我国农业气象业务引入作物生长模型的前景   总被引：5，自引：1，他引：5  

刘布春  刘文萍  梅旭荣  李玉中 《气象》2006,32(12):10-15

国外作物生长模型已广泛应用于农业生产及其相关领域。我国作物生长模型的应用研究也日益成熟。目前，正从研究阶段向业务应用推广阶段转变。为了阐述作物生长模型在农业气象业务中的应用前景，以WOFOST模型为例，简要介绍了国外作物生长模型的核心模块、主要功能和应用现状。在此基础上，分析了我国现行气象业务可为开展作物生长模型应用提供的数据支持，存在的问题以及解决方案。指出作物生长模型在拓展当前我国农业气象业务领域和提升农业气象服务水平等方面前景广阔。  相似文献   

热带、亚热带作物引种气候咨询系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

杜尧东  何健  梁凤娟  刘锦銮 《热带气象学报》2006,22(5):510-514

在建立大型品种、气候及农业气候指标数据库的基础上，依据农业气候相似原理，即采用对作物生长、发育和产量形成有决定意义的关键气候要素，开发出“热带、亚热带作物引种气候咨询系统”。该系统可迅速查询26000多个热带、亚热带作物品种的信息，世界20000多个站点的气候资料，计算针对某品种而言，广东86个站点与世界各地的农业气候相似程度，并输出农业气候相似专用地图。  相似文献   

河西走廊春季强冻害成因及防御对策     

罗晓玲  郭良才  兰晓波 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2006,29(3):20-21

应用酒泉、张掖、武威实况资料,从作物的各个生长发育期进行了对比分析,结果表明强冷空气爆发是造成冻害的直接原因,前期气温异常偏高使农作物生育期提前、气温和地温较低加剧了冻害程度。并提出了防御冻害发生的有效措施。  相似文献   

新一代农作物生长气象影响评估及产量预测模型业务应用开发与推广     

王石立 《中国气象科学研究院年报》2006,(1):19-20

中国气象局新技术推广项目“新一代农作物生长气象影响评估及产量预测模型业务应用开发与推广”（CMATG2004M13），针对国家农业气象业务部门要求提高业务服务科技含量水平的需求，开展了面向生长过程、机理性强的新一代农业气象模型的业务应用推广研究。该项目在对引进国外著名作物生长模型WOFOST（玉米）、ORYZA（水稻）和ARIDCROP（冬小麦）进行本地化的基础上，较好地解决了作物生长模型的区域化等关键技术，研制开发了可在区域尺度应用的东北玉米、  相似文献   

衡水地区农业旱情综合评价   总被引：2，自引：0，他引：2  

傅学功  高文海 《水文》1998,(1):47-52

从衡水地区气候特点出发,对农作物各生育期根系层土壤有效供水量与作物需水量进行了实验分析。考虑不同生育期缺水对产量影响的敏感性差异,建立了作物全生育期旱情评价模型。用模糊数学方法,考虑评价区域不同作物的受旱程度、播种面积、产量和价格等因素,建立了区域年度干旱评价指标体系。  相似文献   

贵州省主要粮食作物生态气候增产潜力研究     

谷小平  刘雪梅 《贵州气象》1998,22(2):13-18

该文从大气-作物-土壤系统出发,建立了贵州省粮食作物综合生产潜力模式,提出了作物增产潜力指数的概念,分析了在现实条件下和未来条件下作物生态气候增产潜力前景。  相似文献   

二十四年湖南之水灾与梅雨     

欧阳楚豪 《气象学报》1936,12(3):141-152

绪言湖南位北纬二十五度至三十度之间,为副热带区域;居荆楚邱陵之地,北有洞庭湖,广八百里,纳湘、资、沅、澧诸江以汇之;东西南三面,有罗霄、雪峯、五岭诸山环抱,其高均在二千公尺以下,南北寒暖气流,得以奔腾而入。每於春夏之交,南北季风交替之际,南来暖湿空气,与北下寒燥气流相遇於此,因以成云致雨辄数十日而不止,湿度甚大,物质多遭霉烂,盖即俗称霉雨时也(此时江南梅子黄熟,故又有黄梅雨之称)。因是雨量甚丰,农作物之生长赖焉。故俗  相似文献   

