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961.
基于VBA的地面气象资料转换系统 总被引:6,自引:2,他引:4
地面测报月数据文件是一个已经标准化了的文本文件,其中包含了全月的原始观测数据。由于其内容繁多,格式复杂,在基层台站的气象统计应用及对外服务中不易被直接使用。通过一个具体的VBA应用程序的开发,演示了用VBA读写地面气象观测数据文件和操作Excel的详细过程,最终实现了不同观测次数及不同观测方式的A文件批量导入到Excel文件,旨在用现有的工具软件来提高工作效率,减轻日常工作负荷。 相似文献
962.
根据松花江流域1961-2000年观测气温、降水量资料和ECHAM5/MPI-OM模式对该流域21世纪前50 a气候变化的预估结果,分析了松花江流域1961-2000年年平均气温和年降水量变化,并对21世纪前50 a气温和降水量变化趋势进行了预估。结果表明,在全球变暖的背景下,作为中国气候变暖区域响应的先锋,松花江流域年平均气温自1980年代初持续升高,升温幅度比较显著;年降水量在1961-2000年无明显增加或减少趋势,年代际差异也不大。相对于1961-1990年的气候场,21世纪前半叶,年平均气温仍将呈明显增加趋势,到2040年代升温幅度达1℃以上,年降水量变化趋势不显著,可能微弱增加,但冬季平均气温和冬季降水量都呈增加趋势,春季降水量也为增加趋势。 相似文献
963.
将稻田甲烷排放模型CH4MOD和GIS空间化数据库结合,模拟估计了中国大陆1955-2005年水稻生长季稻田甲烷排放量。结果表明:中国稻田甲烷排放总体呈增加趋势,1960年代、1970年代、1980年代和1990年代年均排放量分别为(3.18±0.53)、(4.71±0.27)、(5.22±0.24)和(5.79±0.34)Tg,2000-2005年平均排放量为(6.25±0.36) Tg。1960-1975年增加最快,速率为0.167 Tg/a;自1970年代中期开始增加速率减缓,为0.054 Tg/a。中国稻田甲烷排放高值区主要分布在湖南、湖北、江西、广东、广西、江苏和安徽省,约占全国稻田甲烷排放总量的73.2%。自1980年代初以来,东北三省稻田甲烷排放增加显著,这主要归因于该区水稻种植面积的迅速扩大。 相似文献
964.
新研制的GPS探空仪是在我国高空站网上普遍使用的L波段雷达-数字探空仪系统中增加GPS定位模块,高空风数据不但可以通过GPS定位数据计算获得,同时还可以通过L波段雷达单测风方式进行计算,这样使其自身获得了多方面的动态比对试验。通过对23份对比施放记录分析发现:在一般情况下,经过同等的适当滑动平滑后,从L波段雷达和GPS定位两个独立系统得出的高空风廓线基本一致,说明L波段雷达的测风精度基本可以达到GPS测风水平。但在探空仪上升到高空小风速区且远离测站时,雷达测风精度明显较GPS测风精度低,需要对原始数据进行更大范围的平滑。对照分析表明:目前高空站的L波段雷达观测业务还有较大发展潜力。 相似文献
965.
华南登陆热带气旋“珍珠”和“派比安”的对流非对称分布观测分析 总被引:1,自引:1,他引:0
采用广东省中尺度地面气象站和天气雷达的观测资料,对2006年登陆华南的热带气旋(TC)"珍珠"和"派比安"的对流非对称分布进行了分析.结果表明:在登陆TC"珍珠"和"派比安"从登陆前12小时到登陆后6小时期间,强对流主要位于TC中心的"东"、"北"象限,即TC移动路径的右侧和前方;同时TC对流在垂直方向也存在明显的差异.分析还发现,虽然登陆TC"珍珠"和"派比安"都有相同的对流非对称分布,但是引起这种对流非对称分布的原因并不完全相同,登陆TC"珍珠"的对流非对称分布主要与强的环境垂直风切变、低层水平风场切变、低层辐合和辐散的影响有关,而登陆TC"派比安"的对流非对称分布主要与低层辐合和辐散的影响有关. 相似文献
966.
967.
968.
基于历史观测资料,系统地研究了广东省热带气旋(tropical cyclone,TC)风雨及其带来的直接经济损失的空间分布特征。结果表明,粤西沿海地区受TC大风影响最为频繁,但TC经济灾损率和受灾频次在粤西和粤东较重。根据广东省TC风雨和直接经济损失的空间分布特征,将广东分为粤西、粤东、珠三角和粤北4个区域,进而利用演化建模方法建立了广东省各区域TC经济灾损率评估模型。该评估模型模拟的TC经济灾损率与实际值的相关系数达0.66以上,基于该模型对独立样本的预测检验结果与实际值的相关系数达到0.61以上(显著性水平a=0.05)。这表明,基于演化建模方法建立的广东省各区域评估模型在广东省TC灾害评估中有着潜在的应用价值。 相似文献
969.
Modeling Methane Emissions from Paddy Rice Fields under Elevated Atmospheric Carbon Dioxide Conditions 总被引:1,自引:0,他引:1
Methane(CH4 ) emissions from paddy rice fields substantially contribute to the dramatic increase of this greenhouse gas in the atmosphere.Due to great concern about climate change,it is necessary to predict the effects of the dramatic increase in atmospheric carbon dioxide(CO2 ) on CH4 emissions from paddy rice fields.CH4MOD 1.0 is the most widely validated model for simulating CH4 emissions from paddy rice fields exposed to ambient CO2(hereinafter referred to as aCO2 ).We upgraded the model to CH4MOD 2.0 b... 相似文献
970.
An Atlantic influence on Amazon rainfall 总被引:2,自引:2,他引:0
Rainfall variability over the Amazon basin has often been linked to variations in Pacific sea surface temperature (SST), and in particular, to the El Niño/Southern Oscillation (ENSO). However, only a fraction of Amazon rainfall variability can be explained by ENSO. Building upon the recent work of Zeng (Environ Res Lett 3:014002, 2008), here we provide further evidence for an influence on Amazon rainfall from the tropical Atlantic Ocean. The strength of the North Atlantic influence is found to be comparable to the better-known Pacific ENSO connection. The tropical South Atlantic Ocean also shows some influence during the wet-to-dry season transition period. The Atlantic influence is through changes in the north-south divergent circulation and the movement of the ITCZ following warm SST. Therefore, it is strongest in the southern part of the Amazon basin during the Amazon’s dry season (July–October). In contrast, the ENSO related teleconnection is through anomalous east-west Walker circulation with largely concentrated in the eastern (lower) Amazon. This ENSO connection is seasonally locked to boreal winter. A complication due to the influence of ENSO on Atlantic SST causes an apparent North Atlantic SST lag of Amazon rainfall. Removing ENSO from North Atlantic SST via linear regression resolves this causality problem in that the residual Atlantic variability correlates well and is in phase with the Amazon rainfall. A strong Atlantic influence during boreal summer and autumn is particularly significant in terms of the impact on the hydro-ecosystem which is most vulnerable during the dry season, as highlighted by the severe 2005 Amazon drought. Such findings have implications for both seasonal-interannual climate prediction and understanding the longer-term changes of the Amazon rainforest. 相似文献