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沉积岩(物)是构成地球表层的主要岩石类型。自地质学诞生以来,地质学家已经积累了海量的沉积学相关研究数据,国内外也相继涌现出Macrostrat等以整合沉积学、地层学相关数据为主的优秀数据库。随着沉积学、地层学、古生物学、地球化学、地质年代学、地球观测等学科数据的快速增长,数据整合分析技术的重大突破,从全球视野研究深时沉积过程变为了可能。文章介绍了国际沉积相关数据库的总体建设情况,并深度剖析美国Macrostrat数据库的结构及其创新工作模式,旨在为深时数字地球(Deep-Time Digital Earth,DDE)计划建设多学科、多尺度、多层次、共享开源的大数据库提供借鉴和参考;在此基础上,剖析了若干应用大数据思维开展的重要科研实例。 相似文献
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近20万年来地球生物多样性及地球环境经历了多种多样的变化，尤其是过去11000年以来人类活动加剧了地球环境的恶化和物种的快速消亡，有部分学者提出人类正经历地质历史上的第六次生物集群灭绝事件。古今生物多样性研究的融通，将现代生物多样性问题放进地质历史的框架中分析，是认识生物和环境协同演变规律的重要途径，也是预估人类、生态系统以及地球环境未来发展的重要手段。基于此，依赖于数据积累的一门新型学科：保育古生物学正在兴起，越来越多的学者开始重视化石数据资料的积累，并建立了多种门类和不同用途的数据库，如启动于1998年的PBDB（Paleobiology Database）等。这些优秀的数据库提供了高质量的在线免费服务，并已产出不少重要成果。文章介绍了国内外古脊椎动物学领域的相关数据库及数据驱动下的重要研究实例，希望借此为深时数字地球计划（Deep-time Digital Earth）整合和共享开源的古脊椎动物大数据提供参考。 相似文献
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表生地球化学是研究地球表层系统的交叉学科,与气候、环境、人类活动等密切相关。随着大数据时代的来临,表生地球化学正面临着新的机遇和挑战。为了给深时数字地球(Deep-time Digital Earth,DDE)科学计划的数据平台建设提供借鉴和参考,文章对现有的表生地球化学领域的数据及其数据库进行了初步调研。结果表明,表生地化数据具有多元化、跨学科的特点,大多数的数据处于缺乏统一标准和非结构化状态;诸如GEOTRACES、PANGAEA等大型数据库具有相对成熟的数据标准和数据管理经验,SISAL数据库在数据结构化的层面上取得了关键成果,都为表生地球化学数据库的进一步建设和完善提供了基本方法和参考经验。文章最后提出表生地球化学大数据建设应以研究目标和需求为导向,组建相应专题科研工作组,集中力量,全面推动学科数字化。 相似文献
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基于大数据和人工智能技术的数据驱动科学范式推动地球科学研究发生了变革。作为地球科学的重要分支,现代矿床学经历了百余年的发展,已经积累了海量的数据资料,这些数据的流通和共享是发挥其资源价值的关键。文章介绍了中国“地质云”与全球矿产资源储量动态评估数据库、澳大利亚深部地球探测计划AuScope、美国矿产资源在线空间数据库、国际经济地质学家学会(SEG)Geofacets数据库、美国标准普尔公司SNL Metals&Mining数据库等国际主要矿床数据库的情况;同时,列举了应用大数据思维和人工智能方法在区域成矿规律、矿床成因机制、矿床类型判别、资源潜力评价、战略咨询等方面取得的若干重要进展。文章提出,未来在深时数字地球国际大科学计划的平台下,整合全球海量矿床数据,建设开放、共享、统一的矿床大数据平台势在必行。 相似文献
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随着信息技术和地球科学的发展，地球科学领域数据快速增长，积累了海量数据，亟需建立领域知识图谱促进地球科学大数据的利用。因此深时数字地球（DDE）提出构建地学知识库和知识图谱，为未来的地学研究提供新一代的基础科研工具，促进研究范式的变革。文章回顾了知识图谱的发展历史，对主要知识体系构建工具进行了调研。结合地球科学学科特点，梳理了地球科学知识体系对构建工具的需求，并设计和实现了一个面向地球科学知识体系的专业编辑平台：“地球科学知识体系编辑平台”。平台具有操作简单、协同编辑、协同审核等一系列特点，基本满足地球科学知识体系的建设需求，填补了这一领域的空白。平台上线以来，已经有18个地球科学领域的专业学科人员在线协同构建，极大提高了地球科学知识图谱建设的效率。在此基础上，结合目前地球科学知识图谱建设状况，从技术角度出发，对地球科学知识体系编辑平台的后续发展方向进行了讨论。 相似文献
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<正>GBDB在线数据库(Geobiodiversity Database,http://www.geobiodiversity.com)是一个基于互联网、数据库和GIS技术的古生物学和地层学的多用户协同的数字化科研平台(樊隽轩等,2011)。这一平台得到中国科学院南京地质古生物研究所及现代古生物学和地层学国家重点实验室的长期支持, 相似文献
