基于海域使用综合管理的海岸线划定与分类探讨   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

张云  吴彤  张建丽  赵建华 《海洋开发与管理》2018,35(9):12-16

文章依据海陆分界线的影响因素,对海岸线的划定与分类进行探讨。从海域使用和海域空间资源动态监测的角度,将海陆分界线界定为6条;基于海域使用角度,将海岸线划分为9个一级类型,29个二级类型;基于生态演替角度,将海岸线划分为原生自然岸线、伴生自然岸线、人工岸线、再生自然岸线4个类型;并就两个分类进行了关联关系分析,提出自然岸线生态系统恢复与重建的基础理论,以期为海域使用动态监测中海岸线分类体系的建立提供思路指引。  相似文献   

基于CT和MRI的影像组学在缺血性脑卒中的研究进展     

王姗  赵建华 《CT理论与应用研究》2024,(1):83-89

缺血性脑卒中也称为脑梗死，是由复杂原因引起的脑组织供血紊乱，造成梗死部位不可逆性损伤的一种疾病。根据我国第六次人口普查显示，2018年我国约有194万人死于卒中，严重影响我国居民健康。随着我国人口老龄化的不断加剧，预计在未来十几年内，中风将持续影响人类健康。影像学检查方法是确诊疾病和评估预后不可或缺的重要手段。近年来，人工智能（AI）和影像组学（radiomics）广泛应用医疗行业，其中，卷积神经网络（CNN）应用较多，尤其在缺血性脑卒中的影像诊断中体现出明显的优越性，效率远远超于人工阅片。本文基于CT和磁共振的影像组学在缺血性脑卒中的研究进展进行综述。  相似文献   

基于AI的多组学分析方法鉴别新型冠状病毒感染和社区获得性肺炎的价值          下载免费PDF全文

王晓兰  赵建华 《CT理论与应用研究》2023,(3):357-366

目的：旨在评估基于影像组学特征和常规临床信息（包括临床症状及临床检验数据）的多组学模型在区分新型冠状病毒感染（COVID-19）和社区获得性肺炎（CAP）方面的分类性能。方法：收集奥密克戎（Omicron）变异株引起的COVID-19确诊患者和其他病毒感染引起的CAP确诊患者临床及胸部CT影像资料，基于数据集构建影像组学模型、临床特征模型、多组学模型，通过受试者工作特性曲线（ROC）分析评估每个模型的分类性能。结果：选择8个影像组学特征和7个临床特征来构建影像组学模型、临床特征模型、多组学模型。在测试集中，影像组学模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.759，临床特征模型AUC为0.853，多组学模型AUC为0.9。结论：基于AI的多组学分析方法构建的多组学模型分类性能高于影像组学模型和临床特征模型，对COVID-19和CAP的鉴别诊断具有可行性。  相似文献   

基于CT征象的新型冠状病毒感染临床分型与年龄相关性分析          下载免费PDF全文

刘婧  柴军  梁丹艳  闫昕  吕高星  刘宇  王晓兰  赵建华 《CT理论与应用研究》2023,(3):367-372

目的：分析不同年龄奥密克戎（Omicron）变异株新型冠状病毒感染（COVID-19）胸部CT征象与临床分型关系，提高对COVID-19影像表现的认识。方法：回顾性分析75例COVID-19的胸部CT资料，男40例，女35例，平均年龄（46.2±17.2）岁，按照不同年龄段分为A、B和C组，比较3组病例胸部CT病灶分布、累及肺叶侧别、数目和密度等表现与临床分型的差异。结果：75例Omicron变异株感染COVID-19患者均有流行病学史；性别在各临床分型间差异无统计学意义；重型、危重型患者的平均年龄高于轻型及普通型患者；在左肺上叶、右肺上叶、右肺中叶分布均高于普通型，重型患者病灶在左肺下叶、双肺分布高于普通型。病灶均以磨玻璃密度影、实变为主；重型、危重型占比在A、B和C组中呈递增趋势，其病灶范围较普通型大。结论：奥密克戎（Omicron）变异株感染的COVID-19患者均有流行病学史，不同年龄组患者的临床分型、胸部CT征象具有一定特征，熟悉这些特征有助于重症COVID-19预测。  相似文献