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珠江三角洲重大与非重大灾害局地强风暴发生环境条件的差异 总被引：1，自引：0，他引：1
根据１９７６－１９８３年３－８月珠江三角洲０８：００－０８：００局部地强风暴与重大灾害局地强风暴资料，以及广州０８：００探空资料，采和对比度分析方法研究了有和无重大灾害局地强风暴发生环境条件的差异，与非重大灾害局地强风暴相比，重大灾害局地强风暴是在低压辐合上升，局结不稳定和位热不稳定，低层高温高湿和大环境风速（特别是中低层风速）等方面更有得条件下形成的，环境风对重大灾害局地强风暴形成有重要影响的是 相似文献
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世界大洋长历时局地风速和有效波高的统计与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于美国海军测地卫星高度计提供的全球范围长历时局地平均风速和有效波高资料进行统计分析,结果表明,世界大洋长历时局地平均风速和有效波高有明显的相关性,其散布点系统地位于Wilson提出的深水充分成长风浪平均风速和有效波高经验曲线之上;并从能量叠加平衡方程,近似定量估计出大洋中长历时涌浪有效波高与局地平均风速的关系。 相似文献
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《海洋气象学报》2019,(1)
利用常规天气资料、多普勒雷达资料和区域自动气象站资料,对发生在济南的33次重大短时强降水过程进行总结分析。结果表明,重大短时强降水过程年均发生3. 3次,主要发生在7月上旬——8月中旬,17——23时和02——08时最易发生,南部山区较北部平原地区更易发生,且雨强更大。低槽冷锋型出现最多,水汽和动力条件充足,层结曲线中上层具有喇叭口型结构,对流有效位能呈瘦高状,平均值为1 370 J·kg~(-1),对流由冷锋触发(有时存在暖区对流),强降水范围最广;副热带高压边缘型水汽充沛,对流有效位能呈粗胖状,平均值为2 400 J·kg~(-1),对流由底层的动力系统触发,局地性和突发性强,强降水分布不均匀;低涡切变线型具有夜雨性,水汽较充沛,动力条件一般,对流有效位能平均值为607 J·kg~(-1)。低槽冷锋型和低涡切变线型平均雨强较大,副热带高压边缘型持续时间较长,低槽冷锋型能够产生平均雨强异常大或持续时间较长的过程,因此易出现极端降水事件。带状回波出现最多,主要由低槽冷锋型产生,块状回波主要由副热带高压边缘型产生,分布零散,絮状回波主要由低涡切变线型产生,强度较弱。强回波主要集中在中低层,回波整体质心偏低,呈现热带降水型特征。10次形成列车效应的过程中有7次由带状回波或短带回波的后向传播形成,另外3次由尺度较大的絮状回波形成,其持续时间和平均降水量是其余过程的两倍。 相似文献
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利用常规、非常规天气观测资料及MM5数值模拟资料等对2004年11月9～10日山东青岛地区局地大暴雨过程进行了分析,结果表明:(1) 此次暴雨是冷锋前暖区的强降水;(2) 此次暴雨局地性强、突发性强、持续时间短;(3) 西太平洋的水汽是这次暴雨的主要水汽源;(4) 这次强降水发生时大气层结不稳定并不明显,对流层中低层存在对流不稳定,与山东夏季暴雨大气层结强烈不稳定有显著差异;(5) 低层辐合、高层辐散和较强的垂直上升运动是这次暴雨出现的有利动力条件,强降水期间并不必需对流层低层出现辐合;(6) 中低层位涡中心对预报具有很好的指示意义;(7) 青岛特殊的地形和这次降水关系密切. 相似文献
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渤海对辽东半岛大暴雨影响的数值试验 总被引：1，自引：0，他引：1
运用MM5V3.5模式成功模拟了辽东半岛2004年8月3日的大暴雨过程,并模拟出了产生大暴雨的中尺度低压.敏感性试验比较了渤海、沙漠、城市和地形高度产生的地面温度、湿度、不同高度的水平风速、垂直速度的变化,研究了不同下垫面造成的边界层结构特征和局地环流,揭示出渤海和辽东半岛地形使降水大幅度增强.湿位涡诊断分析表明,此次大暴雨是在低层强对流不稳定和斜压不稳定条件下发生的,改变渤海地表和降低辽东半岛地形高度都使低层不稳定减弱. 相似文献
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大洋中大型热液硫化物矿床的形成条件 总被引：3，自引：0，他引：3
大洋的多种构造地质环境中，至今为止已发现了众多热液硫化矿床和矿化点，其中有一些是大型矿床，分析研究发现，一个矿床的形成有多种控制条件，这些大型硫化物矿床的形成受到多个条件的综合控制，其中的每一个条件通常仅能形成与该条件相适应的小且不稳定的矿床。 相似文献
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利用山东沿海12个精细化预报海区2010—2012年的实况代表站逐时大风资料,统计分析了山东沿海的大风日数、风速分布、大风持续时间及大风风向等特征。结果表明,山东沿海风速分布特征表现为:东部海区平均风速最大,在7 m/s左右,西部海区次之,在5 m/s左右,南部海区最小,在4 m/s左右,其中烟台南部沿海甚至在3 m/s以下。当出现大风过程时,各海区的风速相差更大。山东沿海的大风日数、大风持续时间都与平均风速表现为相同的分布特征。山东沿海的大风过程主要为偏北大风,并且量级主要分布在6—7级。由于山东沿海风的局地特征明显,因此在一次大风过程的预报中,各海区预报同一量级是不合适的,需要对预报量级和大风影响时间更加精细的把握。 相似文献
