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The Atlantic inflow in the Fram Strait(78°50′N) has synoptic scale variability based on an array of moorings over the period of 1998–2010. The synoptic scale variability of Atlantic inflow, whose significant cycle is 3–16 d, occurs mainly in winter and spring(from January to April) and is related with polar lows in the Barents Sea. On the synoptic scale, the enhancement(weakening) of Atlantic inflow in the Fram Strait is accompanied by less(more)polar lows in the Barents Sea. Wind stress curl induced by polar lows in the Barents Sea causes Ekman-transport,leads to decrease of sea surface height in the Barents Sea, due to geostrophic adjustment, further induces a cyclonic circulation anomaly around the Barents Sea, and causes the weakening of the Atlantic inflow in the Fram Strait. Our results highlight the importance of polar lows in forcing the Atlantic inflow in the Fram Strait and can help us to further understand the effect of Atlantic warm water on the change of the Arctic Ocean. 相似文献
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西北太平洋柔鱼冬春生群体栖息地的变化研究 总被引：4，自引：1，他引：3
柔鱼（Ommastrephes bartramii）是短生命周期鱼种，其适宜栖息地范围受海洋水温条件的显著影响。本文根据2006-2015年7-11月中国鱿钓技术组提供的西北太平洋柔鱼冬生群体的捕捞数据以及海表温度（SST）数据，利用捕捞努力量与SST的频率分布关系，估算柔鱼各月适宜温度范围（PFSST），对1985-2015年柔鱼PFSST进行估算，同时分析柔鱼PFSST的年代际变化规律，并评估不同强度厄尔尼诺和拉尼娜事件对柔鱼栖息地的影响。研究表明，2006-2015年柔鱼各月适宜的SST具有明显变化，7-11月对应适宜的SST范围分别为16~19℃、17~21℃、15~19℃、14~16℃和12~13℃。单位捕捞努力量渔获量大小随PFSST变动而发生相应变化，两者具有显著正相关关系，这说明了柔鱼渔场范围内适宜温度面积增加，对应柔鱼资源丰度上升。1985-2015年柔鱼PFSST呈现显著的月间和年际变化，7-11月PFSST具有先增加后递减的变化规律，且7-9月PFSST年际波动相似，10和11月PFSST年际变化相似。同时，柔鱼PFSST与渔场内SST具有显著正相关关系。柔鱼渔场内PFSST受厄尔尼诺和拉尼娜事件调控，其面积随气候事件的强度发生变化，具体表现为:弱拉尼娜事件和正常气候条件下，柔鱼渔场范围内水温最高，适宜栖息面积显著增长；中等强度和高强度拉尼娜条件下，柔鱼渔场内平均水温较高，但适宜栖息面积较前两者显著减小；弱强度、中等强度和超高强度厄尔尼诺条件下，柔鱼渔场内水温均较低，但弱强度和超高强度厄尔尼诺条件下柔鱼适宜栖息面积均大于中等强度厄尔尼诺条件。 相似文献
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基于空间自相关的阿根廷滑柔鱼CPUE标准化研究 总被引：2，自引：0，他引：2
CPUE的观测往往不是独立的，而是存在空间相关性的。但是，大多数的CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE在空间上是相互独立的。为此，本研究以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例，采用2000-2014年1-5月中国大陆鱿钓生产统计数据以及对应的海表温度和叶绿素浓度数据，选择广义线性模型（general linear model，GLM）为基础模型，将空间自相关加入到GLM中，比较标准GLM和4种加入空间自相关的空间GLM的CPUE标准化。根据最小信息准则（Akaike Information Criterion，AIC）及贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC），空间自相关的GLM的CPUE标准化结果优于标准GLM，其中指数模型的CPUE标准化结果最佳。同时，标准GLM与空间自相关的GLM相比，存在精确度过高估计的问题。因此，在CPUE标准化中，应充分考虑空间自相关这一因素。 相似文献
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不同气候模态下西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测模型建立 总被引：2，自引：0，他引：2
