基于W500的NTP时间服务器设计     

孙林  胡永辉  侯雷 《时间频率学报》2012,35(2):96-104

针对局域网领域对时间同步的要求,主要利用微控制器STM32和单片网络接口芯片W5100为核心搭建硬件平台来设计一个高精度、高吞吐量的NTP时间服务器系统,为客户端提供高精度的时间信息,从而实现客户端与服务器时间同步的功能。实验及分析表明,该系统运行稳定,能够实现网络时间同步。  相似文献   

A community-supported weather and soil moisture monitoring database of the Roaring Fork catchment of the Colorado River Headwaters     

Elise C. Osenga  Julie A. Vano  James C. Arnott 《水文研究》2021,35(3):e14081

  相似文献   

江苏数字地震台网P波谱震级和地震辐射能的计算     

詹小艳  章东  王凯  王俊 《地震研究》2021,44(1):15-21

基于江苏数字地震台网的宽频带记录,对38次M≥5.0地震的P波谱震级M_P进行测定,对地震的辐射能量进行了估算。结果表明:本文测定的M_P与中国地震台网中心(CENC)测定的MS、德国地学中心(GFZ)测定的MW具有很好的一致性,与该2种震级之间的平均偏差分别约为0.17和0.10级,基本小于世界主要地震机构之间对同一震级的测定误差(约0.2级);同时,基于M_P估算的地震辐射能与基于修正G-R关系由MS震级换算获得的结果十分接近,两者平均能量之比约为1.1,表明M_P与P波群(P+pP+sP)能量流是基本等效的。因此,基于宽频带数字记录测定中强地震的P波谱震级以及地震辐射能是可行的,且测定过程简便。  相似文献   

地球物理台网仪器维修信息管理的研究与实现     

刘高川  滕云田  庞晶源  瞿旻  杨正纲 《地震研究》2021,44(1):121-128

针对地球物理台网仪器维修信息化薄弱的现状,提出一个规范的地球物理台网仪器维修流程,并对故障仪器的流通和维修订单的处理动作等信息进行研究,设计了满足地球物理台网仪器维修信息管理的数据库结构,设计和实现了基于B/S架构的仪器维修管理系统,并在全国地球物理台网业务中部署使用。该系统具有可视化流程操作、维修资源弹性可扩展、维修信息共享和维修资源协同化的特点,满足地球物理台网仪器维修信息化管理需要,并为其它地震仪器信息化管理系统的设计提供了借鉴。  相似文献   

基于Elman神经网络算法的地震经济损失快速评估研究     

郑韵  杨天青  王青平  郑超  朱耿青  魏娟 《中国地震》2021,37(3):610-619

地震经济损失快速评估是应急救灾的重要决策依据。本文选取了震级、极震区烈度、极震区烈度和抗震设防烈度之差ΔI、人口密度、人均GDP等5个指标作为输入层节点,将地震灾害的直接经济损失作为输出层节点,通过对1996—2013年的地震灾害损失资料进行训练和仿真分析,构建了Elman神经网络地震经济损失快速估计模型。运用该模型,对近年来的7个破坏性地震的直接经济损失进行评估分析,评估结果和实际直接经济损失有较好的一致性,该方法为地震经济损失快速评估提供了一种新思路。  相似文献   

Prognosis of TiO₂ abundance in lunar soil using a non-linear analysis of Clementine and LSCC data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Viktor V. Korokhin  Vadym G. Kaydash  Dmitry G. Stankevich 《Planetary and Space Science》2008,56(8):1063-1078

We suggest a technique to determine the chemical and mineral composition of the lunar surface using artificial neural networks (ANNs). We demonstrate this powerful non-linear approach for prognosis of TiO₂ abundance using Clementine UV-VIS mosaics and Lunar Soil Characterization Consortium data. The ANN technique allows one to study correlations between spectral characteristics of lunar soils and composition parameters without any restrictions on the character of these correlations. The advantage of this method in comparison with the traditional linear regression method and the Lucey et al. approaches is shown. The results obtained could be useful for the strategy of analyzing lunar data that will be acquired in incoming lunar missions especially in case of the Chandrayaan-1 and Lunar Reconnaissance Orbiter missions.  相似文献   

