C、D、Mf值综合异常交汇区在华东地区中强地震前的中期异常   总被引：2，自引：0，他引：2  

王 《地震》2000,20(1):32-38

从大震前中小地震活动有个增强的过程和大地震常常发生在异常区外围的现象出发,提出用描述地震分布时、空、强基本特点的空间集中度Ｃ、地震危险度Ｄ和地震强度因子Ｍｆ进行交汇预测未来震中位置。应用在华东地区的震例一般预测位置可达１°～１．５°半径,并能较好地避免单值预报的虚报、漏报。  相似文献   

地震震级的统计分布及其地震强度因子Mf值在华北中强以上的地震前的…   总被引：10，自引：2，他引：8  

王炜  戴维乐 《中国地震》1994,(A00):95-111

  相似文献   

基于GIS的道路几何网络数据模型及其应用   总被引：8，自引：0，他引：8  

蔡先华  王炜  戚浩平 《测绘通报》2005,(12):24-27

道路网络是道路网络分析的空间地理对象,在进行道路网络分析前需要花费大量的时间进行空间网络拓扑关系的建立.从提高数据处理效率、节约存储空间的角度出发,提出基于GIS的道路几何网络矢量数据模型.利用几何网络拓扑关系,提出实现道路网络的自动生成的算法,并把该数据结构模型及算法应用于道路网络分析软件中.  相似文献   

中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法   总被引：12，自引：2，他引：12  

王炜  刘悦  李国正  吴耿锋  林命周  马钦忠  赵利飞 《地震》2005,25(4):26-32

统计学习理论（Statistical Learning Theory或SLT）是研究有限样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机（Support Vector Machines或SVM）是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题，而且具有很强的泛化（预测）能力。文中使用支持向量机对中国大陆最大地震时间序列进行预测，预测次年的我国大陆最大地震震级，结果表明该方法具有较好的预报效果。研究结果还表明我国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外，还与全球的强震活动、太阳黑子活动等有密切的关系。尽管这种关系还不清楚，但是通过支持向量机可以很好地反应出这种非线性关系。  相似文献   

主成分分析法在地震预测中的应用研究   总被引：10，自引：0，他引：10  

王炜  林命週  马钦忠  吴耿锋  吴绍春 《中国地震》2005,21(3):409-416

用1979年7月9日江苏溧阳6．0级地震前后震中附近地区的地震资料，选择与地震活动强度有关的3级以上地震的频次N、b值、η值、A（b）值、Mf值和Ac值等6个参量进行主成分分析，实现对上述参量的有效约减。这6个参量之间具有一定的相关性，各参量在不同时段的变化各有所异，预报效果并不理想。但是根据主成分分析可以得到反应地震强度异常特征的综合指标形，发现该指标在2次溧阳地震前出现明显的异常变化，震后异常恢复。表明综合指标形可以较好地反映地震活动异常增强的特征。文章还对与主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论。  相似文献   

综合市情共享交换平台研究与实践     

李林  梁星  曹华强  王炜  李仕峰  柯沁君 《测绘与空间地理信息》2017,40(Z1)

随着大数据时代的到来,我国以城市为单位的社会公共信息资源共享面临机遇与挑战.目前获取数据的手段依然匮乏,政府部门是大数据的实际掌握者.本文研究了政府部门间数据共享交换的模式及策略,提出了文档资料、数据库、服务接口、空间文件4种共享模式以及"宽进严出"的共享策略,设计了综合市情共享交换平台的总体架构及关键技术,以SuperMap GEO-ESB技术为核心,实现了数据从共享、发布、应用到运维管理的全流程服务.  相似文献   

四川省矿产资源规划实施评估     

李发斌  王炜  郭强 《四川地质学报》2014,34(3)

介绍了矿产资源规划实施评估的意义和要求,评估了《四川省矿产资源总体规划(2008-2015年)》中矿产资源勘查、开发、矿山环境保护以及矿产资源管理等各项目标的实现程度,结合当前形势分析了存在的问题,并对加强矿产资源规划管理工作提出了建议。  相似文献   

The application of neural networks to comprehensive prediction by seismology prediction method     

王炜  吴耿锋  宋先月 《地震学报(英文版)》2000,13(2):210-215

IntroductionThe theory of artificial neural netWorks has been used in some fields for recent years such asearthquake damage prediction (Shi, Liu, 1991), earthquake intensity (Wang, 1993), earthquakecomprehensive prediction (Wang, Dai, 1997), and so on. The initial Studies indicate that someresults are prevail over classical statistical pattern recognition and fuZZy recognition methods.Neural network system is a high adaptive nonlinear dynamical system. It can extract causalitythrough a ple…  相似文献   

径向基函数(RBF)神经网络及其应用   总被引：18，自引：0，他引：18  

王炜  吴耿锋  张博锋  王媛 《地震》2005,25(2):19-25

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、 学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。 实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、 较强的非线性映射能力和较好的预报效能。  相似文献   

地震序列类型的确定与现场预报规则的获取   总被引：1，自引：0，他引：1  

庄昆元  王炜  黄冰树  章纯 《地震》2001,21(3):15-20

论述了“震后趋势决策支持系统PTDSS”中的知识学习问题。以某些地震参数与序列类型的关系为例,介绍了如何确定地震序列类型以及系统通过FAM模型进行机器学习的方法。通过学习系统得到了一批非常有用的早期判断序列类型的知识。  相似文献