GIS地图数据库的研究与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑蕊  屈佳 《测绘与空间地理信息》2017,(6):49-50

将地形图和地质图等进行处理和数字化,然后在GIS平台Arc GIS中建立空间数据库,采用Oracle作为后台数据库,使用空间数据引擎Arc SDE来管理Arc GIS对数据的访问,实现显示、查询、管理和下载等功能。  相似文献   

基于浏览行为的网络地图用户兴趣模型研究     

王成舜  郑束蕾 《测绘与空间地理信息》2017,(3)

为准确表达用户兴趣,提升网络地图个性化服务效率,本文结合用户的操作行为与视觉行为,探讨了用户兴趣获取的原理与方法。结合Web日志与眼动数据的特点,提取网络地图的用户兴趣特征项,并利用熵权法对用户兴趣度进行估计。通过向量空间模型,构建网络地图用户兴趣模型,并开展验证实验对用户兴趣建模方法进行验证。  相似文献   

基于LiDAR的海岛岸线自动提取研究     

郑真真  徐爱功  徐辛超 《测绘与空间地理信息》2017,40(9)

为了探讨栅格化方法与图像分割法对海岛岸线提取的效果,本文主要研究了基于Li DAR数据利用这两种方法对某岛进行瞬时海岸线的提取。利用栅格化方法通过对Li DAR点云数据进行粗差剔除、滤波去噪、构建Terrain数据集、创建栅格表面、生成TIN模型及自动生成等高线,从而实现了瞬时海岸线的提取;利用图像分割法是通过对Li DAR点云数据进行粗差剔除、滤波处理、构建TIN模型、生成二值栅格图像、图像处理与图像边缘提取的过程实现瞬时海岸线的提取。对两种方法提取的海岸线进行叠加显示分析,试验结果表明:两种方法提取的海岸线形态结构基本吻合,海岸线提取效率较传统方法均有提高,但栅格化方法提取的海岸线比图像分割方法提取的海岸线更平滑、更细化,边缘信息较为丰富,与实际海岸线更贴切,效果更加理想。  相似文献   

Sentinel-2数据的冬小麦地上干生物量估算及评价   总被引：3，自引：0，他引：3  

郑阳  吴炳方  张淼 《遥感学报》2017,21(2):318-328

作物生物量快速精确的监测对于农业资源的合理利用与农田的精准管理具有重要意义。近年来,遥感技术因其独特的优势已被广泛用于作物生物量的估算中。本文主要针对不同宽波段植被指数在冬小麦生物量(文中的生物量均是指地上干生物量)估算方面的表现进行探索。首先利用欧洲空间局最新的Sentinel-2A卫星数据提取出17种常见的植被指数,之后分别构建其与相应时期内采集的冬小麦地上生物量间的最优估算模型,通过分析两者间的相关性与敏感性,获取适宜进行生物量估算的指数。最后,绘制了研究区的生物量空间分布图。结果表明,所选的植被指数均与生物量显著相关。其中,红边叶绿素指数(CI_(re))与生物量的估算精度最高(决定性系数R~2为0.83;均方根误差RMSE为180.29 g·m~(–2))。虽然相关性较高,但部分指数,如归一化差值植被指数(NDVI)等在生物量较高时会出现饱和现象,从而导致生物量的低估。而加入红边波段的指数不仅能够延缓指数的饱和趋势,而且能够提高反演精度。此外,通过敏感性分析发现,归一化差值指数和比值指数分别在作物生长的早期和中后期对生物量的变化保持较高的敏感性。由于红边比值指数(SR_(re))和MERIS叶绿素敏感指数(MTCI)在冬小麦全生长季内一直对生物量的变化保持高灵敏性,二者是生物量估算中最为稳定的指数。  相似文献   

北斗Ⅱ载波相位差分定位法在高填方变形监测中的应用     

杜伟飞  张继文  夏娜  郑建国  于永堂  张慧海 《测绘科学技术学报》2017,34(4)

