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PACMANUS 热液区Si-Fe-Mn 氧化物的显微结构特征及意义 总被引：1，自引：1，他引：0
用显微镜、电子探针和扫描电镜等分析技术,对2008年"KX08-973"航次中国首次在东马努斯海盆PACMANUS热液区用拖网取得的少量Si-Fe-Mn氧化物海底热液产物样品进行显微结构特征研究。研究表明,显微镜下,样品呈隐晶质结构;扫描电镜下可见已石化的硅藻;电子探针分析结果显示,Fe和Mn的分布具有明显的分带性,呈现出Si-Mn质层被Si-Fe质层包裹的特征,反应了Si-Fe-Mn氧化物的形成具有多期多阶段性特征。样品是富Si,Fe和Mn的低温热液流体直接沉淀产物。本研究结果对该区热液氧化物的进一步研究,如Si-Mn质层和Si-Fe质层中Si与Mn和Fe的化合方式、微生物在热液氧化物形成过程中的作用具有指导意义。 相似文献
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采用过氧化氢法降解了相对分子质量约为141万±8.3万的海藻异枝麒麟菜(Eucheuma striatum Schmitz)硫酸多糖(ESPS),降解产物平均相对分子质量为4 819±440.降解后多糖的硫酸基(OSO2-3)质量分数稍有下降,由16.03%降至15.20%左右.同时,用体外模拟方法研究了降解前后ESPS对草酸钙(CaOxa)晶体生长的抑制作用,降解后的ESPS明显优于未降解多糖,其诱导生成的一水草酸钙(COM)晶体尺寸进一步减小,晶体数量减少,且棱角更为圆钝.表明低分子质量ESPS更能抑制CaOxa晶体的成核和生长. 相似文献
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用中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐小时降水量网格数据集、全球预报系统(Global Forecasting System, GFS)模式再分析资料,将机器学习特征算法筛选的特征变量作为模型输入数据,运用Catboost模型和以Catboost和随机森林为初级模型、径向基神经网络为次级模型的融合模型预测未来6 h累计降水等级,并应用公平TS评分(Equal Threat Score,ETS)、真实技巧评分(True Skill Statistic,TSS)、混淆矩阵、预报偏差(Bias值)、击中率(Probability of Detection,POD)对预报结果进行检验分析。结果表明:优化变量的输入有利于提高模型的准确率;Catboost模型和融合模型都可以在一定程度上辨别晴雨状况;仅非动力学变量参与的融合模型对雨区预报准确率最高,但容易将暴雨雨区预报得更加广泛。总体而言,融合模型具有更强、更稳定的预报性能,中到暴雨量级预报准确率还待进一步提高。 相似文献
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