基于大数据的城市服务业空间关联分析   总被引：7，自引：5，他引：2  

廖伟华  聂鑫 《地理科学》2017,37(9):1310-1317

信息技术与电商平台的发展,产生了各种各样的大数据。在城市服务业中,商家在电商平台上注册自己带有坐标的信息,构成了空间服务业的空间大数据源。首先建立限定距离阈值的空间关联规则数据模型,介绍该模型产生频繁项集和关联规则的方法与步骤。最后利用Python爬取糯米网南宁站的商家信息,用Apriori算法做出了10~1 000 m 6种距离阈值的空间关联规则和服务业空间频繁项集。  相似文献   

降雨及库水位影响下麻地湾滑坡地下水响应特征分析     

檀梦皎  殷坤龙  付智勇  朱春芳  陶小虎  朱延辉 《中国地质灾害与防治学报》2022,33(1):45-57

精细化衡量地下水对外界因素的响应规律对分析滑坡稳定性具有重要意义。考虑库岸边坡的稳定性同时受库水位和降雨作用影响,提出了一种基于数据挖掘的滑坡地下水响应特征的研究方法。以三峡库区麻地湾滑坡为例,首先通过特征时段分析和Granger检验确定地下水响应滞后期,然后基于响应滞后期确定地下水水位的影响因素,结合Apriori数据挖掘算法揭示了麻地湾滑坡地下水的响应特征。研究结果表明:滑坡前缘地下水变化与库水位波动相关性较大,滑坡中后缘地下水变化与降雨相关性较大; 麻地湾滑坡地下水对于降雨和库水位的最佳响应滞后期为1 d;滑坡后缘的地下水水位对降雨响应较为强烈,而前缘的地下水水位对库水位响应更为强烈。  相似文献   

基于改进Apriori算法的环境空气NO₂浓度变化的关联因素分析     

王敏亦  丁卉  徐锐  刘永红 《热带气象学报》2022,38(6):890-900

环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径区域为研究范围,利用改进后的关联规则算法对监测站点不同方位的道路交通流,引入气象条件,定量分析对空气污染物NO₂浓度的影响,并通过线性相关分析验证关联规则的结果。(1)传统的Apriori算法计算效率低,得到的规则多为无效、不可靠。将原算法对数据库多次扫描,改变为对上一频繁K项集的元素进行扫描。并引入新的可靠性衡量指标“提升度”,及加入对关联规则结果的筛选过程。改进后的算法只需扫描数据库一次,新增的两类改进方法使Apriori算法计算效率得到提升,且增强了强关联规则挖掘的可靠性。(2)从强关联规则得出：影响NO₂浓度变化的主要因素是风速、温度和气压,风速和温度与NO₂浓度的变化呈负相关,气压与NO₂浓度变化呈正相关。(3)引入道路交通流,结合气象因素对NO₂...  相似文献   

基于资源环境数据格网化表达的关联模式发现     

徐振  荆耀栋  毕如田  高阳  王鹏 《地球信息科学学报》2018,20(1):28-36

传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数据进行格网化表达,对格网化结果以平滑移动的N×N掩膜进行多约束事务化,将传统Apriori算法去除属性自连接,然后对所构建的空间事务化数据库进行关联模式探索,抽取有价值的关联模式。最后,以山西省晋城市长河流域为实证研究区,建立煤、地、水空间事务数据库,给出格网化表达的定量误差,探索其隐含空间关联模式,并以同位模式验证了事务化结果的精度。格网化生成覆盖研究区的64 m格网28 434个,各数据层格网化误差均在5%以内,以耕地为主因子事务化结果共有记录38 310条记录。对抽取的部分关联模式分析表明：发现结果符合长河流域矿农复合区背景下耕地相关的先验知识;该方法能有效提取空间数据及其属性信息中潜在的关联模式,提高了挖掘过程自由度和结果的兴趣度。  相似文献   

基于支持度矩阵的Apriori改进算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

洪梓璇  边馥苓 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(12):1246-1249

提出了一种利用支持度矩阵生成频繁项集的Apriori改进算法。通过上三角分块稀疏矩阵的行列性质和非频繁列之间的约束关系,改进的算法避免了Apriori连接步中大量非频繁候选k-项集的产生及其在剪枝步中(k-1)-子集的分解和判断。该算法能够有效地压缩搜索空间,降低Apriori连接和剪枝步骤的开销。  相似文献   

一种Apriori的改进算法   总被引：17，自引：0，他引：17  

陈江平  傅仲良  徐志红 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(1):94-99

提出了一种Apriori算法的改进算法 ,讨论了通过使用概率的方法估算任意数据项集同时出现的概率来求候选频繁项集的方法 ,并给出了相关算法。将本算法与Apriori算法产生的候选项集大小和扫描数据库次数进行了比较 ,该算法将关联规则挖掘的运行速度提高了一个数量级 ,非常适合挖掘数据库、长模式的关联规则。  相似文献   

基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例     

刘国  王懿哲  薛涛  吴晨垚  薛博  唐甜甜  刘士铭 《现代地质》2019,33(4):751-758

基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义。设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测。以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果。通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用GoogleEarth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究。研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测。  相似文献