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相似文献
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1.
谢波  刘连旺 《测绘科学》2011,36(1):172-174
本文论述了支持向量机的回归算法,提出了基于支持向量机的GPS高程异常拟合方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的GPS高程异常模型.以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常分析方法.研究表明:用支持向量机技术建立GPS高程异常模型是可行的和有效的.  相似文献   

2.
GPS高程拟合支持向量机模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了快速获取GPS高程异常值,提出了基于最小二乘支持向量机(LS—SVM)的GPS高程异常值求取模型,介绍了最小二乘支持向量机的原理与优越性。利用该模型进行了高程异常的拟合,并对已知点进行了检验。结果表明:其结果是可靠的,在有限样本情况下完全可以达到传统GPS高程拟舍的效果,且其实现起来更简单,具有一定的科学性和实用性。  相似文献   

3.
跨海大桥高程基准统一新方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出基于高程异常差的GPS跨海水准新方法,给出新方法的基本原理和数据处理方案,对用垂线偏差、神经网络法、支持向量机求解高程异常差方法的精度和实用范围作计算分析.结果表明:基于垂线偏差的高程异常差拟合方法适用于距离约5 km的高程传递.基于支持向量机的高程异常差拟合方法,在平原地区,当GPS和水准重合点的点数较多、点位分布较合理时,跨距可以达到30 km.而基于神经网络进行高程异常差拟合适用于距离约10 km的高程传递.  相似文献   

4.
基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
探讨了将最小二乘估计引入到支持向量机中,给出最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法,该算法用等式约束代替传统支持向量机回归中的不等式约束,使得求解过程更为简单。将构建的LS-SVR模型应用到GPS高程转换中,提出该回归模型的实现步骤。实例表明,在有限样本情况下,LS-SVR完全可以达到与传统GPS高程拟合方法相同的精度,但实现起来更简单,而且在泛化性能方面具有理论上的保证。  相似文献   

5.
GPS技术因其诸多优点在工程测量中被广泛应用,最小二乘支持向量机应用于GPS高程拟合有着一定的优势。最小二乘支持向量机在处理非线性问题时,采用核函数代替内积计算,巧妙地解决了高维计算问题。文中综述了最小二乘支持向量机常用的几种核函数,用实验进行对比分析,结果表明,采用几种核函数都取得较好的效果,采用径向基核函数时效果最优。  相似文献   

6.
粒子群最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
针对传统的GPS高程拟合方法要求有足够多样本数据的缺陷,本文采用粒子群(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法进行GPS高程拟合。实验表明,在有限样本的情况下,PSO-LSS-VM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过PSO优化后的LSSVM能够选择出合适的参数;与LM-BP神经网络、标准最小二乘支持向量机等方法比较,PSO-LSSVM模型拟合精度较高。  相似文献   

7.
将二次曲面、BP神经网络、最小二乘支持向量机应用与高程异常拟合,并用某地区数据进行了实验验证,结果表明,最小二乘支持向量机应用于高程异常拟合精度最优。  相似文献   

8.
GPS技术在测量领域已广泛应用,但GPS拟合高程精度制约了其在领域内的推广普及。选择不同的高程异常拟合模型,对GPS高程拟合精度非常重要。通过对驿城区城市控制网进行不同数学模型的GPS高程异常拟合,验证了选择合适的拟合模型及分布合理的高精度水准点,能够解算出高精度的GPS拟合高程,满足一般测量工程的需要。  相似文献   

9.
基于高斯过程的GPS高程转换模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。同时构建了基于高斯过程的GPS高程转换结果置信区间估计方法,分析了结果的可靠性。实例分析证实,高斯过程方法针对4种方案均获得很高精度,并且精度指标优于其余3种方法;各GPS点的实测正常高均在置信区间内,证实高斯过程方法具有很好的可靠性。  相似文献   

10.
基于支持向量机的GPS似大地水准面拟合   总被引:14,自引:0,他引:14  
吴兆福  宫鹏  高飞  王侬 《测绘学报》2004,33(4):303-306
GPS高精度平面控制成果在各类工程中已经得到了广泛应用,然而其高程信息目前正在作进一步的研究.介绍统计学习理论和支持向量机,提出利用支持向量机技术进行似大地水准面拟合.以实测GPS定位数据为试验资料,对支持向量机和神经网络以及多项式拟合的结果进行比较分析:支持向量机技术拟合数据的精度达到了神经网络和多项式拟合的精度,并且解决了神经网络技术不能实时处理数据、过学习、收敛速度慢、易陷于局部极值等问题.  相似文献   

