影响不同。近43年来黑龙江省玉米模拟产量变化趋势增加, 平均增加幅度为4.81%/10a, 气温变化趋势的增高是其模拟产量变化趋势增加的主要气候因素。黑龙江省大豆模拟产量变化趋势总体上呈降低趋势, 平均降低幅度为1.52%/10a;气候变化趋势对北部和南部区域的大豆模拟产量变化趋势作用不同, 气温变化趋势的增高是北部大豆优势种植区域模拟产量变化趋势增加的主要气候因素, 气温和降水量的相应变化趋势是南部大豆种植区域模拟产量变化趋势降低的主要气候因素。 相似文献
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利用石河子气象站1961—2009年日照资料,用最小二乘法进行线性拟合,对日照时数年、季变化趋势进行分析,结果表明：近49年来石河子垦区日照时数总体呈增加趋势,年日照时数以7h/10a的速度增加。各季年际变化趋势从大到小依次为春季＞夏季＞秋季＞冬季,其中春季增加最为明显,平均每10年增加18.5h。棉花、甜菜、玉米和油料等作物均为喜温喜光作物,日照时数的变化对其有较大影响,通过对四大作物的平均单产与相应年4-11月的日照的分析,得出作物单产随日照时数增加而增加,并建立产量与日照的相关模型。 相似文献
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安徽省冬小麦水分盈亏特征及其对产量的影响 总被引：1，自引：1，他引：0
利用安徽省1971—2010年的气象资料和冬小麦产量资料,采用水分盈亏指数分析了安徽省冬小麦全生育期和关键期（孕穗至乳熟期）水分盈亏的时空变化特征,以及旱涝对产量的影响。结果表明：冬小麦全生育期和关键期水分盈亏指数基本呈纬向分布,合肥以北水分亏缺明显,江淮南部及其以南地区水分供应基本充足,越往南水分盈余程度越大,总体来看缺水程度关键期大于全生育期;近40年冬小麦水分盈亏指数的时间变化趋势不明显,但年际波动大,旱涝灾害风险增加。干旱主要发生在沿淮淮北地区,涝渍在江淮及其以南地区发生频率较高,典型旱涝年平均减产率分别为4.2%和12.4%;造成冬小麦减产10%的中度旱灾风险北部大于南部,中度涝灾风险南部大于北部。南部涝渍风险和造成的产量损失明显大于北部的干旱,水分偏多的南部地区要尽量减少冬小麦的种植。 相似文献
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研究天气对产量的影响,并在此基础上进行作物产量预报,这是目前使用较多的方法。实际上,农业气象产量预报并不是完整的农业产量预报,因为农作物产量不仅与环境条件有关,还与品种、肥料、农业技术措施有关。因此,只分析外界条件和产量的关系,往往造成与实际有较大的差异。作物生长动态模式是根据作物实际生长状况,如采用干物质累积量、有效分蘖数、穗数、粒数等惰性因子,并考虑未来将出现的天气条件, 相似文献
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利用河套灌区向日葵2012年田间水分、分期播种试验数据和两个站点的农业气象历史资料,研究基于向日葵作物系数和水分生产函数的产量预测方法。结果表明:向日葵标准作物系数在生育期内的变化规律是前期小、中期大、后期小, 最高值为1.21, 出现在开花期。标准作物系数与出苗后日数和大于0℃积温有很好的二次和三次多项式关系,拟合优度在0.93以上。在分析相对叶面积指数和作物系数关系的基础上,提出标准作物系数的相对叶面积指数订正方法,得出河套灌区向日葵作物系数的动态计算式,为水分生产函数中实际蒸散量的计算提供支撑。建立以Jensen模型为基础的向日葵水分生产函数,得到对水分亏缺的敏感顺序从高到低是开花期、花序形成期、成熟期、苗期。综合应用向日葵作物系数方程和水分生产函数模型计算分期播种产量,与实际产量分别相差4.4%和4.1%,初步证明该文提出的方法对产量预测较为理想,在该地区具有很好的适用性。 相似文献
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作物不同生长时段对水分胁迫敏感性分析 总被引：4，自引：2，他引：2
本文根据我省1982－1995年的土壤水分实测资料、主要农作物的产量资料及作物生长物候资料,计算得到我省主要旱作物各生长时段作物对水分胁迫的产量响应敏感系数,反映出作物在不同生长期对水分胁迫的敏感程度,结果表明：不同生长时段作物对水分胁迫的敏感度不同,作物干旱程序不能仅凭降水距平确定,需考虑作物对水分胁迫敏感性来修正干旱指标,才能有效对作物干旱实施监测,从而为人工增雨作业时间安排提供更为科学的依据。 相似文献
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1983年,我们承担了国家气象局的一项重点科研课题——“了解水分短缺和干旱”。为了完成这一课题任务,在河南巩县和山东泰安建立了两个农田水分试验基地。其任务是通过在不同水分处理小区内系统地观测土壤水分、作物和大气,获得有关资料,建立土壤—作物—大气模式,研究作物需水规律,确定作物的干旱指标和适宜的水分指标以及最佳灌溉方案。同时,还拟用以对研究得出的气候干旱指标进行校验,为华北地区的水分资源和土地 相似文献
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一、进行作物分析,确定干旱时段和干旱指标镇安县降水较多,全年降水并不是造成干早的主要原因(年降水与作物气候产量的相关系数为—0.2025,相关不显著),而是在作物生长发育的某些阶段,由于自然降水供不应求造成的。因此,要划好旱区,首先必须进行作物气候分析,找出作物需水的关键期。统计分析的结果表明,降水影响农作物产量的关键时段是7月中旬至8月上旬,相关达到了显著标准(23年资料,相关系数为0.4451)。该时段降 相似文献
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如何将干热风灾害对小麦造成的产量损失从全部产量损失中提取出来,是目前小麦干热风研究的一个难点.根据小麦生物学特性以及产量结构与干热风发生规律的关系,构建了小麦作物模型,并利用河南省1981-2004年气象资料与小麦产量资料对模型进行了分析与验证.结果表明:利用作物模型方法得到的小麦产量损失与传统方法得到的产量损失相近,两者的标准均方根误差(NRMSE)为0.36,平均准确率为68.69％,决定系数(R2)为0.81.这表明利用小麦作物模型来提取干热风灾损是可行的,可以用于干热风非典型年份的灾害产量损失计算. 相似文献
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本利用野实测资料，计算和分析了3种林网的动力、热力和水分效应及其对农作物（春小麦）产量的影响。结果表明，树高6．42米透风系数0．38东偏北向的宽带类林网的动力、热力和水分效应最为明显，在这些效应的综合影响下，作物的理论增产率最大，平均为15．3％；树高3．68米透风系数0．8北偏西向的窄带类林网次之，作物的理论增产率平均为5．5％；树高2．61米透风系数0．80北偏西向的窄带类林网刚刚能看出增产效益，作物的理论增产率平均仅有0．7％。由此可见，在干旱半干旱农田造林后，当树高达3米以上就会开始形成增产效益，并且以东偏北向为好。即风沙较大的地区应使主林带的走向与主害风向垂直或偏角小于30度为宜。 相似文献