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1951～2004年登陆我国热带气旋频数和强度的变化 总被引：3，自引：0，他引：3
通过分析1951～2004年登陆我国热带气旋频数和强度的变化,结果表明,登陆热带气旋频数呈减少趋势,50～60年代登陆热带气旋频数较多,1991～2004年是热带气旋登陆我国的最少时期,1951～2004年间登陆强度为强台风和超强台风的热带气旋频数呈显著减少趋势.最大登陆强度在50～70年代,近几年是偏弱气候阶段.平均登陆强度没有明显变化.登陆热带气旋的破坏潜力存在明显的年代际变化,50～70年代初明显偏强.登陆热带气旋平均强度的减弱和具有较强强度登陆热带气旋频次的减少引起破坏潜力的减弱. 相似文献
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东南沿海是中国受热带气旋影响最严重的区域。以人口为标准,将浙江、福建、广东和海南四省拥有海岸线的地级市及上海在内的38个沿海城市划分为中等及以下(人口≤100万)、大型(100万人口≤500万)和特大(人口 500万)城市三个等级,基于1984—2019年影响中国东南沿海的热带气旋频次、强度、路径和经济损失数据,对登陆特征及经济损失变化特征进行研究,结果表明:(1) 1984—2019年登陆中国东南沿海特大城市的热带气旋频次最多,中等及以下城市最少。趋势上,在中等及以下城市登陆的热带气旋数量呈下降趋势,大型城市无明显变化,特大城市呈上升趋势。其中,广东西部和福建北部及中部的沿海城市登陆气旋频次最多。(2)强度上,特大城市登陆气旋强度最强,中等及以下城市最弱。趋势上,中等及以下城市登陆气旋强度减小,大型城市增加,特大城市先增加后减小,总体强度增加,福建、浙江和广东西部沿海城市登陆气旋强度最强。(3)从气旋登陆位置看,强热带气旋(STS)以上等级的气旋登陆点有北移趋势。(4)经济损失上,特大城市最高,其次为大型城市和中等及以下城市,总体变化均呈上升趋势,从损失占GDP (国内生产总值)比重上看,大型城市最低,中等及以下城市最高,均呈下降趋势。其中,福建、浙江和广东沿海城市损失高,占GDP比重低,海南损失低,但占GDP比重高。 相似文献
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利用1949—2015年上海台风所提供的热带气旋资料,依据热带气旋登陆华南时的强度,对登陆华南台风的频数、初终旋影响日期、影响期以及登陆位置、强度等气候特征分为3个路段(即西路、中路和东路)进行了分析。结果表明:全年登陆华南热带气旋TCs(指登陆时底层中心附近最大平均风速≥8级的热带气旋)和台风以上(指登陆时底层中心附近最大平均风速≥12级的热带气旋)频数均有不显著的增加趋势,且登陆华南TYs频数占TCs频数的百分比呈不显著的上升趋势,年际变化特征明显,年最多登陆TCs频数是最少登陆TCs频数的9倍,TCs和TYs的年代际变化具有明显的波动特征,登陆时间主要集中在7—9月。登陆地点主要集中在珠江口以西(西路和中路)。登陆华南TCs的平均影响期为78 d,多年平均初旋和终旋影响日期分别为7月8日和9月23日,初旋和终旋影响日期有提早的趋势,其中东路平均10 a的终旋影响日期提前5.8 d。从登陆强度看,整个华南、中路和东路各级热带气旋的强度有不同程度的增强趋势,而从西路进入华南的热带气旋中,强热带风暴的强度是减弱的,而热带风暴和台风以上的强度是增强的。值得注意的是,近十年来以极端强度登陆华南的台风显著增多。 相似文献
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应用合成分析及相关分析方法研究了影响热带气旋登陆后转向入海路径趋势的若干因素,结果表明:登陆后转向入海路径趋势随时间和登陆地点的变化分布说明热带气旋登陆后路径仍受基本气流的引导和制约;热带气旋登陆时的惯性和地转力的变化对热带气旋登陆后的路径趋势有一定影响;环境场对热带气旋登陆后转向入海路径有较大影响,尤其对流层中层流场对登陆后的热带气旋的移动仍有明显的引导作用;中国东部至黄海区域是环境场影响热带气旋登陆后转向入海路径趋势的关键区,当区域内西北太平洋副热带高压加强西伸,西风槽北撤,则热带气旋登陆后在副高南侧东风气流引导下向内陆西行至消亡,当区域内副高减弱东退,西风槽南压,则热带气旋登陆后受副高西侧偏南气流与西风槽前西南气流引导转向入海;登陆后18—36h是转向入海路径趋势受环境场影响的敏感时段。 相似文献
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本文对2008年编号的热带气旋进行了统计分析,发现2008年编号的热带气旋与多年平均相比,呈现的特征为全年总个数偏少,登陆热带气旋数目偏多,强度偏强,登陆热带气旋初始登陆时间比多年平均初始登陆时间偏早,编号热带气旋各月分布特征基本与热带气旋各月分布的气候特征基本一致。从2008年和气候平均的副热带高压和赤道附近降水大值区的对比来看,2008年大气环流和赤道辐合带都对2008年热带气旋个数偏少有贡献。 相似文献
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根据1949-2017年广东省登陆热带气旋最佳路径数据以及1994-2016年广东省重大热带气旋灾害资料,对登陆广东省热带气旋的时空分布特征及其影响进行了统计分析。结果表明:广东省登陆热带气旋频数的年际变化明显,总体上呈下降趋势。7-9月是广东省热带气旋登陆的高频期,登陆地点主要集中在湛江、汕尾、阳江、江门。登陆广东省的热带气旋主要来自南海北部和菲律宾以东洋面;其中登陆最多的是强热带风暴,其次是热带风暴和台风。 相似文献
