2009年夏季南海北部的网采浮游植物群落   总被引：2，自引：0，他引：2  

宫相忠  马威  田伟  孙军 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2012,42(4):48-54

本文报道2009年夏季(7月19日～8月16日)在南海北部海域(18°N～22°30＇ N,109°30＇E～120°30＇ E)33个站位网采浮游植物的分析结果.经初步鉴定,共发现浮游植物4门54属180种(含变形及变种),其中硅藻门35属93种;甲藻门17属84种;金藻门1属1种;蓝藻门1属2种.浮游植物平均细胞丰度为6.02×104 cells·m3,呈现近岸区域高于远岸区域的平面分布格局.其中硅藻在细胞丰度上占有优势,其次为甲藻.调查区浮游植物的生态类型多为热带暖水性类群和广布性类群,部分大洋性物种.优势种为菱形海线藻(Thalassionema nitzschioides)、笔尖形根管藻(Rhizosolenia styliformis)、双凹梯形藻(Climacodium biconcavum)、距端假管藻(Pseudosolenia calcar-avis)和伏氏海线藻(Thalassionema frauenfeldiinfeldii).固氮蓝藻铁氏束毛藻(Trichodesmium thiebautii)在调查海域广泛分布,主要集中在海南岛东部以北近岸和吕宋海峡海域,以E601站最多,高达1.06×107 cells·m-3,部分站位也有少数红海束毛藻(Trichodesmium erythraeum)的分布.调查区浮游植物多样性程度较高,与细胞丰度平面上呈相嵌分布,仅在近岸出现低值.  相似文献   

海域面积计算精度影响因子甄别与评价     

赵晓龙  胡光海  王长青 《海岸工程》2013,(4):8-15

由于地球曲率等的影响,采用解析法计算大区域、小比例尺海域面积,会引起海域测量面积变形,影响用海面积的计算精度.通过分析解析法引起面积变形的特点,定量分析了纬度差、投影方式与中央经线选择、坐标转换等海域面积计算精度影响因子,提出可采取选择合理的界址点间距、恰当的中央经线、基于椭球面计算等方法来提高海域面积的计算精度.  相似文献   

佩氏拟多甲藻及其硅藻共生体的分析     

张晓东  顾海峰  罗肇河  孙军 《海洋湖沼通报》2013,(1):97-104

佩氏拟多甲藻Peridiniopsis penardii(Lemmermann)Bourrelly是1种淡水甲藻,可以形成水华,分布在意大利,美国,日本和中国。在2009年春季,厦门九龙江北溪发生水华。分离出来的细胞在培养条件下形成休眠包囊,细胞经光镜,扫描电镜(SEM),以及核糖体rDNA 18S序列分析,证实引起水华的是佩氏拟多甲藻。包囊椭圆形,直径大约28μm。细胞上鞘呈圆锥形,下鞘圆形或圆锥形,长23～36μm,宽23～31μm。甲板方程式为Po,x,4’,0a,6’’,5c(或t+4c),5s,5’’’,2’’’’。佩氏拟多甲藻具有2个细胞核,其中一个为自身细胞核,另外一个为共生的硅藻细胞核。我们对佩氏拟多甲藻和共生硅藻的18s进行了测定并构建了基因树,他们的系统发育位置和形态学分类相吻合。  相似文献   

交通荷载作用下结构性软土动本构关系的试验研究   总被引：2，自引：1，他引：1  

雷华阳  姜岩  陆培毅  马占强  司敬成 《岩土力学》2009,30(12):3788-3792

基于大量动三轴试验,针对滨海新区结构性软土,研究了其动应力-应变、动模量和阻尼比变化规律,并对振动波型、加荷频率以及固结应力比等影响因素进行了深入的研究,得出了如下的结论：振动波型对于结构性软土的动应力-应变类型影响不大,但是最大动弹模量 和动剪切模量 的相差可达2.5倍左右;结构性软土具有明显的频率效应和门槛振动频率;半正弦波型条件下,当围压小于结构屈服压力时,最大动弹模量 随固结比的增加而递减,超过某一应变幅值时,最大动弹模量 将随着固结比的增加而减小;偏压状态下,低应变条件下固结比越大,阻尼比越大,当应变值超过0.004以后,随应变值的不断增大,固结比越大,阻尼比反而越小。所得出的结论对工程应用具有一定的指导意义。  相似文献   

