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151.
152.
大气遥感作为大气科学中的重要基础与技术支柱,是20世纪60年代以来迅速发展的一门年轻学科.中国大气科学工作者在这方面也紧密结合国家需求与国际学术前沿,从20世纪60年代开始在理论研究,技术发展与实验研究,以及在气象、环境和国防应用等多方面开展了活跃的研究与发展工作.作者主要对中国科学界在大气遥感与卫星气象学发展方面作简要回顾,并着重介绍中国科学院大气物理研究所在大气遥感的基础与方法研究方面的一些进展,以及对大气遥感发展中的作用.主要内容包括:中国大气遥感的简要发展过程、卫星气象的早期发展、卫星红外遥感的基 相似文献
153.
从118.75 GHz附近六通道亮温反演大气温度廓线的数值模拟研究 总被引:5,自引:0,他引:5
为了能在静止气象卫星上实现微波被动遥感探测大气温度廓线,并保持一定的地面空间分辨率(如视场小于60 km),就需要使用高频微波及大天线.欧洲和美国下一代静止气象卫星上都已考虑采用118.75 GHz附近通道.为了充分了解118.75 GHz附近通道遥感反演温度廓线的能力,为仪器研制及今后资料的解释反演提供必要的基础数据,作者开展了采用118.75 GHz附近六个通道遥感反演大气温度廓线的数值模拟研究.统计反演的数值试验表明,118.75 GHz附近六通道对温度垂直分布有一定的遥感反演能力;温度反演较好的层次对应于权重函数峰值所在的位置. 相似文献
154.
155.
介绍了基于现代通讯技术ADSL及GPRS的两种远程监控方式在自动化测量系统工程中的应用。获得的结论对于相关技术及专业的应用研究具有一定的借鉴作用。 相似文献
156.
中巴卫星遥感资料在土地资源遥感调查中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
对中巴资源卫星遥感资料的处理方法和技术流程进行了分析和讨论。并以新疆国土资源环境遥感综合调查项目的土地资源遥感调查重点县尉犁县为例,利用2000年4~9月中巴资源卫星遥感资料,计算了遥感资料在土地调查中的分类精度。 相似文献
157.
158.
利用一个微波辐射传输模式,晴天下的大气探测廓线,地面的部分观测资料以及卫星观测的亮温,计算了淮河流域能量和水循环实验(HUBEx)中,寿县地区的热带降雨观测卫星微波成像仪(TRMM/TMI)微波频率的地表比辐射率。通过比较所计算的微波地表比辐射率随地表状况的改变,发现地表微波比辐射率随地表状况的变化存在敏感性,并且其变化是合理的。本中,地表肤温设定等于地表空气温度,并且仅计算了寿县的地表比辐射率,在HUBEx区域上的地表比辐射率的计算需要更多的观测资料。 相似文献
159.
一种新的卫星热红外遥感信息数据源:EOS/MODIS数据 总被引:4,自引:0,他引:4
概略介绍了四川省地震局近年来所开展的卫星遥感热红外辐射信息用于地震监测预报的研究工作及其进展;对目前地震系统卫星遥感热红外辐射信息研究工作所使用的数据源进行了比较;着重介绍了一种新的卫星热红外遥感信息数据源——搭载于美国地球观测系统(EOS)的Terra和Aqua极轨卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)这一唯一进行直接广播的对地观测仪器的基本参数及数据特性。对MODIS数据与目前正在使用的AVHRR数据进行对比分析后认为,EOS/MODIS数据的产生,将进一步推动利用卫星热红外辐射资料研究强震前的热异常场的工作,并可望在我国地震监测预报实践中得到应用。 相似文献
160.
The Multi frequency Scanning Microwave Radiometer (MSMR) onboard Oceasat-1 was used to develop a retrieval method fornear-surface specific humidity by means of multivariate regressiontechnique. The MSMR measures the microwaveradiances in 8 channels at the frequencies of 6.6, 10.7, 18 and 21 GHzfor both vertical and horizontal polarizations. Regression coefficients were derived using the ship reports of the Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set (COADS) for the months of July, October and December, in 1999. Daily near-surface specific humidity data from COADS in 2° × 2° latitude/longitude bins and collocated brightness temperature data from MSMR were used to derive the coefficients. The derived coefficients werevalidated with humidity given in COADS.A linear relationship is established to determine the near-surface specifichumidity from MSMR brightness temperature (Tb) with an rms error of 1.2 g kg-1 for individual situations and an rms errorof 0.84 g kg-1 for monthly time scales over global oceans.The retrieval algorithm is validonly for the open sea regions. 相似文献