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黄河三角洲沉积体的工程不稳定性 总被引：18，自引：7，他引：18
对多年来黄河三角洲的调查资料分析表明，三角洲的不稳定性比较突出，对海洋工程设施危害极大，主要表现晨以下几个方面：①工程软弱层是三角洲不稳定的根本因素，是形成海底刺穿、大型海底滑坡等灾害体的基础，尤其是极端条件下触发软弱层流动，所产生的大型海底滑坡带来的灾害是巨大的；②水下斜坡是三角洲上主要的工程不稳定区；③海底冲刷和年内的动力高速在海底形成的活动层对海底铺设的管线和海岸大坝构成危害；④应高度重视三 相似文献
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海滩对风暴的响应是一个复杂的过程,尤其在连续风暴发生时。本研究利用Argus视频监测系统拍摄的连续图像,从海滩地貌、剖面、海滩滨线、海滩宽度等方面,定量分析了舟山东沙海滩对连续风暴"马勒卡"和"暹芭"的响应特征,并初步探讨了影响海滩地形地貌变化对连续风暴响应的因素。结果表明:(1)风暴"马勒卡"发生后海滩单宽体积变化量平均值为?73.75m3/m,风暴"暹芭"发生后海滩单宽体积变化量的平均值为?54.56m3/m,风暴"马勒卡"使整个海滩滨线平均后退14.75m,风暴"暹芭"使得海滩滨线相对于两次风暴前后退10.91m;(2)在海滩自身因素、外部动力因素以及人类活动等共同作用下海滩对连续风暴产生了复杂的响应。 相似文献
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本文利用1949—2014年的华南热带风暴数据和1960—2014年珠江入海流量等, 统计分析风暴作用期间珠江口的风强迫和珠江入海水沙强迫特征, 结果表明, 热带风暴对珠江口的风强迫和水沙强迫因台风距珠江口的距离、强度等因素的影响有显著差异。依据水沙及风强迫的强度, 将热带风暴对珠江口的影响简单分成四类: 中风中水沙驱动型、中风高水沙驱动型、强风中水沙驱动型及强风高水沙驱动型。利用MODIS (moderate-resolution imaging spectroradiometer)一级数据和已建立的珠江口表层悬沙指数反演模型, 挑选2002—2010年风暴影响期间无云天气的MODIS影像, 反演珠江口悬沙分布, 分析表层悬沙对四种不同来水来沙及风强迫型风暴的响应特征。结果显示, 中风中水沙型风暴驱动下, 珠江口整体含沙量偏低, 其悬沙扩散及时间变化受控于潮流的强弱; 中风高水沙型风暴驱动下, 八大口门特别是磨刀门浅滩、伶仃洋西滩的含沙量高于其他海域, 其高含沙水体向南偏西方向扩散输运; 强风中水沙风暴驱动下, 河口表层悬沙分布及扩散受主导风向的影响, 在强东北风驱动下, 伶仃洋西侧浅滩含沙量因台风浪的掀沙作用高于湾内大部分海域, 高含沙水体向西南侧扩散; 强风高水沙风暴驱动下珠江河口湾含沙量偏高, 水体一片浑浊, 河口悬沙随偏南风驱动下的沿岸流向东侧输运、扩散。 相似文献
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刘安国 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1989,(3)
作者根据地方史志资料进行分析与统计,提出山东沿岸风暴潮的特点:存在风潮和台风暴潮两种型式。在风潮中,春季风潮占绝对优势,秋季风潮是次要的。三者的关系是:台风暴潮:春季风潮:秋季风潮=50％:37％:13％。此外,还分析了在风暴潮记载中的有关气象记录问题以及历代王朝有关风暴潮记录的特点。提出历史风暴潮灾情的个例,举出1985年山东沿岸发生的风暴潮灾情,以说明风暴潮灾害的严重性。 相似文献
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基于海气耦合模型的渤海两种类型风暴潮数值模拟与对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
渤海一年四季都易受到由温带风暴和热带气旋所致风暴潮的影响。为了缓解风暴潮灾害对海岸地区人员生命财产的影响，十分有必要了解大型风暴潮的发生过程和机制。目前大部分研究主要局限于单一的温带风暴潮或台风风暴潮。本文利用所构建的海气耦合数值模型研究了发生于渤海的两种类型的风暴潮，对发生在渤海的2次典型强风暴潮过程进行了模拟。由WRF模型模拟得到的风场强度和最低海平面气压与实测数据吻合较好，由ROMS模型模拟得到的风暴潮期间水位变化过程与潮位站观测结果也吻合较好。对两种类型风暴潮期间的风场结钩、海面风应力、海洋表面平均流场以及水位分布进行了分析对比，并将耦合模型结果与非耦合模型结果进行了对比。研究表明，渤海两种类型风暴潮期间的风场结钩、海面风应力、海洋表面平均流场以及水位分布等均存在巨大差异。渤海风暴潮的强度主要由海洋表面的驱动力所决定，但同时也受海岸地形地貌的影响。 相似文献
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环渤海的历史风暴潮探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
根据地方史志及近现代关于风暴潮的资料,提出在环渤海海域的风暴潮的时空分布,进行了分析与统计,提出环渤海沿岸风暴潮的特点,指出存在发生在夏季的台风潮和发生在春秋两季的风潮两种型式。在风潮的两种型式中,春季风潮占绝对优势,秋季风潮是次要的。三者关系是:台风潮:春季风潮:秋季风潮=60％:30％:10％。此外,还列出了在环渤海沿岸发生的重大历史风暴潮灾表。 相似文献
