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临安近50年气温变化特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据临安1959-2007年近50年的气温序列资料,分析了临安各季节平均气温、年平均气温以及平均最高、最低气温变化特征;并用线性回归模型拟合出各季节和年际平均气温的线性回归方程。分析结果表明：年和春、秋、冬季的平均气温呈上升趋势,夏季呈下降趋势,平均最高、最低气温均呈上升趋势。利用ARIMA模型（差分自回归-移动平均模型）预测出未来10年的年、季平均气温变化趋势,其中年平均气温呈上升趋势,春、秋季呈上升趋势,夏季呈下降趋势,而冬季的气温则少有变化。 相似文献
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保定市2009年冬季气温分析 总被引：2，自引：2，他引：0
采用保定市1955-2000年的月平均气温资料,利用一元线性回归、线性倾向估计等统计学方法,分析了保定市冬季(12月-次年2月)平均气温的变化特征,并从温室效应和海洋温度变化等方面分析了冬季气温异常的原因.分析发现,保定市冬季气温变化具有明显的波动性、周期性和加速上升趋势.最后对回归模型进行显著性检验,检验结果是显著的,可见一元回归模型在气温统计分析预报应用上有相当的准确度. 相似文献
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通过一元线性回归、滑动平均等方法,对锦屏县1961-2008年近48 a来的平均气温、平均最高气温及平均最低气温变化进行分析。结果发现,近48 a来,锦屏县的年平均气温呈上升趋势(0.132℃/10 a),特别是90年代增温明显,且冬季变暖趋势大于夏季。年平均最高气温与年平均最低气温也呈上升趋势,但最高气温的增速(0.075℃/10 a)慢于最低气温的增速(0.204℃/10 a)。 相似文献
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作者研究了江淮地区气候转暖问题。指出本区近百年来气温上升与北半球基本是一致的。气候转暖引起气候带北移,在过去30年中北亚热带北界北移约250km,并由此引起本区茶树、柑桔等种植界限的北移。1.江淮地区气候转暖江淮地区气温序列较短,根据上海与江淮地区代表站气温的相关性(据1953—1980年资料计算,上海与安庆、屯溪、合肥、宿县四站的年平均气温相关系数分别为0.87、O.80、0.79、0.78),本文借用上海资料分析江淮地区气温变化趋势。对比1873—1984年上海年平均气温距平10年滑动平均曲线和 Jone 提供 相似文献
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本文利用1961-2012年内蒙古地区82个台站秋季(9-10月)平均气温、平均最高气温、平均最低气温气象资料,运用一元线性回归、滑动平均等数理统计学方法,对近52a内蒙古秋季气温变化特征做了详细分析。结果表明内蒙古地区秋季平均气温、平均最高气温、平均最低气温呈上升趋势且平均最低气温增温速率最快为0.50℃/10a。本文对内蒙古秋季平均气温进行了异常分析,发现气温偏冷到异常偏冷时间段主要在80年代前期,在90年代后期到21世纪气温相对集中偏暖。此外,针对内蒙古秋季平均气温的典型低温年大气环流特点归纳分析出三种类型。 相似文献
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1960～2011年番禺气温的变化特征及突变分析 总被引：2，自引：1，他引：1
利用番禺区1960～2011年逐月气温资料,采用一元线性回归、Mann-Kendall法以及滑动t检验等统计方法,对番禺区近52年气温变化的特征及突变特点进行分析,并估算了近10年来番禺的热岛强度。结果表明:近52年来,番禺气温变化呈上升趋势,增温率为0.030 2℃/年,且冬、秋季增暖贡献较大。番禺年平均气温变化可分为两个阶段:20世纪60年代到90年代期间,各年代年平均气温都很接近,气温变化不明显;90年代以后,平均气温明显上升。M-K法及滑动t检验表明,番禺年平均气温在1994年发生了一次突变,1994年以前为偏冷阶段,1994年代以后气温开始明显上升,且1999年以后增暖趋势更加明显;从各季气温来看,各季气温都出现过突变,秋、冬季气温发生突变的时间要早于年平均气温,说明先是冬、秋季气温的突变导致了年平均气温的变化。番禺站1993～2002年的平均热岛强度为0.65℃;2003～2011年的平均热岛强度为0.91℃。 相似文献
