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提出了针对ASTER数据同时反演大气水汽含量与地表温度的三通道算法,即利用ASTER数据的第12,13,14三个热红外波段建立三个热辐射传输方程。再利用MODTRAN软件分别模拟ASTER 12,13,14波段透过率与大气水汽含量的关系,通过分析可知ASTER三个热红外波段的透过率与大气水汽含量的关系可用近似线性方程表示,从而得到另外三个方程。这样就构成了一个包含六个未知数、六个方程的方程组,形成了针对ASTER数据同时反演大气水汽含量与地表温度的三通道算法。由于各参数都可以通过方程组计算出来,所以,这种算法仅需要ASTER数据就可反演出大气水汽含量与地面温度,且关键参数大气透过率的计算精度提升到了AS-TER数据一个像元（15×15）m2的程度。 相似文献
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针对MODIS影像的劈窗算法研究 总被引：27，自引：3，他引：27
在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对Planck函数进行了线性简化,同时分析了MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,而大气透过率主要从MODIS的近红外波段数据反演得到大气水汽含量,并进而根据水汽含量与大气透过率的关系来进行估算。通过MODIS的可见光波段、近红外和中红外波段数据,完全可以获得地表温度反演所需要的基本参数,从而形成了针对MODIS数据的地表温度反演的劈窗算法。最后以环渤海地区为实验区,对本文提出的方法进行了实际应用分析。 相似文献
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基于ASTER数据的城市热环境遥感监测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以ASTER数据为数据源,采用同一颗卫星上的MODIS数据得到大气透过率;利用可见光和近红外波段对下垫面类型进行分类和利用JPL(Jet Propulsion Lab)提供的光谱库计算地表比辐射率,进而采用劈窗算法进行地表温度(Land Surface Temperature,LST)的反演。在此基础上,利用反演的LST、分类结果和归一化差值植被指数(NDVI),对沧州地区的城市热环境进行了定量分析,研究结果可为进一步深入探讨城市热岛的发生发展规律以及城市热环境的模拟调控、优化布局提供一定的科学依据。 相似文献
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陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计 总被引：106，自引：6，他引：106
地表比辐射率是用热红外波段遥感数据反演地表温度的关键参数。目前,应用陆地卫星TM6波段数据反演地表温度共有3种算法,即大气校正法、单窗算法和单通道算法。这3种算法都需要TM6波段范围内的地表比辐射率作为地表温度反演参数。本文首先简介这3种反演算法;然后着重探讨TM6波段地表比辐射率估计方法;最后,利用这一方法对山东省陵县附近农田地区进行地表比辐射率估计和地表温度反演。结果表明,该方法能获得较合理的地表温度反演结果。 相似文献
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一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了针对ASTER数据同时反演地表温度和发射率的多波段算法。即利用ASTER数据的第11~14热红外波段建立热辐射传输方程，并同时对相应波段的发射率建立近似线性方程，得到6个方程6个未知数，从而形成了针对ASTER数据的同时反演地表温度和发射率的多通道算法。利用3种方法求解方程： ①先分类，然后进行数学计算； ②利用最小二乘法； ③利用神经网络方法。利用辐射传输模型MODTRAN 4模拟数据进行反演及验证分析，结果表明，神经网络能够提高算法的精度和实用性，反演的地表温度平均误差为0.5 ℃，反演的发射率平均误差分别在0.007(11、12波段)和0.006(13、14波段)以下。 相似文献
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地表温度作为研究环境生态影响的一个重要指标之一,以Landsat ETM+的热红外波段作为数据源,辅助大气透过率、大气平均气温等参数,利用单窗算法基于混合像元、NDVI、植被和裸露地三种不同地表比辐射率反演泉州市地表温度,对比分析结果表明采用这三种地表比辐射率反演地表温度的方法均是可行的,对于具体采用哪一种地表比辐射率应需要结合实际的研究区域地表地物的实际监测地表温度进行对比后,方可选择合适的地表比辐射率进行地表温度反演,会更具实际意义。反演结果可为城市热岛效应等研究提供支持数据源。 相似文献
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We have delineated different granitoids based on variation in emissivity and relative surface temperature recorded in thermal bands of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) sensor of EO-1 satellite. In this regard, we have used emissivity normalization algorithm to derive broadband emissivity from thermal bands of ASTER sensor to delineate different lithounits of the granitoid family. We have compared emissivity and radiance image composites in terms of delineation of different granitoids. We have also used false colour composite (FCC) image derived using two emissivity bands and temperature (derived using emissivity normalisation method) bands to delineate different granitoids. We could differentiate different granitoids in the three-dimensional (3D) data space of ASTER-derived emissivity bands (second and third bands) and temperature bands. Based on the analysis of 3D scatter plot, we also proposed a ternary diagram of emissivity and temperature, which can be used to delineate different granitoids. 相似文献
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Jie Cheng Shunlin Liang Aixiu Nie Qiang Liu 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2018,46(4):591-596