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Correlation studies of the peak surges at a particular location in Hong Kong due to tropical storms with differing storm tracks and landfall positions relative to Hong Kong are presented. Empirical equations relating the peak surge with the central pressure of storm and the local maximum wind speed have been determined and these could be used for the further prediction of storm surges. 相似文献
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大连地区一次极端天气的数值研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用常规资料、自动站资料以及中尺度数值模式(MM5V3.7),对2007年3月3日~5日大连地区出现的暴雨、雨凇、雪、大风、寒潮等多种灾害性极端天气进行了分析。结果表明:这次极端天气是由北上江淮气旋与北方冷空气共同作用造成的。利用MM5模式对造成这次极端天气的天气系统的发展和演变进行了诊断,表明:高、低空急流及其相应的次级环流在这次强天气过程中起了重要作用,低空急流的次级环流的上升支和高空急流入口区右侧的强辐散相重合,形成高空强负涡度、强辐散,低空强正涡度、强辐合和上升运动。与高空偏西急流相配合的强冷空气与低空东南急流引导的海上暖湿空气在辽东半岛交汇,激发不稳定能量的释放,从而进一步加强了上升运动。这种深厚的强上升气流是这次强天气发生的重要原因。 相似文献
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This work describes short-term responses of sandy-bottom infaunal macrobenthic communities to environmental disturbances, such as episodic storms and the intertidal sewage discharge of the Mar del Plata City (38° S, 57° W, Argentina). Sewage discharge increases by up to 60% every summer due to tourism pressure. Episodic storms affect the area during autumn-winter and arguably have a cleaning effect on the water and sediment quality. Quantitative data on benthic communities (based on Van Veen grab samples), water and sediment variables were obtained in November 1999 and March 2000. During March the sampling was carried out before and after a storm. Parametric and non- parametric tests showed highly significant differences in both environmental (pH, dissolved oxygen, salinity, temperature, grain size and total organic carbon of sediments) and biological data (species distribution and abundances, density, species number, diversity and evenness), reflecting changes that might be related to increasing sewage discharge between November and March, and to storm effects of March. High values of pH and dissolved oxygen, including a slight stratification in the water column, as well as high values of mean grain size and total organic carbon were observed in March with the increasing sewage volume. Nevertheless, diversity and evenness showed low values, but higher density. The ratio crustacean/polychaetes + molluscs also showed low values compared