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SVM(Support Vector Machine)方法的基本思想是:通过非线性映射把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间(Hilbert空间),在特征空间中寻求最优划分或回归线性超平面,从而解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题.利用1998～2000年9～11月T106-36小时预报的各种输出产品构造因子,以单站有无降水为预报对象,采用MOS法方式构造样本,通过训练建立了单站的晴雨SVM分类预报模型,利用1990～2000年4～9月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料,确定关键区域,构造预报因子,以PP法方式构造样本,通过训练建立了四川盆地内单站气温的SVM回归预报模型,并进行了模拟试验,结果表明,无论是单站晴雨的SVM分类预报模型还是单站平均气温的SVM回归预报模型都显示出了良好的预报能力. 相似文献
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王华 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2000,23(4):8-10
利用时间序列方法阿克苏市１９５４～１９９７年月、季、年平均气温序列进行分析,建立各气温序列的时间序列预报方程,并对阿克苏市平均气温的年际变化进行预测,预测值与实况值相关较好,其中１月、９月、冬季与年４个气温预报方程的效果最为显著,信度可达９９．９％。 相似文献
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利用湛江市近50年来的月平均气温时间序列资料,将卡尔曼滤波与人工神经网络方法相结合,建立了湛江气温的短期气候预测模型.试验结果表明,这种基于卡尔曼滤波的神经网络模型对湛江的平均气温具有较好的预测能力,在平均绝对误差(MAE)小于1.5℃的条件下,实际预报准确率达到91.7%,对短期气候预测的业务工作具有较高的参考价值. 相似文献
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为交流近年来统计气象预报的学术成果,了解国际动态,中央气象局气象科学研究院于1980年12月25—29日在西安召开了“时间序列与多元统计分析”专题讨论会。出席会议的有63人,共收到了85篇材料。会议的材料大体上反映了七十年代后期我国统计气象学的水平。会议报告大致分五个方面,即多元分析新方法,预报应用与效果分析,时间序列分析,多元分析的应用,统计-动力与天气-统计预报等。 时间序列分析是由分析变量的历史记录,寻找其自身演变规律,从而作出未来的预报的。会议上,着重介绍和讨论了七十年代以来发展的Box-Jenkins方法,如构造自回归(AR)模型、自回归滑动平均(ARMA)模型,自回归求和滑动平均(ARIMA) 相似文献
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极端气温集成预报方法对比 总被引：4，自引：0，他引：4
用2003-2009年ECMWF和庆阳市极端气温资料建立最高最低气温SVM、Kalman、多元线性回归3种统计方法的预报模型,采用平均、加权、回归3种方法进行预报集成,对庆阳市2010年6-12月各预报方法及5个时次集成预报进行评估.结果表明:单一的SVM、多元回归和集成方法最低气温预报5个时次的准确率均高于最高气温0.8％～24.2％,集成后加权法准确率最高,但最高和最低气温选取权重不同,SVM权重大时最高气温效果好,多元回归权重大时最低气温效果好.随着预报时效的增加,单一的预报方法和集成预报,预报准确率降低.逐月评估表明,单一的SVM准确率较高且预报性能稳定,Kalman准确率较低,回归方法各月差异大,预报不稳定,集成后,3种集成方法的预报比单一的预报方法均有所改善和提高.绝对误差分析表明,加权集成后最高和最低气温误差都较小,优于平均集成法和回归集成法. 相似文献
