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黑河上游祁连山区土壤可培养细菌群落生境的垂直分异特征 总被引：4，自引：4，他引：0
利用PYGV、 R2A、 NB和Czapek 4种培养基, 研究了不同海拔下黑河上游祁连山区土壤细菌群落结构的变化规律.结果表明: 可培养细菌数量为4.6×106~37.0×106CFU·g-1, 随海拔升高明显减少; 基于16S rRNA基因序列分析共发现了7个门、 19个属、 26种细菌, 其中Agreia pratensis, Mucilaginibacter ximonensis, 嗜冷冷杆菌(Cryobacterium psychrophilum)和氧化节杆菌(Arthrobacter oxydans)四种细菌是优势种; 嗜冷冷杆菌的相对丰度在高海拔地区明显增加, Agreia pratensis的相对丰度随海拔升高而降低; 细菌的多样性随海拔升高呈现出先升高后降低的趋势. 冗余分析(RDA)显示, 可培养细菌数量与海拔呈显著负相关, 细菌的多样性与植被指数和土壤理化性质均存在明显的相关关系, 说明可培养细菌数量主要受海拔的影响, 而植被和土壤理化性质是影响细菌群落多样性的主要因素. 相似文献
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祁连山不同海拔氮磷循环细菌数量变化特征 总被引：2，自引：0，他引：2
祁连山植被的水源涵养作用对于维持黑河的流量至关重要,地下微生物参与生态系统的物质和能量循环,维持了地上植被的稳定,因而具有重要的生态作用. 研究分析了祁连山冰沟流域不同海拔梯度上硝化细菌、反硝化细菌、固氮细菌、解磷细菌和植酸矿化细菌的数量随土壤深度的变化规律. 结果表明：随土壤深度的增加,氮磷循环细菌的数量下降;随海拔升高,硝化细菌相对减少,而反硝化细菌和固氮细菌呈增多的趋势. 典范对应分析（CCA）显示,硝化细菌的数量变化主要受地下生物量和土壤pH值的影响,而反硝化细菌、固氮细菌、解磷细菌和植酸矿化细菌主要受植被盖度、地上生物量和土壤含水量的影响. 聚类分析表明,低海拔（E1-2 905 m和E2-3 128 m）浅层土壤（0~40 cm）聚类,而其深层土壤（60 cm）与高海拔（E3-4 130 m）土壤聚类,说明高海拔处土壤发育与低海拔处深层土壤的早期发育相类似. 研究表明,高山地区氮磷循环细菌数量的变化受到海拔主导下植被和土壤理化因子的共同作用. 相似文献
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以疏勒河上游不同海拔芨芨草根际土壤样品为研究对象,研究了不同海拔土样中细菌分布特征及其影响因素. 结果表明：研究区域芨芨草根际土壤可培养细菌种群密度变化范围为1.7×107~10.8×107 CFU·g-1,平均值为6.4×107 CFU·g-1,随海拔的升高呈先下降后上升的趋势;可培养细菌数量与土壤全氮、脲酶、蔗糖酶含量呈极显著正相关关系,与有机碳、磷酸酶含量呈显著正相关关系;同时,pH值也是影响细菌数量与多样性的一个重要因素. 通过16S rDNA基因测序及构建系统发育树,研究区域可培养细菌归类为15个属,其中芽孢杆菌属和假单胞菌属为优势菌属. 相似文献
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以青藏高原昆仑山垭口不同深度土壤样品为研究对象,研究了可培养细菌数量及多样性。结果表明：可培养细菌数量与多样性在一定程度上均与土壤深度呈负相关关系。可培养细菌数量以表层土壤最多,而细菌多样性最低。基于16S rDNA基因序列分析共发现了6个门,18个属,21种细菌,其中表层土壤Arthrobacter siccitolerans为绝对优势种,比例达95%;冻土区（0~82.15m）之间不同土样Mycetocola miduiensis菌株所占比例较大;而冻土层以下没有明显的优势菌。冗余分析（RDA）显示：可培养细菌数量主要受土壤有机碳影响,土壤含水量则是影响细菌多样性的主要因素。 相似文献
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青藏公路沿线土壤微生物数量变化及其影响因素研究 总被引：4，自引：3，他引：1
以青藏公路沿线土壤为研究对象, 研究了土壤可培养微生物数量的变化特征及影响因子. 结果表明: 青藏公路沿线土壤可培养微生物数量为0.77×106~2.44×107CFU·g-1dw; 沿青藏公路从南(申格里贡山)到北(西大滩), 土壤可培养细菌与真菌数量表现为先迅速减少, 然后渐趋平缓; 可培养放线菌数量先减少后增加; 土壤总氮、 有机碳和含水量逐渐降低, 而pH值逐渐升高. C/N比率与真菌/细菌比率变化趋势相似, 均为先增加后减少. 土壤可培养微生物数量与理化因子的相关性分析结果表明: 青藏公路沿线土壤微生物数量主要受纬度和土壤理化性质的影响, 表现为微生物数量与纬度和pH值显著负相关, 而与总氮、 有机碳和含水量极显著正相关. 相似文献
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青藏高原多年冻土区土壤需氧可培养细菌多样性及群落功能研究 总被引：7，自引：7，他引：0
