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基于地理国情市情普查监测成果数据，采用时空变化监测分析方法，从地理空间层面对城市韧性进行评估，为韧性城市的建设提供技术和数据支撑。首先，研究了多源异构时空地理数据大融合，建立了城市空间韧性数据库；然后，综合运用GIS技术、DSM差分技术、遥感影像识别等先进技术，从空间维度和时间维度进行了城市基础韧性研究；最后，以城市高危仓储分布和监测方法为例，进行了城市韧性专项监测研究。综上，本文所述方法将大幅度提升地理信息数据服务韧性城市建设的能力。 相似文献
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本文从三生空间功能角度出发,融合多源地理数据建立了三生空间分类指标体系,并进一步顾及空间交互特征,建立了城市空间宜居性评价体系。以武汉市为例,对武汉市中心城区的三生空间格局进行了识别,并对该区域的宜居水平进行了评价分析。结果表明：①武汉市中心城区三生空间的总体配置不均匀,空间上呈现出生活空间中心聚集、生产空间四周分散、生态空间范围大但数量较少的分布格局;②武汉市三生空间混合度较低,大部分城市空间功能类型单一;③受邻近空间的影响,武汉市中心城区中,宜居度较高的区域集中在中心城区的边缘地带。 相似文献
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随着城市化进程的不断推进，城市功能区作为城市规划中重要的基础组成部分，对城市功能区的空间布局现状进行研究是十分必要的。文中基于POI数据、手机信令数据、土地利用数据等多源数据，通过对POI数据构建“空间面积—人口热度”二元权重计算模型，滨城区进行功能区划分并分析结果。经过精度检验，Kappa系数为0.772,功能区的识别精度较高。结果表明，主城区的混合度较高，其承载着主要的居住和生活服务；滨城区功能的空间分布具有一般集聚的特点，呈东南—西北分布趋势，且在各个方向上发展较为均衡。功能区划分能够为城市科学合理的规划提供借鉴，及时发现城市规划中的问题并能够优化解决。 相似文献
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基于地理国情数据的城市扩张和生态格局分析——以武汉市为例 总被引：1，自引：0，他引：1
城市扩张是城镇化的主要特征，研究城市扩张规律对城市空间规划、高质量发展提供决策依据。本文以武汉市为研究区，以2015—2018年地理国情监测成果为主要数据源，通过数据整理与提取、计算城市扩张特征指数、提取城市格局变化、计算生态景观指数等处理，对研究区城市扩张和生态格局变化特征进行分析。研究结果表明：2015—2018年间，武汉市从快速扩张阶段逐渐减缓，紧凑度逐渐下降；中心城市扩张主要以种植土地破坏为代价；远城区快速扩张主要以林草面积减少为代价；在生态指数上，各生态景观类型破碎度均有下降，但水域面积保持良好。 相似文献
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以网络爬虫获取的房屋众源地理数据为基础,以居住小区为研究单元,结合绿化率、容积率和物业费3项指标对各居住小区内部环境进行评价,利用GIS技术结合多组群分异指数D(m)和空间修正多组群分异指数SD(m)模型,研究武汉市的居住环境空间分异情况。结果表明,武汉市居住环境评分在小区尺度上呈现出较强的自相关性,且高值聚类区主要分布在非城市中心的湖泊周围。城市居住环境的空间分异现象受区域特征、地价、自然条件与生态环境等因素影响,武汉市中心城区、各辖区及3条环线之间的居住环境分异现象均不明显。 相似文献
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多源地理矢量空间数据融合研究 总被引：2，自引：2，他引：0
随着地理信息大数据时代的到来，地理信息与多个行业领域日益深度融合，产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时，其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点，本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法，并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析，为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。 相似文献
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城市热岛效应,即城区温度高于周边农村的现象,对社会、经济、环境和人类健康等产生诸多负面影响,全面探究影响城市热环境的驱动机制对于城市可持续发展有着重要意义。论文以吉林省长春市为例,综合利用多源遥感、气象站点、无人机测温、统计资料等数据,构建长春市城市精细化三维空间结构数据集和三维热环境数据库;使用定性与定量结合的方法,通过空间分析、三维模拟、统计分析等手段系统探讨了城市空间三维结构对于城市热环境时空异质性分布的影响;主要内容如下。 相似文献
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森林火灾是最为常见的灾害之一,严重危及人类生命安全。及时准确监测森林火灾的发生及火场状况,对应对火灾及减少损失至关重要。当前,森林火灾卫星遥感监测主要以低空间分辨率的卫星遥感为主,空间分辨率过低导致无法探测规模较小火灾及掌握详细火场态势。针对这一问题,结合近些年中高空间分辨率卫星观测、共享及处理能力的发展,本文从森林火灾卫星遥感监测的基本原理、当前可用中高空间分辨率卫星数据及其特点、中高分辨率森林着火区监测算法,以及数据共享与云端存储与计算等4个技术环节,对森林火灾中高分辨率卫星遥感监测当前研究现状与存在问题进行了总结,阐述了近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统的可行性。近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统可对已有低空间分辨率森林火灾监测体系形成重要补充,依托其空间分辨率的优势有助于及早、准确发现小规模火情,进而为森林火灾的防治与管理提供更好支撑。 相似文献
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地面沉降风险评价对城市公共安全具有重要意义。本文结合InSAR沉降和地质数据对南京河西地面沉降进行风险性分析。首先，利用InSAR技术获取的2012-2016年河西地区的沉降信息，结合软土层厚度、土地利用类型、地面高程和轨道交通分布信息，采用层次分析法建立三级多因子的地面沉降风险评价模型；然后，分析了河西地面沉降灾害风险程度；最后，着重分析了轨道交通的沉降风险。结果表明，河西地面沉降风险空间特征明显，高风险区主要分布于河西北部的江东街道、凤凰街道及莫愁湖街道，面积约6.4 km2，其中地铁2号线地面沉降风险较大。 相似文献
