克里金时空自回归模型在变形建模中的应用     

杨志佳  戴吾蛟  陈必焰  石强  李蕾 《测绘科学》2018,(7)

针对时空自回归模型的空间权阵大多采用邻接性和反距离加权法导致模型预测精度较低的问题,该文提出了一种基于克里金法空间加权的时空自回归模型,通过普通克里金插值法原理来定义空间权阵,并利用五强溪大坝5年的观测数据分别对传统空间加权和克里金法空间加权进行建模对比。结果显示,克里金法加权比传统加权的变形预测精度提高44%左右,说明克里金时空自回归更适合建立大坝时空变形模型。本文方法更加科学地描述了实际空间的变异情况,提高了变形建模的预测精度,可用于大坝及其他变形体的变形建模。  相似文献   

时空Kalman滤波在变形分析中的应用研究     

石强  戴吾蛟  晏慧能  刘宁 《测绘学报》2022,51(10):2125-2138

时空Kalman滤波可对变形监测数据进行时空滤波去噪、数据插补和变形预测,本文利用时空Kalman滤波进行变形分析,从模型原理及试验两方面比较分析了Kriged Kalman filter(KKF)、space time Kalman filter(STKF)和spatio-temporal mixed effects(STME) 3种典型时空Kalman滤波模型的性能和适用性。结果表明:3种时空Kalman滤波模型均基于空间基函数及动力学模型组合形式描述时空数据的时空相关性,其主要差异在于空间变异的描述形式不同、空间基函数和状态转移矩阵构造过程不同及模型降维方法不同。在适用性方面,KKF模型更适合于稀疏测站的变形分析,STKF模型及STME模型更适合于海量测站的变形分析。在变形分析应用效果方面,3种时空Kalman滤波模型均具有较高精度的时空滤波去噪、数据插补和变形预测性能,其滤波结果相对于普通Kalman滤波结果的平均改善率为21.1%,其缺失数据插补结果相对于Hermite时间插值结果的平均改善率为42.4%,其空间预测结果相对于Kriging空间插值结果的平均改善率为65.3%,其对已知测站未来变形的时空预测结果相对于普通Kalman滤波时间预测结果的平均改善率为20.6%,其对非观测站点未来变形的时空预测结果相对于Kalman滤波+Kriging组合模型预测结果的平均改善率为20.5%。  相似文献   

青岛附近夏季风和海面坡度对沿岸流的影响     

蒲书箴  程军  张义钧  石强  骆敬新  范文静 《海洋通报》2004,23(2):1-7

根据1999—2001年月平均海面高度资料讨论了青岛和胶州湾附近海面高度的年变化。结果表明：各验潮点夏季的海面高度普遍高于冬季的海面高度,具有明显的季节变化。此外,夏季胶州湾口外的海面高度低于胶州湾内的海面高度,表现为由北向南下倾的海面坡度。同时说明了形成这利海面坡度的原因。文章还利用动力学原理探讨了夏季风和海面坡度的动力作用,及其对月平均海流的影响,强调指出了夏季风和海面坡度所产生的压强梯度力的重要性。  相似文献   

胶州湾水域有机农药HCH的分布和残留量   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨东方  郭军辉  丁咨汝  吴绍渊  石强 《海岸工程》2010,29(2):62-69

根据1984年7月、8月和10月的胶州湾水域调查资料,对有机农药HCH在胶州湾水域的分布、来源和季节变化进行了分析,研究结果表明,胶州湾水域没有受到HCH污染。通过7月,HCH含量变化的水平分布,发现土壤中残留的HCH通过地表径流方式汇入近岸水域,并且HCH的含量很低,HCH来源是面来源。通过10月,HCH含量变化的水平分布,发现胶州湾水域输入的HCH只有通过外海的海流输送。HCH含量的季节变化展示了:HCH含量在7月比较高,在10月比较低。这揭示了在7月,HCH的表层含量高,通过沉降,在10月,HCH的表层含量变低。7月和10月,胶州湾水域水体中表层以及胶州湾的湾口水域水体中表、底层HCH含量水平分布表明:表层的HCH的含量减少完全依赖胶州湾潮流的稀释。在禁止HCH农药的使用后,海水中HCH含量大幅减少,这表明陆地残留量的衰减引起水域HCH的减少。而且,海水中HCH含量的快速下降,说明陆地HCH残留量的衰减也较快,下降了38.14%~212.17%。  相似文献   

土霉素在凡纳滨对虾肌肉组织中残留情况的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨贤庆  李来好  郝淑贤  李刘冬  石红  吴燕燕  刁石强  周婉君  戚勃 《热带海洋学报》2007,26(3):53-56

以凡纳滨对虾Litopenaeus vannamei为研究对象,研究土霉素在凡纳滨对虾生物体内的代谢规律。在24—30℃水温中,将土霉素添加到饲料中,以每天喂养土霉素100mg.kg-1的剂量,连续喂养10d,停药后每隔一定时间抽样检测土霉素残留量,同时作不加药喂养对比试验,测定并分析凡纳滨对虾组织中土霉素的残留量。实验结果表明,停止喂养土霉素10d后,虾肉中土霉素残留量只有66.78μg.kg-1,低于我国现行无公害食品行业标准和联合国粮农组织的安全限量要求,可供人安全食用。  相似文献   