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利用1949—2019年中国台风网资料,对登陆中国的热带气旋进行统计,分析了其主要气候特征及灾害成因。结果表明:近71年来在西北太平洋地区共生成热带气旋2 333个,其中登陆我国的有636个,占生成总数的27.3%;平均每年生成热带气旋33个,在我国登陆的有9个,登陆数量的年际差异明显,最多年份达15个,最少的年份仅为4个,近71年来登陆热带气旋呈逐年减少趋势;按年代统计分析,20世纪50、60年代最多,均为97个; 90年代以后陆续减少,2010年以来达到最低,仅80个; 21世纪以来登陆我国的热带气旋数量虽然下降趋势明显,但活跃时间段在延长:近71年来最早登陆和最晚登陆热带气旋均出现在21世纪;登陆时段趋于集中,高频期出现在7—9月,其中8月份最多,约占全年总数的28.5%;登陆地点趋于集中,首次登陆点集中在广东、海南、台湾地区,其中广东最多,占登陆总数的34.6%;大风、暴雨、风暴潮是热带气旋灾害的主要因子,若遇天文大潮,则潮灾不容忽视。 相似文献
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统计登陆南海沿岸热带气旋的气候概况,分析热带气旋登陆前后特征及其变化,指出登陆热带气旋的区域特点。认为海南岛对热带气旋移动有重要影响,“岛影”现象明显;热带气旋登陆前2—3时次有典型的特征变化,对登陆预报有指示意义,华南沿岸登陆的热带气旋月个数不存在相关关系,不宜以它们为因子作自相关预报。 相似文献
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厄尔尼诺和反厄尔尼诺与登陆斗门-厓县热带气旋的统计关系 总被引：1，自引：0，他引：1
ENSO事件是海—气相互作用的一种突出表现。它的出现会引发世界范围内的气候异常，从而导致台风活动的异常。根据1884—2000年的台风资料，采用统计的方法分析厄尔尼诺(暖事件)和反厄尔尼诺(冷事件)与登陆斗门—厓县热带气旋的关系得出：中等强度的冷、暖事件与登陆斗门—厓县热带气旋个数关系不明显：而在强或弱冷、暖事件中，冷事件影响年登陆斗门—厓县的热带气旋明显偏多。特别是在冷、暖事件影响下，登陆斗门—厓县热带气旋异常偏多年中，冷事件影响年占了64％。 相似文献
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根据1970—2003年的热带气旋资料，采用GM(1，1)灰色模型，建立预报方程，对历年来登陆我国东南沿海的热带气旋个数偏多的年份进行模拟和试报，经检验效果良好。在此基础上，对未来登陆我国东南沿海热带气旋个数偏多的年份进行了预报，结论是2009年和2010年为灾变年份，即在这2年中登陆我国东南沿海的热带气旋个数将大于等于10个。 相似文献
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Ashish Routray Vivek Singh Ankur Gupta Devajyoti Dutta John P. George 《Marine Geodesy》2019,42(2):201-226
The present study evaluates the impact of vortex initialization (VI) scheme within the NCMRWF Global Unified model (NCUM-G) for prediction of tropical cyclones (TCs) formed over Bay of Bengal (BoB). For this purpose, two numerical experiments such as control simulation (CNTL) without using VI scheme and VOTX simulation using the VI scheme in the NCUM-G are performed by considering four landfalling TCs formed over BoB basin during the year 2016–17. The results suggest that even though TCs are large synoptic systems, the introduction of VI scheme has a positive impact on the prediction of the location, movement, intensity and development of rain bands associated with the TCs. The initial vortex position and landfall position errors are reduced by ～64% and ～39% in VOTX simulations over CNTL, respectively. The mean track errors of all the four TCs are reasonably improved by ～58% in VOTX over CNTL. The equitable threat score (ETS) and frequency bias are significantly improved in the VOTX for all the TC cases as compared to CNTL. Study results provide a positive proof of concept that the VI scheme within the NCUM-G can help to improve the simulation of track and intensity of TCs over BoB. 相似文献