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新疆克拉玛依市商业地价空间分布规律研究 总被引：2，自引：1，他引：1
城市地价是一个具有时空性质的多维概念,在空间分布上具有较强的关联性和特殊性。但目前对城市地价空间分布规律方面的研究相对较少,还没有形成系统性的理论与方法依据,本文以克拉玛依市2007年土地调查商业用地数据和地价动态监测数据为依据,以ARCGIS软件为平台,采用地统计学的方法,对克拉玛依市商业用地价格的空间分布进行了研究。研究表明:地统计学的理论与方法对城市地价空间分布进行研究具有独特的优越性;城市商业用地地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性,受区域整体趋势的影响明显高于小范围的变异性,属于强空间自相关;商业用地地价分布整体呈现圈层结构,交通道路对地价的空间分布具有重要影响。 相似文献
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我国城镇化进程和经济发展效果卓著，但消防建设规划与城市扩张发展之间并不协调。虽然现有研究已经运用GIS技术到消防安全监管当中，但依然存在信息联动性不强，可视化程度低的问题。为此，本文基于地理信息系统技术对城市开发区内地理信息数据、多源多时态遥感及航空影像、巡查数据、出租房数据等进行有效整合完善，以建立时空地理信息大数据。笔者利用虚拟化、云计算等技术建立出租房消防安全动态监管平台。此平台为管理部门提供了基于地理信息的决策支持，提升了出租房管理的高效性和科学性。系统的建成和应用对我国的出租房管理信息化工作的开展具有重要意义。 相似文献
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Eduardo Eiji Maeda Antonio Roberto Formaggio Yosio Edemir Shimabukuro Gustavo Felipe Balué Arcoverde Matthew C. Hansen 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2009
The presented work describes a methodology that employs artificial neural networks (ANN) and multi-temporal imagery from the MODIS/Terra-Aqua sensors to detect areas of high risk of forest fire in the Brazilian Amazon. The hypothesis of this work is that due to characteristic land use and land cover change dynamics in the Amazon forest, forest areas likely to be burned can be separated from other land targets. A study case was carried out in three municipalities located in northern Mato Grosso State, Brazilian Amazon. Feedforward ANNs, with different architectures, were trained with a backpropagation algorithm, taking as inputs the NDVI values calculated from MODIS imagery acquired during five different periods preceding the 2005 fire season. Selected samples were extracted from areas where forest fires were detected in 2005 and from other non-burned forest and agricultural areas. These samples were used to train, validate and test the ANN. The results achieved a mean squared error of 0.07. In addition, the model was simulated for an entire municipality and its results were compared with hotspots detected by the MODIS sensor during the year. A histogram analysis showed that the spatial distribution of the areas with fire risk were consistent with the fire events observed from June to December 2005. The ANN model allowed a fast and relatively precise method to predict forest fire events in the studied area. Hence, it offers an excellent alternative for supporting forest fire prevention policies, and in assisting the assessment of burned areas, reducing the uncertainty involved in currently used methods. 相似文献
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南京地铁沿线地面沉降监测与危险性评价 总被引：1，自引：0，他引：1
采用MCTSB-InSAR技术监测南京市主城区地面沉降状况，揭示研究区内地面沉降空间分布特征；通过对地铁线路进行条带空间缓冲区分析和沿线路剖面线分析，进一步研究地铁沿线的地面及周边建筑物不均匀沉降信息；针对主要影响路段进行地质灾害危险性评价，评价结果及特征点时间序列沉降结果与同时期实际情况基本吻合。研究表明，长期进行城市主城区及地铁线路地面沉降监测具有重要意义，同时地质灾害危险性评价工作能为灾害防治及评估提供可靠的支持，具有较大的应用潜力。 相似文献
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高空间精度的人口格网数据具有空间分辨率高、人口空间分布特征准确的特点,在受灾人群估计、城市规划建设等领域有广泛的应用。针对已有的公开人口格网数据集(如WorldPop世界人口格网数据集)存在人口空间分布特征在小尺度上刻画不准确、空间分辨率较低的问题,本文使用东营市土地利用类型数据,结合地类权重和面积权重对WorldPop数据进行空间精度优化,获得东营市东营区黄河路街道25 m人口格网数据。相较于WorldPop数据,经过本文方法处理后的数据集空间分辨率更优,在可视化对比中,能够更准确地刻画人口分布特征,并在各地类人口占比统计中人口空间分布与用地单元分布一致性更高。该方法为获取小区域高空间精度人口格网数据提供了一种新思路。 相似文献