Application and Verification of Joint Probability Method in Potential Forecast for Severe Convective Weather in Anhui Province     

Yuejia Zhu  Rui Xing  Mingjia Zhu  Dongyong Wang  Xuexing Qiu 《地球科学进展》2019,34(7):731-746

In consideration of large uncertainties in severe convective weather forecast, ensemble forecasting is a dynamic method developed to quantitatively estimate forecast uncertainty. Based on ensemble output, joint probability is a post-processing method to delineate key areas where weather event may actually occur by taking account of the uncertainty of several important physical parameters. An investigation of the environments of little rainfall convection and strong rainfall convection from April to September (warm season) during 2009-2015 was presented using daily disastrous weather data, precipitation data of 80 stations in Anhui province and NCEP Final Analysis (FNL) data. Through ingredients-based forecasting methodology and statistical analysis,four convective parameters characterizing two types of convection were obtained, respectively, which were used to establish joint probability forecasting together with their corresponding thresholds. Using the ECMWF ensemble forecast and observations from April to September during 2016-2017, systematic verification mainly based on ROC and case study of different weather processes were conducted. The results demonstrate that joint probability method is capable of discriminating little rainfall convection and non-convection with comparable performance for different lead times, which is more favorable to identifying the occurrence of strong rainfall convection. The joint probability of little rainfall convection is a good indication for the occurrence of regional or local convection, but may produce some false alarms. The joint probability of strong rainfall convection is good at indicating regional concentrated short-term heavy precipitation as well as local heavy rainfall. There are also individual missing reports in this method, and in practice, 10% can be roughly used as joint probability threshold to achieve relative high TS score. Overall, ensemble-based joint probability method can provide practical short-term probabilistic guidance for severe convective weather.  相似文献   

真空负载方式对疏浚淤泥脱水过程中脱水规律的影响     

浩婷  王曦  周颜  吴燕 《岩土力学》2015,36(11):3187-3192

采用自主改装的变压头黏土渗透仪,模拟疏浚淤泥脱水过程中水分在淤泥颗粒多孔介质中的迁移运动过程,通过测定疏浚淤泥脱水过程中渗透系数与过滤常数、渗水量与滤液量、泥饼含水率与孔隙率,探究了负载压力为100 kPa时,不同负载方式（负载时间及负载压力梯度变化）对疏浚淤泥脱水过程中过滤和渗流规律的影响。研究发现：负载下的过滤和渗流同时进行,负载1 h期间,前期0～40 min内过滤占主导地位,后期40～60 min内渗流起关键作用。负载压力梯度由原来1 h内间隔变化1次,变为以20 kPa为梯度递增变化5次,随着压力变化梯度减小,渗透系数、过滤常数增加,淤泥脱水性能得到较明显的改善,并且前期负载压力越小,脱水效果越好。  相似文献   