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利用中国台风年鉴资料、地面及探空观测资料、NCEP/NCAR再分析数据以及NERA-GOOS海温数据,首先分析了1949—2019年在青岛登陆的四个热带气旋特征,然后对1909号台风“利奇马”对山东半岛造成的降水强度差异进行对比研究。分析表明:1)1949年以来有4个台风于8月以登陆北上和登陆转向路径在青岛登陆,其在中高纬均是纬向环流占优的大尺度环流形势,副热带高压主体维持在我国东部沿海上空,中心强度较常年偏强,西伸脊线在30°~36°N之间摆动,青岛沿海海域表现为27℃以上的暖洋面特征。2)来自中高纬的冷空气和热带系统在青岛相互作用的差异,副热带高压强度和中心位置的不同是影响登陆台风降水差异的主要原因。3)1909号台风“利奇马”对潍坊降水的影响主要发生在台风与西风槽相互作用过程中,对青岛则表现为台风低压环流前部东南气流的影响。4)台风过程中潍坊和青岛均具有较好的水汽条件和对流不稳定层结,但动力抬升条件差异明显:潍坊位于东北风和东南风辐合区以及水汽通量辐合大值区内,具有较强的水平风垂直切变和上升运动;青岛没有冷空气侵入,但低空和超低空强盛的东南风急流为青岛暴雨提供了充沛的水汽供应和大气层结不稳定条件。 相似文献
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1949-2017年南海海域热带气旋强度和路径快速变化统计特征 总被引：1，自引：1，他引：0
为进一步认识南海地区热带气旋强度和路径快速变化的统计特征，利用中国气象局上海台风研究所整编的1949–2017年的热带气旋最佳路径数据集，统计分析了不同强度等级热带气旋发生强度和路径快速变化的特征。结果表明:(1)由强热带风暴快速加强为台风、以及由台风快速加强为强台风是热带气旋强度快速加强发生频率最多的事件；强度快速加强次数以1次居多，一般不会超过2次；但大部分途经南海的热带气旋出现快速加强时都在南海以外的地区，在南海出现快速加强的概率仅为9.8%。(2)不同强度的热带气旋，其强度的维持时间长短对其强度快速加强有重要影响，一般在该强度的前24 h是快速加强的最佳阶段，当其中心气压下降速度超过?12.0 hPa/(6 h)时容易出现台风级别或以上的强度快速加强，且热带气旋快速加强容易出现在海温偏高地区。(3)南海地区热带气旋路径的偏转主要出现在西行路径中，其中以5°～30°的偏转为最常见，占到全部热带气旋总数的48.65%，不过，按照定义的路径快速转向标准，路径快速转向的概率仅有15.13%。随着热带气旋强度的增强，南海地区发生路径快速转向的频次迅速减少，路径快速转向主要出现在近海岸地区和南海中北部偏东区域。这些结果进一步细化和丰富了对南海地区热带气旋强度和路径快速变化的认识。 相似文献
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本文利用中国气象局热带气旋资料中心最佳路径数据集、美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心大气再分析数据集和国家海洋信息中心的海洋再分析数据集,研究了路经南海热带气旋迅速加强(Rapid Intensification, RI)的年代际变化。在1951–2017年期间,路经南海的热带气旋主要发生在6–12月,其中发生RI的热带气旋集中在7–12月,且RI呈现年代际变化,这种变化和太平洋年代际振荡(Pacific Decadal Oscillation, PDO)显著相关。在正PDO年,RI频数较少且主要分布在菲律宾群岛东部和南海北部;而在负PDO年,RI频数较多且分布在菲律宾群岛东部的大范围区域。路经南海热带气旋RI的年代际变化与PDO对大尺度海洋大气变量的调制有关。回归分析显示热带气旋潜热对路经南海热带气旋RI频数的年代际变化影响最大,而相对湿度的影响相对较小,垂直风切变的影响很小。 相似文献
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南海热带气旋的气候变化及强度预测方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立南海海域1949～2007年6～10月份热带气旋（以下简称TC）年、月频数和TC中心强度的历史资料统计文件，分析TC的年月变化。结果表明：近50年，TC具有10a左右的周期变化，1964～1974年和1985～1995年为南海两个强台风以上级别频发期，1997～2006年为TC频数少且强度弱的时期。同时TC强度的空间分布分析结果表明，中沙北部海域和东沙西部海域为强台风多发生区，各月TC强度分布特征明显不同，且其加强通道具有南-北-南阶段性变化。另外，通过分别对1949～2007年北半球500hPa高度场及海温场的格点资料和TC强度历史资料的相关计算，选取高相关格点，根据相关权重组成组合因子，构建二次型预测方程，做年月TC强度预测。预测检验结果显示，冬季的高度场和海温场对次年的TC强度预测效果良好。 相似文献