11.
文章将支持向量机回归应用于西北山区GNSS高程转换,研究了支持向量机回归、多项式、BP神经网络和RBF神经网络4种模型在GNSS高程转换中的应用。结果表明,支持向量机回归拟合精度优于其他三种转换模型,有效地解决了西北困难地区点位分布不均以及小样本数据高程转换等问题,为相关工程提供了参考。  相似文献   

12.
近年卫星重力测量技术和各种重力模型得到不断发展,使得利用重力场模型进行GPS点高程转换的精度和可靠性都获得了极大提升。利用SRTM、DTM2006.0模型和EGM2008模型求得工作区域GPS点剩余高程异常,并进行残余高程异常拟合,建立江西省新余市某工程的剩余高程异常转换计算方法。通过对点的高程数据比较,说明此方法可以提高工作区域GPS高程转换的精度。  相似文献   

13.
基于EGM96模型的GPS水准拟合方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
用GPS测量的方法来获得一点的正高或正常高,需要知识一点的大地水准面差距或高程异常。采用的大地水准面差距或高程异常的精度,决定了GPS水准的精度。本文利用EGM96模型计算高程异常。在利用巳知水准点上的高程异常拟合区域大地水准面模型时,首先移去用EGM96模型计算得到的部分,然后对剩余的高程异常进行拟合和内插,在内插点上再利用EGM96模型把移去的部分恢复,得到该点的高程异常。通过对某线路GPS水准的计算表明,引入EGM96模型拟合高程的精度改进不大。但对于大范围测量,这种方法有望能改进GPS水准的拟合精度。  相似文献   

14.
由GPS静态相对定位得到三维基线向量,通过GPS网平差,可以得到高精度的相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而我国使用的是正常高,由于大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在工程实际中得到应用,必须先求出高程异常,进而获得正常高.结合GPS测量和水准测量资料,用人工神经网络方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论.  相似文献   

15.
针对传统单一灰色最小二乘支持向量机(GLSSVM)高程拟合方法的不足以及LSSVM模型参数选择的随机性,该文提出了一种基于PSO-GA算法优化的灰色最小二乘支持向量机高程拟合模型。模型将灰色模型与最小二乘支持向量机模型相结合,建立GLSSVM模型,并结合粒子群算法与遗传优化算法寻找GLSSVM模型的最优参数组合。为进一步验证提出模型的可靠性与有效性,通过具体工程实例,并将拟合结果分别与粒子群算法优化的最小二乘支持向量机模型(PSO-GLSSVM),遗传算法优化的最小二乘支持向量机模型(GA-GLSSVM)及单一GLSSVM模型进行对比分析,结果表明,PSO-GA-GLSSVM模型拟合精度更好,可靠性更高,为高程拟合研究提供了一种思路。  相似文献   

16.
基于SVR的GPS高程拟合模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较.试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性.  相似文献   

17.
MATLAB在GPS高程拟合中的应用   总被引:5,自引:2,他引:3  
测量工作中为了得到测区内所有GPS点的正常高,必须由一些已知点及其高程异常进行拟合以求取未知点的高程异常。通过对GPS高程拟合模型的介绍,并引入MATLAB解决GPS高程拟合问题,找到了一种较好解决这类问题的方法,从而使GPS高程拟合问题变的简单易行。  相似文献   

18.
石油物探测量物理点平面坐标和高程采用1954年北京坐标系和1956年黄海高程系统,GPS测量以作业速度快、精度高、全天候的优点成为物探测量的主要方法,采用GPS观测所得到的高程为大地高,要得到正常高,需要有高程异常数据。利用CQG2000高程异常模型软件或高程异常等值线图求取的高程异常值准确可靠。我国范围在WGS-84...  相似文献   

19.
佳木斯市区高程异常模型的建立   总被引:5,自引:0,他引:5  
探讨GPS测量高程成果的利用,着重论述佳木斯市区高程异常模型建立的数学模型、工程概况、建设成果及精度。  相似文献   

20.
邵阳市区域尺度GPS高程异常分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对工程测量中GPS大地高代替水准正常高的问题,该文根据邵阳市实测GPS、水准数据,采用二次曲面拟合模型得到了该地区高程拟合参数。通过正常高与拟合高程进行比较,最大拟合残差为3.9cm,最小为0cm,高程异常模型拟合中误差为1.85cm,证明了该区域GPS高程拟合参数可以满足工程建设中大地高代替正常高的要求。根据GPS高程拟合参数得到的邵阳市辖区及周边地区高程异常曲面具有由西北至东南递减且变化梯度逐渐递减的特征,该区域最大高程异常15.65m,最小高程异常14.75m。  相似文献   

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