For a satellite sensor with only one or two thermal infrared channels, it is difficult to retrieve the surface emissivity from the received emissive signal. Empirical linear relationship between surface emissivity and red reflectance are already established for deriving emissivity, but the inner physical mechanism remains unclear. The optical constants of various minerals that cover the spectral range from 0.44 to 13.5 μm in conjunction with modern radiative transfer models were used to produce corresponding surface reflectance and emissivity spectra. Compared to the commonly used empirical linear relationship, a more accurate multiple linear relationship between Landsat TM5 emissivity and optical reflectances was derived using the simulated data, which indicated the necessity of replacing the empirical relationship with the new one for improving surface emissivity estimate in the single channel algorithm. The significant multiple linear relationship between broadband emissivity (BBE, 8–13.5 μm) and MODIS spectral albedos was also derived using the same data. This paper demonstrates that there is a physical linkage between surface emissive and reflective variables, and provides a theoretical perspective on estimating surface emissivity for sensors with only one or two thermal infrared channels. 相似文献
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基于ASTER GED产品的地表发射率估算 总被引：1，自引：0，他引：1
地表发射率是地表温度反演的重要输入参数,为了解决现有地表发射率估算方法在裸露地表精度较差的问题,本文基于最新的ASTER全球地表发射率产品(ASTER GED)和基于植被覆盖度的方法(VCM),提出了一个改进的地表发射率估算方法。首先,利用ASTER GED产品求解裸土发射率,然后,利用ASTER波谱库中的植被发射率和植被覆盖度结合VCM方法计算地表发射率。利用张掖地区2012年11景ASTER TES算法反演的地表发射率产品和实测地表发射率数据进行了验证,同时利用一景Landsat 8 TIRS数据分析了对地表温度反演精度的影响。结果表明该方法估算的地表发射率整体精度较高,可以有效改进裸露地表的发射率估算精度,用于支持利用多种热红外传感器数据生产高精度的地表温度产品。 相似文献
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用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究 总被引：8，自引：1，他引：8
针对对地观测卫星多传感器的特点，提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法。即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度，建立地表温度的反演方程。该方法克服了以往需要测量同步数据的困难，为不同传感器之间的参数反演相互校正和综合利用多传感器的数据提供实际应用和理论依据。文中以MODIS地表温度产品作为评价标准，对方法进行检验，其平均误差为2~3℃。另外，微波的发射率是土壤水分反演的关键参数，在对微波地表温度反演的基础上，进一步对发射率进行了研究。 相似文献
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MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以空间异质性较强的枯水期鄱阳湖为研究区,以搭载于同一卫星平台、具有同一观测时间和较高空间分辨率的ASTER数据为参照,分析研究了MODIS数据在土地覆盖分类中由空间尺度带来的不确定性。首先基于MODIS三角权重函数,建立了从ASTER到MODIS的尺度转换方法;然后对不同空间分辨率的数据进行土地覆盖分类,并基于误差矩阵和线性模型分析了MODIS土地覆盖分类结果的误差来源。结果表明,空间分辨率和光谱分辨率与成像方式这两类因素对MODIS与ASTER分类结果差异的贡献比例约为(6.6—11.2):2;MODIS像元尺度对研究区水体的分类不确定性影响较低,而对森林的不确定性影响可达63%。由此可见,在基于MODIS数据的土地覆盖分类研究中,空间尺度所产生的不确定性是比较显著的。这些研究结果对于土地覆盖分类及变化检测、尺度效应和景观生态学不确定性研究,有积极的参考意义。 相似文献
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The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) provides the user community with standard products of land-surface temperature (LST) and emissivity using the temperature and emissivity separation (TES) algorithm. This letter analyzes the feasibility of using two-channel (TC) algorithms for LST retrieval from ASTER data, which could be considered as an alternative or complementary procedure to the TES algorithm. TC algorithms have been developed for all the ASTER thermal infrared bands combinations, and they have been applied to six ASTER images acquired over an agricultural area of Spain in 2000, 2001, and 2004. LST values obtained with TC algorithms were compared with the TES product. In addition, the TC algorithms were tested using simulated data and ground-based measurements collected coincident with the ASTER acquisition in 2004. The results show that TC algorithms provide similar accuracies than the TES algorithm (~1.5 K), with the main advantage that the atmospheric correction is included in the algorithm itself 相似文献
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暗目标法的Himawari-8静止卫星数据气溶胶反演 总被引：1，自引：0，他引：1
Himawari-8(H8)是由日本气象厅发射的新一代静止气象卫星,可实现10 min/次的高频次对地观测,搭载的AHI(Advanced Himawari Imager)传感器设置有与MODIS暗目标气溶胶反演算法所需的类似波段。本文参考暗目标算法构建了针对该卫星传感器的陆地气溶胶反演算法:首先,通过基于地基站点观测数据的精确大气校正,统计得到短波红外与可见光波段的地表反射率比值关系,将此作为先验知识用于地—气解耦时的反射率估计;然后,初步假设大陆型气溶胶类型,利用辐射传输模型建立查找表;最后,通过模拟与卫星观测的表观反射率误差最小实现气溶胶光学厚度反演解算。选取2016年5月覆盖京津冀地区的观测数据进行测试,将反演结果与对应时间的MODIS气溶胶光学厚度产品进行对比验证,空间分布趋势一致、相关性较高,相关系数R达到0.852;通过与地基观测网AERONET站点实测数据对比验证,所有站点的相关系数R~2均大于0.88,精度较高。利用反演的高时间分辨率产品,分析了京津冀地区的大气空间分布和日变化情况,结果表明:采用暗目标法对H8静止卫星陆地气溶胶光学厚度反演具有一定的潜力和可行性,能反映气溶胶的高时间变化信息,有望成为大气环境污染变化监测新的重要手段。 相似文献