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纸质地图与地理信息一体化生产技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
纸质地图制作和地理信息生产构成数字地图制图中两大相对独立的研究领域,在分析两者异同的基础上,设计了纸质地图与地理信息一体化生产流程,阐述了实现一体化生产必须解决一体化数据结构设计、多源数据综合利用、地图符号化机制建立、基于地理属性管理的地图编辑、地图数据质量检查、一体化地图输出等关键技术.纸质地图与地理信息一体化生产标志着数字地图制图发展进入了新阶段. 相似文献
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支持多种格式输出的地图符号库研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据信息时代地图产品的多种可视化格式输出要求,针对现有地图制图与出版软件的不足,论述了支持多种格式输出的地图符号库的研究内容。在分析地图符号库与多格式输出技术的基础上,提出了多格式输出地图符号库的设计思路。利用该符号库可以实现使用一套符号库,根据地图的不同可视化目的,既能输出用于屏幕显示的GDI+格式,又能输出制版印刷的EPS/PDF格式、网络分发传输的PDF格式和网上交互操作的SVG格式。克服了当前地图制图与出版软件在多格式输出方面的不足。 相似文献
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基于重构等高线的DEM精度评估模型 总被引:5,自引:1,他引:4
利用重构等高线提出了一种评估数字高程模型精度的模型.基于该评估模型,数字高程模型的精度能利用提出的重构误差--等高线的偏移误差面积与原等高线的长度之比来评估.提出的重构误差具有惟一性,较之于常用的中误差具有更好的适宜性和可信度. 相似文献
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知识图谱广泛应用于人工智能领域,基于此融合多源地理空间数据并表示地理事物的语义和时空信息,实现“数据—知识”的转换成为人们关注的热点。但现有通用知识图谱的空间知识覆盖度低且存在错误,同时基于维基百科构建的地理知识图谱存在空间关系、中文属性和坐标信息等属性缺失问题。因此本文以地理空间数据和百度百科数据的特征分析为基础,提出了以地理空间数据提取地理实体为主,百度百科补充属性信息为辅的知识图谱构建方式。① 基于GeoSparql设计模式层的地理实体、要素、几何形状和空间关系的逻辑关系;② 通过地理实体提取、实体链接和属性信息填充,在数据层实现空间知识融合;③ 结合关系型数据库和图数据库,设计空间知识存储方式;④ 在实体和关系2个方面定量分析知识图谱的构建规模。结果表明,本文构建的知识图谱中地理实体覆盖度和链接百科成功率相对较高,扩充了地理实体的概念描述信息,并将地理坐标的覆盖率提高到100%,对地理数据到地理知识的拓展具有重要意义。 相似文献
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对于专题图制作而言,它的许多专题数据都是来自于Excel表格,在以往的专题图制作过程中,当涉及到Excel数据的时候,往往会出现两个问题,一是专题数据的属性项比较单一;二是专题数据的规模比较小,怎样快速地将大量的、属性多样化的Excel表格数据迅速地表达在地图上,并制成专题图是本文所要研究的重要内容。 相似文献
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OD数据包含了城市居民活动模式,对于分析城市居民的活动、把握居民出行模式和城市空间结构具有重要意义.因此,本文提出了一种区域流动计算方法,运用区域流动倾向指数和区域主体流向来挖掘居民活动的模式.首先,根据时空粒度对区域的OD流进行统计,把OD数据映射到相应的区域内;然后,计算每个区域在不同时间段的流动倾向指数(包括流入... 相似文献
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等高线是一种以曲线群簇展现地表起伏形态的表达方式,多源等高线数据之间的相似度能够反映地形地貌的变化程度,因此等高线群的相似性度量是地形图更新、多源数据融合及制图综合领域的关键环节之一。当前的等高线相似性度量方法主要基于要素的单一拓扑特征或几何特征,由于地理空间数据的复杂性和地理要素变化的多样性,这种通过计量多源数据数据单一特征之间的相似与差异程度的方法并不能完整表达多源数据之间的异同,在变化复杂区域、图幅边界区域以及等高线分布密集区域会导致不一致问题。因此,本文引入空间相似度理论,综合探讨了等高线群的相似性层次结构;研究了拓扑特征和几何特征在等高线群相似性度量中的关系和作用机理,构建了等高线群相似性层次结构;讨论了其中各个影响要素的相互关系和相似性度量方法,提出了一种基于拓扑特征和几何特征的区域等高线群混合相似性度量模型,并利用层次分析方法求解各级相似元的权重系数。通过模拟实验和真实数据实验对本文方法的可靠性和有效性进行验证,结果表明:本文提出的等高线群混合相似性度量模型能够定量描述不同尺度不同来源等高线群之间的相似与差异程度,并具有较好的有效性和可靠性;根据本文的混合相似性度量结果和更新阈值之间的关系,对满足更新要求的变化区域实施局部更新,且精度检验表明论文方法能够为等高线数据的更新应用提供可靠依据。 相似文献
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传统的时空预测方法缺乏对复杂时空非线性关系的描述,且难以顾及空间多尺度特征对于预测结果的影响。针对这一问题,本文提出了一种融合空间多尺度特征的时空网络模型(MST-Net),将流量预测的回归问题转换为具有时空特性的判别模型。首先,通过并联卷积提取空间多尺度特征;然后,通过引入注意力机制的门控循环单元提取时间特征;最后,利用全连接层得到预测结果。本文将该模型用于人群活动流量的预测,分别在两组真实的社交媒体签到数据集上进行试验。试验结果表明:本文采用的卷积层连接方式和特征融合方法,相比于单层卷积层提取空间特征、其他连接方式和融合方法以及传统的时空预测模型,在均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)两个预测结果评价指标上均有不同程度的提高,说明本文方法具有较高的预测精度,能够较好地拟合时空问题的非线性关系,实现人群活动流量的预测。 相似文献
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充分运用基于城市重要目标的城市多源关联数据集对提高城市反恐维稳、应急处突能力具有重大意义.针对当前城市目标重要程度尚未量化评价的问题,综合城市主要建筑物数据、矢量数据、DEM数据、设施POI数据等建立多源关联数据集;构建目标价值多指标评价模型,运用层次分析法对城市重要目标进行评价排序,为日常重点目标监控、突发事件下防卫目标选择提供依据;基于城市重要目标,探究可达性计算方法,并结合可达性进行目标支援保障能力和区位条件分析,为机动支援力量部署提供参考. 相似文献