全文获取类型
收费全文 | 110篇 |
免费 | 18篇 |
国内免费 | 14篇 |
专业分类
测绘学 | 3篇 |
大气科学 | 4篇 |
地球物理 | 109篇 |
地质学 | 22篇 |
综合类 | 3篇 |
自然地理 | 1篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 3篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 2篇 |
2013年 | 6篇 |
2012年 | 4篇 |
2011年 | 5篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 2篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 7篇 |
2005年 | 7篇 |
2004年 | 5篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 10篇 |
1999年 | 5篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 3篇 |
1993年 | 5篇 |
1991年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
1954年 | 1篇 |
1942年 | 1篇 |
1941年 | 2篇 |
1939年 | 1篇 |
排序方式: 共有142条查询结果,搜索用时 859 毫秒
31.
32.
确定全国地震重点监视防御区的研究 总被引:2,自引:6,他引:2
首先阐述确定地震重点监视防御区的分级原则(分为国家级和省级),突出重点原则(重点监视防御区面积占全国或省辖面积的较小部分,而其地震损失占总和的大部分)和科学技术思路(以地震危险性预测为基础,以灾害损失的预测为依据确定地震重点监视防御区)。其次,回顾了确定1996~2005年全国地震重点监视防御区的研究成果。回顾表明,在1996~2005年间,发生在我国大陆有监测能力地区的10次强震中,有8次发生在防御区内及其邻近地区,其经济和生命损失已分别占大陆的67%和92%。最后,简要介绍为确定2006-2020年全国地震重点监视防御区而开展的研究工作,包括基于地震学、地震地质学、大地测量学、地震工程学、社会学和预测学而进行的10年尺度的中长期地震危险预测研究,以及所得到的2006-2020年全国地震危险概率预测图、地震危险性(烈度)预测图、地震灾害损失预测图和地震危险性综合指数预测图等。 相似文献
33.
采用以地震震级-频度关系和贝努利随机独立试验模型为基础建立的地震震级概率预测方法,对2005年前中国大陆各地震带的地震危险性进行了预测.结果表明,2005年前,中国大陆东部各地震带发生5级地震的概率一般在0.7以上,大部分在0.8以上;各地震带发生6级地震的概率一般在0.5~0.7之间;7级地震发生的概率也以山西地震带最高,可达0.0858.2005 年前中国大陆西部各地震带普遍具有发生6级地震的可能性(一般达0.9以上);发生7级地震的可能性在青藏高原周缘各地震带和南天山地震带相对较高(0.7以上).本文最后对预测结果的可信度、预测概率大小与未来地震的年发生率之间的关系进行了讨论. 相似文献
34.
35.
36.
(一) 我国原有的一幅1:300万地质图在解放前即已编好制版,至解放后1952年印刷发行,八年来因各方面的需求現已絕版。为适应社会急需,我所奉部指示,在原图基础上,利用解放后积累的大量新資料,加以修正补充。我所即于1958年10月起,用少数人力以突 相似文献
37.
R值用于地震预测效能评估中的问题与改进 总被引:6,自引:3,他引:3
在回顾地震预测效能检验的基础上,对R值评分法进行了进一步的理论推导,给出了预报指标“有异常”与“无异常”状态下预报的震发生的R值及其相互关系,多异常状态下地震发生的R值分布计算及其与方法总的R值的关系及在异常取值间隔与预报时空尺度不一致的情况下R值的正确计算与预报方法等结果,最后讨论了与预报评分相关的一些问题。 相似文献
38.
39.
一、引言 1.地震灾害的特点地震灾害属突发性自然灾害,大地震在顷刻间造成各种生命线工程的破坏,切断灾区与外界的各种联系,极大地影响到地震应急指挥与抢险救灾。1995年的日本坂神地震、1999年土耳其7.8级地震、1999年台湾的7.6级地震等国内外近期发生的大地震都暴露出这些问题。因此,如何迅速、全面地获取灾区的灾情信息成为减轻地震灾害的关键技术。 2.目前减轻地震灾害工作研究水平分析地震预报是尚未攻克的世界性技术难题,地震预报在短期内难以发挥巨大的减灾效益。目前,我国的抗震设防水平较低,国家也不可能在抗震设防上花费太多,因此,在地 相似文献
40.
房屋建筑资料是震后进行地震灾害损失评估的重要基础数据。以往房屋建筑空间数据采集常用影像数字化的方法,而结构类型等属性数据收集常用实地调查的采集方法,但外业工作量大、耗时长。为此,本文尝试采用遥感手段确定房屋结构类型。通过地面调查与Google高分卫星遥感影像相结合的方法,从房屋建筑影像几何特征、光谱特征以及空间关系特征方面建立了简易房屋、砖混结构和框架结构类型的遥感解译标志,其结果与实地调查确定的结构类型进行了一致性分析,结果 Kappa值为0.80,显示了较好的一致性,表明采用遥感手段可以大面积快速获得具有较好一致性的房屋结构类型属性,为地震风险评估和震后损失快速评估所需的房屋建筑资料收集提供了一种新的思路。 相似文献