渤海湾天津近岸海域初级生产力及网采浮游植物种类组成   总被引：2，自引：0，他引：2  

尹翠玲  张秋丰  牛福新  石海明  徐玉山  屠建波 《海洋学研究》2015,33(2):82-92

于2012至2013年调查了渤海湾天津近岸海域的初级生产力和网采浮游植物种类组成。2012—2013年春季调查海域初级生产力为2.20～23.18 mgC/(m²·d),平均值为9.54 mgC/(m²·d),高值区主要分布在塘沽附近海域;夏季初级生产力为6.37～138.37 mgC/(m²·d),平均值为44.13 mgC/(m²·d),高值区主要分布在北塘和汉沽附近海域。与1982—1983年和1992—1993年同期调查结果相比,近30 a来渤海湾初级生产力呈下降趋势。网采浮游植物经初步分析发现2门59种(包括未定名种),其中硅藻49种,占种类组成的83.1%;甲藻10种,占种类组成的16.9%;优势种主要为柔弱根管藻Rhizosolenia delicatula、布氏双尾藻Ditylum brightwellii、中华盒形藻Bidduiphia sinensis、中肋骨条藻Skeletonema costatum、旋链角毛藻Chaetoceros curvisetus、尖刺菱形藻Nitzschia pungens、丹麦细柱藻Leptocylindrus danicus和浮动弯角藻Eucampia zoodiacus。调查海域春季浮游植物细胞丰度为3.32×10³～3.85×10⁷ cell/m³,夏季为2.48×10⁶～4.65×10⁹ cell/m³,夏季明显高于春季;从分布上看,北部和南部的浮游植物细胞丰度高于中部,主要是由天津近岸海域河流分布造成。浮游植物多样性指数在春季和夏季的均值分别为1.865和1.560。2012—2013年浮游植物细胞丰度及其分布主要与水深、化学需氧量、pH值、溶解氧和无机磷相关性较大。  相似文献   

基于分源物理生态耦合模型研究东海表层溶解无机氮对叶绿素季节变化的影响          下载免费PDF全文

徐帆  张晶  赵亮 《海洋与湖沼》2023,54(2):375-386

东海溶解无机氮(dissolved inorganic nitrogen, DIN)有四个主要外部来源,包括黑潮、台湾海峡、河流径流和大气沉降。为探究它们的共同作用对东海浮游植物时空变化带来的多重影响,利用添加分源模块的物理-生态耦合模型分析了东海表层不同来源DIN支持的浮游植物(以叶绿素a浓度chlorophylla,chla表征)季节变化与空间分布以及它们之间的响应关系,从而评估多源营养盐对东海陆架表层浮游植物的影响。各来源DIN支持的chl a浓度中,黑潮来源和河流径流来源先后占据主导地位,且除了河流径流来源chl a,其余三种来源chl a季节变化均呈双峰结构。不同来源chl a空间分布特征存在季节变化差异,并且各来源chl a在东海陆架不同季节存在不同的主导区域,这与不同来源DIN供给的物理过程,如环流、混合、层化以及温度变化等密切相关。研究不同来源营养盐对东海浮游植物的影响对理解多重压力下东海生态系统变化有重要意义。  相似文献   

顾及恶劣海况的船舶救援路径规划     

马凯强  任利锋  曾喆  万剑华 《海洋科学》2021,45(5):39-46

为了保障救援船舶在恶劣海况环境下能够安全、高效地到达救援区域,本文改进人工鱼群算法开展海上救援路径规划研究。选取地形、海风和海浪等指标进行风险度量,采用GIS（geographical information system）多指标决策方法构建海洋环境威胁场,通过粒子群算法计算救援路径规划的最佳参数,并实现海上救援路径搜索。实验表明,基于改进的人工鱼群算法规划的船舶救援路径效果更优,可为海上应急救援提供辅助决策参考。  相似文献   

基于动态海洋环境要素的航行风险评估方法研究     

杜沛  曾喆  任利锋  李政海  杨建昌 《海洋科学》2021,45(5):121-129

海洋气象环境复杂多变,船舶航行风险随时间演变具有较高的不确定性。本文从时空分析的角度出发,动态评估船舶的航行风险：选择风场、海流、海浪、海温等4种动态因素和海雾发生频率、海底地形等2种静态因素作为评估因子,使用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）计算各评估因子的权重,在此基础上,利用有序加权方法（ordered weighted averaging,OWA）优化上述权重,最后结合地理信息系统（geographic information system,GIS）技术生成航行风险评估的动态风险图。研究表明,AHP-OWA算子能够突出数值变化较大的评估因子对于风险的影响,具有较好的稳定性,动态风险评估结果能够直观展示航行风险演化过程。  相似文献