胶州湾水域有机农药HCH的分布及均匀性     

杨东方  丁咨汝  郑琳  卜志国  石强 《海岸工程》2011,30(2):66-74

根据1985年4、7和10月的胶州湾水域调查资料,通过对有机农药HCH在胶州湾水域的分布、来源和季节变化的分析,结果表明:HCH含量在整个胶州湾水域都非常低,在这1a中都<0.150/μg/L.通过HCH表、底层含量变化,在时间尺度和空间尺度上证明了作者提出的HCH的水域迁移过程.因此,在4、7和10月,土壤中残留的H...  相似文献   

“未来地球气候变化的模式”得到了初步印证          下载免费PDF全文

杨东方  苗振清  石强  陆建新  陈豫 《海洋开发与管理》2011,28(11):38-41,73

通过海洋生态变化,确定了海洋生态系统的可持续发展的动力是营养盐硅和水温。营养盐硅是主要发动机,水温是次要发动机。对此,杨东方等提出了营养盐硅的补充机制。文章揭示了＂未来地球气候变化的模式＂：近岸地区和流域盆地的气候模式、内陆的气候模式和海洋的气候模式。由于这样的气候,产生了3个不同的区域：近岸地区和流域盆地成为多雨区,内陆成为干旱区,海洋成为风暴潮区。这个＂未来地球气候变化的模式＂在以后的年代中逐渐得到证实,在2010年的天气变化中得到了充分的证明。因此,应该充分了解这样的气候变化模式,积极应对它给人类带来的旱涝灾害和高温,为中国的防灾减灾,提供科学依据。  相似文献   

Examination of Daytime Length＇s Influence on Phytoplankton Growth in Jiaozhou Bay, China     

杨东方  高振会张经  崔文林石强 《中国海洋湖沼学报》2004,22(1):70-82

This study showed how the daytime length in Jiaozhou Bay affected the water temperature, which in turn affected the phytoplankton growth when solar radiation was sufficient for phytoplankton photosynthesis. Jiaozhou Bay observation data collected from May 1991 to February 1994 were used to analyze the daytime length vs water temperature relationship. Our study showed that daytime length and the variation controlled the cycle of water temperature flunctuation. Should the cyclic variation curve of the daytime length be moved back for two months it would be superimposed with temperature change. The values of daytime length and temperature that calculated in the dynamical model of daytime length lag vs water temperature were consistent with observed values. The light radiation and daytime length in this model determined the photochemistry process and the enzymic catalysis process of phytoplankton photosynthesis. In addition, by considering the effect of the daytime length on water temperature and photosynthesis, we could comprehend the joint effect of daytime length, water temperature, and nutrients, on the spatiotemperal variation of primary production in Jiaozhou Bay.  相似文献   

黄海温度场季节循环时空模态与机制     

石强 《海洋湖沼通报》2014,(3)

根据黄海1977年5月—1981年11月逐月大面温度调查资料,采用旋转经验正交函数(REOF)、调和分析和延迟相关分析等方法,分析了黄海五层温度场季节循环时空模态与机制。黄海温度场季节循环主要有2种时空模态:第一模态是对太阳辐射、经向风应力、黄海暖流和潮混合季节变化的响应;第二模态是对纬向风应力和深层环流季节变化的响应。两种模态空间分量在垂直方向分成双层结构。2种模态季节变化位相自表层传播至底层均需要2个月,同层第二模态季节变化位相滞后第一模态2~3个月。两种模态时间分量在深层形成季节循环时间准对称型和非对称型,其中非对称型模态冷期长于暖期一倍。黄海、青岛冷水团形成于黄海深层温度场两种模态冷期与初暖期季节叠加。深层准对称型第一模态是形成黄海、青岛冷水团的季节背景因素;非对称型第二模态和气旋辐合型环流过程是控制黄海、青岛冷水团季节生消和年际变化的主要因素。  相似文献   

Silicon limitation on primary production and its destiny in Jiaozhou Bay, China VIII: The variation of atmospheric carbon caused by both phytoplankton and human     

杨东方  苗振清  石强  陈豫  陈国光 《中国海洋湖沼学报》2010,28(2):416-425

Statistical analysis on data collected in the Jiaozhou Bay (Shandong, China) from May 1991 to February 1994 and those collected in Hawaii from March 1958 to December 2007 shows dynamic and cyclic changes in atmospheric carbon in the Northern Pacific Ocean (NPO), as well as the variation in space-time distribution of phytoplankton primary production and atmospheric carbon in the study regions. The study indicates that the human beings have imposed an important impact on the changing trends of the atmospheric carbon. Primary production in the Jiaozhou Bay presents a good example in this regard. In this paper, dynamic models of the atmospheric carbon in the NPO, the cyclic variations in the atmospheric carbon, and primary production in the Jiaozhou Bay are studied with simulation curves presented. A set of equations were established that able to calculate the rate and acceleration of increasing carbon discharged anthropologically into the atmosphere and the conversion rate of phytoplankton to atmospheric carbon. Our calculation shows that the amount of atmospheric carbon absorbed by one unit of primary production in the Jiaozhou Bay is (3.21−9.74)×10⁻⁹/(mgC·m⁻²d⁻¹), and the amount of primary production consumed by a unit of atmospheric carbon is 102.66–311.52 (mgC·m⁻²d⁻¹/10⁻⁶). Therefore, we consider that the variation of atmospheric carbon is a dynamic process controlled by the increase of carbon compound and its cyclic variation, and those from anthropologic discharge, and phytoplankton growth.  相似文献