秋刀鱼（Cololabis saira）资源对海洋环境因素极为敏感，不同气候模态可能对秋刀鱼资源丰度产生不同的影响。根据1990-2014年西北太平洋日本的秋刀鱼渔业中单位捕捞努力量渔获量（CPUE，以此作为资源丰度），以及相应产卵场、索饵场的海表温（SST）遥感数据，探讨太平洋年际震荡（PDO）指数冷、暖年下，秋刀鱼资源丰度CPUE变化与产卵场、索饵场SST的关系，并分别建立资源丰度的预测模型。研究表明，PDO冷年索饵场4月SST与年CPUE显著相关（P<0.05），PDO暖年索饵场11月的SST与年标准化CPUE显著相关（P<0.05）。PDO冷、暖年的秋刀鱼资源丰度的预测模型中，CPUE均与索饵场11月的SST、索饵场4月SST呈现正相关的关系，统计学上为显著相关（P<0.05）。PDO冷年（2012年）和PDO暖年（2014年）的CPUE预测值与实际值相对误差分别为14.03%、-16.26%，具有较好的拟合效果。研究认为，不同气候模态下，可用于秋刀鱼资源丰度预测的环境因子不同，上述建立资源丰度模型可用于业务化运行。 相似文献
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小黄鱼是我国近海四种最重要的经济鱼类之一，在过去的几十年中小黄鱼种群及其两个地理亚种群经历了巨大的变化。小黄鱼的种群动力学研究，对于维持这一重要渔业的可持续管理是至关重要的。目前仅有的两个小黄鱼种群动力学模型只涵盖了较短的时间，且没有关注其空间差异。本文研究了1968年至2015年间黄渤海和东海小黄鱼的种群动力学模型，包含和不包含空间分层结构的两种贝叶斯模型被用于分析其种群动力学的大尺度空间异质性。本文分析了不同的假设，来研究小黄鱼种群动力学潜在的变化趋势。研究结果表明小黄鱼种群动力学特征具有明显的时间和空间变化。种群的增长速度从20世纪八十年代开始增加，而可捕系数从1981年到2015年增加了两倍多。与黄渤海亚种群相比，东海的小黄鱼亚种群生长速度更快，遭受的捕捞压力也更大。基于最大可持续产量MSY的参考点表明，无论是整个小黄鱼种群还是两个亚种群，近年来都有非常高的过度捕捞风险。因此我国小黄鱼的渔业管理急需更加保守的管理策略，同时考虑其地域差异。本文所用的方法可以应用于其他种类的资源评估和渔业管理，尤其是具有空间异质性和数据有限的种类。 相似文献
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本文选取2003?2014年黄海南部帆式张网小黄鱼渔获量的监测数据，运用时间序列分析模型ARIMA (1，2，0)进行拟合及预测，并用2015?2016年小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量值进行验证。结果显示，2003?2014年的小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量模拟值与真实值接近，相关系数为0.881 (p<0.05)，相关性显著；2015年和2016年预测值分别为47.66 kg/网和49.16 kg/网，与实际值(51.10 kg/网和40.05 kg/网)相对误差分别为6.73%和22.75%，总体相对误差为14.74%。表明ARIMA (1，2，0)模型对黄海南部小黄鱼渔获量时间序列的变化趋势进行拟合和预测是可行的，在短期预测方面更具优势。不同时间序列数据ARIMA模型的p、d、q值不尽一致，在数据分析时不能简单地套用固定模型，应根据相关理论指导和分析，确定适宜的p、d、q值。 相似文献
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植被的光谱吸收特征与植被生长状况密切相关,同时也受土壤湿度等外界因素影响。本文以长江口南汇湿地典型植被芦苇、互花米草和海三棱藨草为研究对象,在计算其光谱特征参数的基础上,分析了这3种植被的光谱吸收特征形变PSDI值。最后结合实测的土壤湿度,分析了3种植被的PSDI值和土壤湿度的相关性。研究结果发现:互花米草的PSDI值最大,海三棱藨草的PSDI值最小,芦苇介于两者之间,表明互花米草受外界的环境影响较大;互花米草的PSDI值与土壤湿度的相关性最大,芦苇的PSDI值与土壤湿度的相关性最小,海三棱藨草介于两者之间,表明互花米草适应湿地环境能力较强。 相似文献
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长腹剑水蚤属（Oithona）是广泛分布于海洋近岸和外海海域的中小型桡足类中最为丰富的类群之一，由于个体小且形态差异微小，通过传统的形态学分类法对其进行准确鉴定难度较大。本文对南海分布的长腹剑水蚤属内的5个种，即瘦长腹剑水蚤（O.tenuis）、羽长腹剑水蚤（O.plumifera）、刺长腹剑水蚤（O.setigera）、伪长腹剑水蚤（O.fallax）和长刺长腹剑水蚤（O.longispina）线粒体COⅠ基因序列以及DNA数据库中长腹剑水蚤属其他地区种类COⅠ基因序列进行比较分析，使用ABGD （Automatic Barcode Gap Discovery）和GMYC （Generalized Mixed Yule Coalescent）模型进行物种界定，分析种间种内遗传距离，并构建系统进化关系。结果显示ABGD和GMYC模型均可以很好地对长腹剑水蚤进行种类划分；种内遗传距离为0.0%~1.6%，种间遗传距离为17.7%~44.5%（Kimura 2-parameter双参数模型），表明种间出现较高的分化；贝叶斯系统树和最大似然树进化树结果均表明，简长腹剑水蚤（O.simplex）与其他种类相距较远，羽长腹剑水蚤和拟长腹剑水蚤（O.similis）中存在隐种的分化，分别是我国南海海域和地中海的羽长腹剑水蚤以及朝鲜海峡和北海的拟长腹剑水蚤，种间遗传距离分别为18.6%、22.9%。 相似文献
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