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西北太平洋热带气旋异常年的气候背景分析 总被引：4，自引：1，他引：4
本文从１９５３～１９８４年的３２年中挑选出７个热带气旋偏多年和７个偏少年，分析了与它们同期和前期的副热带高压、西风带纬向环流、北半球极涡以及赤道东太平洋海温、北极海冰的差异，发现其中的许多因子与热带气旋频数有很好的相关性，并指出在热带气旋年际变化这一时间尺度上，海洋因子的影响显得更重要。 相似文献
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本文探讨了近４６年盛夏南海热带气旋的变化规律与副高之间的关系，并对盛夏热带气旋多年、少年成因从环流和海温因子方面进行了分析。 相似文献
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本文利用1950—2000年全球月平均海表温度，计算分析海表温度与西北太平洋热带气旋频数之间的相关性，确定太平洋海表温度与西北太平洋热带气旋相关性好的海域作为预测模式的相关海区。从相关海区中选取代表格点海表温度资料构造出综合预测因子。利用综合预测因子建立一元线性和一元多项式非线性预测模式。经检验，两种模式预测效果较为理想。因此，利用太平洋海表温度与西北太平洋热带气旋频数的相关性建立预测模式作西北太平洋热带气旋频数预测是可行的。同时发现，经过以上方法建立的线性模式和非线性模式预测结果相差甚微，表明西北太平洋热带气旋频数与前一年太平洋某些海区海表温度经以上方法得到的综合预测因子之间线性相关性较为明显。 相似文献
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影响西太平洋台风形成的大尺度环流条件 总被引：14，自引：1，他引：14
根据全球热带气旋频率的统计[1],这些频率有明显的年际变化。在过去二十年中全球热带气旋数年变化的百分率为其平均数的-13%-+23%,最多和最少年热带气旋数差达28个,相当于全球年平均热带气旋数(79)的35%。目前认为有三个原因可能影响热带气旋频率:大尺度环流,海面温度和地球以外的因子。 相似文献
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源自南海东北部海区热带气旋的若干统计特征 总被引：4，自引：0，他引：4
1949－1998年50a中，源自南海东北部海区的热带气旋共67个，其中有17a无热带气旋产生，45a无台风。该海区产生的热带气旋及其有关的统计特征与南海南部和热带西太平洋的热带气旋不同：平均个数是厄尔尼诺年较反厄尔尼诺年少；春季型的厄尔尼诺过程中热带气旋生成较多；1970－1990的的强厄尔尼诺过程中热带气旋个数当年较次年多，1990年后则相反，与历次厄尔尼诺过程比较，1997－1998年特强厄尔尼诺过程中的热带气旋生成较多、发展较快、其异常的气候特征为有史以来所罕见。 相似文献
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根据广东省,海南岛及香港特区１４个气象站多年的热带气旋过程实测极大风速与最大风速资料,分析热带气旋影响时阵风因子与下垫面的关系,统计沿海阵风因子的分布与变化概况,对工程设计上的阵风因子取值提出建设性意见。 相似文献
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登陆热带气旋特大降水预报 总被引：1，自引：0，他引：1
根据参考文献[1]中的热带气旋资料,采用因子组合分析方法,找出了影响登陆热带气旋特大降水的主要因子和条件因子以及它们之间的组合关系,建立了热带气旋特大降水的预报判别式,利用此判别式对热带气旋特大降水进行模拟和试报,其结果比较理想。 相似文献
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基于多致灾因子相似的热带气旋检索方法研究:以风暴潮-海浪灾害预评估为例 总被引：2，自引：1，他引：1
热带气旋引起的风暴潮-海浪灾害成灾频率高、致灾强度大,对我国沿海地区造成的人员和经济损失惨重。预评估阶段需要在灾前对研究区可能造成的损失等进行快速的综合判定。从历史热带气旋中检索出与目标热带气旋位置及各种致灾因子强度相似的热带气旋是快速、准确地预评估风暴潮-海浪灾害的重要方法。面向风暴潮-海浪灾害预评估,提出了一种基于多致灾因子的相似热带气旋检索方法。用于相似检索的致灾因子数据包括:从中国气象局西北太平洋热带气旋最佳路径数据集中提取并经处理得到的1949~2013年影响湛江市的112场热带气旋的路径中心点位置、中心气压、最大风速、最大风速半径及移动速度数据,112场热带气旋的模拟风场、风暴潮及海浪数据。首先,利用相似离度方法对热带气旋进行路径相似性检索;其次,利用最优相似系数方法计算中心气压、最大风速半径、最大风速、移动速度、风场、风暴潮及海浪强度指标的相似系数进行一次检索;然后,根据风场、风暴潮及海浪模拟数据的获取情况,分别基于路径-强度及风场-风暴潮-海浪综合相似性指标进行二次检索;最终给出历史热带气旋的综合相似排序。以2013年尤特热带气旋为例,利用上述方法检索了与其最为相似的5场历史热带气旋。该方法综合考虑了热带气旋路径及多种致灾因子的相似,兼顾了检索的速度及质量,是进行快速、准确的风暴潮-海浪灾害预评估的重要基础。 相似文献
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本文对１９８９～１９９７年冬季冷高压气压场与夏秋热带气旋发生个数进行时滞相关分析,发现,两者间隔以后滞７个月为显著正相关。在此基础上分别用逐步回归方法及事件概率回归估计方法,建立方程,计算黄海热带气旋发生个数及偏离正常年份的程度,并对各种方法及预报结果进行了分析对比,效果较好。 相似文献
