基于对数极坐标变换的遥感影像居民地提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

金飞  王番  刘智  芮杰 《测绘科学》2013,38(3):102-105

本文研究基于对数极坐标变换和傅里叶变换实现全色影像居民地提取。首先对影像进行对数极坐标变换,将影像的旋转信息转换为极坐标系的行平移,然后对变换后的极坐标影像进行傅里叶变换,以傅里叶变换功率为旋转不变特征实现居民地的提取;针对提取结果的不足,采用数学形态学进行后续处理。实验表明:采用该方法可以有效提取遥感影像中的居民地。  相似文献   

纹理主方向的遥感影像居民地提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

金飞  张占睦  芮杰 《测绘科学》2010,35(4):139-141

本文研究利用基于傅立叶变换和Hough变换的灰度共生矩阵方法对遥感影像居民地进行提取。首先,通过傅立叶变换把遥感影像变换到频率域,然后利用Hough变换找出遥感影像的主纹理方向,进而把影像主纹理方向旋转至水平,最后利用灰度共生矩阵方法进行纹理分割。实验结果表明:基于傅立叶变换和Hough变换的灰度共生矩阵方法对遥感影像居民地有较好的提取结果。  相似文献   

假高帽变换的高分影像居民地信息提取     

姜春雪  郭海涛  喻金桃  卢俊  李传广 《测绘科学》2016,41(3):104-108,53

针对高分辨率遥感影像暗背景下亮居民地的提取问题,该文提出了一种基于形态学多轮廓结构元素假高帽变换的提取方法。该方法首先采用腐蚀型边缘检测算子对影像进行预处理,接着利用多轮廓结构元素分别对影像进行假高帽变换,然后对各个处理结果进行加权融合,最后对加权融合后图像区域生长完成轮廓跟踪。实验结果表明,该方法能够提取居民地,特别适合于暗背景下较亮区域居民地的提取,并且提取效率较高,对于遥感影像居民地提取的研究与应用具有一定的参考价值。  相似文献   

高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究   总被引：12，自引：1，他引：12  

苏俊英  曹辉  张剑清 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(9):791-795

设计了一种基于 3× 3区域灰度方差纹理特征的高分辨率遥感影像居民地特征分析算法 ,通过高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时 ,加大了其同背景地物纹理特征值的差异 ,并设计了相应的居民地自适应分割阈值求取算法 ,提出了针对居民地与道路提取分离的骨架化分析算法  相似文献   

一种基于卷积运算的遥感影像道路提取方法     

杨先武  韦春桃  吕健刚 《地理空间信息》2010,8(4):87-89

根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获得线特征加强系数,在加强道路线特征的同时,背景灰度恒定区域被弱化;然后去除短线和块状噪声,适当地加入人工干预进行道路修剪;最后用数学形态学细化处理得到道路网。实验结果表明,该方法能有地从遥感影像中提取出道路。  相似文献   

视觉显著性与知觉组织相结合的高分影像居民地提取方法     

陈一祥  秦昆  张晔  袁媛 《测绘学报》2017,46(12):1959-1968

受人类视觉认知机制的启发,提出了一种利用视觉显著性与知觉组织相结合的高分辨率遥感影像居民地提取方法。首先利用认知物理学中的数据场构建居民地的视觉显著性模型,并通过自适应阈值法实现候选居民地的自动提取,然后利用多尺度小波变换的高频特征实现居民地的知觉组织,最后通过集合交运算提取同时满足这两种视觉机制的居民地。通过ZY-3和Quickbird两种高分传感器的影像数据集进行居民地提取试验,验证了该方法的有效性。  相似文献   

基于归一化指数分析的居民地遥感信息提取   总被引：2，自引：1，他引：1  

陈洁丽  刘永学  李满春  申成磊  张栋  蔡文婷 《测绘科学》2010,35(2)

以无锡市作为研究区域,采用2000年Landsat ETM+影像数据,通过对居民地的遥感机理分析,利用植被指数、水体指数、城镇指数相结合的方法提取居民地信息。分析遥感影像的谱间结构特征,通过试验,建立二值逻辑运算式,得到居民地遥感信息提取结果。并用该方法在不同时相不同地区的Landsat TM/ETM+影像上进行了进一步的验证。研究结果表明:该方法可以将居民地信息提取出来,并且效果较好。  相似文献   

旋转和平移不变纹理特征的遥感影像居民地提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

王番  芮杰  金飞  杨娜 《测绘科学》2010,35(5):202-204

本文利用Radon变换的小波系数直方图对遥感影像居民地进行提取。首先,通过Radon变换将纹理影像的旋转和平移转化为平移,然后对Radon变换后的影像进行小波变换,最后利用小波系数直方图作为旋转和平移不变特征进行纹理分割。实验结果表明:基于Radon变换的小波系数直方图方法对遥感影像居民地有较好的提取结果。  相似文献   

一种提取遥感影像中道路信息的方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

李华胜  黄平平  苏莹 《国土资源遥感》2015,(2):56-62

由于合理有效地选择分割阈值较难,因此基于阈值分割的道路信息提取方法对于遥感影像中含有多种类型道路、或非道路地物干扰比较明显的情况适用性不理想。为此,提出了一种将Mean Shift和阈值分割相结合的方法来提取道路信息。首先,采用Mean Shift方法对遥感影像进行平滑处理,在较好地保持道路边缘信息的同时使道路内部的纹理分布更加均匀;其次,对平滑处理后的影像进行Mean Shift分割处理,将具有相同或相似灰度值的道路用一种灰度值显示;然后,选择灰度直方图中像素数量值高的线所对应的灰度值作为分割区间边界点进行多阈值分割,得到初始道路信息;最后,对初始道路信息进行后处理,得到最终的道路信息。实验证明,该方法可以完成对遥感影像中道路信息的提取,拓宽了阈值分割方法提取道路信息的使用范围。  相似文献   