以青藏高原腹地不同植被类型多年冻土区土壤细菌为研究对象, 分析了可培养菌群数量、 多样性和生理代谢功能的变化及其与环境因子间的关系. 结果显示: 从沼泽草甸到高寒荒漠, 土壤水分、 总碳、 总氮含量逐渐降低, pH值升高, 可培养细菌数量在2.97×106~2.88×107 CFU·g-1, 与含水量、 总碳、 总氮显著正相关; Actinobacteria(51.4%)和γ-Proteobacteria(31.7%)为优势菌群, α-protebacteria仅在沼泽草甸中有分布, β-protebacteria、 Bacterioidetes丰度与含水量、 总碳、 总氮间显著正相关; 自沼泽到荒漠, 菌群代谢活性和Shannon功能多样性指数降低, pH与Shannon指数显著负相关, 继氨基酸类碳源之后, 多聚物逐渐成为被细菌群落主要利用的碳源种类. 研究表明, 伴随冻土退化地上植被逆向演替的过程, 青藏高原多年冻土地下土壤微生物群落丰度、 遗传和代谢功能多样性均发生了不同程度的响应. 相似文献
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高寒草甸是青藏高原面积最大的草地类型， 对全球生态环境的影响十分巨大。然而在外界干扰下， 使得本身就很脆弱的高寒草甸发生了不同程度的退化。为探究翻耕补播对土壤微生物的影响， 以疏勒河上游不同季节（4月、 6月、 9月）原生高寒草甸、 退化草甸和翻耕补播草甸土壤为对象， 研究了土壤可培养细菌数量的季节变化及其影响因素。结果表明： 研究区域可培养细菌数量介于4.3×106 ~ 4.5×107 CFU·g-1之间， 不同季节退化草甸与翻耕补播草甸土壤细菌数量均显著低于原生高寒草甸， 且不同类型高寒草甸生态系统下可培养细菌具有明显的季节差异： 原生高寒草甸生态系统下土壤细菌在6月生物量最高， 4月最低； 而退化草甸与翻耕补播草甸土壤细菌生物量并没有表现出明显的季节波动； 相关分析表明， 可培养细菌数量与土壤全氮、 植被盖度及土壤含水量存在极显著正相关关系。研究发现， 翻耕补播措施并没有恢复该区域微生物数量， 研究结果对于认识高寒草甸生态系统的退化成因， 判断恢复措施的有效性和合理性具有重要意义。 相似文献
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以垂直青藏公路不同距离样带土壤为研究样本,研究了距青藏公路10~500 m范围内土壤细菌丰度的变化及其影响因素. 结果表明：青藏公路沿线土壤细菌丰度为2.71×107~7.20×108copies·g-1dw;距公路10~500 m土壤细菌丰度呈现出递增趋势,且以50 m为界限,50~500 m细菌丰度没有显著差异. 土壤细菌丰度与环境因子的相关性表明：青藏公路沿线土壤细菌丰度主要受土壤总氮、总有机碳以和植被盖度的影响,表现为细菌丰度与土壤总氮极显著正相关,与总有机碳显著正相关,与植被盖度极显著正相关. 上述结果说明,青藏公路对土壤细菌丰度的影响范围在50 m左右. 相似文献
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通过对福州市土壤和岩石中Se形态的分析研究结果表明,表层土壤中强有机态Se、腐殖酸结合态Se约占全量的57.44%,残渣态Se占28.77%,残渣态Se是土壤Se的重要储备库源,三者均与表层土壤Se全量呈极显著的线性正相关关系。表层土壤Se含量随土壤酸性的加强而增加,随有机质含量加大而增加的幅度较小;深层土壤Se受pH值的影响不明显,但受有机质含量的影响很大,两者线性回归关系达到极显著水平;不同岩石类型对土壤含Se量没有明显的影响规律,各介质中Se含量表层土壤>深层土壤>岩石,并且差幅巨大。这些研究结果揭示了在岩石风化、土壤发育(熟化)过程中有机质和黏土矿物吸附Se,致使Se较其他元素流失比例少,从而造成从深部到表层土壤Se相对富集的结果。同时,提出了利用全量来推导Se形态值的方法,建立了土壤Se全量与形态间的关系模型以及决定土壤有效态Se的公式,建议在评价土壤Se时只要考虑有机结合态Se、残渣态Se、离子交换态Se和全量Se。 相似文献
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Spatial distribution of surface soil water content under different vegetation types in northwest Guangxi, China 总被引：3，自引：1，他引：2
Wanxia Peng Tongqing Song Fuping Zeng Kelin Wang Hu Du Shiyang Lu 《Environmental Earth Sciences》2013,69(8):2699-2708