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Trends in the Atlantic tropical cyclones and the cyclones that had tracks through North Carolina were analyzed for more than 100 years. From about 1970, there appears to be an increase in the mean number of storms developing. The number of storms affecting North Carolina each decade has been increasing since the 1960s. In the 1980s, 1990s, and into the 2000s, there was an increase in the number of landfalling storms in North Carolina. Although August and September are the most active months of the Atlantic hurricane season, the hurricane season for North Carolina peaks in September. Wind distribution and frictional convergence associated with landfalling hurricanes in North Carolina are discussed. Convection and precipitation patterns of landfalling hurricanes are presented. Two examples of the effect of spatial surface moisture distribution on intensification of tropical cyclones over land after landfall are discussed. 相似文献
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At present the mutual influence of tropical cyclones (TCs) has been investigated to a much lesser extent than the cyclones themselves. Most frequently, such investigations are restricted to the study of the influence of the interaction of two TCs on their motion. However, actually, the mutual influence of TCs is much more diverse. For example, each cyclone alters the state of the medium (in particular, decreases the heat store of the upper ocean layer), i.e., affects the subsequent cyclones. Under conditions of a limited energy resource of the medium, cyclones, existing simultaneously, “compete,” to a degree, with each other. These and other similar circumstances have made it practical to consider tropical cyclones and the environment as interdependent elements of a complex open system. This study considers two versions of nonlinear models describing the interaction of TCs with the upper ocean layer and with one another similarly to a number of well-known and verified models of synergetics (interaction of populations, dynamics of optical quantum generators). It is shown that the models reproduce some very important qualitative features of the evolution of TC intensity. 相似文献