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通过分析四川盆地峨眉山地区嘉陵江组-雷口坡组沉积岩元素地球化学及碳、氧同位素特征,探讨了其古环境意义,为四川盆地西北缘早-中三叠世古环境研究提供基础信息。结果表明:样品∑(CaO+MgO+LOI)为13.98%~93.31%,反映了相对动荡的沉积环境。δ13C值的变化范围是-6.95‰~0.36‰,δ18O值变化范围为-9.06‰~-0.99‰,δ13C值总体表现趋势为降低-升高-降低-升高。海水盐度呈现先升高、后降低、复又升高的多段式变化;海水温度7.11~34.94℃,平均温度21.99℃,古海水温度经历了降低-升高-降低的变化趋势,在早-中三叠世界线附近温度急剧升高。研究区整体处于氧化的沉积环境,间有贫氧的沉积环境出现。以上各个地球化学指标间耦合关系较好,一致反映了研究区早-中三叠世为相对潮湿-相对干热-相对潮湿气候下的海相沉积环境。 相似文献
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Water resources carrying capacity (WRCC) is an important index for assessing the coordinated development relationship between population and water resources. The quantitative evaluation of WRCC can provide an important basis for water resource regulation and sustainable economic and social development. Based on the statistical data of cities and counties in the Great Dunhuang Region (GDR), and taking counties as the basic units, this study quantitatively analyzed the WRCC and carrying status of the GDR under different water inflow conditions and policy constraints from 2010 to 2017. The study revealed three main trends. (1) From 2010 to 2017, the WRCC of the GDR increased year by year, from 343700, 315900 and 291100 people to 458700, 415400 and 375600 people in normal, dry and extremely dry years, respectively. (2) Under policy constraints, the WRCC of the GDR increased year by year from 309400 people in 2010 to 412400 people in 2017. Based on future estimates, the WRCC of the GDR are expected to be 326600 people in 2020 and 341200 people in 2030. (3) From 2010 to 2017, the water resources carrying index of the GDR was decreasing, and it decreased from 1.05, 1.14 and 1.24 to 0.80, 0.88 and 0.97 in normal, dry and extremely dry years, respectively. The carrying status changed from critical overload to balanced. Although the WRCC and the carrying status of the GDR had significantly improved by 2017, the overall upper limit of the carrying capacity is not high. Therefore, efforts should be made to improve the utilization efficiency of water resources in order to maintain the sustainable utilization of water resources in the GDR. 相似文献
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本文基于多灰度共生矩阵特征值,即相关性、对比度、同质性和能量,进行联合海雾遥感判识,提出一种高准确率黄渤海白天海雾识别算法。采用第二代静止气象卫星FY-4A可见光、近红外和红外数据,将该算法应用于黄渤海区域白天海雾判识,并利用2019—2020年沿黄渤海气象站点能见度实测数据及CALIPSO卫星数据产品对本算法识别结果进行精度验证。结果表明:海雾识别平均检测率(POD)为92%,误报率(FAR)为27%,临近成功指数(CSI)为69%,可以实现对海雾的动态监测,为海上交通等领域提供较好的数据支持。 相似文献