Geostatistical and statistical analyses were combined to examine the spatial distribution of soil water content under four vegetation types during the dry season, in the peak-cluster depression in the karst region in northwest Guangxi, southwest China. The soil water content significantly increased from farmland to plantation, secondary forest, and primary forest; whereas the variation coefficients, the sill (C 0+C), and total spatial variance increased, although the range decreased. The spatial distribution of soil water content in the different vegetation types had a high spatial autocorrelation. Different models produced a best fit for the semivariograms of the four vegetation types. Elevation and slope position were the primary factors influencing the spatial distribution of soil water content, with other key factors differing between the four vegetation types. Moreover, even though different specific factors influenced soil water content in the four vegetation types, the correlations and degrees of associations between the soil water content and these various factors differed. Therefore, the corresponding strategies for rational usage and management of water resources should be different for the four vegetation types in this region. 相似文献
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祁连山石羊河上游山区土壤侵蚀的环境因子特征分析 总被引：3，自引：1，他引：2
在GIS技术支持下, 运用通用水土流失方程USLE, 对祁连山北坡东段的哈溪林区的土壤侵蚀量及空间分布进行了模拟运算, 并定量分析了各种环境因子与土壤侵蚀之间的关系. 结果显示: 研究区平均土壤侵蚀模数为25.1 t·hm-2·a-1, 微度和轻度侵蚀面积占总面积的80%, 而强度到剧烈侵蚀产生的侵蚀量占78.3%; 各土地类型土壤侵蚀模数由高到低依次是裸地>草地>农田>灌丛>乔木林, 裸地侵蚀量占到总侵蚀量的54.9%; 乔木林和灌木林95%以上侵蚀面积属微度侵蚀区, 农田中度到剧烈侵蚀的面积比例达到35.9%, 高于草地和其他植被类型, 而草地剧烈侵蚀面积比例高于农田. 海拔高度范围与土壤流失量之间的关系与植被的海拔分布范围明显相关; 土壤平均侵蚀模数随坡度的增加而增大, 土壤侵蚀量主要分布在15°～45°的坡度范围, 不同植被覆盖下土壤流失随坡度变化的趋势可在一定程度上反映该类植被对土壤流失的防止作用. 相似文献
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多种类植被覆盖地区ASTER影像岩石、土壤信息提取方法研究 总被引：1，自引：2，他引：1
植被的发育限制了遥感在地质学方面的应用,特别是在多种类植被发育地区不能直接地根据波谱特征进行岩石与矿物方面的填图.利用线性波谱分离等技术方法可以从植被、基岩或土壤混合信息中区分出多类别植被波谱,从像元混合光谱中减去各植被类型所占的像元光谱强度,从而可以求出土壤光谱强度及其所占的份额,有效剥离出岩石和土壤信息.在试验区利用多种类植被干扰消除方法,进行遥感蚀变矿物和岩石填图,具有极大的可靠性.该技术可以在中等植被发育地区的遥感填图中得以推广和应用. 相似文献
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This research selected water soil erosion indicators (land cover, vegetation cover, slope) to assess the risk of soil erosion,
ARCMAP GIS ver.9.0 environments and ERDAS ver.9.0 were used to manage and process satellite images and thematic tabular data.