to November data. Maldanid polychaetes (indicator of low content of organic matter in sediments) dominated in November, but they were replaced by the polychaete Prionospio spp. (indicator of organic enrichment in subtidal areas) and the tanaidacean Kalliapseudes schubarti in March. Before the storm event, values of both environmental and biological data returned to relatively normal conditions, but without reaching the November values, reflecting the disturbance produced by a moderate northern storm. In spite of an inappropriate replication in time, the present results strongly suggest that these changes were related to both sewage disturbance and storm effects. These data are in agreement with and explain the pattern observed in shallow-shelf benthic communities of the SW Atlantic. Implications for environmental management and decision making are discussed, because a pulse disturbance (storms) becomes a press disturbance, keeping the environment healthy in spite of strong pressure and pulse sewage-disturbances. 相似文献
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Neural network prediction of a storm surge 总被引：4，自引：0，他引：4
The occurrence of storm surge does not only destroy the resident's lives, but also cause the severe flooding in coastal areas. Therefore, accurate prediction of storm surge is an important task during the coming typhoon. Conventional numerical methods and experienced methods for storm surge prediction have been developed in the past, but it is still a complex ocean engineering problem which many factors, including the central pressure of typhoon, the speed of the typhoon, the heavy rainfall, coastal topography and local features influence the variation of storm surge. In fact, this problem is still a complex nonlinear relationship that can not solved efficiently by these two methods. Therefore, this paper presents an application of the neural network for forecasting the storm surge. The original data of Jiangjyun station in Taiwan will be used to test the performance of the present model. The results indicate that the neural network can be efficiently forecasted storm surge using the four input factors, including the wind velocity, wind direction, pressure and harmonic analysis tidal level. 相似文献
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灰色拓扑预测模型在初台预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文应用灰色系统理论，建立了南海初台的拓扑预测模型，并利用这些模型对南海初台未来十年出现日期作了预测分析，为南海台风的长期预测提供信息。 相似文献