Automated Prediction of CMEs Using Machine Learning of CME – Flare Associations     

R. Qahwaji  T. Colak  M. Al-Omari  S. Ipson 《Solar physics》2008,248(2):471-483

Machine-learning algorithms are applied to explore the relation between significant flares and their associated CMEs. The NGDC flares catalogue and the SOHO/LASCO CME catalogue are processed to associate X and M-class flares with CMEs based on timing information. Automated systems are created to process and associate years of flare and CME data, which are later arranged in numerical-training vectors and fed to machine-learning algorithms to extract the embedded knowledge and provide learning rules that can be used for the automated prediction of CMEs. Properties representing the intensity, flare duration, and duration of decline and duration of growth are extracted from all the associated (A) and not-associated (NA) flares and converted to a numerical format that is suitable for machine-learning use. The machine-learning algorithms Cascade Correlation Neural Networks (CCNN) and Support Vector Machines (SVM) are used and compared in our work. The machine-learning systems predict, from the input of a flare’s properties, if the flare is likely to initiate a CME. Intensive experiments using Jack-knife techniques are carried out and the relationships between flare properties and CMEs are investigated using the results. The predictive performance of SVM and CCNN is analysed and recommendations for enhancing the performance are provided.  相似文献   

公共电话交换网时间认证系统的研制     

和康元  吴贵臣  冯平 《时间频率学报》2008,31(1)

研制了一种通过公共电话交换网进行时间认证的系统设备,利用电话网为数字时间戳服务机构提供标准时间服务.经实测,时间同步精度可以在±0.3 ms范围内,能满足数字时间戳服务机构为银行、证券、股票和期货交易等电子商务以及电子政务活动提供时间认证服务方面的要求.  相似文献   

论珠江三角洲河网的人为影响     

曾昭璇  王为  朱照宇  欧阳婷萍 《第四纪研究》2004,24(4):379-386

文章论述了珠江三角洲河网的发育、演变过程和整治方案。由于人类活动影响,珠江三角洲河网区西、北两江下游放射状河系支汊淤断及消亡,使西、北两江正干均成为单一水道;在两江汇流区内又受绥江三角洲南展而分离开来,只留一条狭窄的小河涌(思贤)连接;由于北江正干的淤积、西江正干刷深,使古代(唐代以前)西江合北江同流向东流入番禺(广州)的形势大变,形成江水反向西流入西江,西江水不能过入广州。由此,西、北两江合成的珠江三角洲主体网河区成为浅水狭窄的小河区,以往主要干流多不复存在,生态环境日益变劣。因此,需要修复河网。关键是把西江大量优质水源(沙少、污染少)引回,过入珠江三角洲网河区,北江水源也需截流使其不再西流入西江;开通北江大堤沿途防西水的闸门(如芦苞、西南、沙口等闸),以便通水通航;在思贤建立新型分水闸,可将西、北两江正干水源恢复到良好生态环境  相似文献   

基于BP神经网络的青藏高原土壤养分评价   总被引：5，自引：1，他引：4  

杨文静  王一博  刘鑫  孙哲 《冰川冻土》2019,41(1):215-226

土壤养分在养分循环和土壤-植物关系中起着重要作用,在高海拔生态系统中,由于缺乏系统的实地观测,土壤养分在高山草原中仍然知之甚少。为了了解青藏高原多年冻土区高寒草地土壤养分的基本情况以及土壤养分的等级划分,利用青藏高原腹地西大滩至安多地区采集的154个土壤样品数据,基于BP神经网络模型建立具有3层网络,10个中间层节点的土壤养分评价模型。在MATLAB软件中进行BP神经网络的训练和验证后,对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤养分进行综合评价。结果表明：2009年青藏高原高寒草地的土壤养分综合评价等级为4级,属于较低水平。综合评价结果与基于主成分分析方法的土壤质量指数（SQI）基本一致,说明BP神经网络模型对青藏高原土壤养分的评价结果是合理的。对评价结果与海拔、植被盖度和植被类型的关系分析表明,海拔越高或植被盖度越高,土壤养分的评价等级越高;不同植被类型的评价等级表现出高寒沼泽草甸（2级）>高寒草甸（4级）>高寒草原（5级）的趋势。BP网络作为一种简单又准确的识别方法,不仅可以评估土壤养分等级,还可以比较不同地区的土壤养分高低状况,希望为青藏高原的土地资源管理与保护提供基本的科学依据。  相似文献