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阐明了天气概率预报产生与兴起的科学性、先进性,重点说明了其使用方法及经济实用价值,提出了天气概率预报是人类对天气气候变化具有随机规律性的认识不断深化的结果,它是适应社会需求,提高天气预报效益和社会经济服务效益的重要手段,是天气预报发展的必然结果。 相似文献
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自开展天气预报业务以来，已出现了多种形式的天气预报，大致可分为：定性预报、定量预报、形态预报和概率预报四种类型’‘’。60年代以后，由于数值天气预报的发展，美国国家气象局（NWS）最先把概率天气预报用于日常预报业务，并于1965年开始进行降水概率预报的业务试验。降水概率预报是天气变化的随机性和天气预报的不确定性所要求的。当今社会人们对天气预报的精度要求越来越高，迫切需要天气预报服务与社会经济相适应，使其在社会经济中产生更大的效益。本文主要介绍降水概率预报的基本特点、国内外降水概率预报的方法与业务应用情… 相似文献
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国家气象中心针对强天气预报的特点开发了强天气模式诊断变量和概率预报产品,包括T639全球模式强天气诊断变量产品、基于GRAPES_RUC的中尺度精细化强天气诊断变量产品、基于WRF中尺度模式的区域中尺度集合概率预报产品,于2009年从无到有建立了一套完整的强天气数值预报产品库,提供确定性预报产品和不确定信息的概率产品,为强天气预报业务的开展打下了良好的基础。应用上述产品对"6.3"河南飑线天气的模式预报能力的分析表明,高分辨率模式对强对流天气的预报能力有了较大的提高,但对于强天气预报,15km分辨率仍然不足够高,且产品显示的时空分辨率都应在现有基础上提高,才能更好地展示数值预报产品对强对流过程发生发展和演变过程。 相似文献
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１非参数估计概率天气预报方法的概率基础《军事气象》２００１年第４期赵瑞星总参气象中心１０００８１摘要非参数估计概率天气预报方法是直接基于天气样本数据建立概率天气预报模型的方法，它避免了概率密度估计误差的影响。最近邻相似概率天气预报方法和Ｋ近邻概率天气预报方法是这类预报方法中的两种，实际上窗函数估计概率天气预报方法也属此类方法。许多文献中已较详细地叙述了它们的原理和计算方法，但仍没有说明其理论基础是什么。为此，我们从Ｂａｙｅｓ后验概率公式出发，用频率和窗函数的方法对最近邻和Ｋ近邻权函数概率天气… 相似文献
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根据目前设区市灾害性天气分县指导预报中采用"有"或"无"的确定性预报存在的一些不足,提出应用主观概率预报作灾害性天气分县预报可以克服这些不足,从而提高灾害性天气预报准确率. 相似文献
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一、基本思路和方法 (一)分级降水概率预报 美国和日本开展概率预报已将近十年,服务效果较好。因此,目前开展概率预报的试验是必要的、可行的,其主要原因如下: 1.概率预报符合天气预报的特点。一方面,由于影响天气演变的因子很复杂,数值预报方程不能包含所有影响因子,或者不 相似文献
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概率天气预报的关键问题之一是天气预报的不确定性,而集对分析(SPA)为研究天气预报的不确定性问题提供了新的思路和途径。本文针对概率天气预报的特点,应用SPA中联系度的概念,对数值预报产品的预报因子设立中相关概率区间,进行同异反分析,建立了基于SPA的MOS概率天气预报模型。试验表明,联系度概念的引进增强了概率天气预报模型结构的合理性,提高了用数值预报产品制作概率天气预报的准确率。 相似文献
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本文提出了短期气候预测的基本时间单位应是年，这样可以与天为基本时间单位的天气预报进行对比分析；将天气预报中的某些思路和方法引进短期气候预测中来，如突出灾害性天气的预报思路，多种方法相配套的预报思路，以天气过程为主要预报对象的预报思路和用概率表示预测结果的方法等，要大大开阔知期气候预测的思路和方法。经沈阳地区的预测试验，证明是可行的。 相似文献
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本文应用多元回归分析方法和数理统计方法,初步建立了一个以日本数值预报产品资料为依托的客观化短期实时降水天气概率预报体系,1998年汛期试用的结果表明:对短期降水天气预报有较好的指导作用,特别是对降雨落区的预报应用价值更大 相似文献
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强对流天气属于中小尺度天气系统,其空间范围小,发生时间短,因此用常规天气预报方法不能很好地解决预报问题。为了在现有设备和技术条件下,利用天气雷达和常规天气资料客观半定量地判断和预报强对流天气,我们研究并采用了统计预报方法,即用综合概率法(或概率平均法)。经检验,效果令人满意。 相似文献
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数值预报业务体系的建立及预报信息量的增加,传统的天气预报作业流程和以天气图加经验分析为主的作业方式,已不能适应天气预报业务发展的需要。为了更大效益地发挥气象部门的现代化和信息资源丰富的优势,按照中国气象局的天气预报技术路线,建立了新一代天气预报业务流程,完善了渭南的预报业务系统,使预报业务和管理工作实现了自动化、规范化和制度化。1 系统基本结构渭南市气象台“新一代天气预报业务流程管理系统”包括:预报工作流程、预报制作向导、预报会商及分发、预报管理及监控、系统维护及帮助5部分内容。系统中还建立了天气预… 相似文献
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基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究 总被引：3，自引：1，他引：2
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,分析观测与集合预报累积概率密度分布函数的特征,建立基于集合预报与模式历史预报累积概率密度分布函数连续差异的数学模型——极端降水天气预报指数(EPFI),并对2011年7月中国极端强降水天气进行预报试验。结果表明,极端降水天气预报指数可以充分利用集合降水累积概率密度分布的尾端信息,为极端强降水提供科学合理的预报,基于中国气象局(CMA) T213集合预报的极端降水天气预报指数可提前3—7 d发出极端强降水预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。研究还表明,模式气候累积概率分布的合理性将直接影响极端强降水天气识别能力。 相似文献