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针对大区域遥感影像处理中数据组织和应用方面的技术难题,该文采用GeoSOT剖分网格体系理论的数据组织方法,建立影像型地理空间数据逻辑剖分与编码,同时提出了基于网格模板的影像按需快速拼接技术,依托空间剖分网格高精度的空间关系,直接从遥感影像中抽取所需的剖分面片进行几何拼图,实现了大区域遥感影像数据的快速组织和拼接,提高了数据浏览等应用的效率。在数据共享上,考虑到异构网络环境下数据实时共享的应用要求,设计了有限带宽条件下的智能传输策略。依托空间剖分网格天然的"多尺度、小面片"的特点,设计灵活的传输策略,在有限带宽网络条件下,以面片为单位,实现用户关心区域的目标信息的快速传输分发,改善数据传输效率和用户体验。 相似文献
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岩性识别是储层预测中的一个重要环节.一方面,传统的机器学习算法缺少特征自动提取的过程,且不能有效利用地震数据局部特征预测储层;另一方面,采用单一采样点作为输入,缺失相邻数据关联关系反映层位信息.针对此不足,本文以多个相邻采样点的地震数据作为输入和测井岩性数据作为输出,利用受限玻尔兹曼机(RBM)对多采样点地震数据进行特征提取,逐层堆叠受限玻尔兹曼机(RBM)构建深度信念网络(DBN),并采用随机梯度下降算法对误差进行反向传递学习,最终构建岩性识别模型.以多点地震数据为输入,利用该模型实现地层岩性识别.通过多种智能建模方法实验对比,证实了多个采样点作为输入,隐含利用了部分地层信息,有效地提高了岩性识别的精度. 相似文献
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提出了最小体积单体约束的线性光谱解混算法。该算法不需要假设数据中存在纯像元,采用二次规划方法计算降维后的端元矩阵,利用最小二乘方法实现丰度估计和端元提取。实验结果表明,此算法解混的结果整体上优于MVC-NMF算法。 相似文献
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江苏省溧水县土壤环境污染预警预测方法探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
介绍了溧县土壤环境质量的现状。溧水县主要有黄砂土、栗色土、岗黄土、黄岗土、马肝土、板浆白土、青泥条、青泥土等8种土壤类型。通过地球化学调查和对溧水县土壤的系统采样，获得了反映土壤质量的地球化学数据。通过对土壤中污染物富集历史的研究，揭示了土壤污染物的演化趋势。通过寻找零污染的历史时间结合现代土壤地球化学调查数据，建立了土壤重金属污染预警预测的数学模型。提出了影响土壤质量的关键因子和土壤污染的影响因素，得出了工业是影响土壤质量的主要因子，土壤污染在不断加速的结论。 相似文献
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目前,各台站都已经用微机制作和预审地面气象报表,与手工制作和预审报表的历史相比,为时甚短,因而在这项工作中的经验,特别值得总结和积累。下面是本人用微机制作和预审报表的点滴体会,以供参考。①用微机制作报表应熟悉各项有关技术规定,以防在输入过程中出现格式错误,引起后患而难以查寻和更正。②用微机制作报表最好做到旬清月洁,每旬结束后,及时将该旬的资料输入存盘,即可减少月末和下月初的工作量,也可熟悉输入资料的各项技术规定,更能及时发现该旬资料中有无错情,以便及时更正。③用微机审核报表时,要严格按照报表机器… 相似文献
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在露采矿山地质环境调查成果的基础上，分析了南京市露采矿山环境现状，指出了矿山存在的环境问题，提出了矿山环境保护与整治建议，为科学有序地开展矿山环境整治及制定相关政策提供了依据。 相似文献