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提出了一种将基于群体增量学习(population-based incremental learning,PBIL)算法用于遥感影像匹配的方法,给出了详细的理论和实验分析,引入信息熵作为PBIL算法迭代终止的条件之一,取得了较好的实验结果.实验表明,基于该算法的影像匹配运算速度比较快,且收敛过程比较稳定. 相似文献
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SIFT特征匹配技术在自动相对定向中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:Scale invariant Feature Transform)特征匹配技术应用于遥感影像自动相对定向的方法,SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化均保持不变,对视角变换、仿射变换、噪声均有一定程度的稳定性。文中给出了较为详细的理论分析和实验分析,结合小波变换建立影像金字塔采用分频道相关提高影像匹配的速度,利用最小二乘匹配方法提高了匹配的精度,取得了较好的实验结果。 相似文献
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