农作物长势遥感监测业务化应用与研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈怀亮  李颖  张红卫 《气象与环境科学》2015,38(1):95-102

农作物长势监测可为田间管理提供及时的决策支持信息和早期估产提供依据。为了更好地研究作物生长过程中不同遥感监测作物长势方法的适用性,从多光谱遥感数据、高光谱遥感数据和微波遥感数据的应用及遥感监测指标与模型模拟方面综述了国内外农作物长势遥感监测研究及业务化应用的最新进展,指出了未来拟重点加强的研究任务,包括高时空分辨率和高光谱分辨率遥感数据的业务化技术、多遥感反演参数协同监测作物长势技术研发、基于遥感信息与作物过程模型的集合预报技术研究、全球尺度作物长势监测业务运行系统研发。  相似文献   

基于作物系数与水分生产函数的向日葵产量预测   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

云文丽  侯琼  李建军  苗百岭  冯旭宇 《应用气象学报》2015,26(6):705-713

利用河套灌区向日葵2012年田间水分、分期播种试验数据和两个站点的农业气象历史资料,研究基于向日葵作物系数和水分生产函数的产量预测方法。结果表明:向日葵标准作物系数在生育期内的变化规律是前期小、中期大、后期小, 最高值为1.21, 出现在开花期。标准作物系数与出苗后日数和大于0℃积温有很好的二次和三次多项式关系,拟合优度在0.93以上。在分析相对叶面积指数和作物系数关系的基础上,提出标准作物系数的相对叶面积指数订正方法,得出河套灌区向日葵作物系数的动态计算式,为水分生产函数中实际蒸散量的计算提供支撑。建立以Jensen模型为基础的向日葵水分生产函数,得到对水分亏缺的敏感顺序从高到低是开花期、花序形成期、成熟期、苗期。综合应用向日葵作物系数方程和水分生产函数模型计算分期播种产量,与实际产量分别相差4.4%和4.1%,初步证明该文提出的方法对产量预测较为理想,在该地区具有很好的适用性。  相似文献   

Elevation,slope aspect and integrated nutrient management effects on crop productivity and soil quality in North-west Himalayas,India     

Birendra Nath Ghosh  Narinder Kumar Sharma  Nurnabi Meherul Alam  Raman Jeet Singh  Gopal Prasad Juyal 《山地科学学报》2014,11(5):1208-1217

On farm bio-resource recycling has been given greater emphasis with the introduction of conservation agriculture specifically withclimate change scenarios in the mid-hills of the north-west Himalaya region（NWHR）. Under this changing scenario, elevation, slope aspect and integrated nutrient management（INM） may affect significantly soil quality and crop productivity. A study was conducted during 2009-2010 to 2010-2011 at the Ashti watershed of NWHR in a rainfed condition to examine the influence of elevation, slope aspect and integrated nutrient management（INM） on soil resource and crop productivity. Two years of farm demonstration trials indicated that crop productivity and soil quality is significantly affected by elevation, slope aspect and INM. Results showed that wheat equivalent yield（WEY） of improved technology increased crop productivity by -20%-37% compared to the conventional system. Intercropping of maize with cowpea and soybean enhanced yield by another 8%-17%. North aspect and higher elevation increased crop productivity by 15%-25% compared to south aspect and low elevation（except paddy）. Intercropping of maize with cowpea and soybean enhanced yield by another 8%-15%. Irrespective of slope, elevation and cropping system, the WEY increased by -30% in this region due to INMtechnology. The influence of elevation, slope aspect and INM significantly affected soil resources（SQI） and soil carbon change（SCC）. SCC is significantly correlated with SQI for conventional（R2 = 0.65＊）, INM technology（R2 = 0.81＊） and for both technologies（R2 = 0.73＊）. It is recommended that at higher elevation.（except for paddy soils） with a north facing slope, INM is recommended for higher crop productivity; conservation of soil resources is recommended for the mid hills of NWHR; and single values of SCC are appropriate as a SQI for this region.  相似文献