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1984?2017年影响中国热带气旋灾害的时空特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于1984?2017年热带气旋灾情资料和中国气象局上海台风研究所整编的热带气旋最佳路径资料,分析了中国热带气旋灾害的时空特征,比较了不同盛行路径下热带气旋灾害的差异,探讨了盛行路径下热带气旋陆上持续时间变化及灾害潜在风险。结果表明:（1）1984?2017年,直接经济损失呈现上升趋势,但该损失在国民生产总值中占比和死亡人数则呈下降趋势。（2）3类盛行路径热带气旋直接经济损失具有区域性差别。近海转向热带气旋登陆中国的数目少、灾害轻,西行和西北行的热带气旋登陆中国的数目多、范围广、灾害重。其中西行热带气旋主要影响广东、广西和海南,西北行热带气旋主要影响广东、福建和浙江。（3）台风潜在风险影响因子—热带气旋陆上平均持续时间,近几十年来增加趋势显著,但不同盛行路径陆上平均持续时间增加原因不一。近海转向的热带气旋陆上平均持续时间增加与陆上平均移速减小有关,西行和西北行的热带气旋陆上平均持续时间增加主要由陆上平均移动距离增加所致。 相似文献
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根据1970—2003年的热带气旋资料，采用GM(1，1)灰色模型，建立预报方程，对历年来登陆我国东南沿海的热带气旋个数偏多的年份进行模拟和试报，经检验效果良好。在此基础上，对未来登陆我国东南沿海热带气旋个数偏多的年份进行了预报，结论是2009年和2010年为灾变年份，即在这2年中登陆我国东南沿海的热带气旋个数将大于等于10个。 相似文献
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南海热带气旋与西太平洋热带气旋成双时的复杂路径探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
本文统计２９年（１９６０－１９８９）的历史资料，给出了南海热带气旋与西太平洋热带气旋成双的气候情况，并用天气学方法进行分类、研究、诊断给出西太平洋热带气旋对南海热带气旋移行路径影响的天气学模式及一些判据，为预报提供参考。 相似文献
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为分析ENSO对登陆广东省热带气旋影响，选用1951～2016年登陆广东省热带气旋统计数据，分析与ENSO特征值之间的关系.研究结果表明：登陆广东省热带气旋年内变化和年际变化较大，年际变化总体呈现波动下降的趋势；登陆广东省的热带气旋主要集中于粤西沿海，特别是湛江东部沿海区域；厄尔尼诺年登陆广东省热带气旋数（2.74次）低于拉尼娜年热带气旋数（4.50次），但登陆的热带气旋强度相对较高；登陆广东省的热带气旋与Nino3.4海洋表面温度距平值（ SSTA ）、海洋尼诺指数（ ONI ）和南方涛动指数（ SOI ）等ENSO特征值呈现显著相关关系. 相似文献
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西北太平洋热带气旋发生的时空变化特征 总被引：8，自引：0，他引：8
利用中国气象局整编的1949-1988年的《台风年鉴》和1989-2000年的《热带气旋年鉴》资料，统计分析了西北太平洋热带气旋的主要发生源地、各强度等级热带气旋发生的经纬度变化特征、各强度等级热带气旋发生源地和发生频率的季节变化特征。结果表明：西北太平洋有三个热带气旋的主要发生地，分别是南海中北部偏东洋面、菲律宾以东至加罗林群岛之间的洋面、加罗林群岛一带洋面；热带气旋强度越强，发生位置越偏南、偏东；热带气旋平均发生源地存在明显的季节变化特征，冬季平均发生源地偏南偏东，以后逐渐向北向西偏移，夏季以后又向南向东偏移；各强度等级热带气旋2月平均发生频率最小，8月平均发生频率最大，全年TC较集中地发生在7～10月期间。 相似文献
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热带气旋气候数学模型的预报应用 总被引：3，自引：2，他引：3
使用西太平洋海温格点资料，选取若干个因子，组成多个复合因子，建立权重方程，使得单因子的相关系数信度检验0．05提高到复合因子的信度检验0．01，权重方程的信度检验提高到0．001。用权重方程产生的突变的高阶非线性预报方程，其Y与X的相关系数比1阶线性方程提高5％左右。自1999年至今，热带气旋年、月频数气候预测的模型投入到实际预报应用，其预报准确律达到75%～90％。使用非线性预报模型作了逐日气压、逐日雨量的气候预测。将沿海气压场、雨量场的气候预测结果用于分析、制作热带气旋登陆中国以及广东地区的时段、地段的气候预报，准确率达80％～90％。 相似文献
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对１９５４年以来南海登陆的热带气旋与浙北地区出梅期进行了比较系统的分析，发现热带气旋登陆造成出梅的概率占登陆热带气旋总数的５４％，在南海的北部和西北部登陆的热带气旋，使浙北地区出梅的概率远高于南海其他区域登陆热带气旋的出梅概率。通过对出海和出梅热带气旋的环流型及前期环境流场特征的对比分析，揭示出两者在西太平洋副高和西风帝系统存在着明显的差异。 相似文献
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中国热带气旋与厄尔尼诺事件 总被引：5，自引：0，他引：5
根据近50a的实测资料，对中国热带气旋与厄尔尼诺事件的关系进行统计分析。得到如下认识：（1）在厄尔尼诺年，中国热带气旋明显偏少。（2）厄尔尼诺事件的强度越大，中国热带气旋的个数越少。（3）中国热带气旋的强度越大，在厄尔尼诺年出现的机会越少。（4）在厄尔尼诺年，中国热带气旋初次登陆的时间偏晚，终次登陆的时间偏早。（5）厄尔尼诺事件的强度越大，中国热带气旋期的历时越短。 相似文献