Landsat TM images in 2003 were used to produce land/cover maps of the study area based on visual interpreting method and derived
vegetation cover maps, and the relief map at the scale of 1:50,000 to calculate the slope gradient maps. The area of water
soil erosion was classified into six grades by an integration of slope gradients, land cover types, and vegetation cover fraction.
All the data were integrated into a cross-tabular format to carry out the grid-based analysis of soil erosion risk. Results
showed that the upper basin of Miyun Reservoir, in general, is exposed to a moderate risk of soil erosion, there is 715,848 ha
of land suffered from water soil erosion in 2003, occupied 46.62% of total area, and most of the soil erosion area is on the
slight and moderate risk, occupied 45.60 and 47.58% of soil erosion area, respectively. 相似文献
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降水变化对陕北黄土高原植被覆盖度和高度的影响 总被引：12，自引：1，他引：12
植被特性及生长模式是土壤侵蚀研究的重要因子，而降水是植被生长的主要限制因素。通过 3年的观测数据，分析了陕北黄土高原地区降水年际变化和年内变化对 6种植被覆盖度和高度的影响，得到如下主要结论：①年降水量对刺槐林、灌木林、荒草地和农地植被的影响较大，平水年份和干旱年份最大覆盖度相差约一倍。而对于植被高度来说，受影响最大的是休闲地和农地植被。②降水的年内分布，尤其是 6～8月份的降水量是限制植被覆盖度和高度的主要原因。对于荒草地、农耕地覆盖度和高度的影响尤为显著。农作物覆盖度、高度甚至每年播种日期和种类都受到生长季降雨量的制约。研究结果对于估计黄土高原地区植被参数的变化，以及对土壤侵蚀模拟和退耕还林还草都具有参考价值。 相似文献
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Soil organic carbon fractions and microbial community and functions under changes in vegetation: a case of vegetation succession in karst forest 总被引：3，自引：0，他引：3
Lianqing Li Dan Wang Xiaoyu Liu Bing Zhang Yongzhuo Liu Tian Xie Youxin Du Genxing Pan 《Environmental Earth Sciences》2014,71(8):3727-3735
The vegetation community succession influences soil nutrient cycling, and this process is mediated by soil microorganisms in the forest ecosystem. A degraded succession series of karst forests were chosen in which vegetation community changed from deciduous broadleaved trees (FO) toward shrubs (SH), and shrubs–grasses (SHG) in the southwest China. Soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), labile organic carbon (LOC), water extractable organic matter (WEOM), microbial biomass carbon and nitrogen (MBC and MBN), bacterial and fungal diversity, as well as soil enzyme activities were tested. The results showed that SOC, LOC, MBC, MBN, and enzyme activities declined with vegetation succession, with the relatively stronger decrease of microbial biomass and functions, whereas WEOM was higher in SHG than in other systems. In addition, soil bacterial and fungal composition in FO was different from both SH and SHG. Despite positive relationship with SOC, LOC, and TN (p < 0.01), MBC, MBN appeared to be more significantly correlated to LOC than to SOC. It suggested that vegetation conversion resulted in significant changes in carbon fractions and bioavailability, furthermore, caused the change in soil microbial community and function in the forest ecosystem. 相似文献
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Christian Götze András Jung Ines Merbach Rainer Wennrich Cornelia Gläßer 《Central European Journal of Geosciences》2010,2(2):132-137
Floodplain ecosystems are affected by flood dynamics, nutrient supply as well as anthropogenic activities. Heavy metal pollution poses a serious environmental challenge. Pollution transfer from the soil to vegetation is still present at the central location of Elbe River, Germany. The goal of this study was to assess and separate the current heavy metal contamination of the floodplain ecosystem, using spectrometric field and laboratory measurements. A standardized pot experiment with floodplain vegetation in differently contaminated soils provided the basis for the measurements. The dominant plant types of the floodplains are: Urtica dioica, Phalaris arundinacea and Alopecurus pratensis, these were also chemically analysed. Various vegetation indices and methods were used to estimate the red edge position, to normalise the spectral curve of the vegetation and to investigate the potential of different methods for separating plant stress in floodplain vegetation. The main task was to compare spectral bands during phenological phases to find a method to detect heavy metal stress in plants. A multi-level algorithm for the curve parameterisation was developed. Chemo-analytical and ecophysiological parameters of plants were considered in the results and correlated with spectral data. The results of this study show the influence of heavy metals on the spectral characteristics of the focal plants. The developed method (depth CR1730) showed significant relationship between the plants and the contamination. 相似文献