数字化形变观测典型曲线畸变分类与说明   总被引：3，自引：1，他引：2  

黄晓华  陈智勇  林立峰 《华南地震》2008,28(4):142-148

地形变观测资料中干扰因素较多,而地震前兆与干扰往往不易区分。通过对多年地形变观测资料的整理分析,将带有普遍性干扰因素的典型畸变图像列出,并作了简要的物理机制说明．供同仁参考。  相似文献   

基于融媒体的防震减灾知识挖掘技术与应用     

蔡宗文  郑黎辉  廖丽霞  危福泉  黄晓华  杨婕 《华南地震》2023,(3):1-6

通过基于大数据融媒体的防震减灾知识挖掘技术方法研究,采用词典技术、基于主题模型的智能分词技术,对所挖掘或已有文章的标题和内容按主题模型进行分词检索和深度分析,对相应防震减灾知识条目进行分类识别、入库,从而构建可自我增长的防震减灾知识资源库。利用地震科普和行为指导服务新媒体系统所建立起来的用户流,实现科普信息即时获取、精准推送,提高防震减灾科普传播效率。  相似文献   

施工振动对水管倾斜仪观测干扰的定量分析     

熊先保  黄晓华  杨婕  徐智明  林立峰 《华南地震》2018,(1)

从理想流体的欧拉动力学方程出发,通过建立水管倾斜仪一端钵体受施工干扰的理论模型,计算钵体中液面因施工带来的高差变化,并与实际观测资料进行比较。结果表明:施工干扰的力源是直接通过基岩传递到水管倾斜仪基座与位移传感器上而非通过钵体中液体;施工振动干扰只表现在幅度上。  相似文献   

����̨����ǰ���쳣����   总被引：4，自引：3，他引：1  

黄晓华  杨佩琴  陈智勇  林立峰 《大地测量与地球动力学》2009,29(5):38-42

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1955—2020年中国雪都滑雪气象指数特征     

博尔楠  黄晓华  哈马泰  王红 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2024,18(5)

根据1955—2020年冬季阿勒泰市各相关气象数据,分析各级别滑雪气象指数特征,结果表明：（1）近66a中,平均每年冬季滑雪气象指数为1级标准和2级标准的日数分别为72天和44天,占比为55.5%和33.8%,合计占比高达89.4%。（2）11月下旬—12月中旬以及2月下旬—3月中旬的日滑雪气象指数达1级标准或2级标准日占比超过90%,滑雪气象指数为1级标准日占比超过60%,是冬季滑雪气象指数最高时段。（3）随着冬季气候变暖,近66a日最高气温低于-16℃的日数明显减少,因此阿勒泰冬季滑雪气象指数变化特征表现为1级和2级标准日明显增多、3级和4级标准日明显减少的趋势。（4）12—19h的滑雪气象指数为非常适宜时段,13—18h为滑雪气象指数最佳时段,16h为滑雪气象指数最优时次。（5）近9a冬季因气温原因导致日滑雪气象指数为3级和4级标准的个例中,任意时次的小时滑雪气象指数均为3级或4级;因降雪原因导致日滑雪气象指数为3级和4级标准的个例中,小时滑雪气象指数为1级或2级标准的时长平均分别为10h和8h。  相似文献   

测氡仪器K值使用中存在的问题讨论     

张清秀  郑小菁  黄晓华 《华南地震》2011,31(1):110-115

通过对水氡观测资料分析认为,标定测氡仪器时,若按<规范>要求当标定的新-原K值相对偏差大于5%时才能使用新K值来计算水氡浓度,容易产生误差积累,出现水氡测值偏低、观测数据"台阶"、及平行样经常超差等现象.应用"无论新-原K值相对偏差是否大于5%都启用新K值"的方法对以往观测资料进行重新计算,与原来数据对比大大降低误差的...  相似文献   

厦门台地形变观测资料中的“海岛”效应   总被引：1，自引：1，他引：0  

熊先保  杨婕  黄晓华  林立峰  徐智明 《华南地震》2010,30(1):26-33

列举了在厦门台地形变观测资料中经常出现的四种"海岛"效应现象,并给出了其可能的解释。结果表明:某一台站的观测资料实际上受观测环境的制约,厦门台地形变观测资料中的"海岛"效应就是海潮、地下介质结构以及仪器的架设方位等多种因素相互作用的结果。  相似文献   

前兆观测仪器入网方案研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

何案华  黄晓华  陈懿德  熊先保  赵刚 《大地测量与地球动力学》2010,30(3)

以厦门地震台为试点,在保留该台原"九五"通信模式的前提下,完成其"九五"前兆仪器无缝接入到"十五"前兆数据管理系统.实验结果显示该方案运行稳定、误码率低、完全兼容"九五"标准与"十五"规程.  相似文献