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介绍了一种线性模型参数回归分析方法-正交最小二乘法，并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例，对正交最小二乘法和经典最小二乘法的结果进行了详细比较。数据处理结果表明，当变自量和因变量都同时存在测量误差时（或自变量的测量误差与因变量的测量误差相比不能忽略时），正交最小二乘法获得的回归系数优于经典最小二乘法。对正交最小二乘法中的线性模型能解释的方差与经典最小二乘法中的相关系数的关系也进行了讨论。 相似文献
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前言正交化回归分析方法是在一般线性回归与逐步回归方法基础上发展起来的,它吸取了因子分析(正交化)和逐步回归挑选变量的长处,具有挑选独立因子(变量)而又能达到预测预报的能力,以其独特之处在气象、海洋、生物、医学等应用学科研究中有着重要应用,近年来,也逐步引入地质学科中应用。作者在《福建燕山花岗岩钨锡矿产资源预测及方法研究》 相似文献
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回归分析是地质数据处理中应用最广的一种统计分析方法,尤其是其中的线性回归模型应用最广泛。模型中的变量,包括因变量和自变量,均被看作是线性的,但实际计算时,这些变量却可以看成是原始观测值的一种非线性的变换。 相似文献
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星座图和连接向量图是多维数据点图法中的两种方法,即把地质、地球化学找矿评价中所取得的多维数据表示在一张图上,具明显直观的特点. 星座图是把样品的各变量值表示在半圆内,很象天文学上表示星座的图象.根据各样品在图中星座的接近程度以及路径的差异来确定样品的相似程度、组分特征,以解决样品的分类.还可根据已知样品对未知样品进行分类评价. 连接向量图是用来表示一个因变量与一组自变量关系的回归分析数据.它是对变量而言.可用图型来研究因变量与自变量之间,自变量之间的关系.它能对变量分类,研究变量组合之间的关系,对地 相似文献
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《中国煤炭地质》2016,(1)
煤储层渗透率是影响煤层气开采的重要参数,为了有效的预测煤层渗透率,提出了多元逐步回归与支持向量回归结合的MSR-SVR预测模型。通过研究沁水盆地柿庄北地区测井数据,采用多元逐步回归法分析因变量渗透率与自变量孔隙度、声波时差、自然伽马、电阻率、自然电位之间的关系,优选出显著性自变量孔隙度和自然伽马,将其作为初始样本输入到支持向量回归中,以此建立模型对煤层进行渗透率预测。利用测试样本和验证样本对模型的有效性进行验证,其相对误差均在25%以内。MSR-SVR预测模型实例表明:沁水盆地柿庄北地区煤层的渗透率普遍偏低;MSR-SVR预测模型在地质条件复杂、渗透率规律性差的煤层中进行渗透率预测具有合理性和可行性。 相似文献
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影响矿坑充水的因素多且复杂,矿坑涌水量预测模型主要考虑降水、地表水、引水灌溉等影响因素,因变量和自变量的关系比较复杂。将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了矿坑涌水预报模型。模型将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数,并能较好地解决非线性问题,提高了模型的学习能力和表达能力。以河南鹤壁八矿涌水量为例,建立了基于偏最小二乘回归和神经网络耦合的矿坑涌水量预测模型。计算验证表明,该类模型具有较高的预报精度和推广应用价值。 相似文献
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优化的非线性预报方法在中长期水文预报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
一、前言目前,在中长期水文预报中,常用的相关法和多要素综合预报方法,其数学模型基本上都属于线性类型。实际上,一般因变量与自变量的关系多属于非线性的。因此,基于线性假设而建立的线性预报方程必然会影响到预报效果。本文为了克服这个缺点,提出了优化的非 相似文献
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为研究导热系数与影响因素之间的相关关系,建立导热系数的推算公式,以长春地区粉质黏土为研究对象,对原状土样的导热系数与其物理参数之间的相关性进行回归分析。制作9个重塑土样,测其相关的参数值,以验证回归方程的适用性。结果表明,回归分析建立导热系数与2个物理参数之间的关系式不成立;考虑天然密度、含水率和孔隙度为自变量,其分别对应的相关性系数T检验显著值(Sig)都0. 05,复决定系数为0. 886,建立的回归方程成立,自变量能准确解释因变量的变化,且含水率与导热系数呈负相关,天然密度和孔隙度呈正相关。重塑土样相关参数代入回归方程得到的导热系数值与实验实测值之间相对误差低于4%,验证了该回归方程的普遍性和适用性。 相似文献
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长潭水电厂混凝土大坝变形观测分析研究 总被引：2，自引：2，他引：0