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为讨论不同时间序列模型对电离层垂直总电子含量（VTEC）的预报效果,在平静电离层条件下,采用载波相位平滑伪距法解算单站上空的电离层VTEC值,分别利用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）与Holt-Winters指数平滑模型进行逐站建模,通过时长为9 d的样本序列实现3 d预报,并对预报值进行系统评估.结果表明,时间序列模型能够较好地反映预报期内的电离层VTEC变化情况,均方根误差均值不超5 TECU.此外,Holt-Winters乘法模型的预报值偏差最大,加法模型次之,ARIMA模型在11个测站的相对精度都高于Holt-Winters指数平滑模型,且其均方根误差峰值最小,具有最高的预报精度. 相似文献
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采用多层递阶自回归数学模型，对泰安各月降水量和平均气温进行定量预报，通过１９８８─９３年的实际应用，大部分月份的降水量预报及气温预报，准确率较高。证明该模型实用性较强。 相似文献
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近58年南岳高山气温变化特征及与低海拔地区对比 总被引：1，自引：0，他引：1
运用线性回归对南岳高山气象站自建站以来(1953-2010年)的年、季平均气温、最高(低)气温进行气候趋势分析,同时用非参数Mann-Kendall检验(MK检验)和滑动T检验确定其突变位置.通过上述方法,获得半个多世纪以来在近对流层自由大气底部这一特定高度上,南岳高山气温变化规律.通过与衡山县、衡阳市近50年气温变化对比,分析南岳高山与低海拔地区气温变化的差异性及城市化对其影响程度,结果表明:近58年来,在周边环境变化很少且受人类活动影响不大的前提下,南岳高山年平均气温、最高(低)气温呈显著上升趋势,分别上升了1.0℃、0.8℃和1.1℃;四季平均气温和最低气温均呈上升趋势,而最高气温除了在夏季出现呈微弱下降趋势外,其余季节呈上升趋势;年平均和最低气温在1996年发生了突变,而最高气温突变点不明显;城市化发展对当地气温上升有一定的加强作用,但观测环境改变,对夏季气温变化影响更为明显. 相似文献
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梅州近50年气候变化特征及未来变化趋势 总被引：5，自引：2，他引：3
采用线性趋势方程、滑动平均和R/S(rescaled range analysis)分析方法对1953～2006年梅州市气温、降水的各季及年平均值进行了分析.结果表明,50年来梅州市各季和年平均气温呈上升趋势,冬季气温增暖速率最大;年降水量及春、夏、冬季降水量也处于增多时段,而夏季降水的变化倾向率最大.R/S分析表明:气温、降水两气候要素存在明显的赫斯特(Hurst)现象,即梅州市气候变化存在着持续件;气温的Hurst指数表明,梅州市未来的年平均气温和各季平均气温都会继续呈上升趋势,未来夏季平均气温的增暖趋势将更为明显;降水量的Hurst指数表明,梅州市未来的年降水量及春、夏、冬季降水趋势是增多的,而秋季降水维持减少趋势,未来春季雨水增多的趋势将更为明显. 相似文献
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日平均计算方法对气温统计值的影响 总被引：3，自引：0，他引：3
为了弄清不同日平均计算方法对气温统计值的影响,利用陕西6个基准站的定时气温资料分别进行24次观测与4次观测,以及4次与3次观测值计算所得日平均气温计算值的差异分析,并对1961-2010年的3次、4次、24次计算的年平均气温序列进行均一性的惩罚最大F检验(PMFT).结果表明:24次气温定时值计算的日平均气温均值高于4次值,平均差值为0.13℃,标准差为0.39℃,两者差值在秋季较大.4次比3次日平均气温值平均偏低0.14℃,标准差为0.85℃,一年中,夏季差值最大.不同次数的日平均气温计算方法可引起月、年平均气温值0.2℃甚至以上的升降.24次气温值的使用可以使单站的气温增暖速率提高0.03～0.04℃/10a.但日平均气温计算方法的改变不会造成气温序列的非均一. 相似文献
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所谓时间序列分析,主要是指用方差或谐波分析方法找出周期,建立回归预报方法.这种方法是建立在历史产量序列的周期波动规律的基础上,外推预测其未来的演变.我们对江西、湖南、福建、浙江、广东、山东等省三十多个县市的部分粮食作物的气象产量(其时间趋势产量分别采用一无线性回归、正交多项式回归、直线滑动平均等方法进行处理)采用时间序列分析方法进行验证性预报,取得了较为满意的效果. 相似文献