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国际大洋科学钻探可以追溯到20世纪60年代的“莫霍钻”计划。在50余年的历史中，经历了深海钻探计划、大洋钻探计划、综合大洋钻探计划和国际大洋发现计划四个阶段，执行了300多个航次的洋底钻探任务。所获得的海量、珍贵的洋底数据，如今保存在多个数据库中。这些数据包括了测井信息、岩芯基概况信息、物理属性信息、化学属性信息、岩石特征、古生物化石内容等观测和实验分析结果，数据量巨大。这些数据还通常附于相关的大洋钻探出版物中发表，部分被相关专业数据库收录。总体来看，大洋钻探目前的数字化工作存在多个数据库间数据类型不匹配和数据检索方式单调等问题，不利于后续对于数据的再挖掘和利用。未来需要重视综合性大数据平台的建设，将不同来源、不同类型的多源异构数据有效融合，互联互通，并充分利用已有的大数据技术手段支撑相关的科学研究。 相似文献
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在大数据及信息共享时代,迫切需要构建系统矿物学数据库,为地学及相关领域的科技创新、人才培养及公众提供共享服务。本文通过系统矿物学理论和国家级数据库建设实践经验,提出了系统矿物学数据中矿物种的分级、分类、编码和矿物名称、化学成分、晶体形态、晶体结构、物理性质、化学性质以及矿物的成因和产状等基本数据项的构建方法和规范;设计了用于建立数据库的数据字典、数据类型和功能模块;介绍了系统矿物学数据库发布的软硬件环境以及整体技术架构,并在国家科技基础条件平台应用实践;最后探讨了矿物学数据挖掘和维基理念与技术在矿物学大数据库建设中的应用。 相似文献
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水利设计信息集成平台是对水文状况进行治理和监测的主要方式之一,但是传统方式设计的水利设施对水文状况进行测算时存在较大误差和时间延误。为此,对传统方式进行改进,搭建数据整合技术支持下水利设计信息集成平台。建立数据整合技术支持下的数据库,在建成的数据库基础上设计平台架构,搭建起水利设计信息集成平台;设置实验论证其应用效果。实验结果表明,数据整合技术支持下水利设计信息集成平台搭建具有极高可行性,使用这一平台对水文信息进行监测比传统方法更加准确,当河流流量发生大幅度变化时也能稳定反映变化趋势和幅度,相比传统方式减少0.2～0.4 h的反应时间,降低测算误差率66.7%。 相似文献
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土地利用资料是国家重要的基础地理资料。针对全国土地利用数据进行建库管理会对国家建设起到重要的作用。以MAPGIS为基础，按照一定的设计原则提出系统总体上应有的数据编辑、查询、统计等六大模块及其主要的功能。详细说明了在MAPGIS平台的支持下全国土地利用数据库的数据组织方式，以及外部属性与图形数据的关联方式、图库中图元的B^ 树索引的结构、数据检索、输出流程等关键技术问题的解决方案。 相似文献
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超过三分之二的地壳岩石是由来自深部的岩浆作用形成,岩浆岩记录的信息是深时数字地球(Deep-time Digital Earth,DDE)特别是深部过程研究的重要载体。岩浆岩分布范围广,样品众多,分析、定年相对方便和精确,易于数据累积。在过去的十多年,全球科学家建立了EarthChem、GEOROC、DataView等多个优秀的岩浆岩数据库。随着大数据时代的到来,地球科学也在经历向地球系统科学的重大转变。如何进一步整合分散在研究机构和个人手中的越来越多的数据,建立能服务大数据和人工智能方法的数据平台,推动地球科学研究由理论驱动的传统因果推理方法向数据驱动的大数据方法转变,是新的很有希望的突破点。文章系统介绍了目前国内外已有的岩浆岩相关数据库及其运行情况,为未来DDE计划整合全球海量岩浆岩数据,建设开放、共享、统一的大数据平台提供经验和基础。同时,也列举了以岩浆岩大数据驱动的科学研究的典型实例,并结合DDE相关任务,对利用岩浆岩大数据和人工智能进一步解决四维地球深部圈层物质构成、交换与动力学这一关键科学问题提出新的展望。 相似文献
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大数据驱动的研究范式正在引起地学领域的革命,而海量大数据的有效管理和共享是数据高效利用的前提。英国地质调查局作为最早成立的国家地质调查局,拥有海量的地学数据资源,通过近年来对数字化工作的全面推进,在数据的开放共享方面走在了世界各国的最前沿。文章对英国地质调查局的数据资源管理和数据共享方式进行了分析调研,详细介绍了他们的一站式管理平台——开放地学的主体组成,以及他们与同行合作建设的数据库。开放地学全面汇总了地调局内的数据资源,并通过一系列数据共享将所有数据集有机链接,通过数据和模型的巧妙结合,在满足用户数据需求的同时,对数据的应用进行了全方位的拓展,是地球系统科学研究框架下地球科学数字化工作的良好典范。 相似文献
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恐龙是知名度最高的古生物类群之一,在中生代处于陆地优势生态位,这对研究地球生命演化具有重要意义。近年来,随着恐龙学数据的激增以及统计分析手段的进步,全球涌现出多种类型的恐龙相关数据库。文章对这些数据库进行了调研和分析,并将其分成纯科普型、特定目标型和全面型三种类型。但严格来说,它们都不是真正意义上的系统、全面的恐龙学数据库,分别存在着数据涵盖不全、结构体系不合理、缺乏长期可持续性等缺点。因此,在深时数字地球(Deeptime Digital Earth,简称DDE)大科学计划的助力下,搭建起兼具科学性与科普性的恐龙学数据库,不仅能够促进深时地球生命演化的研究,还能提升大众对DDE的了解。 相似文献