简要介绍长潭水电厂大坝观测系统布置,对大坝长期变形观测资料进行了系统的分析。为了定量分析大坝变形观测值的变化规律,对典型测值序列采用统计回归算法建立数学模型,分析自变量与因变量之间的关系,从而对大坝各个效应量作出解释。给出了大坝处于正常工作时期的结论。 相似文献
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为能同时分析含水层具有直线隔水边界条件下,抽水试验中抽水―恢复阶段降深数据,提出了一种新的数据分析方法。在建立这种方法时,将表示抽水和恢复阶段水头降深表达式中Theis井函数的级数表达式的前3项作为其近似表达式,经过推导,分别得到抽水和恢复2个阶段的直线方程。2个直线方程的因变量和自变量均为观测数据的函数,而直线常数为待求参数的函数,在进行数据分析时,只要将试验观测数据分别转化为直线方程的因变量和自变量数据,就能够利用一元线性回归法分别计算2个直线方程的常数,而利用直线常数的表达式,能够推导得到计算含水层参数和映射井到观测孔间距离的公式。通过算例说明了方法的具体应用步骤。 相似文献
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地球化学正态分布悖论 总被引：1，自引：0，他引：1
林存山 《物探化探计算技术》1994,16(4):288-293
１．化探中正态数据未必是正态地球化学特征的体现，正态可能是一种假象。２．用分布参数的偏度与峭度作为正态分布的检验准则而不伴随其它检验方法是不充分的。３．用对数变换将正偏数据正态化可能导致参数计算的明显不合理。４．总体分解方法可因人而异，结果是多样的使人迷惑的。５．将自变量和因变量正态化可实现最优回归预测的论点未必正确。这可通过分析或模拟得到确认。 相似文献
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油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵（PLSME）风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小。两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观。通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘一最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用。 相似文献
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线性回归抗剪强度指标方法的改进 总被引：3，自引：1，他引：2
准确计算土体抗剪强度指标的大小对于评估岩土工程的安全性和经济性有十分重要的意义。目前常用线性回归方法来统计抗剪强度指标。通过研究发现,目前使用的线性回归方法在样本容量增加时,得到的标准差和变异系数会随之变小,当样本容量趋于无穷时,计算值会趋于0。因此,现有方法无法反映抗剪强度指标真实的变异性,统计得到的抗剪强度指标可能不准确。对一简单算例以及小浪底心墙防渗料的64组320个三轴试验成果统计验证了这一问题。本文以概率论为基础,提出了考虑因变量变异性的改进加权线性回归方法,其计算结果是稳定的,不随样本容量而变化。使用改进后的方法对算例和小浪底心墙防渗料的抗剪强度指标重新进行了统计,其结果与矩法十分接近,证实了改进方法的正确性和实用性。 相似文献
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随机森林模型预测岩溶区酸性煤矿井水锰污染 总被引：1，自引：0，他引：1
酸性煤矿井水严重威胁地下水的水质。如何更有效对受影响区域的地下水源进行动态监测是当前的一个关键问题。采用随机森林中的回归模型,利用自变量(采空区水位、岩溶水位、pH值、泉水流量、电导率)和因变量(污染离子浓度)的相关性,建立回归模型;使用测试数据进行误差分析,结果证明模型准度较高,所得预测值具有参考价值;得出各自变量对因变量影响的重要程度,分析结果与实际情况相符合。试验表明,随机森林回归模型在酸性煤矿井水污染预测方面具有适用性,可作为辅助手段监测水质污染情况,对今后工作有一定的指导意义和经济价值。 相似文献
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高速公路边坡稳定性评价新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
为能在初期勘察阶段及少量室内和现场试验的基础上快速、准确地对高速公路边坡进行稳定性评价,提出了一种新的边坡稳定性评价方法。基于福建省高速公路边坡资料,以现场稳定情况为因变量,影响边坡稳定性的14个因子为自变量,利用Logistic逐步回归遴选显著影响因子,建立了边坡稳定性评价的Logistic回归模型。该模型符合拟合优度检验,模型稳定性良好,且预测结果准确。另外,模型影响因子的调查和获取比较容易,模型可处理定性因素,边坡稳定评价过程亦方便、快捷,因而边坡稳定性评价的Logistic回归分析可在高速公路边坡工程中推广应用。 相似文献
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杨远东 《水文地质工程地质》1986,(1)
一、问题的提出 近年来,关于用回归方程作地下水的分析计算中,存在一个值得引起十分注意的问题,就是对回归方程中,自变量与倚变量的含义存在着相当模糊的概念,不恰当的处理自变量与倚变量之间的关系,随意将回归方程式作代数方程式处理,导致数学性的失误。尽管有时从计算结果的数字看。差别不大,但不能因而为混淆自变量与倚变量作辩解。如果是不自觉的颠倒 相似文献