通过对北斗Ⅱ载波相位差分定位技术在高填方变形监测中的应用研究,包括实时动态差分定位(RTK)和静态相对定位,构建了完整的北斗Ⅱ高填方变形监测软硬件系统。该系统采用基于贯序极限学习机的卫星信号周跳探测与修复方法进行数据预处理,并利用基于卫星历元数的分层置信滤波算法对静态相对定位结果进行修正,提高了定位结果的准确性和可靠性。通过自制的精度测试装置,以百分表和钢尺测量的位移变化量为相对真值,完成了上述变形监测系统的精度试验。试验结果表明:该系统的RTK高程测量精度优于2 cm,静态高程测量精度优于2 mm,静态水平位移测量精度优于1.5 mm,可有效抑制卫星信号周跳和卫星历元数量较少等因素的影响。  相似文献   

一种快速有效的大数据区域网平差方法     

郑茂腾  张永军  朱俊峰  熊小东  周顺平 《测绘学报》2017,46(2):188-197

针对摄影测量影像来源多样化、复杂化、大数据化等趋势,传统区域网平差算法在应对当前复杂多变的数据来源,矩阵排列毫无规律的法方程结构以及大数据量带来的高内存需求和低计算效率等问题上,遇到了前所未有的挑战,为了解决上述难题,本文引入了预条件共轭梯度法以及不精确牛顿解法求解区域网平差过程中的法方程,同时使用一种块状法方程系数矩阵压缩存储格式,构建了全新的区域网平差技术流程。本文方法避免了直接对法方程系数矩阵的求逆,压缩了法方程系数矩阵所需的内存空间,使得本文算法比传统算法所需计算机内存空间大幅减少,平差计算速度明显提升,同时保证了计算精度与传统方法相当。初步试验证明,本文方法对4500张影像、近900万像点数据的平差计算在普通电脑上仅需要约15min,且计算精度达到子像素级。  相似文献   

一种改进的高铁无砟轨道检测方法     

郑涛  全金谊  徐辛超 《测绘工程》2017,26(11)

无砟轨道的静态检测通常是沿着轨道线路对轨枕逐个检测,这样做虽然能够满足工程精度的需要但是工作效率较低。文中通过比较不同的插值方法的优缺点,最终选择通过三次样条插值对静态轨道检测的隔轨数据进行处理,并结合贵广高铁检测工程在采用不同的测量方案下,对高铁线路直线段和曲线段的插值结果进行分析。并且用内插后的轨检数据结果与连续测量后得到的轨检数据进行比较,得出不同条件下最有效、最准确的测量与数据处理的实施方案,工程实践证明,文中提出的检测与数据处理手段具有准确性和高效性。  相似文献   

重庆市全域山系脉络梳理及划定工作研究     

吴凤敏  胡艳  陈静  刘建  郑稚棚 《测绘与空间地理信息》2017,40(11)

重庆属于典型的山地地貌类型,但全域山系脉络情况一直没有被全面而详细的梳理。本文研究利用DEM、遥感影像及其他相关资料,从生态角度出发,由下至上地提取重庆市域范围内山体、山脉,形成全市山系脉络基础本底,对重庆市山系生态保护范围的划定及定量化研究具有重要的理论和实践意义。  相似文献   

季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力及其对热带海洋的响应分析   总被引：3，自引：2，他引：1  