高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹建农  王平禄  董昱威 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(7)

提出了一种基于特征分解的无监督分割方法,对高分辨率遥感影像中的居民地进行提取。该方法通过小波分解多尺度特征,利用居民地内、外部结构差异以及平均光谱辐射强度差异构成特征空间,采用约束均值漂移算法进行特征空间自适应分解,实现居民地自动提取。实验结果表明,该方法能很好地消除高分辨率导致的影像高度细节化等因素对居民地提取的影响,有效提取居民地。  相似文献   

面向对象分类提取高分辨率多光谱影像建筑物   总被引：1，自引：0，他引：1  

谭衢霖  高姣姣 《测绘工程》2010,19(4):30-33,38

初步测试利用基于知识规则的面向对象分类方法从高分辨率Ikonos卫星影像上提取建筑物,包括:融合1 m全色和4 m多光谱波段影像,生成1 m分辨率的多光谱融合影像;分割融合影像;利用影像对象的光谱和空间特征执行基于对象的分类。面向对象分类提取结果与传统的基于像元最大似然分类结果进行对比,表明面向对象分类方法更适用于提取高分辨率遥感影像中的建筑物。  相似文献   

基于谱间特征与多种指数分析的居民地信息提取方法     

熊俊楠  韦方强  江玉红  苏鹏程 《测绘科学》2013,38(2)

本文在分析现有居民地提取方法的基础上,提出将归一化建筑指数(NDBI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI)、土壤调节植被指数(SAVI)、比值居民地指数(RRI)相结合进行居民地信息提取的方法。以浙江省宁波市为例,通过光谱采样及各类地物在4种指数上的取值分析,建立模型进行居民地信息提取及精度验证,结果表明:利用该模型可以实现居民地信息的自动提取,能提高居民地与裸地的可分性,减少背景地物的影响,总体精度为91.08%。  相似文献   

基于双极化差值指数的城市建筑用地信息提取研究     

陈亨霖  汪小钦  励惠国  凌飞龙 《测绘科学》2008,33(6):154-155,96

以福州市城区ENVISAT ASAR影像为例,研究城市建筑用地信息准确快速提取的原理和方法。通过对影像主要地物类型的极化特征分析,构建基于双极化雷达后向散射差值指数以突显城市建筑用地信息,并采用面向对象方法进行分类。该方法与基于单极化得到的分类结果相比,提高了精度。研究结果表明,该方法是一种快速准确提取城市建筑用地信息的有效方法,这为极化雷达影像数据在城市建筑用地方面的应用研究提供了一个新思路。  相似文献   

Object based building footprint detection from high resolution multispectral satellite image using K-means clustering algorithm and shape parameters     

Nitin Laxmanrao Gavankar  Sanjay Kumar Ghosh 《国际地球制图》2019,34(6):626-643

Object-based image analysis (OBIA) has been a new area of research in satellite image processing applications, since it improves the quality of information acquisition about geospatial objects and also enables to add spatial and contextual information to the objects of interest. The extraction of buildings from High Resolution Satellite (HRS) image in an urban scenario has been an intricate problem due to their different size, shape, varying rooftop textures and low contrast between building and surrounding region. In this study, a new object-based automatic building extraction technique has been proposed to extract building footprints from HRS pan sharpened IKONOS multispectral image. The study is mainly emphasizing on obtaining optimal values for segmentation parameters, shape parameters, and defining rule set to extract buildings and eliminate misclassified other urban features. The suitability of the technique has been judged using different indicators, such as, completeness, correctness and quality.  相似文献   

高分辨率遥感影像建筑区域局部几何特征提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

李军军  曹建农  朱莹莹  程贝贝 《遥感学报》2020,24(3):233-244

及时准确地获取城市建筑区域的空间分布及其变化信息对于城市规划、空间地理数据库建设及区域社会经济分析具有重要意义。本文提出一种基于多尺度Gabor变换和感知聚类方法即张量投票TV (Tensor Voting)相结合的自适应局部几何不变特征检测方法,并将其应用于高空间分辨率遥感影像建筑区域提取。首先,考虑到高分辨率遥感影像复杂的几何结构特征,使用Gabor滤波器组对影像进行多尺度多方向变换检测奇异性特征。然后,在感知聚类框架下,根据张量投票理论将不同方向子带系数位置编码为相应的二阶对称方向张量,为了突出影像几何特征,对不同尺度、不同方向子带中任意像素位置方向张量使用滤波器响应系数加权并求和完成多尺度特征融合。再次,对张量特征分解得到点结构与线结构显著性图并使用非极大抑制提取相应角点和曲线等局部几何特征,同时生成约束准则筛选角点以确定建筑物坐标。最后,利用概率密度估计结合局部角点特征生成全局概率密度场描述影像中像素从属于建筑目标的概率,并使用最大类间方差法(Otsu)阈值分割自动提取居民地多边形区域。使用分辨率分别为0.49 m、0.98 m的Google Earth及0.8 m的高分二号等影像数据集进行实验,实验结果表明本文方法相对于已有的Harris和HSCD点检测算法,在建筑区域提取质量上(Quality)上分别提高了4.79%,5.96%;1.47%,3.76%和1.91%,4.08%。  相似文献