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大数据为地球科学研究带来了新的思路和挑战。但由于存在描述规范不统一、共享机制不明、语义异构等问题,在数据集成、共享与复用等方面存在较大困难,使得大数据的众多优势在地球科学相关研究中难以充分发挥。知识图谱能够准确、清晰地表达概念及其相互之间的复杂语义关系,为机器所理解,是实现语义翻译、数据融合和复用的关键技术。文章对地球科学知识图谱的内涵和特点进行了深入的分析,归纳了地球科学知识图谱的主要构建方法,梳理了数据字典、知识体系和知识图谱之间的关系,对与地球科学知识图谱构建相关的专题数据库和领域本体的建设现状进行了回顾,指出了地球科学知识图谱构建中存在的主要问题,并阐述了地球科学知识图谱的应用前景,以期推动和完善地球科学知识图谱的建设和应用。 相似文献
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变质岩记录了地球特别是大陆形成以来的演化历史。变质作用是地球出现固态岩石后构造演化的物质记录，是地球岩石圈的黑匣子、深部探针和指示剂，是深时地质记录最典型的地质指纹。变质岩及变质作用承载了地球特别是大陆构造演化过程以及构造体制随时代演化的研究重任。随着变质相平衡研究的发展以及相关数据资料的积累，因应大数据时代的到来，如何完善变质岩岩石学知识体系，对分散的数据进行整合，形成新一代数据平台，运用大数据方法解决前沿科学问题，成为变质岩岩石学新的学科生长点。文章总结介绍了国内外与变质岩有关的数据库（如MetPetDB、PetDB等），并对近年的研究热点做了综述。笔者认为，大数据驱动下，可以针对一些相关科学问题先行开展研究，如：（1）早期大陆的物质、形成机制、生长过程和稳定化； （2）造山带、克拉通结构以及洋陆相互作用的过程；（3）壳-幔相互作用、接触带结构、能量、相转换与物质交换；（4）地球的热体制演化及其与大陆结构与成分演变的时空联系。 相似文献
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地质图数据库现状与地质制图发展趋势 总被引：1，自引：0，他引：1
地质图是地质信息最重要的载体之一,凝聚了人们对地质理论的研究成果和对地质过程的理解。随着大数据时代的到来,地质制图的指导理论和方法手段发生了翻天覆地的变化,全球的科学家运用新方法新技术建立了OneGeology、OpenGeoscience、NGMDB、地质云等一系列地质图相关的优秀数据库,这些数据库的有效运行为全球的地质工作者提供了海量的地学数据和便捷的信息服务。此次研究重点调研了国内外已有的地质图相关数据库及运行情况,为Deep-Time Digital Earth(DDE)计划整合全球地质图相关数据库、建设相关数据平台提供经验和基础;同时,回顾了地质制图的发展历史,介绍了与地质制图相关的技术手段和常用软件;最后,为了满足大数据时代经济社会对地质图信息资料服务的需求,结合DDE相关任务,对深化国际合作编图、创新计算机智能地质制图及网络共享服务等核心技术提出了新的展望。 相似文献
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《China Geology》2019,2(2):198-210
Mineral potential assessment at the Earth’s surface has been an important research for geoscientists around the world in the past five decades. The fundamental aspects of mineral assessment at different scales can be associated with the following tasks, e.g., mineral potential mapping and estimation of mineral resources. This paper summarized the history and development in terms of theories, methods technologies and software platforms for quantitative assessment of mineral resources in China, e.g. comprehensive information methodology, geological anomaly, three-component quantitative prediction method, 5P ore-finding area, integrated information assessment method, nonlinear process modeling and fractals, three dimensional mineral potential mapping, etc. At last, to discuss the future of quantitative mineral assessment in an era of big data including platform for 3D visualization, analysis and sharing, new methods and protocols for data cleaning, information enhancement, information integration, and uncertainties and multiple explanations of multi-information.© 2019 China Geology Editorial Office. 相似文献