顾伯辉  郑志海  封国林  王正 《大气科学》2017,41(1):91-105

东亚夏季环流变化对中国夏季降水的年际变化有重要影响,因此需要进一步理解季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力。利用1991~2013年美国国家环境预测中心（NCEP）、中国气象局国家气候中心（NCC）和日本东京气候中心（TCC）的三个季节预测模式（CFS V2、BCC_CSM V2和MRI-CGCM）以及NCEP/NCAR再分析资料,定量评估了模式对东亚夏季风（EASM）和夏季西太平洋副热带高压（WPSH）强度的预测能力。在此基础上,分析了模式预测的EASM和WPSH对热带海温异常的响应能力,以及ENSO事件对EASM和WPSH预测的影响,阐述了预测误差产生的原因。结果表明:整体而言,三个模式对EASM和WPSH的预测技巧较高,但TCC模式对WPSH的预测技巧相对较低。三个模式预测的850 hPa风场在西北太平洋存在一个异常气旋,使得预测的EASM偏强和WPSH偏弱。同时,二者的年际变率整体比观测小。三个模式预测的EASM和WPSH对热带海洋海温异常的响应随季节演变特征与观测比较接近,但NCEP模式和TCC模式预测的EASM对前期热带太平洋和前期、同期热带印度洋的海温异常响应要强于观测,NCC模式预测的EASM对前期和同期的热带太平洋的海温异常响应明显比观测强。此外,三个模式预测的WPSH对前期和同期的热带太平洋、热带印度洋和热带大西洋的海温异常响应明显强于观测。三个模式预测的EASM和WPSH在ENSO年的平均绝对误差（MAE）整体而言要比正常年的小很多,NCEP模式和NCC模式预测的EASM和WPSH的MAE在La Ni?a年和El Ni?o年差别不大,而TCC模式预测的EASM和WPSH的MAE在El Ni?o年比在La Ni?a年大很多,表明ENSO事件是东亚夏季环流重要的可预报源。  相似文献   

A STUDY OF RAPID DECAY TYPHOONS IN OFFSHORE WATERS OF CHINA     

郑峰  曾智华  雷小途  陈联寿  杨涛  朱景 《热带气象学报(英文版)》2017,23(4):471-480

On the basis of NCEP/NCAR reanalysis data and yearbooks of CMA tropical cyclones, statistical analysis is performed for 1949—2013 offshore typhoons subjected to rapid decay(RD). This analysis indicates that RD typhoons are small-probability events, making up about 2.2% of the total offshore typhoons during this period. The RD events experience a decadal variation, mostly in the 1960 s and 1970 s(maximal in the 1970 s), rapidly decrease in the 1980 s and 1990 s and quickly increase from 2000. Also, RD typhoons show remarkable seasonal differences: they arise mainly in April and July-December, with the prime stage being in October-November. The offshore RD typhoons occur mostly in the South China Sea(SCS) and to a lesser extent in the East China Sea(ECS); however, none are observed over the Huang Sea and Bo Sea.Composite analysis and dynamic diagnosis of the RD typhoon-related large-scale circulations are performed.Physical quantities of the composite analysis consist of 500-h Pa height and temperature fields, vapor transfer, vertical wind shear(VWS), density of core convection(DCC), and high-level jet and upper-air outflow of the typhoon. The results suggest that(1) at the 500-h Pa height field, the typhoon is ahead of a westerly trough and under the effects of its passing trough;(2) at the temperature field, the typhoon is ahead of a temperature trough, with an invading cold tongue present;(3) at the vapor transfer field, water transfer into the RD typhoon is cut off; and(4) at higher levels, the related jet weakens and the outbreak of convection becomes attenuated in the typhoon core. In addition, VWS bears a relation to the RD typhoon; in particular, strong VWS favors RD occurrence.The differences in RD events between the SCS and ECS show that for the RD, the VWS of the ECS environmental winds is markedly stronger in comparison with its SCS counterpart. The cold advection invading into the typhoons is more intense in the SCS than in the ECS, and the low-level vapor transfer and high-level outflow are weaker in the SCS RD typhoons.Data analysis shows that sea surface temperature(SST), VWS, and DCC can be employed as efficient factors to predict RD occurrence. With appropriate SST, VWS, and DCC, a warning of RD occurrence can be given 36, 30-36,and 30 h, respectively, in advance. These values suggest that atmospheric SST responses lag. Owing to this time lag,the prediction of RD typhoons is possible.  相似文献