气象因子对夏季最大电力负荷的敏感性分析     

任永建  熊守权  洪国平  程定芳 《气象》2020,46(9)

利用2016—2018年武汉夏季(6—9月)逐15 min电力负荷以及同期逐日气象数据,分析最大电力负荷变化特征及与气象因子的相关关系。利用逐步回归和双隐含层BP神经网络算法,建立了武汉夏季最大电力负荷的预测模型。结果表明:平均温度、平均最高温度、平均最低温度与气象电力负荷存在显著的正相关,其次是日照时数。前1 d最大电力负荷与当日最大电力负荷的相关性最好,当日电力负荷对前1 d温度的平均和舒适度指数的变化最为敏感。以历史电力负荷和气象数据为联合预报因子,逐步回归和BP神经网络算法对武汉夏季最大电力负荷具有较好的模拟效果,尤其是对持续高温造成高位运行的最大负荷模拟。当敏感性在10%以内时,逐步回归算法中气象因子正的贡献要小于负的贡献,BP神经网络算法中气象因子正的贡献要高于负的贡献;当敏感性高于10%时,两种算法中气象因子均为正的贡献。  相似文献   

北京市丰台区日照时数变化规律及影响因素分析     

秦明凯 《高原山地气象研究》2013,(3):51-56

本文使用北京市丰台区50年的年日照时数和视障碍现象资料,采用气候突变检测、相关分析等方法分析发现:北京丰台区的日照时数呈现显著减少趋势,趋势递减率为-146.1h/10a、有些年份年日照时数达到了世界气象组织规定的气候异常的标准。而相同时段丰台区的视障碍现象有显著增加,二者呈负相关关系,相关系数为-0.626。分析年日照时数减少的真正原因是城市化带来的影响。将年日照时数的变化与城市化相关联,这在以往的文献中很少述及,本文可为我国未来城市化发展对环境的影响提供借鉴。  相似文献   

河北省南部电网夏季电力负荷特征及与气象因子的关系   总被引：1，自引：0，他引：1  

武辉芹  张金满  曲晓黎 《气象科技》2013,41(5):945-948

利用河北省南部电力公司提供的2007-2009年南电网区域逐日最大用电负荷资料,分析了南电网区域夏季日最大负荷变化规律,与其他月份相比,夏季5-8月的日最大电力负荷的波动性明显大于其他月份.采用标准化和相关分析法,逐月分析了气象因子与日最大电力负荷的相关性,并找出了日最大电力负荷的周变化特点,以及节假日对日最大电力负荷的影响.结合农作物生长特点,分析了南部电网日最大电力负荷变化特征,为以后日最大电力负荷预报提供了一定的参考.  相似文献   

孟州五座违法窑体被彻底摧毁     

程龙 《河南国土资源》2007,(2):33

由于近期砖瓦价格一路上涨,孟州市极个别砖瓦窑主受利益驱使,顶风而上,私拉乱接电力线路,对已被摧毁的窑体进行修复,妄图继续生产。孟州市国土局积极采取有效措施,对全市46家砖瓦窑厂进行了关停。  相似文献   

直升机电力巡检中电力线的自动提取     

谭金石  郭明 《地理空间信息》2012,(3):70-71,74

结合电力线在直升机航拍影像中的成像特性,提出了一种复杂自然背景中电力线的自动提取方法。首先,利用Ratio算子从复杂背景中检测出电力线边缘;然后把边缘转化成直线段,对出现断裂与欠连接的直线进行连接与合并;最后,从这些直线段中采样一些点集,利用随机一致性抽样算法(Ransac)从中选择尽可能少但足够的点来拟合成一根完整的电力线,并通过实验证明了该方法的有效性。  相似文献   

电梯防雷的SPD设计     

何建  王海新 《陕西气象》2012,(6):55-55

1电梯的结构及其遭受雷击的原因和途径电梯主要包括：曳引系统、导向系统、轿厢、门系统、电力拖动系统、电气控制系统、安全保护系统。曳引系统的主要功能是输出与传递动力,使电梯运行;导向系统的主要功能是限制轿厢和对重的活动自由度,使轿厢和对重只能沿着导轨作升降运动;电力拖动系统的功能是提供动力,实行电梯速度控制,其由曳引电动机,  相似文献   

重庆电网GIS平台建设     

白云庆  聂静  陈珏  李振  陈颋 《测绘信息与工程》2012,37(5):73-75

重庆电网GIS平台运用国产软件搭建网省信息化平台,完成了数据准备、软硬件环境、平台实施部署、应用系统集成等内容,该文介绍了其主要功能和关键技术。  相似文献   

广州市城市电力消费对气候变化的响应   总被引：4，自引：1，他引：3       下载免费PDF全文

段海来  千怀遂 《应用气象学报》2009,20(1):80-87

低纬度地区的城市电力消费对气候变化有较为敏感的响应。该文引入了气候变化对农业产量和能源影响的研究方法, 分别建立了气候变化对电力消费影响强度的动态评估模型和降温度日模型, 对广州市城市电力消费对气候变化的响应作了深入分析。结果表明:广州市城市电力消费量主要受到气温、湿度、风速等气象因子的影响, 其中气温为关键性因子; 综合考虑各气候因子和气候变化的稳定性, 1956—2005年的近50年, 广州市气候变化对城市电力消费影响强度是持续稳定增加的, 正强度出现的概率呈现出增大趋势, 以10%/10a的速度增长; 通过对广州市降温度日的分析可知, 5—10月为主要的降温时期, 其气温的升高对降温度日强度变化影响很大, 达到46.6%/ ℃, 同时, 广州市的降温期长度变率也呈递增趋势, 因此, 气温的升高引发的降温度日的增加对广州市城市电力消费有深刻影响; 在未来气候变暖情景下, 夏季平均最高气温每升高1 ℃, 广州市全年单位工业产值耗电将增加2.02%, 5—10月的平均气温每升高1 ℃, 居民生活用电量的百分比将增加1.25%。在未来, 气候变暖将使城市用电压力有继续增大的趋势。  相似文献   

北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨   总被引：2，自引：1，他引：1  

叶殿秀  张培群  赵珊珊  夏鑫  柯宗建  王有民  刘秋锋 《气候与环境研究》2013,18(6):804-810

为了探索夏季(6～8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005～2010年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来,分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系,并基于2005～2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型,将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示:2005～2010年,北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋势,夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应;与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负荷趋势相比,去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优;北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高,与前一日气象负荷也关系密切;利用前一日相对气象负荷和当日气象要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。  相似文献   

综合气象因素对广西电力负荷的影响   总被引：5，自引：0，他引：5  

钟利华  李勇  叶殿秀  张强  况雪源  张宇平 《气象》2008,34(5):31-37

针对电网负荷易受多种气象因素影响的特点,为综合衡量气象因素对广西电力负荷的影响,引入了气象学指数--有效温度,分析了4-10月气温、相对湿度、风及有效气温对电力负荷的影响.结果表明:气温与电力负荷呈显著的正相关关系,气温是影响电力负荷的主要因子;夏季以气温和风速、气温和相对湿度组合的变化对负荷的影响较大,风速从静风到有风时,负荷明显地减少,但当超过一定的温度时,风速越大负荷反而增加;6-9月,负荷随着气温和有效温度的升高呈线性增加;在春夏、夏秋季过渡季节,负荷并不完全随着气温的升高而增加,在气温不是太高的阶段,相对湿度增大时,负荷有下降的趋势,当超过一定的温度时,负荷随气温和有效温度的升高而增加.  相似文献