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随着计算机网络技术的高速发展，网络信息已成为人们获取各类信息的重要来源之一。气象业务与科研工作同样需要从网络上下载大量的信息与资料，怎样定时、自动、高效和准确地从网络上下载所需的资料就成为了一个迫切需要解决的问题。本文介绍了利用VB程序语言编程，使用Shell函数调用FlashGet软件实现网上资料定时、自动下载的一种方法。经过3个多月的实际应用检验，证明这种方法简单实用、准确高效。 相似文献
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用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量 总被引：1，自引：0，他引：1
净第一性生产力（Npp）分析是全球变化研究中广为利用的方法，利用气象卫星资料获得年际植被指数（Iv）估算Npp建立不同作物的Npp与其产量的关系模型，即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算。文中介绍了应用净第一性生产力遥感（NPP—RS）模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法。采用NPP—RS模型，对1995～2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算。对粮食总产估产的平均相对误差为13．6％，玉米的平均相对误差为17．6％，水稻的平均相对误差为6．7％。要提高用此方法进行遥感估产的精度，还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解，注意当年的灾情，增加灾害影响系数。 相似文献
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WRF和MM5对2008年6—9月温度数值预报结果的对比分析 总被引：2，自引：0，他引：2
使用WRF模式和MM5模式分别对吉林省50个地面观测站做了温度预报的数值模拟,并进行了检验分析和对比。结果表明：0-24h定时预报的预报准确率,WRF模式高于MM5模式5％～20％;24-48h定时预报的预报准确率,WRF模式高于MM5模式的6％～20％;0-24h最高和最低温度预报准确率,WRF模式分别高于MM5模式12．8％和10．9％;24-48h最高和最低温度预报准确率,WRF模式分别高于MM5模式11％和26．8％。表明WRF模式的温度预报性能优于MM5模式。 相似文献
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对2019年冬季及2020年春季气象条件对人参越冬及幼苗的影响进行了分析.结果显示:2019年冬季气温偏高、降水偏多、积雪厚,有利于人参安全越冬;在2019年初冬,土壤未冻结前大雪封地,给人参菌核病的发生提供了条件;2020年春季气温波动大,4月21—23日出现罕见的大雪天气,对处于休眠期或刚刚萌动的人参幼芽影响不大,但加重了菌核病病情的发生;5月16—23日出现连续降水天气,低温阴雨寡照,人参长势弱,尤其是多雨水造成参床土壤湿度过大,人参疫病、立枯病、黑斑病不同程度的发生. 相似文献
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利用吉林省2003—2018年春季土壤湿度数据及同期的气温、降水数据,分析了春季土壤湿度的时空分布特征及其与气候因子的关系.结果表明:吉林省春季土壤湿度总体上呈西低东高分布趋势,16 a无明显趋势变化,2010年是土壤由适宜、轻旱向适宜、偏湿状态发展的转折期.春季土壤湿度与降水量呈正相关关系,与平均气温为负相关关系.季节尺度上,影响春季土壤湿度的主要气候因子是前一年秋季和冬季降水量、前一年冬季平均气温、当年春季平均气温.候尺度上,气温影响时效为4候或以上;降水影响时效为1～2候.春耕生产服务中应重点关注前1～2候的降水情况. 相似文献
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数值天气预报已成为现代天气预报业务的基础和天气预报业务发展的主流方向。吉林省气象局数值预报业务系统自运行以来，每日提供大量的数值预报产品，供全省预报人员和科研人员参考使用。本文简要介绍了吉林省气象局数值预报业务系统，论述了基于B／S结构的数值预报产品查询系统建立的方法与技术，简述了系统的功能。 相似文献
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使用WRF模式和MM5模式分别对吉林省全省50个地面观测站做了降水预报的数值模拟．并进行了检验分析和对比。全省区域降水预报检验结果表明：WRF模式0-24h和24-48h的预报正确率为82．4％和81．1％,分别高出MM5模式6．1和7．4个百分点;WRF模式各级降水预报的TS评分均高于MM5模式,对于暴雨以上的降水预报,WRF模式0-24h和24-48h预报的TS评分为11．2％和14．5％,具有一定的预报能力;两种模式的降水预报都存在着一定的空报率和漏报率,其中大雨以上预报的空报率和漏报率均超过了45％,暴雨以上预报的空报率和漏报率均超过了70％。 相似文献
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1引言 随着科学技术的飞速发展和信息时代的到来，互联网已经成为人们获取信息的重要来源之一，Internet以势不可当的速度进入了平常百姓的生活，成为人们生活中必不可少的要素之一。最近，中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布了“第十四次中国互联网络发展状况统计报告”。报告显示，截止到2004年6月30日，我国上网计算机总数为3630万，上网用户总数达到了8700万。 相似文献
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吉林省是全国主要的水稻产区之一,研究水稻延迟型冷害发生规律及风险性,对于防御冷害和保证水稻安全生产意义重大。基于1961-2008年吉林省46站平均气温资料,建立包括生长季热量变异系数、冷害发生频率、冷害风险指数和冷害发生气候概率4个指标在内的指标体系,对水稻延迟型低温冷害风险进行评估。将4个评价指标进行极差标准化,采用等权重求平均,得到水稻低温冷害气候风险综合指标;将吉林省划分成高、次高、中等、次低和低5个水稻延迟型低温冷害气候风险区域。结果表明：吉林省的东部延边、白山多数地区低温冷害的风险性较大;西部地区大部、四平大部和通化南部低温冷害的风险性较小。 相似文献
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