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We have adapted METRONAMICA, an established cellular automata (CA) modelling system, to simulate the historical growth of a section of a large world city. Our model is tuned to reflect the morphology of land use patterns more accurately than traditional CA models, which abstract those patterns to more aggregate spatial scales. We explore the spatial determinants of land use patterns with detailed empirical data, documenting the historical growth of West London at an unusually high level of spatial and temporal resolution. The results of the study provide support for our considered speculations: (1) that the spatial relationships between land uses and the physical environment are remarkably consistent through time, showing little variation relative to changes in historical context; and (2) that these relationships constitute a basic code for urban growth which determines the spatial signature of land development in a given metropolitan area. 相似文献
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Many real-world applications require remotely sensed images at both high spatial and temporal resolutions. This requirement, however, is generally not met by single satellite system. A number of spatiotemporal fusion models have been developed to overcome this constraint. Landsat and Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) data have been extensively used for detection and monitoring of active fires at different scales. Fusing the data obtained from these sensors will, therefore, significantly contribute to the satellite-based monitoring of fires. Among the available spatiotemporal fusion methods, the spatial and temporal adaptive reflectance fusion model (STARFM) and enhanced STARFM (ESTARFM) algorithms have been widely used for studying the land surface dynamics in the homogeneous and heterogeneous regions. The present study explores the applicability of STARFM and ESTARFM algorithms for fusing the high spatial resolution Landsat-8 OLI data with high temporal resolution VIIRS data in the context of active surface coal fire monitoring. Further, a modified version of ESTARFM algorithm, referred as modified-ESTARFM, is developed to improve the performance of the fusion model. Jharia coalfield (India), known for widespread occurrences of coal fires, is taken as the study area. The qualitative and quantitative assessments of the predicted (synthetic) Landsat-like images from different algorithms (STARFM, modified-STARFM, ESTARFM, modified-ESTARFM) indicate that the modified-ESTARFM outperforms the other fusion approaches used in this study. Considering the advantages, limitations and performance of the algorithms used, modified-ESTARFM along with STARFM can be used for surface coal fire monitoring. The study will not only contribute to remote sensing based coal fire studies but also to other applications, such as forest fires, crop residue burning, land cover and land use change, vegetation phenology, etc. 相似文献